PhysicsX ने 2400 करोड़ की वैल्यूएशन के साथ जुटाए 300 मिलियन डॉलर, पलक झपकते ही पूरे होंगे महीनों लंबे इंजीनियरिंग टेस्ट

रेस ट्रैक से लेकर इंजीनियरिंग की दुनिया बदलने तक का सफ़र

PhysicsX की स्थापना CEO जैकोमो कॉर्बो और चेयरमैन रॉबिन तुलूई ने की थी। ये दोनों ही फ़ॉर्मूला वन रेसिंग इंजीनियरिंग की दुनिया के जाने-माने विशेषज्ञ रह चुके हैं । कंपनी का मुख्यालय लंदन में स्थित है और इसके कार्यालय न्यूयॉर्क के अलावा अब बे एरिया और सिंगापुर में भी विस्तार कर रहे हैं । स्टार्टअप में वर्तमान में 300 से अधिक कर्मचारी हैं और पिछले बारह महीनों में यह संख्या दोगुनी हो गई है ।

बढ़ता कारोबारी ग्राफ

इस फंडिंग का पैमाना कंपनी की मजबूत व्यावसायिक गति पर आधारित है। PhysicsX ने बताया कि उसका मान्यता प्राप्त राजस्व (रिकॉग्नाइज़्ड रेवेन्यू) साल-दर-साल दोगुना हुआ है, जबकि उसका बुक्ड रेवेन्यू तीन गुना हो गया । इसी अवधि के दौरान कंपनी ने अपने ग्राहकों की संख्या भी दोगुनी से अधिक कर ली । प्रबंधन ने AI डेटा सेंटर हार्डवेयर डिज़ाइन को कंपनी के सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले सेगमेंट के रूप में रेखांकित किया ।

कैसे काम करता है PhysicsX का AI प्लेटफ़ॉर्म?

PhysicsX ने एक AI-आधारित इंजीनियरिंग प्लेटफ़ॉर्म तैयार किया है, जिसे पारंपरिक, समय-गहन सिमुलेशन प्रक्रियाओं को बदलने के लिए डिज़ाइन किया गया है। आमतौर पर, जटिल भौतिक व्यवहार की भविष्यवाणी करने में पारंपरिक सॉल्वर को घंटों, दिनों या कुछ मामलों में महीनों का समय लग जाता है। PhysicsX का सॉफ़्टवेयर AI मॉडल तैनात करता है जो यही काम अब मात्र सेकंडों में कर सकता है ।

इस गति का सबसे बड़ा फ़ायदा यह है कि इंजीनियरिंग टीमें "कहीं अधिक परिमाण में डिज़ाइन वेरिएंट" का मूल्यांकन कर सकती हैं और उत्पाद के संपूर्ण जीवनचक्र में भौतिकी-संचालित अंतर्दृष्टि को लगातार शामिल कर सकती हैं । कंपनी के मॉडल शुरुआती अवधारणा डिज़ाइन से लेकर विस्तृत विनिर्माण प्रक्रिया अनुकूलन और फील्ड में काम कर रहे रीयल-टाइम डिजिटल ट्विन्स तक, हर स्तर पर उपयोगी साबित हो रहे हैं । फिलहाल, PhysicsX एयरोस्पेस और रक्षा, सेमीकंडक्टर, ऑटोमोटिव, ऊर्जा और नवीकरणीय ऊर्जा, औद्योगिक मशीनरी और उन्नत सामग्रियों जैसे क्षेत्रों के ग्राहकों को सेवाएं प्रदान कर रहा है ।

300 मिलियन डॉलर कहां खर्च होंगे?

कंपनी की आधिकारिक घोषणा के अनुसार, सीरीज़ C की इस पूंजी को तीन प्राथमिक रणनीतिक प्राथमिकताओं पर खर्च किया जाएगा :

• वैश्विक विस्तार: वाणिज्यिक परिचालन और गो-टू-मार्केट उपस्थिति को बढ़ाना, जिसमें संयुक्त राज्य अमेरिका और एशिया-प्रशांत क्षेत्र पर विशेष ध्यान दिया जाएगा।
• प्लेटफ़ॉर्म विस्तार: AI प्लेटफ़ॉर्म की क्षमताओं को व्यापक बनाना ताकि अन्य इंजीनियरिंग उपयोग के मामलों को कवर किया जा सके और नए सन्निकट उद्योगों में प्रवेश किया जा सके।
• अत्याधुनिक अनुसंधान: बड़े, पूर्व-प्रशिक्षित फ़ाउंडेशन मॉडलों की एक नई पीढ़ी का विकास करना, जिन्हें PhysicsX 'लार्ज फ़िज़िक्स मॉडल्स' (LPMs) कहता है। इन मॉडलों को सिंथेटिक सिमुलेशन डेटा और वास्तविक दुनिया के सेंसर डेटा दोनों से सीखने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

LPMs को सिम्युलेटेड और अनुभवजन्य डेटा के संयोजन पर प्रशिक्षित करके, PhysicsX का लक्ष्य ऐसी AI प्रणालियाँ बनाना है जो न केवल डिज़ाइन खोज को गति देती हैं, बल्कि डिजिटल प्रोटोटाइप और संचालन में मशीनरी के भौतिक प्रदर्शन के बीच के अंतर को भी पाटती हैं। यह कदम औद्योगिक इंजीनियरिंग में गणना (कंप्यूटेशन) और परीक्षण (टेस्टिंग) के बीच की पारंपरिक दीवार को और कमजोर कर सकता है।