शुरुआती तैनाती शॉपिंग मॉल, होटल और अन्य व्यावसायिक संपत्तियों में व्यावसायिक स्वच्छता और रखरखाव जैसे उच्च-आवृत्ति, श्रम-गहन कार्यप्रवाह पर केंद्रित है ।
ताकत के पीछे के दिमाग को 3 जून, 2026 को सिंगापुर में शुरू की गई एक नई ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स ट्रेनिंग लैब में विकसित किया जा रहा है । NVIDIA की त्वरित कंप्यूटिंग तकनीक से संचालित, यह लैब कच्चे डेटा को रोबोट इंटेलिजेंस में बदलने का इंजन है
। यह इमिटेशन लर्निंग और सिमुलेशन-टू-रियल (Sim2Real) विकास को बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित करती है - ऐसी तकनीकें जो रोबोट को मनुष्यों को देखकर कार्य सीखने और फिर वास्तविक दुनिया में उतारने से पहले सिम्युलेटेड वातावरण में उन कौशलों को निखारने की अनुमति देती हैं
। लैब को परिचालन डेटा की निरंतर स्ट्रीम प्रदान करने के लिए सिंगापुर के एक प्रमुख शॉपिंग मॉल और एक लग्ज़री होटल में Unitree G1 रोबोटों की पायलट तैनाती एक साथ शुरू हुई
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YY Group की रणनीति की नींव उसका मौजूदा मानव कार्यबल है। पूरे एशिया में लगभग 5,00,000 कर्मचारियों के नेटवर्क के साथ, कंपनी ने अपनी सफाई कर्मियों को उनकी शिफ्ट के दौरान मालिकाना डेटा-संग्रह गियर पहनाकर व्यवस्थित रूप से वास्तविक दुनिया के परिचालन डेटा को कैप्चर करना शुरू कर दिया है । यह गियर स्थानिक संपर्क, मानव गतिविज्ञान, पर्यावरणीय स्थितियों और परिचालन निर्णयों पर डेटा कैप्चर करता है। इस मॉडल में, मानव श्रम का हर घंटा एक साथ डेटा जनरेशन का एक घंटा है, जो एक पारंपरिक लागत केंद्र को मालिकाना डिजिटल संपत्ति में बदल देता है
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इस डेटा का उपयोग AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है जिन्हें बाद में Unitree G1 रोबोट पर तैनात किया जाता है। ये रोबोट खुद YY Group के मौजूदा सॉफ्टवेयर इकोसिस्टम: YY Circle वर्कफोर्स ऑप्टिमाइजेशन प्लेटफॉर्म और 24IFM सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म में एकीकृत हैं । अंतिम लक्ष्य मानव श्रम के घंटे बेचने से आगे बढ़कर नई SaaS और ऑटोमेशन राजस्व लाइनें बनाना, उद्यम ग्राहकों को प्रशिक्षित AI मॉडल और स्वायत्त फैसिलिटी मैनेजमेंट सेवाएं बेचना है
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यह कदम रणनीतिक रूप से सही समय पर उठाया गया है। वैश्विक ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स बाजार तेजी से बढ़ रहा है, 2025 में लगभग 13,000 यूनिट्स शिप की गईं, और अकेले Unitree ने 2026 में 20,000 यूनिट्स का लक्ष्य रखा है । YY Group की तैनाती इसे Figure AI, Tesla Optimus, और Boston Dynamics जैसे प्रतिस्पर्धियों के साथ भौतिक AI के व्यावसायीकरण की दौड़ में खड़ा करती है
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इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि यह पहल सीधे एक गंभीर व्यावसायिक समस्या से निपटती है: एकीकृत सुविधा प्रबंधन (IFM) बाजार में संरचनात्मक श्रम की कमी । सीईओ माइक फू ने कहा कि कंपनी "अनुबंध अर्थशास्त्र को अनुकूलित करने" के लिए "परिचालन जानकारी को आक्रामक रूप से एक मालिकाना, उच्च-मार्जिन डेटा संपत्ति में बदल रही है"
। एक हाइब्रिड मॉडल बनाकर जहां रोबोट उच्च-आवृत्ति, दोहराए जाने वाले कार्यों को संभालते हैं और उन कार्यों का डेटा पूरे प्लेटफॉर्म को परिष्कृत करता है, YY Group का लक्ष्य उत्पादकता बढ़ाना, ओवरहेड कम करना और अपनी सभी संपत्तियों में लाभ मार्जिन का विस्तार करना है
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YY Group की वित्तीय स्थिति एक ऐसी कंपनी को दिखाती है जो पूंजी-गहन विस्तार के बीच में है। 30 अप्रैल, 2026 तक, कंपनी ने प्रारंभिक, गैर-लेखापरीक्षित आंकड़ों की सूचना दी:
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