ये घटनाक्रम एक महत्वपूर्ण बदलाव की ओर इशारा करते हैं: बड़े हाइपरस्केल AI ग्राहक सक्रिय रूप से अत्यधिक दबाव में काम कर रही TSMC के विकल्पों की तलाश कर रहे हैं, और इंटेल को उन्नत AI सिलिकॉन निर्माण के लिए एक व्यवहार्य दूसरे स्रोत के रूप में तेजी से देखा जा रहा है ।
Google के साथ रिपोर्ट किया गया यह सौदा कोई अस्थायी खोज नहीं है - यह 2028 में 3 मिलियन से अधिक TPU के लिए एक पक्का उत्पादन आदेश है। यह ऑर्डर सिर्फ अपने पैमाने के लिए ही नहीं, बल्कि इससे मिलने वाली तकनीकी मान्यता के लिए भी मायने रखता है। Google ने ऑर्डर देने से पहले महीनों तक इंटेल की एडवांस्ड पैकेजिंग का परीक्षण किया, जिसका मतलब है कि इंटेल ने केवल प्रतीकात्मक भागीदारी से कहीं आगे बढ़कर सार्थक तकनीकी जांच पास की । मॉर्गन स्टेनली का अनुमान है कि Google 2027 और 2028 को मिलाकर 6 मिलियन से अधिक TPU का उत्पादन करेगा, जो बताता है कि इंटेल के साथ यह रिश्ता शुरुआती 2028 के आवंटन से कहीं आगे बढ़ सकता है
।
रिपोर्टों के अनुसार, इसका मुख्य कारण TSMC की उन्नत विनिर्माण क्षमता की बढ़ती मांग को पूरा करने में असमर्थता है। Google का इंटेल के साथ दूसरे स्रोत के रिश्ते को औपचारिक रूप देने का निर्णय यह संकेत देता है कि उद्योग की एक ही प्रमुख आपूर्तिकर्ता पर निर्भरता अब टिकाऊ नहीं रह गई है ।
इंटेल के प्रति Nvidia का रुख अधिक सतर्क है। रिपोर्टों में वर्णित है कि Nvidia 2028 में अपेक्षित अपने "फेनमैन" GPU आर्किटेक्चर के लिए इंटेल की 18A प्रोसेस नोड और EMIB पैकेजिंग का परीक्षण कर रही है, लेकिन ये रिपोर्टें इस गतिविधि को मूल्यांकन और शुरुआती परीक्षणों के रूप में चित्रित करती हैं, न कि एक पुष्ट उत्पादन खरीद आदेश के रूप में ।
डिजीटाइम्स और अन्य आउटलेट्स की पूर्व रिपोर्टिंग बताती है कि अगर Nvidia किसी समझौते को औपचारिक रूप देता भी है, तो भी वह संभवतः फेनमैन वेफर सामग्री का केवल I/O डाई - लगभग 25% तक - इंटेल के 18A या भविष्य के 14A नोड को सौंपेगा, जबकि प्राथमिक GPU कंप्यूट डाई TSMC के पास ही रखेगा । ऐसी आंशिक जीत भी सार्थक होगी। यह पहली बार इंटेल को सीधे तौर पर एक अग्रणी AI GPU आपूर्तिकर्ता के विनिर्माण प्रवाह में शामिल करेगा, भले ही शुरुआत में फ्लैगशिप कंप्यूट डाई के बजाय कम जोखिम वाले घटकों के माध्यम से हो
।
8 जून, 2026 की सुबह इंटेल के शेयरों में 9-12% की वृद्धि हुई, जब Google और Nvidia की रिपोर्टें प्रसारित हुईं। इस तेजी ने निवेशकों के नए आशावाद को दर्शाया कि इंटेल की फाउंड्री रणनीति नामित, उच्च-मात्रा वाले AI ग्राहकों को आकर्षित कर रही है, जो केवल बदलाव की कहानी से आगे बढ़कर ठोस सौदों के प्रवाह में बदल रही है ।
TPU फाउंड्री ऑर्डर से परे, इंटेल का Google के साथ संबंध CPU इंफ्रास्ट्रक्चर में गहराई तक फैला हुआ है। अप्रैल 2026 में, दोनों कंपनियों ने AI इंफ्रेंस वर्कलोड सहित Google क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर में इंटेल Xeon प्रोसेसर को तैनात करना जारी रखने के लिए एक बहु-वर्षीय सहयोग की घोषणा की। Google क्लाउड के C4 और N4 इंस्टेंस पहले से ही इंटेल के नवीनतम Xeon 6 प्रोसेसर पर चल रहे हैं ।
यह साझेदारी नेटवर्किंग, स्टोरेज और डेटा सेंटर ऑर्केस्ट्रेशन कार्यों को गति देने के लिए कस्टम इंफ्रास्ट्रक्चर प्रोसेसिंग यूनिट (IPU) के सह-विकास को भी शामिल करती है। यह CPU-केंद्रित संबंध इस बात को रेखांकित करता है कि इंटेल की रणनीति पूरी तरह से फाउंड्री पर निर्भर नहीं है; कंपनी अपने Xeon लाइनअप को AI इंफ्रास्ट्रक्चर के मुख्य घटक के रूप में स्थापित कर रही है, भले ही बातचीत में GPU का वर्चस्व क्यों न हो ।
मार्च 2025 में इंटेल के सीईओ का पदभार संभालने के बाद से, लिप-बू टैन ने आक्रामक रूप से कंपनी पर फिर से ध्यान केंद्रित किया है। उन्होंने प्रबंधन स्तरों में कटौती की, गैर-प्रमुख संपत्तियां बेचीं, और Nvidia और सॉफ्टबैंक से अरबों डॉलर का निवेश हासिल किया। एक निर्धारित 8.9 बिलियन डॉलर का अमेरिकी सरकारी अनुदान एक संघीय इक्विटी हिस्सेदारी में परिवर्तित कर दिया गया ।
फाउंड्री के मोर्चे पर, टैन ने बताया है कि इंटेल का 18A प्रोसेस नोड पैंथर लेक की रैंप-अप प्रक्रिया का समर्थन करते हुए बड़े पैमाने पर उत्पादन में है, और यील्ड में हर महीने लगभग 7% की दर से सुधार हो रहा है और यह इंटेल के आंतरिक लक्ष्यों से आगे चल रही है। अगली पीढ़ी का 14A नोड ग्राहक जुड़ाव, डिज़ाइन किट और 2028 में जोखिम उत्पादन और 2029 में बड़े पैमाने पर उत्पादन की राह के साथ आगे बढ़ रहा है ।
टैन ने एक सोचा-समझा तर्क भी दिया है कि AI का अगला चरण मांग को वापस CPU की ओर स्थानांतरित कर देगा। उन्होंने नोट किया कि 2025 की दूसरी छमाही में इंफ्रेंस वर्कलोड ने प्रशिक्षण कार्यभार को पीछे छोड़ दिया, और उभरते हुए एजेंटिक AI सिस्टम पारंपरिक प्रशिक्षण वातावरण की तुलना में काफी अधिक CPU-गहन हैं। उनके विचार में, CPU पूरे AI स्टैक के लिए ऑर्केस्ट्रेशन लेयर और महत्वपूर्ण नियंत्रण केंद्र बन जाता है, न कि केवल एक पुराना घटक ।
इंटेल का बदलाव एक दीर्घकालिक प्रयास बना हुआ है, जिसमें आपूर्ति की कमी और विनिर्माण बाधाओं को स्वीकार किया गया है, लेकिन एक ठोस हाइपरस्केलर TPU ऑर्डर, बढ़ते Xeon AI इंफ्रास्ट्रक्चर सौदों और सीईओ के अनुशासित कथन का अभिसरण बताता है कि कंपनी एक फाउंड्री आपूर्तिकर्ता और AI कंप्यूट में एक नई ताकत के रूप में एक विश्वसनीय नींव का निर्माण कर रही है।
Comments
0 comments