सिंगापुर में Sea और OpenAI के Codex Hackathon में जुटे 144 AI बिल्डर्स

Sea और OpenAI का पहला Regional Codex Hackathon सिंगापुर में एक दिवसीय प्रतियोगिता के रूप में आयोजित किया गया। इसमें अनुभवी डेवलपर्स, छात्र, स्टार्टअप्स, संस्थापक और अन्य टेक्नोलॉजी बिल्डर्स ने हिस्सा लिया। यह शुरुआती स्तर की कोडिंग क्लास नहीं थी; प्रतिभागियों को Codex की मदद से उद्योगों या समुदायों की वास्तविक जरूरतों के लिए उपयोगी AI एप्लिकेशन बनाने की चुनौती दी गई।

सिंगापुर संस्करण एशिया-प्रशांत क्षेत्र में प्रस्तावित व्यापक हैकाथॉन सीरीज़ का पहला पड़ाव भी था। इसका उद्देश्य डेवलपर समुदायों को AI-सहायता प्राप्त सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट का व्यावहारिक अनुभव देना और उन्हें प्रयोग से आगे बढ़कर काम करने वाले समाधान बनाने का अवसर देना था।

सिंगापुर में क्या हुआ?

कार्यक्रम शनिवार, 6 जून 2026 को सुबह 8:30 बजे से रात 9 बजे तक सिंगापुर के Shopee Building, 5 Science Park Drive, Singapore 118265 में आयोजित हुआ।

आयोजकों ने 1,200 से अधिक आवेदनों में से 40 टीमों के 144 प्रतिभागियों का चयन किया। इन टीमों में डेवलपर्स और अलग-अलग पृष्ठभूमि वाले बिल्डर्स शामिल थे—जिनमें छात्र, स्टार्टअप्स, संस्थापक और टेक्नोलॉजी कंपनियों से जुड़े लोग भी थे।

कार्यक्रम से पहले 150 से अधिक डेवलपर्स और 40 से ज्यादा प्रोजेक्ट्स की भागीदारी की उम्मीद जताई गई थी। अंतिम संख्या सीमित क्षमता और आवेदन-आधारित चयन प्रक्रिया के अनुरूप रही।

Sea और OpenAI ने यह हैकाथॉन क्यों आयोजित किया?

Sea और OpenAI ने इस पहल को एशिया-प्रशांत में AI इनोवेशन और डेवलपर समुदायों को बढ़ावा देने वाली व्यापक साझेदारी का हिस्सा बताया। हैकाथॉन का मकसद बिल्डर्स को Codex जैसी उभरती coding-agent तकनीक के साथ सीखने, प्रयोग करने और व्यावहारिक AI समाधान विकसित करने का अवसर देना था।

फोकस केवल किसी मॉडल का प्रदर्शन करने पर नहीं था। टीमों से ऐसे एप्लिकेशन बनाने की अपेक्षा की गई जो उद्योगों या समुदायों की ठोस समस्याओं को संबोधित कर सकें और जिनके विकास में Codex का सार्थक इस्तेमाल हुआ हो।

कौन आवेदन कर सकता था?

यह आयोजन उन लोगों के लिए था जिन्हें AI coding tools और production-grade software development का अनुभव हो। आयोजकों ने स्पष्ट किया था कि यह शुरुआती लोगों के लिए परिचयात्मक AI वर्कशॉप नहीं है।

टीमों के लिए प्रमुख नियम इस प्रकार थे:

• हर टीम में तीन या चार सदस्य होने जरूरी थे।
• केवल 40 टीम स्लॉट उपलब्ध थे।
• आवेदनों की गुणवत्ता के आधार पर टीमों को शॉर्टलिस्ट किया जा सकता था।
• चयन में तकनीकी पृष्ठभूमि, प्रस्तावित build plan और आयोजन के फोकस क्षेत्रों से मेल जैसे पहलुओं पर विचार किया गया।

आवेदक अपने साथ कोई शुरुआती विचार ला सकते थे, लेकिन असली प्रोजेक्ट को आयोजन स्थल पर ही शुरुआत से बनाना था।

प्रोजेक्ट्स के तीन मुख्य फोकस क्षेत्र

टीमें एक या एक से अधिक दिशाओं पर काम कर सकती थीं:

1. ऑटोनॉमस और अडैप्टिव AI

इस श्रेणी में ऐसे agents और एप्लिकेशन शामिल थे जो अधिक स्वायत्त तरीके से काम कर सकें और बदलती या अप्रत्याशित परिस्थितियों के अनुसार खुद को ढाल सकें।

2. AI-native प्रोडक्ट्स और ऑपरेशंस

इसका मतलब ऐसे प्रोडक्ट्स और वर्कफ्लो से था जिन्हें शुरुआत से ही AI को केंद्र में रखकर डिजाइन किया गया हो—न कि किसी पुराने सिस्टम में केवल दिखावे के लिए AI फीचर जोड़ दिया गया हो।

3. डीप-डोमेन AI

इस दिशा में विशेष उद्योगों या सीमित क्षेत्रों के लिए बनाए गए AI समाधान शामिल थे, जहां डोमेन विशेषज्ञता की भूमिका महत्वपूर्ण होती है।

इन तीन थीम्स ने टीमों को सामान्य AI agents से लेकर खास उद्योगों और संचालन संबंधी समस्याओं के लिए विशेषज्ञ टूल्स तक, कई तरह के प्रयोग करने की गुंजाइश दी।

Codex और OpenAI की मदद कैसे मिली?

प्रतिभागियों ने OpenAI के coding agent Codex का इस्तेमाल तेजी से प्रोटोटाइप बनाने, डेवलपमेंट वर्कफ्लो बेहतर करने और विचारों को काम करने वाले एप्लिकेशन में बदलने के लिए किया। OpenAI के वैश्विक विशेषज्ञों ने आयोजन स्थल पर मार्गदर्शन और तकनीकी सहायता दी। प्रोजेक्ट शोकेस भी कार्यक्रम का हिस्सा थे।

इस वजह से यह केवल समय-सीमा में कोड लिखने की प्रतियोगिता नहीं थी। टीमों को यह भी दिखाना था कि उन्होंने अपने प्रोजेक्ट को विकसित करने की प्रक्रिया में Codex का प्रभावी इस्तेमाल कैसे किया।

प्रोजेक्ट्स का मूल्यांकन किन आधारों पर हुआ?

जजों ने मुख्य रूप से चार बातों पर ध्यान दिया:

• समस्या की समझ: क्या टीम ने किसी सार्थक समस्या को स्पष्ट रूप से पहचाना?
• बिल्ड की गुणवत्ता: एप्लिकेशन कितना अच्छी तरह काम करता है और उसे कैसे बनाया गया?
• सोच की गहराई: समाधान के पीछे का दृष्टिकोण कितना मजबूत और परिष्कृत था?
• Codex का इस्तेमाल: डेवलपमेंट प्रक्रिया में coding agent का उपयोग कितना प्रभावी रहा?

इस मूल्यांकन व्यवस्था में उपयोगिता और तकनीकी क्रियान्वयन दोनों को महत्व दिया गया। केवल आकर्षक विचार पर्याप्त नहीं था; टीमों को विश्वसनीय प्रोडक्ट और सोच-समझकर किए गए Codex उपयोग का प्रदर्शन भी करना था।

पुरस्कार और भागीदारी की शर्तें

विजेता टीमों को OpenAI API क्रेडिट के रूप में 30,000 अमेरिकी डॉलर तक मिलने थे। शीर्ष पांच टीमों के सदस्यों को ChatGPT Pro सब्सक्रिप्शन भी दिया गया।

कार्यक्रम पूरे दिन चला, इसलिए टीम के हर सदस्य को पूरे कार्यक्रम में उपस्थित रहना था। ऐसा न करने पर टीम अयोग्य घोषित की जा सकती थी। आयोजकों ने भोजन, टेबल, कुर्सियां और पावर सॉकेट उपलब्ध कराए; प्रतिभागियों को अपने डिवाइस और चार्जर लाने थे।

सिंगापुर आवेदन की समय-सारणी

आवेदन से जुड़ी घोषित समय-सारणी यह थी:

• आवेदन शुरू: 11 मई 2026
• आवेदन की अंतिम तारीख: 28 मई 2026
• चयनित आवेदकों को सूचना: 1 जून 2026
• हैकाथॉन: 6 जून 2026

केवल 40 टीम स्लॉट होने के कारण आवेदन में प्रस्तावित प्रोजेक्ट की गुणवत्ता और टीम की तकनीकी तैयारी महत्वपूर्ण थी।

अब यह क्षेत्रीय सीरीज़ कहां पहुंचेगी?

सिंगापुर इस सीरीज़ का पहला पड़ाव था। शुरुआती घोषणा में इंडोनेशिया, ताइवान और वियतनाम को आगे के संभावित बाजारों के रूप में बताया गया था। सिंगापुर आयोजन के बाद Sea ने विस्तार में इंडोनेशिया, वियतनाम, ताइवान और मलेशिया को शामिल बताया।

लॉन्च के बाद सूची में बदलाव दिखाता है कि सीरीज़ का विस्तार चरणबद्ध तरीके से आगे बढ़ रहा था। हालांकि व्यापक उद्देश्य वही रहा—एशिया-प्रशांत के डेवलपर समुदायों तक Codex के साथ व्यावहारिक AI निर्माण और प्रयोग के अवसर पहुंचाना। बाद में ताइवान को भी इस जारी क्षेत्रीय सीरीज़ के एक और पड़ाव के रूप में बताया गया।

AI बिल्डर्स के लिए इसका महत्व

सिंगापुर का यह हैकाथॉन दिखाता है कि AI coding agents को प्रतिस्पर्धी और प्रोडक्ट-केंद्रित माहौल में किस तरह परखा जा रहा है। टीमों का मूल्यांकन केवल इस आधार पर नहीं हुआ कि वे कोड बना सकती हैं या नहीं। उन्हें वास्तविक समस्या चुननी थी, सीमित समय में उपयोगी समाधान तैयार करना था और यह समझाना था कि Codex ने उनके काम को किस तरह प्रभावित किया।

समस्या की सही पहचान, मजबूत क्रियान्वयन और डेवलपमेंट वर्कफ्लो पर यह जोर विजेता प्रोजेक्ट्स से आगे भी महत्वपूर्ण हो सकता है। इससे Codex को विचार और प्रोटोटाइप से लेकर प्रदर्शन योग्य एप्लिकेशन तक, एंड-टू-एंड इंजीनियरिंग प्रक्रिया के एक हिस्से के रूप में पेश किया गया—साथ ही Sea और OpenAI को पूरे क्षेत्र के बिल्डर्स के साथ सीधे जुड़ने का अवसर मिला।