TechCrunch Disrupt 2026 में पहली बार AI के लिए दो अलग अलग स्टेज होंगे: मौजूदा AI Stage और नया Real World AI Stage [3][4][8]। Real World AI Stage उन AI सिस्टम पर फोकस करेगा जो भौतिक दुनिया में काम करते हैं रोबोट, ऑटोमेटेड फैक्ट्रियां, रक्षा प्रणालियां और डी एक्सटिंक्शन [8]। कंफर्म सेशन: Shield AI के CTO नैट माइकल से...
शोध उत्तर

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is the newly announced Real World AI Stage at TechCrunch Disrupt 2026, including its focus on the intersection of digital and physical. Article summary: TechCrunch Disrupt 2026 has announced a new **Real World AI Stage**, splitting the conference's AI programming into two tracks for the first time. The stage is dedicated entirely to artificial intelligence that operates . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
TechCrunch Disrupt 2026 में AI से जुड़े प्रोग्रामिंग में एक बड़ा बदलाव देखने को मिल रहा है। पहली बार, इस कॉन्फ्रेंस में AI को समर्पित दो अलग-अलग स्टेज होंगे। मौजूदा AI Stage के साथ-साथ एक नया Real World AI Stage जोड़ा गया है, जो पूरी तरह से उस AI पर केंद्रित होगा जो सिर्फ सॉफ्टवेयर तक सीमित नहीं है, बल्कि भौतिक दुनिया (Physical World) में काम करता है ।
यह स्टेज 13 से 15 अक्टूबर, 2026 के बीच सैन फ्रांसिस्को के Moscone West में आयोजित किया जाएगा। यहां चर्चा होगी कि कैसे ऑटोनॉमस हार्डवेयर सिर्फ सेल्फ-ड्राइविंग कारों से आगे बढ़कर युद्ध के मैदानों, हमारे घरों, सार्वजनिक बुनियादी ढांचे और यहां तक कि विलुप्त प्रजातियों को वापस धरती पर लाने के प्रयासों में भी शामिल हो रहा है ।
TechCrunch इसे "डिजिटल और भौतिक के बीच का चौराहा" (intersection between the digital and physical) बताता है। इस स्टेज का एजेंडा उन वास्तविक इंजीनियरिंग चुनौतियों पर केंद्रित होगा जो तब पैदा होती हैं जब AI डेटा सेंटर छोड़कर असली दुनिया में कदम रखता है, जहां गलतियों के शारीरिक परिणाम हो सकते हैं ।
मुख्य विषयों में शामिल हैं:
TechCrunch ने अब तक चार सेशन की घोषणा की है :
1. बिल्डिंग AI सिस्टम्स व्हेन फेलियर इज़ नॉट एन ऑप्शन (जब असफलता कोई विकल्प नहीं है)
2. इंजीनियरिंग नेचर'स कमबैक (प्रकृति की वापसी की इंजीनियरिंग)
3. ऑपरेटिंग AI एट द एज विदाउट द क्लाउड (बिना क्लाउड के एज पर AI को संचालित करना)
4. स्केलिंग फ्रॉम प्रोटोटाइप टू प्रोडक्शन (प्रोटोटाइप से प्रोडक्शन तक का सफर)
TechCrunch के अनुसार, अभी और स्पीकर्स और सेशन की घोषणा होना बाकी है ।
एक समर्पित Real World AI Stage की शुरुआत AI उद्योग में एक बड़े बदलाव को दर्शाती है। पिछले कुछ वर्षों में, AI पर चर्चा मुख्य रूप से सॉफ्टवेयर मॉडल, लार्ज लैंग्वेज मॉडल और क्लाउड-बेस्ड AI एजेंटों के इर्द-गिर्द घूमती रही है। यह नया स्टेज संकेत देता है कि AI का अगला मोर्चा भौतिक दुनिया (Physical World) है – जहां AI को देरी (लेटेंसी), सुरक्षा और हार्डवेयर की विश्वसनीयता जैसी वास्तविक दुनिया की बाधाओं से निपटना होगा ।
AI इनोवेशन के वैश्विक केंद्र सैन फ्रांसिस्को में आयोजित यह इवेंट फाउंडर्स, इंजीनियर्स और इन्वेस्टर्स के लिए एक आदर्श मंच है जो AI को हमारे रोजमर्रा के वातावरण में लाने के लिए भौतिक बुनियादी ढांचा तैयार कर रहे हैं ।
Real World AI Stage, Disrupt 2026 के छह स्टेज में से एक है, जिसमें AI Stage और SaaS Stage जैसे अन्य स्टेज भी शामिल हैं ।
Studio Global AI
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
TechCrunch Disrupt 2026 में पहली बार AI के लिए दो अलग अलग स्टेज होंगे: मौजूदा AI Stage और नया Real World AI Stage [3][4][8]।
TechCrunch Disrupt 2026 में पहली बार AI के लिए दो अलग अलग स्टेज होंगे: मौजूदा AI Stage और नया Real World AI Stage [3][4][8]। Real World AI Stage उन AI सिस्टम पर फोकस करेगा जो भौतिक दुनिया में काम करते हैं रोबोट, ऑटोमेटेड फैक्ट्रियां, रक्षा प्रणालियां और डी एक्सटिंक्शन [8]।
कंफर्म सेशन: Shield AI के CTO नैट माइकल से सेफ्टी क्रिटिकल AI, Colossal Biosciences के CEO बेन लैम से विलुप्त प्रजातियों की वापसी, और FieldAI, Medra, Foxglove जैसी कंपनियों से एज AI [8]।