क्रिएटिव इकॉनमी के लिए AI नियम तय करने को डिज्नी, न्यूयॉर्क टाइम्स और एडोब ने बनाया ARIAM

AI और क्रिएटिव राइट्स के लिए गठबंधनों की दुनिया में अभी तक का सबसे महत्वाकांक्षी खिलाड़ी आ गया है। 15 जून, 2026 को, पूर्व नेटफ्लिक्स और वॉर्नर ब्रदर्स की कार्यकारी विक्टोरिया फर्निस ने अलायंस फॉर रिस्पॉन्सिबल इनोवेशन इन द आर्ट्स एंड मीडिया (ARIAM) का अनावरण किया। यह एक वैश्विक गठबंधन है जो मनोरंजन, प्रकाशन, समाचार, संगीत, गेमिंग और अकादमिक शोध को एक ही वकालत की छतरी के नीचे लाता है ।

इसके संस्थापक सदस्य—द वॉल्ट डिज्नी कंपनी, द न्यूयॉर्क टाइम्स कंपनी और एडोब—क्रिएटिव कंटेंट और टेक्नोलॉजी प्लेटफॉर्म्स के बीच एक अभूतपूर्व गठजोड़ का संकेत देते हैं कि AI को क्रिएटिव काम के साथ कैसा व्यवहार करना चाहिए। शुरुआती सदस्यों में बीबीसी, कैम्ब्रिज यूनिवर्सिटी प्रेस एंड असेसमेंट, कोंडे नास्ट और विली शामिल हैं । यह अब तक का सबसे व्यापक गठबंधन है, और इसकी मांगें बहुत स्पष्ट और ठोस हैं।

एक साफ मिशन, जिसके केंद्र में जवाबदेही है

ARIAM का घोषित मिशन "डिजाइन-दर-जिम्मेदारी कानूनी और नीतिगत ढांचे" की वकालत करना है, जो "निष्पक्ष और मजबूत दायित्व व्यवस्थाओं" पर आधारित हों । गठबंधन का तर्क है कि मौजूदा नियामक माहौल बिखरा हुआ और प्रतिक्रियात्मक है, जो कंपनियों को AI उपकरण अपनाने और अपनी बौद्धिक संपदा की रक्षा करने के बीच चयन करने के लिए मजबूर करता है। ARIAM दोनों को एक साथ करना संभव बनाना चाहता है।

फर्निस ने कहा है कि गठबंधन का लक्ष्य "AI को धीमा करना नहीं है बल्कि यह सुनिश्चित करना है कि यह लंबी अवधि में व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र को बनाए रखने में सक्षम हो" । यह नजरिया ARIAM को AI-विरोधी लॉबिंग ग्रुप से अलग करता है; यह खुद को जिम्मेदार नवाचार में एक भागीदार के रूप में पेश करता है, न कि किसी बाधा के रूप में।

AARTTS सिद्धांत बताते हैं कि गठबंधन असल में क्या चाहता है

ARIAM ने अपनी नीतिगत मांगों को AARTTS सिद्धांतों में संहिताबद्ध किया है, यह छह-भाग वाला ढांचा इसकी वेबसाइट पर प्रकाशित है । ये सिद्धांत हैं:

• जवाबदेही (Accountability): स्पष्ट कानूनी दायित्व ढांचे ताकि जब AI डेवलपर्स के सिस्टम नुकसान पहुंचाएं तो वे तकनीकी जटिलता के पीछे न छुप सकें।
• अधिकार (Authorization): एक अनुकूल लाइसेंसिंग माहौल जहां अधिकार धारक अपने कंटेंट और बौद्धिक संपदा के उपयोग को अधिकृत—या अस्वीकार—कर सकें।
• पारिश्रमिक (Remuneration): जब AI प्रदाता संरक्षित कंटेंट का उपयोग करें तो बातचीत करने और भुगतान प्राप्त करने का कानूनी अधिकार।
• पारदर्शिता (Transparency): AI सिस्टम द्वारा यह अनिवार्य खुलासा कि वे जानकारी कैसे एकत्र और उपयोग करते हैं, उनके वेब क्रॉलर का उद्देश्य क्या है, और सिंथेटिक सामग्री कब और कहाँ तैयार और वितरित की जा रही है।
• भरोसा (Trust): AI सिस्टम के इनपुट और आउटपुट दोनों चरणों में सुरक्षा उपाय, जो ब्रांड की अखंडता की रक्षा करें और उपभोक्ताओं—खासकर बच्चों और युवाओं—के साथ-साथ रचनाकारों और समाज को व्यापक रूप से नुकसान से बचाएं।
• सुरक्षा (Security): दुरुपयोग को रोकने, डेटा की रक्षा करने और उपयोगकर्ताओं व दर्शकों को सुरक्षित रखने के लिए पर्याप्त तकनीकी और परिचालन सुरक्षा उपाय।

ये सिद्धांत एक विस्तृत बातचीत की स्थिति का प्रतिनिधित्व करते हैं जो सीधे बड़ी AI कंपनियों के डेटा संग्रहण, मॉडल प्रशिक्षण और कंटेंट निर्माण के तरीकों पर निशाना साधते हैं। यह पहली बार है जब इतने व्यापक क्रिएटिव उद्योगों वाले किसी गठबंधन ने AI गवर्नेंस के लिए एक एकीकृत, सार्वजनिक-सामना करने वाला नीतिगत ढांचा तैयार किया है।

फर्निस का ट्रैक रिकॉर्ड ARIAM के पीछे का ऑपरेटिंग सिस्टम है

विक्टोरिया फर्निस का करियर एक स्पष्ट दिशा दिखाता है जो ARIAM को एक तार्किक अगला कदम बनाता है। वह 2015 में ग्लोबल पब्लिक पॉलिसी की उपाध्यक्ष के रूप में नेटफ्लिक्स में शामिल हुईं और इससे पहले वॉर्नर ब्रदर्स में कंटेंट प्रोटेक्शन और IP की उपाध्यक्ष थीं । नेटफ्लिक्स में अपने कार्यकाल के दौरान, उन्होंने 2017 में अलायंस फॉर क्रिएटिविटी एंड एंटरटेनमेंट (ACE) लॉन्च करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई थी, जो एक वैश्विक एंटी-पायरेसी गठबंधन है जिसमें अब 50 से अधिक मनोरंजन कंपनियां और फिल्म स्टूडियो शामिल हैं । ACE का मॉडल—समन्वित कानूनी कार्रवाई के जरिए डिजिटल पायरेसी से लड़ने के लिए कंपनियों को एकजुट करना—ने साबित कर दिया कि बिखरे हुए क्रिएटिव उद्योग सामूहिक और प्रभावी ढंग से काम कर सकते हैं।

ARIAM उसी गठबंधन-निर्माण की रणनीति को AI पर लागू करता है। अब निशाना पाइरेट स्ट्रीमिंग ऑपरेशंस को खत्म करने के बजाय, वह कानूनी और तकनीकी ढांचा है जो यह तय करता है कि AI कंपनियां कॉपीराइटेड काम पर अपने मॉडल को कैसे प्रशिक्षित करती हैं।

नेटफ्लिक्स छोड़ने और ARIAM लॉन्च करने के बीच, फर्निस ने AiPhelion की सह-स्थापना की, जो AI युग में कानून, प्रौद्योगिकी और बौद्धिक संपदा के चौराहे पर केंद्रित एक कंसल्टेंसी है । AiPhelion का घोषित मिशन "AI रचनाकारों और क्रिएटिव पेशेवरों के बीच समझ और सहयोग बनाना" है, और यह Thelonious नामक एक तकनीकी उत्पाद संचालित करता है, जिसके बारे में फर्निस ने बताया है कि इसका उपयोग AiPhelion के परामर्श कार्य और खुद ARIAM गठबंधन दोनों में किया जा रहा है । यह एक सीधी परिचालन पाइपलाइन बनाता है: AiPhelion रणनीतिक सलाह और उपकरण प्रदान करता है, और ARIAM इसे सामूहिक उद्योग शक्ति और नीतिगत प्रभाव में बदल देता है।

भीड़ भरे गठबंधनों के मैदान में ARIAM की जगह

ARIAM ऐसे मैदान में उतर रहा है जहां फरवरी 2026 में बीबीसी, फाइनेंशियल टाइम्स, गार्जियन मीडिया ग्रुप, स्काई न्यूज और टेलीग्राफ मीडिया ग्रुप द्वारा शुरू किया गया SPUR गठबंधन (स्टैंडर्ड्स फॉर पब्लिशर यूसेज राइट्स) पहले से मौजूद है । ये दोनों संगठन एक-दूसरे के पूरक हैं लेकिन अलग हैं।

SPUR एक समाचार-प्रकाशक गठबंधन है जो विशेष रूप से AI प्रशिक्षण में उपयोग की जाने वाली पत्रकारिता सामग्री के लिए तकनीकी टेलीमेट्री मानकों और निष्पक्ष लाइसेंसिंग शर्तों को स्थापित करने पर केंद्रित है । यह स्पष्ट रूप से अपने सदस्यों की ओर से लाइसेंस पर बातचीत नहीं करता है; यह तकनीकी और व्यावसायिक शर्तें तय करता है जिनके तहत वे बातचीत होनी चाहिए।

ARIAM का दायरा कहीं अधिक व्यापक है। यह मनोरंजन, अकादमिक प्रकाशन, संगीत, गेमिंग और समाचारों तक फैला हुआ है—एक ऐसा क्रॉस-सेक्टर दृष्टिकोण जो पहले किसी AI गठबंधन ने नहीं अपनाया । महत्वपूर्ण बात यह है कि ARIAM की वकालत मुआवजे से आगे बढ़कर दायित्व, बाल सुरक्षा, सिंथेटिक मीडिया पारदर्शिता और प्रणालीगत सुरक्षा उपायों तक फैली हुई है। बीबीसी की दोनों गठबंधनों में सदस्यता यह दर्शाती है कि दोनों प्रयास कैसे ओवरलैप होते हैं लेकिन टकराते नहीं हैं।

ARIAM, AI पर एक स्वर में बात करने का क्रिएटिव इकॉनमी का अब तक का सबसे महत्वाकांक्षी प्रयास है। यह गठबंधन पिछले दशक की एंटी-पायरेसी लड़ाइयों का गहरा परिचालन अनुभव, कार्रवाई योग्य नीतिगत मांगों का एक विस्तृत सेट और एक ऐसा नेता लेकर आया है जिसने पहले भी सफल उद्योग गठबंधन बनाए हैं। AI डेवलपर्स AARTTS सिद्धांतों को गंभीरता से लेते हैं या नहीं, यह तय कर सकता है कि दूसरी दिशा से नियमन कितनी जल्दी आता है।