यह बातचीत दिखाती है कि बड़ी टेक कंपनियां AI आधारित डेवलपर टूल्स और खास तौर पर AI कोडिंग विशेषज्ञता के लिए कितनी आक्रामक हो गई हैं। यह भी बताती है कि केवल 35 कर्मचारियों और 9.1 मिलियन डॉलर की शुरुआती फंडिंग वाले स्टार्टअप की टेक्नोलॉजी और प्रतिभा को अरबों डॉलर का रणनीतिक मूल्य क्यों मिल सकता है ।
Business Insider की रिपोर्ट के अनुसार, चार लोगों ने बातचीत की जानकारी देते हुए बताया कि प्रस्तावित समझौते में ये बातें शामिल हो सकती हैं :
Google इससे पहले Windsurf और Character AI के मामलों में भी लाइसेंस और टैलेंट नियुक्ति वाला ढांचा अपना चुका है। ऐसा मॉडल पूरी कंपनी के अधिग्रहण की तुलना में अलग नियामकीय और एकीकरण संबंधी चुनौतियां पैदा करता है ।
Mechanize की स्थापना 2025 में Tamay Besiroglu, Matthew Barnett और Ege Erdil ने की थी । यह कंपनी आम उपभोक्ताओं के लिए कोई कोडिंग ऐप या को-पायलट बनाने के बजाय AI एजेंट्स के लिए आधारभूत ढांचा तैयार करती है।
इसके उत्पादों में शामिल हैं:
सरल शब्दों में, Mechanize उस “परीक्षण प्रयोगशाला” पर काम कर रहा है जिसकी जरूरत AI कोडिंग एजेंट्स को केवल डेमो में प्रभावशाली दिखने के बजाय वास्तविक कारोबारी वातावरण में भरोसेमंद बनाने के लिए होती है। कंपनी का दीर्घकालिक लक्ष्य ऐसी इन्फ्रास्ट्रक्चर तैयार करना है, जिससे AI कोडिंग एजेंट्स का इस्तेमाल एंटरप्राइज प्रोडक्शन सिस्टम में किया जा सके ।
अप्रैल 2026 में Mechanize ने 9.1 मिलियन डॉलर का सीड राउंड जुटाया था। उस समय कंपनी का मूल्यांकन 500 मिलियन डॉलर था । Dealroom के अनुसार, यह सीड राउंड समान कंपनियों के 2,334 राउंड्स में आकार के लिहाज से 99वें परसेंटाइल में था—यानी शुरुआती चरण के लिए असाधारण रूप से बड़ा निवेश ।
अगर 1.5 अरब डॉलर से अधिक का प्रस्तावित सौदा पूरा होता है, तो यह अप्रैल के मूल्यांकन से केवल 103 दिनों के आसपास में लगभग तीन गुना मूल्य दर्शाएगा । इससे AI कोडिंग क्षेत्र में निवेशकों और बड़ी टेक कंपनियों की असाधारण दिलचस्पी का अंदाजा मिलता है।
Mechanize के साथ बातचीत ऐसे समय हो रही है जब Google, Microsoft और GitHub के साथ-साथ OpenAI भी AI आधारित सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट टूल्स में बढ़त हासिल करने की कोशिश कर रहे हैं ।
इस सौदे से जुड़े व्यापक रुझान इस प्रकार हैं:
बड़ी टेक कंपनियां हर बार पूरी कंपनी खरीदने के बजाय टेक्नोलॉजी लाइसेंस करने और जरूरी कर्मचारियों को नियुक्त करने वाले सौदों का इस्तेमाल कर रही हैं। इस ढांचे से अधिग्रहण के पूर्ण एकीकरण का जोखिम घट सकता है और कुछ मामलों में प्रतिस्पर्धा-विरोधी जांच से जुड़ी जटिलताएं भी कम हो सकती हैं ।
Mechanize जैसी छोटी टीम के लिए 1.5 अरब डॉलर से अधिक का संभावित सौदा यह दिखाता है कि AI मॉडल मूल्यांकन, प्रशिक्षण और कोडिंग एजेंट्स से जुड़े विशेषज्ञ कितने महत्वपूर्ण हो गए हैं । रिपोर्टों के मुताबिक, Google को इसी दौरान अपने Chief Scientist Jeff Dean समेत अन्य प्रमुख शोधकर्ताओं के बाहर जाने का सामना भी करना पड़ रहा है। Jeff Dean 27 वर्षों बाद Google से अलग होकर Discovery Loop नामक वैज्ञानिक AI उद्यम की सह-स्थापना करने जा रहे हैं ।
सीड चरण की 35-सदस्यीय कंपनी के लिए अरबों डॉलर का संभावित मूल्यांकन AI कोडिंग बाजार की रणनीतिक अहमियत और उसमें मौजूद तीव्र प्रतिस्पर्धा दोनों को रेखांकित करता है ।
यह समझौता अभी अंतिम रूप नहीं ले पाया है। बातचीत की शर्तें बदल सकती हैं और सौदा रद्द भी हो सकता है । मुख्य अनिश्चितताएं हैं:
| अनिश्चितता | क्या पता है? |
|---|---|
| बातचीत टूट सकती है | बातचीत अभी जारी है और अंतिम समझौता नहीं हुआ है । |
| नियामकीय जोखिम | इतनी बड़ी राशि और प्रतिस्पर्धात्मक रूप से महत्वपूर्ण टेक्नोलॉजी से जुड़े सौदे पर एंटीट्रस्ट जांच हो सकती है । |
| भुगतान की संरचना स्पष्ट नहीं | यह पता नहीं है कि 1.5 अरब डॉलर से अधिक की पूरी राशि तुरंत दी जाएगी या उसका कुछ हिस्सा माइलस्टोन, कर्मचारियों को बनाए रखने या प्रदर्शन लक्ष्यों से जुड़ा होगा । |
| प्रतिस्पर्धी प्रस्ताव | सौदा पूरा होने से पहले दूसरी बड़ी टेक कंपनियां भी Mechanize के लिए प्रस्ताव दे सकती हैं । |
Google और Mechanize दोनों ने इन बातचीत पर सार्वजनिक रूप से टिप्पणी करने से इनकार किया है ।
Google का Mechanize के साथ संभावित सौदा पूरी कंपनी खरीदने से अधिक एक रणनीतिक शॉर्टकट हासिल करने की कोशिश है। Google को एक ओर AI कोडिंग मॉडलों के मूल्यांकन और विकास से जुड़ी विशेषज्ञता मिल सकती है, वहीं दूसरी ओर Mechanize की टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करने का अधिकार भी।
लेकिन 1.5 अरब डॉलर से अधिक का यह आंकड़ा अभी किसी अंतिम अधिग्रहण मूल्य के रूप में नहीं देखा जाना चाहिए। बातचीत जारी है, भुगतान की शर्तें स्पष्ट नहीं हैं और नियामकीय जांच या प्रतिस्पर्धी प्रस्तावों के कारण इसका नतीजा बदल सकता है।