इनहेरेंट: $50 मिलियन की AI लैब जो 'AI-नेटिव साइंस' का निर्माण कर रही है

लैब ने एक प्रमुख सलाहकार का समर्थन भी हासिल किया है। ब्रिटेन सरकार के पूर्व AI जार (AI tsar), मैट क्लिफोर्ड (Matt Clifford), को सलाहकार के रूप में शामिल किया गया है। उन्होंने टीम पर पूरा भरोसा जताते हुए उन्हें "अब तक मिले सबसे प्रभावशाली, विचारशील और महत्वाकांक्षी संस्थापकों में से कुछ" बताया।

विजन: AI-नेटिव साइंस

वर्तमान में, अधिकतर वैज्ञानिक AI एक शक्तिशाली कैलकुलेटर या पैटर्न पहचानने वाले उपकरण की तरह काम करता है, जो मौजूदा प्रयोगों को गति देता है। इनहेरेंट का मिशन इस स्थिति को पूरी तरह बदलना है। यह लैब एक ऐसे दौर की ओर काम कर रही है जहाँ AI खुद वैज्ञानिक खोज प्रक्रिया का अभिन्न अंग होगा—परिकल्पनाएँ (हाइपोथीसिस) उत्पन्न करना, आशाजनक शोध दिशाओं की पहचान करना, और एक खुली हुई, अनंत खोज को आगे बढ़ाना।

इंडेक्स वेंचर्स (Index Ventures) के भागीदार डैनी रिमर (Danny Rimer) ने उस बुनियादी समस्या को रेखांकित किया जिसे यह कंपनी हल कर रही है: "अधिकांश AI सवालों के जवाब देने के लिए बनाई गई है। जो यह (अभी तक) नहीं कर सकती, वह है यह पता लगाना कि कौन से सवाल पूछने लायक हैं — वह खुली जिज्ञासा जिसने पेनिसिलिन, माइक्रोवेव और GPU को जन्म दिया। यही वह कमी है जिसे इनहेरेंट पूरा करने जा रही है।"

फैराडे: खोज का प्लेटफॉर्म

इस मिशन को साकार करने के लिए, इनहेरेंट अपना AI प्लेटफॉर्म विकसित कर रही है जिसका नाम फैराडे (Faraday) है। यह नाम प्रसिद्ध अंग्रेज भौतिक विज्ञानी माइकल फैराडे के नाम पर रखा गया है, जिन्होंने विद्युत चुंबकत्व में मूलभूत खोजें की थीं। इस सिस्टम को विशेष रूप से मानव वैज्ञानिक अनुसंधान को उन्नत AI के साथ जोड़ने के लिए डिजाइन किया गया है ताकि नवीन आविष्कार और नवाचार उत्पन्न किए जा सकें।

$50 मिलियन का समर्थन

जिस महत्वपूर्ण सीड राउंड से इनहेरेंट की शुरुआत हुई, उसका नेतृत्व इंडेक्स वेंचर्स (Index Ventures) ने किया, जिसमें रेडिकल वेंचर्स (Radical Ventures) ने भी भागीदारी की। मुख्य वेंचर फर्मों के अलावा, लेख में बताया गया है कि शुरुआती एंजेल निवेशकों और कर्मचारियों में तकनीकी AI सुरक्षा और AI के लोकतांत्रिक अनुप्रयोगों के विशेषज्ञ शामिल हैं, जो जिम्मेदार और समाज के प्रति जागरूक विकास पर कंपनी के फोकस का संकेत देता है।

इनहेरेंट की शुरुआत इसे लंदन स्थित नई AI लैब्स की उस श्रृंखला में खड़ा करती है, जैसे कि लेटेंट लैब्स (Latent Labs), जो बुनियादी विज्ञान में सफलताओं को आगे बढ़ाने के लिए AI का इस्तेमाल करने पर ध्यान देने के साथ बड़े पैमाने पर शुरुआती चरण की फंडिंग हासिल कर रही हैं, बजाय इसके कि वे इसे तुरंत संकीर्ण व्यावसायिक कार्यों के लिए तैनात करें।