पिछली वार्षिक कार्य योजनाओं के विपरीत, 2026 संस्करण कई महत्वपूर्ण क्षेत्रों में केवल अनुशंसित दिशानिर्देशों को नहीं, बल्कि अनिवार्य राष्ट्रीय मानकों को प्राथमिकता देता है। MIIT ने इस काम को चार क्रियाओं में बांटा है: गुणवत्ता और सुरक्षा मानकों में सुधार, हरित और निम्न-कार्बन मानकों का नवीनीकरण, उभरते-क्षेत्र के मानकों का नेतृत्व, और भविष्य-प्रौद्योगिकी मानकों का पूर्व-अनुसंधान ।
2026 की योजना में सबसे महत्वपूर्ण बदलाव स्वचालित ड्राइविंग सिस्टम के लिए अनिवार्य राष्ट्रीय मानकों और स्वचालित ड्राइविंग सिमुलेशन परीक्षण के लिए प्रवर्तनीय विधियों को प्रकाशित और लागू करने का प्रयास है । MIIT कंबाइंड ड्राइवर-असिस्टेंस सिस्टम के लिए अनिवार्य राष्ट्रीय मानकों को आगे बढ़ाएगा, भारी-वाहन स्वचालित आपातकालीन ब्रेकिंग और लेन-कीपिंग असिस्ट के लिए समीक्षा और अनुमोदन पूरा करेगा, और पार्किंग से संबंधित कंबाइंड ड्राइवर-असिस्टेंस अनिवार्यताओं पर औपचारिक प्रतिक्रिया मांगेगा ।
वाहन के परे, यह योजना स्वचालित ड्राइविंग परीक्षण परिदृश्यों, फ्यूजन पोजिशनिंग, स्वचालित पार्किंग सिस्टम सुरक्षा आवश्यकताओं और ड्राइवर-अटेंशन मॉनिटरिंग पर काम को अनिवार्य बनाती है । पहली बार, यह योजना इच्छित कार्यक्षमता की सुरक्षा (SOTIF) और ड्राइव-बाय-वायर चेसिस, बैटरी प्रबंधन और ड्राइव मोटर नियंत्रकों सहित प्रणालियों के लिए AI-विशिष्ट कार्यात्मक सुरक्षा मानकों में भी तेजी लाती है ।
MIIT ने औपचारिक रूप से ऑटोमोटिव AI और नए-रूप के वाहनों को भविष्य-प्रौद्योगिकी डोमेन के रूप में नामित किया है, जिनके लिए दूरंदेशी मानकों के पूर्व-अनुसंधान की आवश्यकता है । यह योजना AI कार्यात्मक सुरक्षा और SOTIF के लिए बुनियादी मानकों पर त्वरित काम करने का आह्वान करती है, जो सामान्य स्वचालित-ड्राइविंग नियमों से आगे बढ़कर स्वचालित ड्राइविंग सिस्टम में उपयोग किए जाने वाले AI मॉडलों के लिए स्पष्ट सुरक्षा और परीक्षण आवश्यकताओं की ओर बढ़ती है ।
यह पिछली कार्य योजनाओं—जैसे कि 2025 संस्करण जो EVs की रिमोट सर्विसेज और पावर बैटरी ड्यूरेबिलिटी पर काफी हद तक केंद्रित था—से एक महत्वपूर्ण मोड़ को दर्शाता है, जो अब वाहनों में एम्बेडेड इंटेलिजेंस के लिए लागू करने योग्य रेलिंग की ओर बढ़ रहा है । अंतर्राष्ट्रीय आउटलेट्स ने इस खाके को एक ऐसे कदम के रूप में चित्रित किया है जो EV और सेमीकंडक्टर मानकों के साथ-साथ वैश्विक ऑटोमोटिव AI मानकों को आकार देने की क्षमता रखता है ।
MIIT ने ऑटोमोटिव चिप्स और ऑटोमोटिव इलेक्ट्रॉनिक्स को बुद्धिमान कनेक्टेड वाहनों (ICVs) के साथ, मानक-आधारित कार्रवाई की आवश्यकता वाले प्राथमिकता वाले उभरते क्षेत्रों के रूप में पहचाना । जबकि पहले की योजनाओं ने नीतिगत भाषणों में उच्च-प्रदर्शन चिप्स का संदर्भ दिया था, 2026 का दस्तावेज़ चिप मानकों को ICV वर्गीकरण और डेटा सुरक्षा मानकों के साथ, औपचारिक उभरते-क्षेत्र नेतृत्व ट्रैक के अंदर रखता है ।
इसके साथ ही, यह योजना वाहन ऑपरेटिंग सिस्टम और लॉजिकल इंटरफ़ेस मानकों के साथ-साथ सॉफ्टवेयर गुणवत्ता आवश्यकताओं और मूल्यांकन मानदंडों को आगे बढ़ाती है, जो सॉफ्टवेयर-परिभाषित वाहन आर्किटेक्चर को लागू करने योग्य तकनीकी नियमों के तहत लाती है ।
यह योजना EV और पावर बैटरी सुरक्षा मानकों को ऊपर उठाने के लिए एक स्टैंडअलोन हरित और निम्न-कार्बन मानक नवीनीकरण कार्रवाई समर्पित करती है । MIIT नई-ऊर्जा वाहनों के लिए सुरक्षा, प्रदर्शन और अनुकूलता आवश्यकताओं को कड़ा कर रहा है, जिसमें वाहन की गुणवत्ता और विश्वसनीयता पर विशिष्ट काम और सॉलिड-स्टेट बैटरी मानकों पर पूर्व-अनुसंधान शामिल है ।
भौतिक ड्राइविंग मानकों के साथ-साथ, यह योजना बुद्धिमान कनेक्टेड वाहन डेटा सुरक्षा कार्य को गति देती है। यह ICV डेटा सुरक्षा आवश्यकताओं और डेटा इंटरैक्शन व प्रबंधन के लिए अनिवार्य राष्ट्रीय मानकों को अनिवार्य बनाती है, साथ ही महत्वपूर्ण डेटा पहचान, घुसपैठ का पता लगाने और सूचना सुरक्षा ऑडिट दिशानिर्देशों के मानकों को आगे बढ़ाती है ।
कनेक्टिविटी के मोर्चे पर, यह योजना डिजिटल कुंजी और डायरेक्ट-कम्युनिकेशन चेतावनी मानकों की समीक्षा पूरी करती है और प्लाटूनिंग और कनेक्टेड-वाहन वर्गीकरण के लिए तकनीकी आवश्यकताओं में तेजी लाती है ।
MIIT स्पष्ट रूप से 2026 की योजना को 15वीं पंचवर्षीय योजना के तहत ऑटोमोटिव उद्योग की तकनीकी मानक प्रणाली का खाका पूरा करने के हिस्से के रूप में रेखांकित करता है । अधिकारियों ने पहले ही संकेत दिया है कि 2026-2030 की विकास योजना बुद्धिमान कनेक्टेड और नई-ऊर्जा वाहनों को कवर करेगी, साथ ही AI और ऑटोमोटिव उद्योग के गहन एकीकरण को बढ़ावा देगी ।
यह योजना शीर्ष-स्तरीय मानक प्रणाली डिजाइन को मजबूत करने और अंतर्राष्ट्रीय मानकों के काम की प्रभावशीलता बढ़ाने पर भी जोर देती है । रिपोर्टिंग ने इस खाके को चीन के EV और ऑटोमोबाइल विनिर्माण प्रभुत्व को मजबूत करते हुए—और महत्वपूर्ण रूप से, उस प्रभाव को विश्व स्तर पर ऑटोमोटिव AI और सेमीकंडक्टर मानकों को नियंत्रित करने वाली नियम-निर्माण प्रक्रियाओं में विस्तारित करने के लिए—तकनीकी आवश्यकताओं को कड़ा करने के एक कदम के रूप में चित्रित किया है ।