यह पैटर्न वैसा ही है जो प्रौद्योगिकी क्षेत्र कई वर्षों से कर रहा है: मेटा, अमेज़ॅन और ओरेकल जैसी कंपनियों में बड़े पैमाने पर हेडकाउंट कटौती के साथ-साथ AI डेटा सेंटर और मॉडल प्रशिक्षण पर भारी पूंजीगत व्यय। बैंकिंग में, हालांकि, गतिशीलता थोड़ी अलग है। जहां तकनीकी कंपनियां अक्सर महामारी-युग की अतिरिक्त भर्ती से जुड़ी भूमिकाओं में कटौती करती हैं, वहीं बैंक कार्यात्मक, राजस्व-समर्थक मध्य और बैक-ऑफिस भूमिकाओं—जैसे कंप्लायंस, जोखिम प्रबंधन, दस्तावेज़ प्रसंस्करण और कॉर्पोरेट सेवाओं—को लक्षित कर रहे हैं और उन्हें ऐसे समय में एल्गोरिदम से बदल रहे हैं जब मुनाफा मजबूत है, कमजोर नहीं ।
अब तक की सबसे नाटकीय योजना HSBC की है। बैंक अगले तीन से पाँच वर्षों में 20,000 पदों तक—जो उसके 2,10,000 के पूरे वैश्विक कार्यबल का लगभग 10% है—को समाप्त करने पर विचार कर रहा है । ये कटौतियां वैश्विक सेवा केंद्रों में गैर-ग्राहक-सामना वाली भूमिकाओं पर केंद्रित होंगी, जहां AI को अनुपालन जाँच, दस्तावेज़ प्रसंस्करण और अन्य मध्य और बैक-ऑफिस कार्यों को स्वचालित करने के लिए तैनात किया जा रहा है
।
HSBC के CEO जॉर्जेस एल्हेडेरी ने मई 2026 में एक निवेशक शिखर सम्मेलन में आश्चर्यजनक रूप से सीधा संदेश दिया। उन्होंने कहा, "हम सभी जानते हैं कि जनरेटिव AI कुछ नौकरियों को नष्ट करेगा और नई नौकरियां पैदा करेगा," लेकिन उन्होंने कहा कि उनका प्रारंभिक मिशन यह सुनिश्चित करना था कि बैंक के 2,00,000 से अधिक कर्मचारी साथ हों: "हमसे नहीं लड़ रहे, अधिकार-विहीन नहीं, चिंतित नहीं, अभिभूत नहीं, और बदलाव का विरोध नहीं कर रहे" । एल्हेडेरी ने खुद को "जटिलता को खत्म करने के बारे में निर्मम" भी बताया क्योंकि वह बैंक के AI परिवर्तन को आगे बढ़ा रहे हैं
। बैंक ने अपना पहला मुख्य AI अधिकारी नियुक्त किया है और एक $1.5 बिलियन का लागत-बचत लक्ष्य तय समय से छह महीने पहले हासिल कर लिया है
। एल्हेडेरी ने कर्मचारियों से "खुद के अधिक उत्पादक संस्करण" बनने का आग्रह करते हुए, पुनर्प्रशिक्षण में निवेश करने का वादा किया
।
नौकरी में कटौती के साथ-साथ पुनर्प्रशिक्षण के वादों और रिकॉर्ड मुनाफे के इस मेल की आलोचना हुई है। आलोचकों का कहना है कि दस में से एक पद को खत्म करते हुए बाकी कर्मचारियों से अधिक उत्पादक बनने के लिए कहना एक कठिन आंतरिक संदेश है जिसे प्रबंधित करना मुश्किल है। यदि HSBC की कटौतियां पूरी तरह से लागू होती हैं, तो यह वित्तीय सेवाओं के इतिहास में AI-संचालित सबसे बड़ी कार्यबल कटौतियों में से एक होगी ।
स्टैंडर्ड चार्टर्ड ने घोषणा की कि वह 2030 तक लगभग 7,800 बैक-ऑफिस भूमिकाओं को समाप्त कर देगा, जो लगभग 51,000 लोगों के उसके कॉर्पोरेट कार्य कार्यबल के 15% से अधिक का प्रतिनिधित्व करता है। बैंक का कुल वैश्विक हेडकाउंट लगभग 80,000 है । ये कटौतियां भारत, चीन, मलेशिया और पोलैंड में मानव संसाधन, जोखिम, अनुपालन और अन्य सहायक कार्यों पर लक्षित हैं
।
यह घोषणा, जो 19 मई को हांगकांग में एक निवेशक दिवस पर की गई थी, सारगर्भित थी लेकिन अन्यथा बड़े-बैंक पुनर्गठन ब्रीफिंग की तरह ही सामान्य थी। जिसने इसे अलग किया, वह CEO बिल विंटर्स की भाषा थी। "यह लागत में कटौती नहीं है; यह कुछ मामलों में, कम मूल्य की मानव पूंजी को हमारे द्वारा लगाई जा रही वित्तीय पूंजी और निवेश पूंजी से बदलना है," विंटर्स ने इकट्ठा निवेशकों से कहा । बाद में उन्होंने इस ढांचे को और पैना किया: "हमारे यहां नौकरी का नुकसान नहीं है, लेकिन हमारे यहां मशीनों के पक्ष में नौकरी की भूमिकाओं में कमी है"
।
इस वाक्यांश ने तत्काल और तीव्र प्रतिक्रिया उत्पन्न की। एक पूर्व राष्ट्र प्रमुख ने टिप्पणियों की निंदा की, और सोशल मीडिया पर आलोचना इतनी व्यापक थी कि विंटर्स ने कुछ ही दिनों में माफी जारी कर दी। कर्मचारियों को एक नोट में, उन्होंने कहा कि उन्होंने "गलत शब्द चुने" और "कम मूल्य की मानव पूंजी" वाले ढांचे से पीछे हट गए । कटौतियां स्वयं 2030 तक निर्धारित कार्यक्रम पर बनी हुई हैं
। यह घटना इस बात को रेखांकित करती है कि AI-छंटनी की बातचीत कितनी संवेदनशील हो गई है, भले ही बैंक आर्थिक तर्क के बारे में पारदर्शी हों। जिन कर्मचारियों की भूमिकाएं स्वचालित की जा रही हैं, उन्हें "कम मूल्य" के रूप में वर्णित करना एक ऐसी रेखा को पार कर गया जिसे वित्त उद्योग की प्रसिद्ध रूप से स्पष्ट संस्कृति भी बिना परिणामों के अवशोषित नहीं कर सकी।
गोल्डमैन सैक्स ने बड़े बैंकों के बीच खुद को सबसे सावधानी से स्थापित किया है। CEO डेविड सोलोमन ने सार्वजनिक रूप से सबसे खतरनाक कथाओं को खारिज करने का एक मुद्दा बनाया है। उन्होंने जनवरी 2026 में गोल्डमैन सैक्स एक्सचेंजेस पॉडकास्ट पर कहा, "मैं जॉब एपोकैलिप्स कैंप में नहीं हूं।" "व्यवधान होगा। लेकिन मुझे पूरा विश्वास है कि हमारी अर्थव्यवस्था बहुत फुर्तीली, बहुत लचीली है" । गोल्डमैन का अपना शोध बताता है कि AI लगभग 25% काम के घंटों को स्वचालित कर सकता है, लेकिन सोलोमन का तर्क है कि मुक्त क्षमता केवल हेडकाउंट को बदलने के बजाय उच्च-मूल्य वाले ग्राहक कार्य की ओर शिफ्ट हो जाएगी
।
फिर भी, गोल्डमैन खामोश नहीं बैठा है। बैंक ने अपने "OneGS 3.0" AI-संचालित ओवरहाल के हिस्से के रूप में, अपनी वार्षिक स्टाफिंग कटौती को 2026 की दूसरी तिमाही में आगे खींच लिया—जो सामान्य रूप से सितंबर में आयोजित की जाती है । और सोलोमन ने जून 2026 में ब्लूमबर्ग ऑड लॉट्स पॉडकास्ट उपस्थिति के दौरान स्वीकार किया कि अगले कुछ वर्षों में प्रवेश-स्तर की भर्ती "थोड़ी सिकुड़" सकती है
। उन्होंने जोर देकर कहा कि गोल्डमैन अभी भी सालाना हजारों स्नातकों को काम पर रखेगा और भर्ती सर्वनाश के विचार को खारिज कर दिया, लेकिन स्वीकार किया कि AI पारंपरिक "ग्रंट वर्क"—पिच बुक बनाना, मॉडल चलाना, मैन्युअल डेटा कार्य करना—को समाप्त कर रहा है जिसने लंबे समय से जूनियर बैंकरों के लिए प्रशिक्षण का मैदान के रूप में काम किया है
।
यह प्रारंभिक-करियर वित्त पेशेवरों के लिए यकीनन सबसे महत्वपूर्ण संकेत है। क्लासिक निवेश बैंकिंग विश्लेषक पथ—दो साल के कठोर लंबे घंटे, ऐसे काम करते हुए जो उबाऊ है लेकिन शैक्षिक है—वॉल स्ट्रीट प्रतिभा की एक पूरी पीढ़ी के लिए एक पाइपलाइन रहा है। यदि AI उबाऊ भागों को स्वचालित करता है, तो उन शुरुआती भूमिकाओं का शैक्षिक कार्य खतरे में पड़ जाता है, भले ही कार्य स्वयं अधिक कुशल हो जाए। सोलोमन ने सीधे तौर पर इस चुनौती को स्वीकार करते हुए कहा कि AI विश्लेषकों, सहयोगियों और निवेश बैंकरों के अपने काम करने के तरीके को बदल देता है, जिससे अगली पीढ़ी को प्रशिक्षित करना कठिन हो जाता है जब ग्रंट वर्क गायब हो जाता है ।
गोल्डमैन सैक्स का संकेत वित्त पेशेवरों की आकांक्षा रखने वालों के लिए सबसे ठोस है, लेकिन यह अकेला नहीं है। HSBC और स्टैंडर्ड चार्टर्ड मौजूदा कर्मचारियों के लिए पुनर्कौशल कार्यक्रमों में निवेश कर रहे हैं, लेकिन वे कार्यक्रम पहले से ही संगठन के अंदर के लोगों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, नए प्रवेशकों के लिए नहीं । दक्षिण पूर्व एशिया के सबसे बड़े बैंक DBS ने 2025 की शुरुआत में घोषणा की कि वह तीन वर्षों में लगभग 4,000 पदों में कटौती करेगा जबकि लगभग 1,000 नई AI-सक्षम भूमिकाएं सृजित करेगा—एक शुद्ध कमी जो बताती है कि AI द्वारा बनाए गए नए पद भी समाप्त किए गए पुराने पदों की भरपाई नहीं करेंगे
।
निहितार्थ स्पष्ट है: निवेश बैंकिंग में पारंपरिक प्रवेश बिंदु संकुचित हो रहा है। रातोंरात ढहने के बजाय विश्लेषक सीटों की संख्या में धीरे-धीरे गिरावट आने की संभावना है, लेकिन रुझान रेखा नीचे की ओर इशारा करती है। साथ ही, AI प्रवाह, डेटा विज्ञान और निर्णय-गहन ग्राहक सलाहकार कार्य में कौशल की मांग बढ़ रही है—जिसका अर्थ है कि वित्त प्रतिभा बाजार दो भागों में विभाजित हो रहा है। जो लोग खुद को वित्तीय विशेषज्ञता और AI क्षमता के चौराहे पर स्थापित कर सकते हैं, उनके पास अवसर होंगे। क्लासिक विश्लेषक-से-सहयोगी पाइपलाइन पर निर्भर रहने वालों को यह पहले की तुलना में अधिक प्रतिस्पर्धी और संकरा लगेगा।
मूल प्रश्न में AI-संचालित भर्ती, स्क्रीनिंग और पदोन्नति उपकरणों के आसपास रोजगार वकीलों द्वारा चिह्नित कानूनी भेदभाव जोखिमों के बारे में भी पूछा गया था। व्यापक नियामक वातावरण में यह एक महत्वपूर्ण और वैध चिंता है—अमेरिकी समान रोजगार अवसर आयोग और EU AI अधिनियम दोनों ने भर्ती और प्रदर्शन मूल्यांकन में एल्गोरिदमिक पूर्वाग्रह के बारे में झंडे उठाए हैं—लेकिन 2026 से उपलब्ध स्रोत सामग्री में रोजगार वकीलों से विशिष्ट बैंकिंग-क्षेत्र की टिप्पणी शामिल नहीं है जिसे सत्यापित और उद्धृत किया जा सके। यह सबूत तस्वीर में एक अंतराल बना हुआ है और देखने के लिए एक महत्वपूर्ण क्षेत्र है क्योंकि एल्गोरिदमिक निर्णय लेने वाले उपकरण वित्तीय संस्थानों में फैल रहे हैं।
पीछे हटकर देखें, तो बैंकिंग उद्योग की AI-संचालित नौकरी में कटौती एक संरचनात्मक बदलाव का प्रतिनिधित्व करती है, चक्रीय नहीं। बैंक मंदी का जवाब नहीं दे रहे हैं। वे मजबूत लाभप्रदता की अवधि का उपयोग उन भूमिकाओं को बदलकर अपने लागत ढांचे को स्थायी रूप से पुनर्गठित करने के लिए कर रहे हैं जो दशकों से मौजूद हैं—अनुपालन अधिकारी, दस्तावेज़ प्रोसेसर, जोखिम प्रबंधक, बैक-ऑफिस प्रशासक—स्वचालित प्रणालियों के साथ जो कम चल रही लागत और उच्च थ्रूपुट का वादा करती हैं ।
मॉर्गन स्टेनली और ब्लूमबर्ग इंटेलिजेंस का पूर्वानुमान—कि अगले तीन से पाँच वर्षों में वैश्विक बैंकिंग से 2,00,000 नौकरियां गायब हो सकती हैं—प्रत्येक तिमाही आय चक्र के साथ मापने योग्य रूप से अधिक ठोस होता जा रहा है । 2026 की पहली छमाही के आंकड़े बताते हैं कि उद्योग ट्रैक पर है। और CEO, अब "जटिलता को खत्म करने के बारे में निर्मम" से लेकर "मशीनों के पक्ष में नौकरी की भूमिकाओं में कमी" तक की भाषा का उपयोग करते हुए, AI-संचालित हेडकाउंट कटौती को एक काल्पनिक भविष्य के रूप में मानना बंद कर चुके हैं। यह वर्तमान काल है।
Comments
0 comments