फेंगछिंग एन्सेम्बल V1.0 वैश्विक स्तर पर 51 संभावित मौसम अनुमान जारी करेगा, जिनकी अवधि 360 घंटे तक होगी। चीन के मौसम विभाग ने औपचारिक सेवा 10 नवंबर 2026 से शुरू करने की तारीख दी है। इस प्रणाली ने राष्ट्रीय मौसम केंद्र में परिचालन समीक्षा पास की है। इसके कई अनुमान मौसम के संभावित अलग अलग रुझान दिखाते हैं और अनिश्चितता...
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शोध उत्तर

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is the China Meteorological Administration’s Fengqing AI global short- and medium-range ensemble forecasting system (CMA-AIM-GFS-Fengqi. Article summary: CMA-AIM-GFS-Fengqing-ENS-V1.0, or “Fengqing Ensemble V1.0,” is CMA’s AI system for global short- and medium-range probability weather forecasting, developed under the National Meteorological Centre’s leadership.[9] Octob. Topic tags: general, general web, academic, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
फेंगछिंग एन्सेम्बल V1.0 चीन मौसम प्रशासन (CMA) की वैश्विक अल्प और मध्यम अवधि की संभाव्य मौसम-पूर्वानुमान प्रणाली है। इसने राष्ट्रीय मौसम केंद्र में परिचालन समीक्षा पास कर ली है। हालांकि, CMA की आधिकारिक सूचना के अनुसार इसकी औपचारिक सेवा 10 नवंबर 2026 से शुरू होनी है। सबसे उल्लेखनीय प्रकाशित नतीजा एक खास वायुमंडलीय माप—500 hPa भू-विभव ऊंचाई—के एन्सेम्बल औसत पूर्वानुमान के लिए 11 दिन की प्रभावी पूर्वानुमान अवधि है।17
19
CMA के मुताबिक, फेंगछिंग एन्सेम्बल V1.0 दिन में दो बार दुनिया भर के लिए पूर्वानुमान जारी करेगी। अनुमान 0 से 360 घंटे तक, हर छह घंटे के अंतराल पर होंगे और उनका क्षैतिज रिज़ॉल्यूशन 0.25° होगा। हर पूर्वानुमान में 51 एन्सेम्बल सदस्य होंगे। इसमें ऊपरी वायुमंडल और सतह के मौसम-संबंधी तत्व शामिल हैं—जैसे भू-विभव ऊंचाई, आर्द्रता, हवा, तापमान और समुद्र-स्तरीय दबाव।19
एन्सेम्बल पूर्वानुमान एक ही संभावित मौसम-क्रम देने के बजाय कई संभावित रुझान दिखाता है। इन अनुमानों में कितना अंतर है, इससे मौसम की अनिश्चितता समझने और किसी घटना की संभावना का आकलन करने में मदद मिल सकती है। इसके उलट, एक नियतात्मक (deterministic) प्रणाली मौसम का एक ही अनुमान देती है।
परिचालन समीक्षा राष्ट्रीय मौसम केंद्र में हुई। विशेषज्ञों की समीक्षा के बाद प्रणाली को पास किया गया, यानी उसे परिचालन इस्तेमाल के लिए तैयार माना गया।17 17 अक्टूबर की कुछ खबरों में इसे पहले से चालू बताया गया था, लेकिन CMA की बाद की आधिकारिक सूचना औपचारिक सेवा शुरू होने की तारीख 10 नवंबर 2026 बताती है।
19
CMA के अनुसार, राष्ट्रीय मौसम केंद्र ने प्रणाली के विकास का नेतृत्व किया। इसमें श्योंगआन मौसम विज्ञान AI नवाचार अनुसंधान संस्थान और राष्ट्रीय मौसम सूचना केंद्र भी शामिल थे। समीक्षा संबंधी रिपोर्ट में शुगुआंग का नाम भी विकास भागीदार के तौर पर दिया गया है।17
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इस एन्सेम्बल प्रणाली का नाम पहले के उस फेंगछिंग AI मौसम मॉडल से मिलता है जिसे CMA ने सिंघुआ विश्वविद्यालय के साथ विकसित किया था। CMA और सिंघुआ के विवरण के अनुसार, उस पुराने मॉडल के डिजाइन और प्रशिक्षण में वायुमंडलीय भौतिकी तथा भौतिक संरक्षण गुणों को शामिल किया गया था।33 यह जानकारी पुराने मॉडल की कार्यप्रणाली बताती है, लेकिन इससे यह साबित नहीं होता कि एन्सेम्बल संस्करण भी उसी संरचना या उन्हीं भौतिक शर्तों का इस्तेमाल करता है।
कुछ रिपोर्टों में फेंगछिंग के लिए 25 किलोमीटर रिज़ॉल्यूशन पर 15 दिन तक के पूर्वानुमान लगभग तीन मिनट में तैयार करने की बात है। ये विवरण पुराने मॉडल के बाद के V1.5 संस्करण से जुड़े हैं; इन्हें एन्सेम्बल V1.0 की सत्यापित विशेषताएं नहीं मानना चाहिए।38
19 CMA की एन्सेम्बल संबंधी सूचना इसके लिए अलग से 51 सदस्य, 0.25° रिज़ॉल्यूशन और 0–360 घंटे की पूर्वानुमान अवधि बताती है।
19 उपलब्ध आधिकारिक जानकारी में एन्सेम्बल की सटीक न्यूरल-नेटवर्क संरचना या हर पूर्वानुमान तैयार करने में लगने वाला समय नहीं बताया गया है।
CMA के अनुसार, जनवरी 2025 से अगस्त 2026 तक के स्वतंत्र नमूनों पर किए गए परीक्षण में 500 hPa भू-विभव ऊंचाई के वैश्विक एन्सेम्बल-औसत पूर्वानुमान की प्रभावी अवधि 11 दिन रही। विभाग ने सतत रैंक्ड प्रॉबेबिलिटी स्कोर (CRPS) और फैलाव–त्रुटि अनुपात जैसे एन्सेम्बल आकलन के प्रमुख संकेतकों को भी अनुकूल बताया है।19
यह 11 दिन का आंकड़ा उसी खास वायुमंडलीय माप और बताए गए परीक्षण नतीजे से जुड़ा है। इसका अर्थ यह नहीं कि भारी बारिश, चक्रवात या तीव्र संवहनी तूफान समेत हर तरह के मौसम की 11 दिन पहले तक सटीक भविष्यवाणी हो जाती है। प्रकाशित सूचना में CRPS और फैलाव–त्रुटि अनुपात के विस्तृत स्कोर नहीं दिए गए हैं, इसलिए प्रदर्शन के अंतर का आकार आंकना मुश्किल है।19
चाइना न्यूज़ सर्विस की एक रिपोर्ट के मुताबिक, फेंगछिंग एन्सेम्बल के कुछ संकेतक ECMWF की संख्यात्मक और AI एन्सेम्बल प्रणालियों से बेहतर रहे।18 लेकिन उपलब्ध रिपोर्टिंग में अलग-अलग मौसम तत्वों, क्षेत्रों और पूर्वानुमान अवधि के लिए समान आधार पर किए गए विस्तृत स्कोर नहीं हैं। इसलिए इससे व्यापक रूप से बेहतर प्रदर्शन का निष्कर्ष नहीं निकाला जा सकता।
उसी रिपोर्ट में कहा गया है कि प्रणाली को राष्ट्रीय सुपरकंप्यूटिंग इंटरनेट के एक मुख्य केंद्र में मौजूद 100,000-कार्ड AI4S कंप्यूटिंग क्लस्टर पर प्रशिक्षित किया गया और इसके डेटा, मॉडल व कंप्यूटिंग संसाधनों को घरेलू नियंत्रण में बताया गया है।18 यह विकास से जुड़ा रिपोर्ट किया गया दावा है, हर घटक के स्वतंत्र ऑडिट का प्रमाण नहीं। प्रशिक्षण क्लस्टर का आकार यह भी नहीं बताता कि हर परिचालन पूर्वानुमान बनाने में कितनी कंप्यूटिंग शक्ति लगती है।
फेंगछिंग एन्सेम्बल V1.0 CMA की वैश्विक संभाव्य मौसम-पूर्वानुमान क्षमता में 51 संभावित अनुमानों और 360 घंटे तक के आउटपुट वाली एक नई प्रणाली जोड़ता है। इसकी समीक्षा पास होना और औपचारिक सेवा शुरू होना दो अलग बातें हैं: समीक्षा पूरी हो चुकी है, जबकि CMA के मुताबिक सेवा 10 नवंबर 2026 से शुरू होनी है। 11 दिन का नतीजा ध्यान खींचता है, पर यह एक खास माप तक सीमित है। अलग-अलग मौसम तत्वों और आपदाओं के लिए प्रदर्शन समझने को और विस्तृत सत्यापन की जरूरत होगी।17
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इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
फेंगछिंग एन्सेम्बल V1.0 वैश्विक स्तर पर 51 संभावित मौसम अनुमान जारी करेगा, जिनकी अवधि 360 घंटे तक होगी। चीन के मौसम विभाग ने औपचारिक सेवा 10 नवंबर 2026 से शुरू करने की तारीख दी है।
फेंगछिंग एन्सेम्बल V1.0 वैश्विक स्तर पर 51 संभावित मौसम अनुमान जारी करेगा, जिनकी अवधि 360 घंटे तक होगी। चीन के मौसम विभाग ने औपचारिक सेवा 10 नवंबर 2026 से शुरू करने की तारीख दी है। इस प्रणाली ने राष्ट्रीय मौसम केंद्र में परिचालन समीक्षा पास की है। इसके कई अनुमान मौसम के संभावित अलग अलग रुझान दिखाते हैं और अनिश्चितता समझने में मदद कर सकते हैं।[17][19]
जारी जानकारी में कुछ प्रमुख प्रदर्शन नतीजे हैं, लेकिन विस्तृत स्कोर और अन्य प्रणालियों से पूरी तरह तुलनीय स्वतंत्र आकलन उपलब्ध नहीं है।[18][19]
फेंगछिंग एन्सेम्बल V1.0 वैश्विक स्तर पर 51 संभावित मौसम अनुमान जारी करेगा, जिनकी अवधि 360 घंटे तक होगी। चीन के मौसम विभाग ने औपचारिक सेवा 10 नवंबर 2026 से शुरू करने की तारीख दी है। इस प्रणाली ने राष्ट्रीय मौसम केंद्र में परिचालन समीक्षा पास की है। इसके कई अनुमान मौसम के संभावित अलग अलग रुझान दिखाते हैं और अनिश्चितता...
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फेंगछिंग एन्सेम्बल V1.0 चीन मौसम प्रशासन (CMA) की वैश्विक अल्प और मध्यम अवधि की संभाव्य मौसम-पूर्वानुमान प्रणाली है। इसने राष्ट्रीय मौसम केंद्र में परिचालन समीक्षा पास कर ली है। हालांकि, CMA की आधिकारिक सूचना के अनुसार इसकी औपचारिक सेवा 10 नवंबर 2026 से शुरू होनी है। सबसे उल्लेखनीय प्रकाशित नतीजा एक खास वायुमंडलीय माप—500 hPa भू-विभव ऊंचाई—के एन्सेम्बल औसत पूर्वानुमान के लिए 11 दिन की प्रभावी पूर्वानुमान अवधि है।17
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CMA के मुताबिक, फेंगछिंग एन्सेम्बल V1.0 दिन में दो बार दुनिया भर के लिए पूर्वानुमान जारी करेगी। अनुमान 0 से 360 घंटे तक, हर छह घंटे के अंतराल पर होंगे और उनका क्षैतिज रिज़ॉल्यूशन 0.25° होगा। हर पूर्वानुमान में 51 एन्सेम्बल सदस्य होंगे। इसमें ऊपरी वायुमंडल और सतह के मौसम-संबंधी तत्व शामिल हैं—जैसे भू-विभव ऊंचाई, आर्द्रता, हवा, तापमान और समुद्र-स्तरीय दबाव।19
एन्सेम्बल पूर्वानुमान एक ही संभावित मौसम-क्रम देने के बजाय कई संभावित रुझान दिखाता है। इन अनुमानों में कितना अंतर है, इससे मौसम की अनिश्चितता समझने और किसी घटना की संभावना का आकलन करने में मदद मिल सकती है। इसके उलट, एक नियतात्मक (deterministic) प्रणाली मौसम का एक ही अनुमान देती है।
परिचालन समीक्षा राष्ट्रीय मौसम केंद्र में हुई। विशेषज्ञों की समीक्षा के बाद प्रणाली को पास किया गया, यानी उसे परिचालन इस्तेमाल के लिए तैयार माना गया।17 17 अक्टूबर की कुछ खबरों में इसे पहले से चालू बताया गया था, लेकिन CMA की बाद की आधिकारिक सूचना औपचारिक सेवा शुरू होने की तारीख 10 नवंबर 2026 बताती है।
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CMA के अनुसार, राष्ट्रीय मौसम केंद्र ने प्रणाली के विकास का नेतृत्व किया। इसमें श्योंगआन मौसम विज्ञान AI नवाचार अनुसंधान संस्थान और राष्ट्रीय मौसम सूचना केंद्र भी शामिल थे। समीक्षा संबंधी रिपोर्ट में शुगुआंग का नाम भी विकास भागीदार के तौर पर दिया गया है।17
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इस एन्सेम्बल प्रणाली का नाम पहले के उस फेंगछिंग AI मौसम मॉडल से मिलता है जिसे CMA ने सिंघुआ विश्वविद्यालय के साथ विकसित किया था। CMA और सिंघुआ के विवरण के अनुसार, उस पुराने मॉडल के डिजाइन और प्रशिक्षण में वायुमंडलीय भौतिकी तथा भौतिक संरक्षण गुणों को शामिल किया गया था।33 यह जानकारी पुराने मॉडल की कार्यप्रणाली बताती है, लेकिन इससे यह साबित नहीं होता कि एन्सेम्बल संस्करण भी उसी संरचना या उन्हीं भौतिक शर्तों का इस्तेमाल करता है।
कुछ रिपोर्टों में फेंगछिंग के लिए 25 किलोमीटर रिज़ॉल्यूशन पर 15 दिन तक के पूर्वानुमान लगभग तीन मिनट में तैयार करने की बात है। ये विवरण पुराने मॉडल के बाद के V1.5 संस्करण से जुड़े हैं; इन्हें एन्सेम्बल V1.0 की सत्यापित विशेषताएं नहीं मानना चाहिए।38
19 CMA की एन्सेम्बल संबंधी सूचना इसके लिए अलग से 51 सदस्य, 0.25° रिज़ॉल्यूशन और 0–360 घंटे की पूर्वानुमान अवधि बताती है।
19 उपलब्ध आधिकारिक जानकारी में एन्सेम्बल की सटीक न्यूरल-नेटवर्क संरचना या हर पूर्वानुमान तैयार करने में लगने वाला समय नहीं बताया गया है।
CMA के अनुसार, जनवरी 2025 से अगस्त 2026 तक के स्वतंत्र नमूनों पर किए गए परीक्षण में 500 hPa भू-विभव ऊंचाई के वैश्विक एन्सेम्बल-औसत पूर्वानुमान की प्रभावी अवधि 11 दिन रही। विभाग ने सतत रैंक्ड प्रॉबेबिलिटी स्कोर (CRPS) और फैलाव–त्रुटि अनुपात जैसे एन्सेम्बल आकलन के प्रमुख संकेतकों को भी अनुकूल बताया है।19
यह 11 दिन का आंकड़ा उसी खास वायुमंडलीय माप और बताए गए परीक्षण नतीजे से जुड़ा है। इसका अर्थ यह नहीं कि भारी बारिश, चक्रवात या तीव्र संवहनी तूफान समेत हर तरह के मौसम की 11 दिन पहले तक सटीक भविष्यवाणी हो जाती है। प्रकाशित सूचना में CRPS और फैलाव–त्रुटि अनुपात के विस्तृत स्कोर नहीं दिए गए हैं, इसलिए प्रदर्शन के अंतर का आकार आंकना मुश्किल है।19
चाइना न्यूज़ सर्विस की एक रिपोर्ट के मुताबिक, फेंगछिंग एन्सेम्बल के कुछ संकेतक ECMWF की संख्यात्मक और AI एन्सेम्बल प्रणालियों से बेहतर रहे।18 लेकिन उपलब्ध रिपोर्टिंग में अलग-अलग मौसम तत्वों, क्षेत्रों और पूर्वानुमान अवधि के लिए समान आधार पर किए गए विस्तृत स्कोर नहीं हैं। इसलिए इससे व्यापक रूप से बेहतर प्रदर्शन का निष्कर्ष नहीं निकाला जा सकता।
उसी रिपोर्ट में कहा गया है कि प्रणाली को राष्ट्रीय सुपरकंप्यूटिंग इंटरनेट के एक मुख्य केंद्र में मौजूद 100,000-कार्ड AI4S कंप्यूटिंग क्लस्टर पर प्रशिक्षित किया गया और इसके डेटा, मॉडल व कंप्यूटिंग संसाधनों को घरेलू नियंत्रण में बताया गया है।18 यह विकास से जुड़ा रिपोर्ट किया गया दावा है, हर घटक के स्वतंत्र ऑडिट का प्रमाण नहीं। प्रशिक्षण क्लस्टर का आकार यह भी नहीं बताता कि हर परिचालन पूर्वानुमान बनाने में कितनी कंप्यूटिंग शक्ति लगती है।
फेंगछिंग एन्सेम्बल V1.0 CMA की वैश्विक संभाव्य मौसम-पूर्वानुमान क्षमता में 51 संभावित अनुमानों और 360 घंटे तक के आउटपुट वाली एक नई प्रणाली जोड़ता है। इसकी समीक्षा पास होना और औपचारिक सेवा शुरू होना दो अलग बातें हैं: समीक्षा पूरी हो चुकी है, जबकि CMA के मुताबिक सेवा 10 नवंबर 2026 से शुरू होनी है। 11 दिन का नतीजा ध्यान खींचता है, पर यह एक खास माप तक सीमित है। अलग-अलग मौसम तत्वों और आपदाओं के लिए प्रदर्शन समझने को और विस्तृत सत्यापन की जरूरत होगी।17
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Studio Global AI
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
फेंगछिंग एन्सेम्बल V1.0 वैश्विक स्तर पर 51 संभावित मौसम अनुमान जारी करेगा, जिनकी अवधि 360 घंटे तक होगी। चीन के मौसम विभाग ने औपचारिक सेवा 10 नवंबर 2026 से शुरू करने की तारीख दी है।
फेंगछिंग एन्सेम्बल V1.0 वैश्विक स्तर पर 51 संभावित मौसम अनुमान जारी करेगा, जिनकी अवधि 360 घंटे तक होगी। चीन के मौसम विभाग ने औपचारिक सेवा 10 नवंबर 2026 से शुरू करने की तारीख दी है। इस प्रणाली ने राष्ट्रीय मौसम केंद्र में परिचालन समीक्षा पास की है। इसके कई अनुमान मौसम के संभावित अलग अलग रुझान दिखाते हैं और अनिश्चितता समझने में मदद कर सकते हैं।[17][19]
जारी जानकारी में कुछ प्रमुख प्रदर्शन नतीजे हैं, लेकिन विस्तृत स्कोर और अन्य प्रणालियों से पूरी तरह तुलनीय स्वतंत्र आकलन उपलब्ध नहीं है।[18][19]