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Tencent Hunyuan Hy4 Preview: कोडिंग और प्रोडक्टिविटी के लिए नया 770B AI मॉडल

Tencent ने 28 अगस्त 2026 को Hy4 Preview जारी किया। यह mixture of experts मॉडल कुल 770 अरब पैरामीटर, प्रति अनुरोध लगभग 49 अरब सक्रिय पैरामीटर और 10 लाख से अधिक टोकन का कॉन्टेक्स्ट विंडो देता है। Hy4 को केवल चैटबॉट के रूप में नहीं, बल्कि WorkBuddy और CodeBuddy जैसे उत्पादों में कोडिंग, रिसर्च, वित्तीय विश्लेषण, दस्ताव...

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शोध उत्तर

मुख्य निष्कर्ष

Tencent ने 28 अगस्त 2026 को Hy4 Preview जारी किया। यह mixture of experts मॉडल कुल 770 अरब पैरामीटर, प्रति अनुरोध लगभग 49 अरब सक्रिय पैरामीटर और 10 लाख से अधिक टोकन का कॉन्टेक्स्ट विंडो देता है।
Hy4 को केवल चैटबॉट के रूप में नहीं, बल्कि WorkBuddy और CodeBuddy जैसे उत्पादों में कोडिंग, रिसर्च, वित्तीय विश्लेषण, दस्तावेज़ और अन्य ज्ञान आधारित कामों के लिए तैयार किया गया है।
इसे WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, ima, Tencent Cloud TokenHub और OpenRouter के जरिए इस्तेमाल किया जा सकता है। रिपोर्टेड अंतरराष्ट्रीय TokenHub कीमतें इनपुट के लिए $0.834, आउटपुट के लिए $2.501 और कैश्ड इनपुट के लिए $0...

Editorial illustration representing Tencent Hunyuan Hy4 preview, a 770-billion-parameter open-source AI model with a million-token context window — What is Tencent Hunyuan’s Hy4 preview, released and open-sourced on August 28, 2026, and how do its 770 billion total parameters, 49 billionTencent’s Hy4 preview is designed around long-context coding and productivity workflows.
AI संकेत
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Tencent Hunyuan’s Hy4 preview, released and open-sourced on August 28, 2026, and how do its 770 billion total parameters, 49 billion. Article summary: Tencent Hunyuan Hy4 preview is Tencent’s open-source, productivity-oriented next-generation language model, released on August 28, 2026. It is a large mixture-of-experts-style model with 770 billion total parameters, 49 . Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
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Tencent Hunyuan Hy4 Preview, Tencent का नया ओपन-सोर्स और प्रोडक्टिविटी-केंद्रित बड़ा भाषा मॉडल है, जिसे 28 अगस्त 2026 को जारी किया गया। इसकी सबसे बड़ी खासियत इसका आकार और लंबा कॉन्टेक्स्ट है: mixture-of-experts (MoE) आर्किटेक्चर में कुल 770 अरब पैरामीटर हैं, लेकिन किसी एक टेक्स्ट अनुरोध पर लगभग 49 अरब पैरामीटर सक्रिय होते हैं। मॉडल 10 लाख से अधिक टोकन के कॉन्टेक्स्ट विंडो को सपोर्ट करता है। Tencent इसे कोडिंग, रिसर्च, वित्तीय विश्लेषण और व्यापक नॉलेज-वर्क के लिए उपयोगी बनाना चाहता है। 1 3 14

हालांकि, Hy4 को लेकर सबसे जरूरी सावधानी यह है कि इसकी शुरुआती बढ़त सीमित है और मुख्यतः Tencent के अपने मूल्यांकन पर आधारित है। इसकी अहमियत बड़े मॉडल आकार, लंबे कॉन्टेक्स्ट, उत्पादों में सीधे इंटीग्रेशन और कम बताई गई उपयोग लागत से आती है—उपलब्ध सबूत यह साबित नहीं करते कि यह हर स्वतंत्र परीक्षण या हर प्रतिस्पर्धी ओपन-सोर्स मॉडल से व्यापक रूप से बेहतर है।

Hy4 Preview में खास क्या है?

MoE मॉडल में कुल पैरामीटर और किसी अनुरोध पर सक्रिय पैरामीटर अलग-अलग होते हैं। Hy4 का 770 अरब का आंकड़ा पूरे मॉडल का आकार बताता है, जबकि लगभग 49 अरब पैरामीटर एक टेक्स्ट अनुरोध के दौरान सक्रिय होते हैं। इससे Tencent बहुत बड़े मॉडल को इस तरह चलाने की कोशिश कर सकता है कि हर अनुरोध पर पूरा मॉडल कम्प्यूट न करना पड़े। फिर भी वास्तविक लागत और स्पीड इस्तेमाल किए जा रहे इन्फरेंस सिस्टम पर निर्भर करेगी। 1

10 लाख से अधिक टोकन का कॉन्टेक्स्ट विंडो ऐसे कामों के लिए बनाया गया है जिनमें बहुत सारी सामग्री एक साथ संभालनी पड़ती है—जैसे बड़ा कोडबेस, कई रिसर्च पेपर, लंबे दस्तावेज़ या अलग-अलग फाइलों का विश्लेषण। बड़ा कॉन्टेक्स्ट विंडो अपने-आप यह गारंटी नहीं देता कि मॉडल हर दस्तावेज़ से सही जानकारी निकाल लेगा या हर जगह सटीक तर्क करेगा, लेकिन यह छोटे कॉन्टेक्स्ट वाले सिस्टम की तुलना में बड़े वर्कफ़्लो के लिए बेहतर आधार देता है। 3 9

Tencent Hy4 को शीर्ष स्तर का ओपन-सोर्स मॉडल बताता है और मॉडल आकार, कॉन्टेक्स्ट लंबाई तथा ट्रेनिंग डेटा में विस्तार का दावा करता है। उपलब्ध लॉन्च जानकारी इन स्पेसिफिकेशनों और लक्षित उपयोगों को तो समर्थन देती है, लेकिन किसी सार्वभौमिक रैंकिंग को स्थापित नहीं करती। 5 6

कोडिंग और प्रोडक्टिविटी पर मुख्य फोकस

Tencent के बताए प्रमुख उपयोग क्षेत्र हैं:

सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और एजेंटिक कोडिंग
फ्रंट-एंड इंजीनियरिंग
ऑफिस और नॉलेज-वर्क
वित्तीय विश्लेषण
वैज्ञानिक रिसर्च
गेम डेवलपमेंट
क्रॉस-फाइल और डेटा विश्लेषण

Reuters ने भी Hy4 को सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, रिसर्च और वित्तीय विश्लेषण जैसे कामों के लिए लक्षित मॉडल बताया है। Tencent की अपनी सामग्री और लॉन्च कवरेज में ऑफिस वर्क, कोडिंग और विज्ञान सहित प्रोडक्टिविटी का दायरा और व्यापक बताया गया है। 1 6 9

इस लॉन्च की खास बात यह है कि Hy4 को उन उत्पादों के साथ मिलकर विकसित किया जा रहा है जिनमें इसका इस्तेमाल होना है। Tencent के अनुसार, कंपनी WorkBuddy और CodeBuddy के साथ मॉडल का सह-विकास कर रही है, ताकि एजेंटिक कोडिंग और दूसरे प्रोडक्टिविटी वर्कफ़्लो बेहतर बनाए जा सकें। इससे मॉडल को केवल अलग-थलग API के रूप में नहीं, बल्कि वास्तविक सॉफ्टवेयर और ज्ञान-आधारित कामों में परखा जा सकता है। 2 6 14

GLM 5.3 और Kimi K3 से तुलना

Tencent ने 163 आंतरिक विशेषज्ञों और 203 इंजीनियरिंग कार्यों को शामिल करते हुए ब्लाइंड, साइड-बाय-साइड परीक्षण किया। कंपनी द्वारा बताए गए औसत स्कोर इस प्रकार रहे:

Hy4 Preview: 4 में से 2.99
Kimi K3: 4 में से 2.94
GLM 5.3: 4 में से 2.92

इस परीक्षण में Hy4 दोनों मॉडलों से थोड़ा आगे रहा। Tencent के अनुसार, GLM 5.3 के मुकाबले इसकी जीत दर 46.8% और Kimi K3 के मुकाबले 51.2% रही; बाकी मामलों में टाई या हार शामिल थी। 5 30

इसे शुरुआती संकेत की तरह पढ़ना चाहिए, अंतिम इंडस्ट्री रैंकिंग की तरह नहीं। परीक्षण में Tencent के विशेषज्ञों और इंजीनियरिंग कार्यों का इस्तेमाल हुआ था, और स्कोर का अंतर छोटा था। इससे यह साबित नहीं होता कि Hy4 स्वतंत्र बेंचमार्क, दूसरे डोमेन या हर वास्तविक वर्कलोड में बेहतर प्रदर्शन करेगा। सबसे संतुलित निष्कर्ष यही है कि Tencent का Preview मॉडल प्रतिस्पर्धी दिखता है और Tencent के आंतरिक परीक्षण में दोनों नामित प्रतिद्वंद्वियों से मामूली बढ़त हासिल करता है। 5 30

अपने विकास को बेहतर बनाने में Hy4 की भूमिका

Hy4 से जुड़ा एक असामान्य दावा यह है कि Preview मॉडल ने अपने ही विकास पाइपलाइन के कुछ हिस्सों को बेहतर बनाने में योगदान दिया। Tencent का कहना है कि उसने Hy4 का इस्तेमाल ट्रेनिंग विधियों, डेटा रणनीति, मूल्यांकन प्रक्रियाओं, ऑपरेटरों और इन्फरेंस सिस्टम में सुधार के लिए किया। यह recursive self-improvement का शुरुआती रूप है—यानी मॉडल का इस्तेमाल उन सिस्टमों में बदलाव सुझाने या जांचने के लिए करना, जिनसे मॉडल विकसित और संचालित होते हैं। 14

Tencent के अनुसार, मॉडल-आधारित विश्लेषण से इन्फरेंस की अड़चनों की पहचान हुई और ऑपरेटर फ्यूज़न तथा कम्युनिकेशन दक्षता पर कई दौर का काम किया गया। कंपनी का दावा है कि इससे उसके बेसलाइन की तुलना में एंड-टू-एंड इन्फरेंस थ्रूपुट 31.8% बढ़ा। यह Tencent द्वारा रिपोर्ट किया गया इंजीनियरिंग परिणाम है; इसका स्वतंत्र ऑडिट या बाहरी पुनरुत्पादन उपलब्ध नहीं है। इसलिए इसे कंपनी के विकास दृष्टिकोण के प्रमाण के रूप में देखना चाहिए, सार्वभौमिक रूप से सत्यापित प्रदर्शन आंकड़े के रूप में नहीं। 5 6

Hy4 Preview कहां इस्तेमाल किया जा सकता है?

Hy4 Preview ओपन-सोर्स मॉडल के रूप में और Tencent के उत्पाद इकोसिस्टम के जरिए उपलब्ध है। लॉन्च कवरेज के अनुसार इसे इन माध्यमों से एक्सेस किया जा सकता है:

WorkBuddy
CodeBuddy
Yuanbao
ima
Tencent Cloud TokenHub
OpenRouter

लॉन्च के समय WorkBuddy और CodeBuddy पर दो सप्ताह की मुफ्त एक्सेस दी गई थी। डेवलपर TokenHub या OpenRouter के जरिए API से भी मॉडल कनेक्ट कर सकते थे। उपलब्धता, कोटा और फीचर्स क्षेत्र तथा प्लेटफॉर्म के हिसाब से अलग हो सकते हैं। 5 9 14

रिपोर्टेड API कीमतें

अंतरराष्ट्रीय TokenHub कीमतें इस प्रकार बताई गई हैं:

इनपुट: 10 लाख टोकन पर $0.834
आउटपुट: 10 लाख टोकन पर $2.501
कैश्ड इनपुट: 10 लाख टोकन पर $0.042

जो एप्लिकेशन बार-बार उसी कोडबेस या दस्तावेज़ों का संदर्भ भेजते हैं, उनके लिए कैश्ड इनपुट की कम कीमत खास तौर पर महत्वपूर्ण हो सकती है। हालांकि, किसी प्रोजेक्ट की वास्तविक लागत प्रॉम्प्ट के आकार, आउटपुट की लंबाई, कैशिंग व्यवहार, एक साथ आने वाले अनुरोधों और मॉडल उपलब्ध कराने वाले प्रदाता पर निर्भर करेगी। 11 14

WorkBuddy इस लॉन्च के केंद्र में क्यों है?

Hy4 Preview Tencent की उस व्यापक रणनीति का हिस्सा है जिसमें मॉडल विकास को एक प्रोडक्टिविटी ऐप के साथ जोड़ा जा रहा है। उपलब्ध लॉन्च संदर्भ के अनुसार, मार्च 2026 में लॉन्च किया गया WorkBuddy रोजमर्रा के इंजीनियरिंग और नॉलेज-वर्क में Hunyuan की क्षमताओं को लाने के लिए बनाया गया है। Tencent और कुछ कवरेज ने WorkBuddy को चीन के Codex के जवाब के रूप में पेश किया है, लेकिन यह पोजिशनिंग भाषा है, स्वतंत्र रूप से सत्यापित बाजार रैंकिंग नहीं। 3

यह रणनीति लॉन्च के दिन मिले ध्यान को भी समझाती है। रिपोर्टों के मुताबिक, WorkBuddy में Hy4 के इंटीग्रेशन के बाद मांग बढ़ने से टास्क-क्यू में बैकलॉग आया और Tencent को इन्फरेंस क्षमता बढ़ानी पड़ी। यह शुरुआती रुचि का संकेत है, लेकिन अपने-आप में मॉडल की गुणवत्ता का माप नहीं है। 4

Tencent की रिलीज़ गति भी इस कहानी का महत्वपूर्ण हिस्सा है। कवरेज के अनुसार, फरवरी में इन्फ्रास्ट्रक्चर को दोबारा तैयार करने के बाद Hunyuan ने औसतन करीब हर दो महीने में बड़े वर्जन पर काम किया। Hy4 को लगभग छह महीनों में कंपनी का तीसरा बड़ा मॉडल रिलीज़ बताया गया। Tencent ने यह भी कहा है कि Hy4 का अगला वर्जन जल्द आने वाला है, हालांकि उपलब्ध जानकारी में इसकी सटीक तारीख या अंतिम स्पेसिफिकेशन तय नहीं हैं। 2 3

निष्कर्ष: असली महत्व कहां है?

Hy4 Preview का महत्व चार चीज़ों के मेल में है: 770 अरब का कुल मॉडल आकार, 10 लाख से अधिक टोकन का कॉन्टेक्स्ट, प्रोडक्टिविटी एजेंटों पर सीधा फोकस और Tencent के उत्पादों व API साझेदारों के जरिए खुली उपलब्धता। Tencent के आंतरिक परीक्षण में इसका 2.99/4.00 स्कोर GLM 5.3 और Kimi K3 से थोड़ा अधिक रहा, लेकिन इसे व्यापक श्रेष्ठता का प्रमाण नहीं कहा जा सकता।

डेवलपर्स के लिए व्यावहारिक सवाल यह है कि Hy4 का लंबा कॉन्टेक्स्ट, कोडिंग प्रदर्शन, कीमत और WorkBuddy या CodeBuddy के साथ इंटीग्रेशन उनके खास वर्कफ़्लो को कितना बेहतर बनाता है। शोधकर्ताओं और एंटरप्राइज खरीदारों के लिए अगला महत्वपूर्ण प्रमाण स्वतंत्र परीक्षण, तैनाती व्यवहार पर स्पष्ट दस्तावेज़ीकरण और Tencent के आंतरिक टास्क सेट से बाहर के प्रदर्शन परिणाम होंगे।

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