इसलिए AIxTech केवल मशीन-लर्निंग विशेषज्ञों के लिए बनाया गया कोर्स नहीं है। इसका उद्देश्य तकनीकी कर्मचारियों को AI के कारण सॉफ्टवेयर विकास और पूरे टेक क्षेत्र में हो रहे तेज बदलावों के बीच अपने कौशल को प्रासंगिक बनाए रखने में मदद करना है।
Singapore के नागरिकों और स्थायी निवासियों के लिए AISG की जानकारी के अनुसार, काम कर रहे तकनीकी पेशेवरों के लिए फंडिंग के बाद कार्यक्रम शुल्क S$196.20 है, जिसमें 9% GST शामिल है। छात्रों के आमंत्रण और पात्रता की जानकारी AIxTech के आधिकारिक पेज पर अलग से दी गई है।
AIxTech का जोर सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के पूरे जीवन-चक्र में व्यावहारिक AI इस्तेमाल पर है। इसके प्रमुख सीखने के लक्ष्य हैं:
यह पहल केवल बेहतर प्रॉम्प्ट लिखना सिखाने तक सीमित नहीं है। इसका लक्ष्य AI को वास्तविक इंजीनियरिंग कार्य में शामिल करना है—साथ ही मानवीय निगरानी, तकनीकी विवेक और जवाबदेही बनाए रखना भी।
उपलब्ध कार्यक्रम जानकारी में कई AI कोडिंग असिस्टेंट शामिल हैं, जैसे Claude, Codex, GitHub Copilot, Gemini, Kiro, GLM और Agnes। कार्यक्रम के विकसित होने के साथ टूल्स की सूची बदल सकती है, इसलिए इसे स्थायी कैटलॉग के बजाय वर्तमान में रिपोर्ट की गई सूची समझना चाहिए।
OpenAI भी IMDA और AISG के साथ AIxTech में सहयोग कर रहा है। इसके योगदान में व्यावहारिक प्रशिक्षण के लिए Codex तक पहुंच, वैकल्पिक लर्निंग मॉड्यूल और सामुदायिक गतिविधियों में भागीदारी शामिल है।
कार्यक्रम को एक छोटे, बुनियादी पाठ्यक्रम और उसके बाद लगातार अभ्यास व सहायता के संयोजन के रूप में तैयार किया गया है।
Power-Up चरण में 10 स्व-गति वाले ऑनलाइन मॉड्यूल हैं, जिनकी कुल अवधि 18 घंटे है। इनमें कोडिंग वर्कफ्लो से जुड़े व्यावहारिक अभ्यास और AISG तथा उसके समुदाय की ओर से शिक्षार्थी सहायता शामिल है। यह प्रारूप काम कर रहे पेशेवरों और छात्रों को नौकरी या पढ़ाई रोके बिना सीखने की सुविधा देने के लिए बनाया गया है।
यह चरण AI-सहायता प्राप्त इंजीनियरिंग की बुनियादी समझ देता है और कार्यक्रम के आगे के उन्नत समर्थन में प्रवेश का रास्ता खोलता है।
प्रारंभिक चरण पूरा करने वाले प्रतिभागी Master चरण में आगे बढ़ सकते हैं। उपलब्ध जानकारी के अनुसार इसमें शामिल हैं:
Master चरण इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि AI टूल्स और इंजीनियरिंग की कार्यप्रणालियां तेजी से बदल रही हैं। एक बार का कोर्स बुनियादी समझ दे सकता है, लेकिन लगातार टूल-एक्सेस और साथियों का समर्थन प्रतिभागियों को प्रशिक्षण के बाद भी इन कौशलों को काम में लागू करने में मदद कर सकता है।
AIxTech के आधिकारिक पेज पर Singapore के नागरिकों और स्थायी निवासियों वाले तकनीकी पेशेवरों के लिए GST समेत फंडिंग के बाद S$196.20 का सब्सिडी वाला शुल्क दिया गया है। पेज यह भी बताता है कि स्थानीय उच्च शिक्षण संस्थानों के पात्र अंतिम-वर्ष IDT छात्रों को उनके संस्थानों और AISG के माध्यम से आमंत्रित किया जाएगा।
Master चरण में AI कोडिंग टूल्स के लिए S$600 के क्रेडिट का उल्लेख मिलता है। हालांकि उपलब्ध सामग्री यह स्पष्ट नहीं करती कि ये क्रेडिट कार्यक्रम शुल्क में दी जाने वाली सब्सिडी के समान हैं या नहीं। सरकार के कुल AIxTech बजट या प्रत्येक प्रतिभागी की फंडिंग व्यवस्था का पूरा आधिकारिक विवरण भी उपलब्ध नहीं है।
OpenAI की S$300 million से अधिक की अलग प्रतिबद्धता Singapore के व्यापक AI इकोसिस्टम के लिए है। OpenAI AIxTech में योगदान दे रहा है, लेकिन इस राशि को प्रशिक्षण कार्यक्रम का समर्पित बजट नहीं माना जाना चाहिए।
AIxTech, NAIIP की व्यापक कार्यबल और उद्यम रणनीति का एक हिस्सा है। NAIIP का लक्ष्य है:
100,000 कर्मचारियों का लक्ष्य मुख्य रूप से गैर-तकनीकी पेशेवरों के लिए है, जो अकाउंटेंसी और कानून जैसे क्षेत्रों में AI का इस्तेमाल कर सकें। AIxTech इसका तकनीकी पूरक है: यह उन लोगों को तैयार करता है जो इन कर्मचारियों द्वारा इस्तेमाल किए जाने वाले सिस्टम का निर्माण, एकीकरण, संचालन और गवर्नेंस कर सकते हैं।
व्यावहारिक रूप से यह मॉडल दो क्षमताओं को जोड़ता है। अलग-अलग क्षेत्रों के पेशेवर पहचानते हैं कि AI उनके काम को कहां बेहतर बना सकता है, जबकि तकनीकी पेशेवर उन विचारों को भरोसेमंद सिस्टम में बदलने के लिए इंजीनियरिंग और कार्यान्वयन क्षमता उपलब्ध कराते हैं।
AIxTech के पीछे तर्क केवल डेवलपर के टूलबॉक्स में एक और सॉफ्टवेयर जोड़ना नहीं है। AI-सहायता प्राप्त कोडिंग और एजेंटिक सिस्टम सॉफ्टवेयर निर्माण के कुछ हिस्सों को स्वचालित कर सकते हैं और सेवाओं को विकसित तथा उपलब्ध कराने की गति बदल सकते हैं।
इससे तकनीकी काम की उपयोगिता में बदलाव आ सकता है। कोड का नियमित उत्पादन AI की मदद से तेजी से होने लगे, तो इंसानी योगदान इन क्षेत्रों में अधिक केंद्रित हो सकता है:
यह निष्कर्ष कार्यक्रम के AI-सक्षम इंजीनियरिंग और जिम्मेदार AI पर संयुक्त जोर से निकला एक विश्लेषण है। इसका अर्थ यह नहीं है कि AI निश्चित रूप से नियमित प्रोग्रामिंग को पूरी तरह समाप्त कर देगा।
इसी वजह से Singapore ने तकनीकी प्रशिक्षण को उद्यमों द्वारा AI अपनाने और गैर-तकनीकी कर्मचारियों के विकास के साथ जोड़ा है। अगर AI सेवा देने की लागत, गति और संगठनात्मक ढांचे को बदलता है, तो देश को ऐसे कर्मचारियों की जरूरत होगी जो अपने पेशे में AI का इस्तेमाल कर सकें—और ऐसे इंजीनियरों की भी, जो उनके लिए भरोसेमंद और जिम्मेदार सिस्टम बना सकें।