Perceptron को $6.5 मिलियन की फंडिंग: कैसे यह विकेंद्रीकृत AI डेटा नेटवर्क AI कंपनियों के लिए बदलेगा खेल?

AI ट्रेनिंग डेटा की असली समस्या अब सिर्फ कंप्यूट पावर नहीं है, बल्कि उच्च गुणवत्ता वाले, वास्तविक दुनिया के डेटासेट तक पहुंच है जो बंद साझेदारियों के पीछे बंद हैं या घटती उपज पर स्क्रैप किए जाते हैं। दुबई स्थित विकेंद्रीकृत AI डेटा नेटवर्क, Perceptron, इस समस्या को एक वैश्विक योगदानकर्ता मेश (contributor mesh) के साथ हल करने की कोशिश कर रहा है, जो पहले से ही 8,07,000 से अधिक नोड्स और 3,00,000 दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं तक फैला हुआ है। 30-31 जुलाई, 2026 को, कंपनी ने अपने नेटवर्क को स्केल करने और अपने डेटा-क्वेस्टिंग प्लेटफ़ॉर्म को लॉन्च करने के लिए 14-15 Web3 निवेशकों, ट्रेडिंग फर्मों और इंफ्रास्ट्रक्चर पार्टनर्स से $6.5 मिलियन की स्ट्रैटेजिक फंडिंग जुटाई ।

Perceptron के $6.5 मिलियन राउंड में किसने निवेश किया?

इस स्ट्रैटेजिक राउंड के लिए किसी एक लीड निवेशक का खुलासा नहीं किया गया। कई रिपोर्ट्स के अनुसार, पुष्टि किए गए प्रतिभागियों में शामिल हैं :

• Sigma Capital
• Selini Capital
• QCP Capital
• P2 Ventures (पूर्व में Polygon Ventures)
• CoinDCX Ventures
• Momentum6
• DeFi Capital
• Walrus Foundation
• Aethir
• Colosseum
• GuruDev Capital
• Tempo Finance
• NewTribe Capital
• Digital Consensus Fund
• CodeCraft Capital

कुछ स्रोत 14 निवेशकों की सूची देते हैं, जबकि अन्य 15 का नाम लेते हैं। यह भिन्नता इस बात पर निर्भर करती है कि NewTribe Capital को लीड निवेशक के रूप में गिना गया है या प्रतिभागी के रूप में । कंपनी ने सार्वजनिक रूप से अपने मूल्यांकन का खुलासा नहीं किया है ।

विकेंद्रीकृत AI डेटा नेटवर्क कैसे काम करता है?

Perceptron एक विकेंद्रीकृत "AI डेटा मेश" संचालित करता है जो केंद्रीकृत डेटा स्क्रैपिंग को एक वैश्विक योगदानकर्ता नेटवर्क से बदल देता है। कोई भी व्यक्ति Perceptron Node चला सकता है—जो एक ब्राउज़र एक्सटेंशन या Android ऐप के रूप में उपलब्ध है—जो निष्क्रिय बैंडविड्थ साझा करता है और नेटवर्क में कंप्यूट संसाधनों का योगदान देता है । यह नेटवर्क वर्तमान में 8,07,000 से अधिक नोड्स और 150 से अधिक देशों में 3,00,000 से अधिक दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं के साथ लाइव है ।

AI कंपनियां Perceptron के डेटा-क्वेस्टिंग प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से विशेष डेटासेट कमीशन कर सकती हैं। वे अपने मॉडल-ट्रेनिंग की जरूरतों के अनुरूप संरचित डेटा कार्य पोस्ट करती हैं, और योगदानकर्ता टोकन पुरस्कारों के बदले में इन कार्यों को पूरा करते हैं—अद्वितीय डेटासेट, डोमेन विशेषज्ञता, या बैंडविड्थ प्रदान करके । योगदानकर्ता अपने डेटा का स्वामित्व बनाए रखते हैं और केंद्रीकृत "स्क्रैप-एंड-सेल" मॉडल से बचते हुए सीधे नेटवर्क के माध्यम से इसका मुद्रीकरण करते हैं ।

Perceptron का दावा है कि यह मॉडल पारंपरिक केंद्रीकृत प्रदाताओं की तुलना में डेटा-अधिग्रहण लागत को ~90% तक कम कर देता है । योगदानकर्ता समुदाय में डॉक्टर, वकील, देशी भाषा के वक्ता और अन्य डोमेन विशेषज्ञ शामिल हैं जो अपने ज्ञान और वास्तविक दुनिया के डेटा का योगदान कर सकते हैं ।

स्केलिंग लक्ष्य: अल्पकालिक और दीर्घकालिक

कंपनी की अल्पकालिक प्राथमिकता 2026 के अंत तक नेटवर्क को 5 मिलियन नोड्स तक स्केल करना है । नई पूंजी तीन विशिष्ट प्राथमिकताओं को निधि देगी :

• बड़े पैमाने पर डेटा-क्वेस्टिंग प्लेटफ़ॉर्म लॉन्च करना
• योगदानकर्ता टूल और पुरस्कार बुनियादी ढांचे का विस्तार करना
• 5 मिलियन नोड्स की ओर नेटवर्क वृद्धि का समर्थन करना

5-मिलियन-नोड मील के पत्थर से परे कोई विशिष्ट कठोर संख्यात्मक दीर्घकालिक लक्ष्य (जैसे "2028 तक X मिलियन नोड्स") सार्वजनिक रूप से उपलब्ध नहीं कराए गए हैं । कंपनी का कहा गया दीर्घकालिक लक्ष्य निष्क्रिय बैंडविड्थ, अद्वितीय डेटासेट और डोमेन विशेषज्ञता में योगदानकर्ता मेश का विस्तार करके AI प्रशिक्षण और अनुमान के लिए डिफ़ॉल्ट विकेंद्रीकृत डेटा लेयर बनना है ।

अब तक की प्रगति

Perceptron की वृद्धि दर मजबूत शुरुआती मांग दर्शाती है। नेटवर्क अपने शुरुआती चरण में 2,00,000 दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं से बढ़कर 3,00,000 से अधिक हो गया—यह 50% की वृद्धि है । नोड्स की संख्या भी इसी अवधि में 7,00,000+ से बढ़कर 8,07,000+ हो गई, कंपनी ने 150 से अधिक देशों में गतिविधि की सूचना दी है ।

नेटवर्क का जून 2025 में BlockMesh के साथ विलय हो गया, जिसने Perceptron के बुनियादी ढांचे को BlockMesh के 7,00,000 से अधिक उपकरणों के नेटवर्क के साथ जोड़ दिया जो सार्वजनिक वेब डेटा एकत्र और संरचित करता है ।