Omilia का $67M Series B: CEO का कहना है कि ज़्यादातर कॉन्टैक्ट सेंटर AI का गलत इस्तेमाल कर रहे हैं

ग्राहक सहायता के लिए AI का उपयोग करने वाली कंपनियों की भीड़ में, Omilia एक अलग रास्ता अपनाती है। 2002 से वॉयस कॉल को ऑटोमेट करने वाली इस कंपनी ने 6 अगस्त, 2026 को Expedition Growth Capital के नेतृत्व में $67 मिलियन का Series B फंडिंग राउंड जुटाया है । यह फंडिंग 2020 में Grafton Capital से मिले $20 मिलियन के Series A के बाद आई है। इस बीच, कंपनी ने बिना कोई अतिरिक्त इक्विटी जुटाए अपनी वार्षिक आवर्ती आय (ARR) को 10 गुना से अधिक बढ़ाकर $60 मिलियन कर लिया है । लेकिन इस खबर से भी बड़ी कहानी यह है कि Omilia अपने प्रतिस्पर्धियों से कैसे अलग है। कंपनी के CEO, दिमित्रिस वासोस (Dimitris Vassos), का तर्क है कि ज़्यादातर कॉन्टैक्ट सेंटर जनरेटिव AI का गलत कामों में इस्तेमाल कर रहे हैं और इस प्रक्रिया में पैसा बर्बाद कर रहे हैं ।

क्या है Omilia का अलग दृष्टिकोण?

Omilia का प्लेटफ़ॉर्म एक सेल्फ-लर्निंग एजेंटिक CX प्लेटफ़ॉर्म है, जो खासतौर पर एंटरप्राइज कॉन्टैक्ट सेंटर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है, खासकर बैंकिंग और बीमा जैसे कड़े नियमों वाले उद्योगों के लिए । कई AI-फर्स्ट स्टार्टअप्स के विपरीत, जो हर चीज़ के लिए बड़े लैंग्वेज मॉडल (LLM) का उपयोग करते हैं, Omilia एक हाइब्रिड आर्किटेक्चर का उपयोग करता है: यह नियमित प्रश्नों के लिए डिटरमिनिस्टिक, टास्क-स्पेसिफिक ऑटोमेशन को जटिल इंटरैक्शन के लिए जनरेटिव AI के साथ जोड़ता है ।

प्रमुख उत्पादों में वॉयस एजेंट्स, चैट एजेंट्स, टॉकगार्ड (प्रमाणीकरण के लिए वॉयस बायोमेट्रिक्स), एक CSR CoPilot और वर्कफोर्स AI टूल्स शामिल हैं ।

मुख्य अंतर

• वॉयस-फर्स्ट, सेल्फ-लर्निंग आर्किटेक्चर – यह प्लेटफ़ॉर्म शुरू से ही वॉयस के लिए बनाया गया है, अपने मालिकाना Lexis टेक्स्ट-टू-स्पीच इंजन के साथ 45 मिलीसेकंड से कम की विलंबता का दावा करता है, और 50,000 से अधिक समवर्ती वॉयस कॉल को संभाल सकता है ।
• हाइब्रिड AI ("सही आकार" का दृष्टिकोण) – यह सरल, संरचित कार्यों के लिए डिटरमिनिस्टिक टूल्स का उपयोग करता है और जनरेटिव AI का उपयोग केवल वहीं करता है जहाँ यह मूल्य जोड़ता है, हर क्वेरी पर LLM तैनात करने के बजाय ।
• एंटरप्राइज सुरक्षा और स्केल – यह प्लेटफ़ॉर्म एक टियर 1 अमेरिकी बैंक को सपोर्ट करता है जो प्रतिदिन 1 मिलियन से अधिक कॉल हैंडल करता है, जिसमें मल्टी-लेयर्ड एंटी-फ्रॉड तंत्र हैं ।
• कोई डेटा तैयारी की बाधा नहीं – सेल्फ-लर्निंग सिस्टम सीधे लाइव ऑपरेशंस से जुड़ता है और बिना क्यूरेटेड डेटासेट की आवश्यकता के शुरू से सीखता है ।
• विश्लेषक मान्यता – Forrester Wave™ कन्वर्सेशनल AI प्लेटफ़ॉर्म्स फॉर कस्टमर सर्विस, Q2 2026 में लीडर नामित और IDC MarketScape में मान्यता प्राप्त ।

CEO का तर्क: 'बाज़ूका बनाम चाकू'

वासोस हर कॉन्टैक्ट सेंटर इंटरैक्शन पर जनरेटिव AI तैनात करने के खिलाफ एक तीखा और व्यावहारिक तर्क देते हैं । उनका तर्क एक स्पष्ट उदाहरण पर आधारित है: हर अनुरोध के लिए एक बड़े, महंगे LLM का उपयोग करना उतना ही है जितना कि एक बाज़ूका का उपयोग करना जब एक चाकू ही काफी हो । नियमित कार्य — जैसे खाते की शेष राशि, भुगतान की स्थिति या ऑर्डर के विवरण की जाँच करना — के लिए किसी फ्रंटियर मॉडल की आवश्यकता नहीं होती है ।

"सिएरा, डेकागन जैसी कंपनियाँ खुद को जनरेटिव AI कंपनियों के रूप में पहचानती हैं। उनका एकमात्र उद्देश्य जनरेटिव AI को तैनात करना और खुद को सीमित करना है," वासोस ने TechCrunch को बताया। "आपके पास बाज़ूका हो सकता है, लेकिन अगर आपका दुश्मन आपके करीब है, तो आपको चाकू की ज़रूरत है। यह कॉन्टैक्ट सेंटर की वास्तविकता है, जहाँ आपको कई टूल्स की आवश्यकता होती है।"

आने वाली अधिकांश सपोर्ट कॉल्स में बुनियादी, डिटरमिनिस्टिक जानकारी (जैसे, "मेरा बैलेंस कितना है?") शामिल होती है। इन्हें टास्क-स्पेसिफिक ऑटोमेशन द्वारा अधिक सस्ते और विश्वसनीय रूप से निपटाया जा सकता है । मूल थीसिस सबसे सस्ते टूल का उपयोग करना है जो क्वेरी को विश्वसनीय रूप से हल करता है, और Omilia का हाइब्रिड दृष्टिकोण प्रति सही ढंग से हल की गई कॉल की लागत में ऑल-LLM स्टैक को मात देने का दावा करता है ।

हालिया फंडिंग और विकास के आंकड़े

Omilia ने अपने इतिहास में केवल दो बाहरी इक्विटी राउंड किए हैं। $67 मिलियन (€58.1 मिलियन) का Series B, Expedition Growth Capital के नेतृत्व में था । पिछला $20 मिलियन का Series A, 2020 में Grafton Capital से आया था ।

महत्वपूर्ण रूप से, कंपनी ने बीच में कोई अतिरिक्त इक्विटी पूंजी जुटाए बिना Series A में अज्ञात आधार से अपनी लाइव ARR को बढ़ाकर $60 मिलियन से अधिक कर लिया । यह पूंजी दक्षता — केवल एक प्रारंभिक इक्विटी राउंड के साथ ARR में 10 गुना+ वृद्धि — टोकन लागतों पर पैसा जलाने वाली AI कंपनियों के बीच असामान्य है ।

अतिरिक्त विकास बेंचमार्क:

• दुनिया भर में 200 से अधिक एंटरप्राइज डिप्लॉयमेंट्स को सपोर्ट करता है, जिसमें कम से कम 27 प्रोडक्शन-ग्रेड कॉन्टैक्ट सेंटर शामिल हैं
• अपने ग्राहकों के लिए 90% से अधिक ग्राहक इंटरैक्शन को ऑटोमेट करता है
• Omilia क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर प्रति वर्ष 5 बिलियन से अधिक इंटरैक्शन हैंडल करता है

ग्राहक

Omilia बड़े, अत्यधिक विनियमित उद्यमों को सेवा प्रदान करता है। पुष्टि किए गए विवरणों में शामिल हैं:

• एक टियर 1 अमेरिकी बैंक जो प्रतिदिन 1 मिलियन से अधिक कॉल हैंडल करता है
• उत्तरी अमेरिका और यूरोप भर में कई वित्तीय सेवाएँ और बीमा फर्म
• कंपनी की Microsoft मार्केटप्लेस लिस्टिंग के अनुसार, दुनिया भर में कम से कम 27 प्रोडक्शन-ग्रेड कॉन्टैक्ट सेंटर

सेवा प्रदान किए जाने वाले उद्योगों में बैंकिंग, बीमा, उपयोगिताएँ, QSR, दूरसंचार और सार्वजनिक सेवाएँ शामिल हैं ।

विस्तार योजनाएँ

Series B पूंजी का उपयोग इसके लिए किया जा रहा है:

• अमेरिकी कार्यालय खोलना और उत्तरी अमेरिकी गो-टू-मार्केट उपस्थिति बनाना
• गो-टू-मार्केट टीम का विस्तार करना और प्रौद्योगिकी स्केलिंग में तेजी लाना
• वैलेंटिक (valantic) के साथ साझेदारी के माध्यम से DACH और बेनेलक्स उपस्थिति को गहरा करना, जिससे प्लेटफ़ॉर्म वैलेंटिक के 500+ एंटरप्राइज क्लाइंट्स के लिए उपलब्ध हो सके
• बेल इंटीग्रेशन के साथ साझेदारी में UK-व्यापी सेवा शुरू करना
• कंपनी को तीन वर्षों के भीतर एक अरब डॉलर के राजस्व रन-रेट की ओर स्थापित करना

निचली पंक्ति

Omilia ग्राहक सहायता AI में प्रचलित कथा के लिए एक काउंटरपॉइंट प्रस्तुत करता है: कि जनरेटिव AI को सब कुछ संभालना चाहिए। नियमित कार्यों के लिए डिटरमिनिस्टिक ऑटोमेशन को जटिल इंटरैक्शन के लिए जनरेटिव AI के साथ जोड़कर, वासोस का तर्क है कि कॉन्टैक्ट सेंटर बेहतर यूनिट इकोनॉमिक्स, कम विलंबता और मजबूत अनुपालन प्राप्त कर सकते हैं। कंपनी की 10 गुना ARR वृद्धि और $67 मिलियन का Series B बताता है कि एंटरप्राइज खरीदार सहमत हैं।