Nvidia का Vera CPU एक Arm‑आधारित डेटा‑सेंटर प्रोसेसर है, जिसे Rubin NVL72 रैक में 72 GPUs और 36 CPUs के साथ बड़े AI सिस्टम चलाने के लिए बनाया गया है; शुरुआती यूनिट्स Anthropic, OpenAI, SpaceXAI और Oracle Cloud Infrast... यह CPU AI सिस्टम में ऑर्केस्ट्रेशन और मेमोरी इंजन की तरह काम करता है—एजेंट वर्कफ़्लो, डेटा क्वेर...

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Nvidia’s new Vera CPU, which AI companies and cloud providers have received the first units, what technical features and performance. Article summary: Nvidia’s Vera CPU is a new in-house data-center processor built to sit beside Rubin GPUs in Nvidia’s next rack-scale AI systems, with Nvidia positioning it specifically for agentic AI, reinforcement learning, retrieval, . Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Vera Arrives: NVIDIA’s First CPU Built for Agents Lands at Top AI Labs | The Tech Buzz. The first NVIDIA Vera CPUs arrived at three of the world's leading AI labs on Friday — Anthr" source context "Vera Arrives: NVIDIA's First CPU Built for Agents Lands at Top AI Labs" Reference image 2: visual subject "### NVIDI
Nvidia ने Vera CPU के साथ पहली बार ऐसा कस्टम डेटा‑सेंटर प्रोसेसर पेश किया है जिसे खास तौर पर आधुनिक AI वर्कलोड—खासकर agentic AI—के लिए डिजाइन किया गया है। यह CPU Nvidia की नई Rubin GPU आर्किटेक्चर और Rubin‑आधारित सुपरकंप्यूटर सिस्टम का केंद्रीय हिस्सा है।
कंपनी का कहना है कि भविष्य के AI सिस्टम केवल मॉडल चलाने तक सीमित नहीं होंगे, बल्कि वे जटिल टूल‑यूज़, योजना बनाने, डेटा एक्सेस करने और कई‑कदम वाले वर्कफ़्लो को संभालेंगे। ऐसे वातावरण के लिए CPU और GPU के बीच बहुत तेज़ तालमेल चाहिए—और Vera उसी उद्देश्य से बनाया गया है।
मई 2026 में Nvidia ने Vera CPU सिस्टम की शुरुआती डिलीवरी कुछ अग्रणी AI कंपनियों और क्लाउड प्रदाताओं को की। रिपोर्ट के अनुसार पहली यूनिट्स पहुँचीं:
Nvidia के अनुसार इन शुरुआती सिस्टमों को कंपनी के हाइपरस्केल और HPC के वीपी Ian Buck ने साझेदारों को सीधे सौंपा। ये संस्थान नए Rubin‑आधारित AI इंफ्रास्ट्रक्चर के शुरुआती प्रयोगकर्ताओं में शामिल हैं।
परंपरागत सर्वर CPU मुख्यतः सामान्य‑उद्देश्य कंप्यूटिंग के लिए बनाए जाते हैं। लेकिन आधुनिक AI सिस्टम में CPU को कई अतिरिक्त जिम्मेदारियाँ निभानी पड़ती हैं, जैसे:
इन कामों के लिए तेज़ सिंगल‑थ्रेड प्रदर्शन, अधिक मेमोरी बैंडविड्थ और GPU के साथ अल्ट्रा‑फास्ट कम्युनिकेशन ज़रूरी होता है—यही Vera का फोकस है।
उपलब्ध तकनीकी विवरण के अनुसार Vera एक Arm‑आधारित डेटा‑सेंटर CPU है जिसमें Nvidia द्वारा डिजाइन किए गए कस्टम कोर शामिल हैं।
मुख्य विशेषताएँ:
इस डिज़ाइन में CPU को AI सिस्टम का ऑर्केस्ट्रेशन और मेमोरी इंजन बनाया गया है, जबकि भारी मैट्रिक्स और टेंसर गणना Rubin GPUs करते हैं।
यह Nvidia की उसी रणनीति का विस्तार है जिसके तहत उसने पहले Grace CPU विकसित किया था, जिसे Grace Hopper प्लेटफ़ॉर्म में इस्तेमाल किया गया था।
Nvidia के अनुसार Vera CPU खास तौर पर उन AI वर्कलोड के लिए अनुकूलित है जिनमें कई कंपोनेंट्स मिलकर काम करते हैं।
कंपनी के दावों के अनुसार:
ये आंकड़े Nvidia के अपने बेंचमार्क पर आधारित हैं और अभी तक इनके स्वतंत्र परीक्षण सीमित हैं, इसलिए इन्हें कंपनी के दावे के रूप में देखा जाना चाहिए।
Vera CPU अकेले इस्तेमाल के लिए नहीं बनाया गया है। यह Nvidia के Vera Rubin AI प्लेटफ़ॉर्म का CPU हिस्सा है।
इस प्लेटफ़ॉर्म का प्रमुख सिस्टम Vera Rubin NVL72 रैक है, जिसमें शामिल हैं:
ये सभी मिलकर एक रैक‑स्तरीय AI सुपरकंप्यूटर बनाते हैं जो बड़े पैमाने पर ट्रेनिंग, इन्फेरेंस और एजेंट‑आधारित वर्कलोड चला सकता है।
इसके अलावा Nvidia ने Vera CPU‑only रैक का भी वर्णन किया है, जिनमें 256 लिक्विड‑कूल्ड CPUs तक हो सकते हैं और जिन्हें बड़े AI क्लस्टरों में ऑर्केस्ट्रेशन तथा रिइनफोर्समेंट‑लर्निंग कार्यों के लिए डिजाइन किया गया है।
अब तक Nvidia की पहचान मुख्यतः GPU निर्माता के रूप में थी। लेकिन आधुनिक AI डेटा‑सेंटर में केवल GPU पर्याप्त नहीं होते—CPU, नेटवर्किंग, स्टोरेज और सॉफ्टवेयर भी उतने ही महत्वपूर्ण हैं।
Vera CPU के साथ Nvidia अब खुद को एक पूर्ण AI इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदाता के रूप में स्थापित करना चाहता है। इसका मतलब है कि कंपनी एक ही प्लेटफ़ॉर्म में यह सब दे सकती है:
इससे Nvidia अपने सिस्टम को अधिक कसकर एकीकृत कर सकता है और ग्राहकों को पूरा "AI factory" समाधान दे सकता है।
Vera CPU का लॉन्च Nvidia को सर्वर CPU बाजार में भी सीधे प्रतिस्पर्धा में ले आता है।
यह बाजार लंबे समय से Intel Xeon और AMD EPYC प्रोसेसरों के बीच प्रतिस्पर्धा का क्षेत्र रहा है। उदाहरण के लिए 2026 की शुरुआत में AMD ने सर्वर CPU बाजार में 33% से अधिक यूनिट शेयर और लगभग 46% राजस्व शेयर हासिल किया था, जैसा कि Mercury Research के आंकड़ों में बताया गया है।
अपने CPU के साथ Nvidia अब AI डेटा‑सेंटर के पूरे हार्डवेयर खर्च—यानी GPU, CPU, नेटवर्किंग और एक्सेलेरेटर—का बड़ा हिस्सा अपने नियंत्रण में लेना चाहता है।
Vera CPU का लॉन्च एक बड़े उद्योग ट्रेंड को भी दर्शाता है: AI कंप्यूटिंग तेजी से वर्टिकल इंटीग्रेशन की ओर बढ़ रही है।
अब कंपनियाँ अलग‑अलग चिप्स बेचने के बजाय पूरे प्लेटफ़ॉर्म बना रही हैं—जहाँ CPU, GPU, नेटवर्किंग और सॉफ्टवेयर को शुरू से साथ‑साथ डिजाइन किया जाता है। Rubin पीढ़ी इसी विचार पर आधारित है।
अगर Nvidia के प्रदर्शन दावे सही साबित होते हैं, तो Vera CPU भविष्य के AI डेटा‑सेंटर की डिजाइन में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है—जहाँ पूरा सिस्टम एकीकृत तरीके से बनाया जाता है, न कि अलग‑अलग हार्डवेयर जोड़कर।
Studio Global AI
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Nvidia का Vera CPU एक Arm‑आधारित डेटा‑सेंटर प्रोसेसर है, जिसे Rubin NVL72 रैक में 72 GPUs और 36 CPUs के साथ बड़े AI सिस्टम चलाने के लिए बनाया गया है; शुरुआती यूनिट्स Anthropic, OpenAI, SpaceXAI और Oracle Cloud Infrast...
Nvidia का Vera CPU एक Arm‑आधारित डेटा‑सेंटर प्रोसेसर है, जिसे Rubin NVL72 रैक में 72 GPUs और 36 CPUs के साथ बड़े AI सिस्टम चलाने के लिए बनाया गया है; शुरुआती यूनिट्स Anthropic, OpenAI, SpaceXAI और Oracle Cloud Infrast... यह CPU AI सिस्टम में ऑर्केस्ट्रेशन और मेमोरी इंजन की तरह काम करता है—एजेंट वर्कफ़्लो, डेटा क्वेरी, रिट्रीवल और रिइनफोर्समेंट लर्निंग जैसे काम संभालता है, जबकि भारी मैट्रिक्स कंप्यूटेशन Rubin GPUs करते हैं।
Vera CPU के साथ Nvidia अब सिर्फ GPU नहीं बल्कि पूरा ‘AI‑factory’ इन्फ्रास्ट्रक्चर बेचने की रणनीति पर है, जिससे वह AMD EPYC और Intel Xeon जैसे सर्वर CPU खिलाड़ियों को सीधे चुनौती दे रहा है।