Nvidia Vera CPU: AI डेटा‑सेंटर के लिए नया प्रोसेसर और Rubin NVL72 सुपरकंप्यूटर का दिमाग

Nvidia के अनुसार इन शुरुआती सिस्टमों को कंपनी के हाइपरस्केल और HPC के वीपी Ian Buck ने साझेदारों को सीधे सौंपा। ये संस्थान नए Rubin‑आधारित AI इंफ्रास्ट्रक्चर के शुरुआती प्रयोगकर्ताओं में शामिल हैं।

Vera CPU क्यों बनाया गया

परंपरागत सर्वर CPU मुख्यतः सामान्य‑उद्देश्य कंप्यूटिंग के लिए बनाए जाते हैं। लेकिन आधुनिक AI सिस्टम में CPU को कई अतिरिक्त जिम्मेदारियाँ निभानी पड़ती हैं, जैसे:

• एजेंट वर्कफ़्लो और टूल कॉल का समन्वय
• रिट्रीवल‑ऑगमेंटेड जनरेशन के लिए डेटाबेस एक्सेस
• रिइनफोर्समेंट लर्निंग और सिमुलेशन वातावरण
• मल्टी‑स्टेप तर्क और सैंडबॉक्स एक्सीक्यूशन

इन कामों के लिए तेज़ सिंगल‑थ्रेड प्रदर्शन, अधिक मेमोरी बैंडविड्थ और GPU के साथ अल्ट्रा‑फास्ट कम्युनिकेशन ज़रूरी होता है—यही Vera का फोकस है।

Vera CPU की प्रमुख तकनीकी विशेषताएँ

उपलब्ध तकनीकी विवरण के अनुसार Vera एक Arm‑आधारित डेटा‑सेंटर CPU है जिसमें Nvidia द्वारा डिजाइन किए गए कस्टम कोर शामिल हैं।

मुख्य विशेषताएँ:

• 88 कस्टम Armv9.2 “Olympus” कोर
• 176 थ्रेड (Spatial Multithreading)
• लगभग 1.2 TB/s मेमोरी बैंडविड्थ
• GPU से NVLink‑C2C के जरिए लगभग 1.8 TB/s कोहेरेंट कनेक्शन

इस डिज़ाइन में CPU को AI सिस्टम का ऑर्केस्ट्रेशन और मेमोरी इंजन बनाया गया है, जबकि भारी मैट्रिक्स और टेंसर गणना Rubin GPUs करते हैं।

यह Nvidia की उसी रणनीति का विस्तार है जिसके तहत उसने पहले Grace CPU विकसित किया था, जिसे Grace Hopper प्लेटफ़ॉर्म में इस्तेमाल किया गया था।

Agentic AI वर्कलोड में प्रदर्शन के दावे

Nvidia के अनुसार Vera CPU खास तौर पर उन AI वर्कलोड के लिए अनुकूलित है जिनमें कई कंपोनेंट्स मिलकर काम करते हैं।

कंपनी के दावों के अनुसार:

• पारंपरिक रैक‑स्केल CPUs की तुलना में लगभग 2× अधिक दक्षता
• कुछ वर्कलोड में करीब 50% तेज़ प्रदर्शन
• एजेंट सैंडबॉक्स 50% तेज़
• एंटरप्राइज डेटा क्वेरी 3× तक तेज़

ये आंकड़े Nvidia के अपने बेंचमार्क पर आधारित हैं और अभी तक इनके स्वतंत्र परीक्षण सीमित हैं, इसलिए इन्हें कंपनी के दावे के रूप में देखा जाना चाहिए।

Rubin NVL72 प्लेटफ़ॉर्म में Vera की भूमिका

Vera CPU अकेले इस्तेमाल के लिए नहीं बनाया गया है। यह Nvidia के Vera Rubin AI प्लेटफ़ॉर्म का CPU हिस्सा है।

इस प्लेटफ़ॉर्म का प्रमुख सिस्टम Vera Rubin NVL72 रैक है, जिसमें शामिल हैं:

• 72 Rubin GPUs
• 36 Vera CPUs
• NVLink 6 स्विचिंग फैब्रिक
• ConnectX‑9 SuperNIC नेटवर्किंग
• BlueField‑4 DPU
• Quantum‑X800 InfiniBand या Spectrum‑X Ethernet नेटवर्क

ये सभी मिलकर एक रैक‑स्तरीय AI सुपरकंप्यूटर बनाते हैं जो बड़े पैमाने पर ट्रेनिंग, इन्फेरेंस और एजेंट‑आधारित वर्कलोड चला सकता है।

इसके अलावा Nvidia ने Vera CPU‑only रैक का भी वर्णन किया है, जिनमें 256 लिक्विड‑कूल्ड CPUs तक हो सकते हैं और जिन्हें बड़े AI क्लस्टरों में ऑर्केस्ट्रेशन तथा रिइनफोर्समेंट‑लर्निंग कार्यों के लिए डिजाइन किया गया है।

Nvidia के लिए Vera CPU क्यों महत्वपूर्ण है

अब तक Nvidia की पहचान मुख्यतः GPU निर्माता के रूप में थी। लेकिन आधुनिक AI डेटा‑सेंटर में केवल GPU पर्याप्त नहीं होते—CPU, नेटवर्किंग, स्टोरेज और सॉफ्टवेयर भी उतने ही महत्वपूर्ण हैं।

Vera CPU के साथ Nvidia अब खुद को एक पूर्ण AI इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदाता के रूप में स्थापित करना चाहता है। इसका मतलब है कि कंपनी एक ही प्लेटफ़ॉर्म में यह सब दे सकती है:

• CPU शेड्यूलिंग
• GPU मेमोरी एक्सेस
• हाई‑स्पीड नेटवर्किंग
• CUDA जैसे सॉफ्टवेयर फ्रेमवर्क

इससे Nvidia अपने सिस्टम को अधिक कसकर एकीकृत कर सकता है और ग्राहकों को पूरा "AI factory" समाधान दे सकता है।

AMD और Intel के साथ प्रतिस्पर्धा

Vera CPU का लॉन्च Nvidia को सर्वर CPU बाजार में भी सीधे प्रतिस्पर्धा में ले आता है।

यह बाजार लंबे समय से Intel Xeon और AMD EPYC प्रोसेसरों के बीच प्रतिस्पर्धा का क्षेत्र रहा है। उदाहरण के लिए 2026 की शुरुआत में AMD ने सर्वर CPU बाजार में 33% से अधिक यूनिट शेयर और लगभग 46% राजस्व शेयर हासिल किया था, जैसा कि Mercury Research के आंकड़ों में बताया गया है।

अपने CPU के साथ Nvidia अब AI डेटा‑सेंटर के पूरे हार्डवेयर खर्च—यानी GPU, CPU, नेटवर्किंग और एक्सेलेरेटर—का बड़ा हिस्सा अपने नियंत्रण में लेना चाहता है।

बड़ा ट्रेंड: वर्टिकली इंटीग्रेटेड AI इंफ्रास्ट्रक्चर

Vera CPU का लॉन्च एक बड़े उद्योग ट्रेंड को भी दर्शाता है: AI कंप्यूटिंग तेजी से वर्टिकल इंटीग्रेशन की ओर बढ़ रही है।

अब कंपनियाँ अलग‑अलग चिप्स बेचने के बजाय पूरे प्लेटफ़ॉर्म बना रही हैं—जहाँ CPU, GPU, नेटवर्किंग और सॉफ्टवेयर को शुरू से साथ‑साथ डिजाइन किया जाता है। Rubin पीढ़ी इसी विचार पर आधारित है।

अगर Nvidia के प्रदर्शन दावे सही साबित होते हैं, तो Vera CPU भविष्य के AI डेटा‑सेंटर की डिजाइन में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है—जहाँ पूरा सिस्टम एकीकृत तरीके से बनाया जाता है, न कि अलग‑अलग हार्डवेयर जोड़कर।