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Microsoft-Decision-1 कैसे काम करता है? AI से बातचीत नहीं, सीधे फैसले
9 अक्टूबर 2026 को घोषित Microsoft Decision 1 खुले जवाब लिखने के बजाय तय विकल्पों को स्कोर करता है और हर विकल्प की संभावना बताता है। यह वर्गीकरण, रूटिंग और मूल्यांकन जैसे कामों के लिए बनाया गया है। घोषित कीमत प्रति दस लाख इनपुट टोकन 0.042 डॉलर है; आउटपुट टोकन का शुल्क नहीं है।
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शोध उत्तर
मुख्य निष्कर्ष
- 9 अक्टूबर 2026 को घोषित Microsoft Decision 1 खुले जवाब लिखने के बजाय तय विकल्पों को स्कोर करता है और हर विकल्प की संभावना बताता है।
- यह वर्गीकरण, रूटिंग और मूल्यांकन जैसे कामों के लिए बनाया गया है। घोषित कीमत प्रति दस लाख इनपुट टोकन 0.042 डॉलर है; आउटपुट टोकन का शुल्क नहीं है।
AI संकेत
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Microsoft-Decision-1, launched by Microsoft on October 9, 2026, and how does it select fixed options with calibrated probabilities r. Article summary: Microsoft-Decision-1 is a specialized model announced on October 9, 2026, for choosing among predefined answers rather than writing open-ended responses. Its intended role is a fast, inexpensive decision layer for classi. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
कई AI कामों में लंबा जवाब नहीं, बस एक साफ़ चुनाव चाहिए: इस अनुरोध को किस टीम तक भेजें, कौन-सी श्रेणी चुनें या किसी जवाब को समीक्षा के लिए आगे बढ़ाएँ या नहीं। Microsoft-Decision-1 इसी तरह के सीमित फैसलों के लिए बनाया गया मॉडल है। माइक्रोसॉफ्ट ने इसे 9 अक्टूबर 2026 को घोषित किया और वर्गीकरण, रूटिंग तथा मूल्यांकन जैसे कामों के लिए पेश किया।1
यह विकल्पों को कैसे स्कोर करता है?
ऐप्लिकेशन मॉडल को संदर्भ और पहले से तय जवाबों की सूची देता है। Microsoft-Decision-1 एक ही स्कोरिंग प्रक्रिया में हर विकल्प की संभावना लौटाता है—खुला, अपने शब्दों में लिखा हुआ जवाब नहीं।14 ये संभावनाएँ दिए गए विकल्पों के बीच मॉडल के भरोसे को दर्शाने के लिए हैं; ऊँचा स्कोर इस बात की गारंटी नहीं कि चुना गया जवाब सही ही होगा।
बताए गए उपयोगों में हाँ/नहीं के सवाल, बहुविकल्पीय प्रश्न, रेटिंग, वर्गीकरण और तय मानदंडों के आधार पर मूल्यांकन शामिल हैं।6
22 किसी वास्तविक ऐप में इसे जोड़ने से पहले डेवलपर को मॉडल का मौजूदा दस्तावेज़ देखकर इनपुट और आउटपुट का सही प्रारूप जाँचना चाहिए।
मसलन, ग्राहक सहायता का सॉफ़्टवेयर कई विभागों या श्रेणियों की सूची देकर मॉडल से टिकट के लिए सबसे उपयुक्त विकल्प चुनवा सकता है। किसी AI एजेंट के काम में स्कोर का इस्तेमाल यह तय करने के लिए भी हो सकता है कि वह आगे बढ़े, फिर कोशिश करे या मामला इंसान के पास भेजे। ये संभावित इस्तेमाल हैं—इनसे किसी खास ऐप में गति बढ़ने का मापा हुआ प्रमाण अपने-आप नहीं मिलता।
चैट मॉडल के बजाय फैसला करने वाला मॉडल क्यों?
हर सॉफ़्टवेयर चरण को पैराग्राफ़ की ज़रूरत नहीं होती। जब काम तय विकल्पों में से एक चुनना हो, तो स्कोर सीधे ऐप्लिकेशन के अगले कदम में इस्तेमाल किया जा सकता है। माइक्रोसॉफ्ट ने Decision-1 को निर्णय और वर्गीकरण वाले कामों—जैसे रूटिंग और मूल्यांकन—के लिए पेश किया है।1
इसका दायरा भी यहीं तक है: यह ऐसा मॉडल नहीं है जो किसी फैसले की वजह समझाए, लेख लिखे या खुली बातचीत संभाले। व्यवहार में, कोई टीम सामग्री तैयार करने के लिए टेक्स्ट लिखने वाला मॉडल और श्रेणी चुनने या संभावित जवाबों को परखने जैसे सीमित काम के लिए Decision-1 इस्तेमाल कर सकती है।
किस मॉडल पर बना है, कहाँ उपलब्ध है और कीमत क्या है?
माइक्रोसॉफ्ट के अनुसार, Decision-1 को Alibaba के Qwen3.5-9B मॉडल पर आधारित करके निर्णय-स्कोरिंग के लिए आगे प्रशिक्षित किया गया है। कंपनी की घोषणा में इसे Microsoft Foundry के मॉडल कैटलॉग में सार्वजनिक पूर्वावलोकन (पब्लिक प्रिव्यू) के रूप में सूचीबद्ध किया गया है।1
प्रकाशित कीमत प्रति दस लाख इनपुट टोकन 0.042 डॉलर है और आउटपुट टोकन के लिए शुल्क नहीं है।11 यह लागत किसी काम के लिए कितनी किफ़ायती होगी, यह इस बात पर निर्भर करेगा कि ऐप कितना संदर्भ भेजता है और उसे कितनी बार निर्णय लेना पड़ता है।
प्रदर्शन के दावे क्या बताते हैं—और क्या नहीं?
माइक्रोसॉफ्ट का कहना है कि 36 बेंचमार्क और करीब 1,50,000 सवालों की तुलना में Decision-1 ने पहला स्थान हासिल किया। कंपनी ने अपनी जाँच में इसकी लेटेंसी—यानी जवाब लौटाने में लगने वाले समय—को Quyet-1.0-Large से 4.5 गुना और GPT-6 Sol से 35 गुना कम बताया है।12
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ये माइक्रोसॉफ्ट द्वारा बताए गए बेंचमार्क नतीजे हैं; इनसे यह साबित नहीं होता कि हर ऐप्लिकेशन में मॉडल तेज़ या ज़्यादा सटीक होगा। नतीजे काम के प्रकार, तुलना में शामिल मॉडलों और परीक्षण की व्यवस्था पर निर्भर कर सकते हैं। किसी वर्कफ़्लो में भरोसेमंद तरीके से इस्तेमाल करने से पहले टीमों को अपने डेटा पर इसकी जाँच करनी चाहिए और निर्णय की गुणवत्ता, गति तथा गलत चुनाव के संभावित नतीजों को मापना चाहिए।
सीधी बात यह है: जब सॉफ़्टवेयर को तय विकल्पों में से चुनाव करना हो, तब उस काम के लिए बनाया गया मॉडल उपयोगी हो सकता है। Microsoft-Decision-1 की असली उपयोगिता इस पर निर्भर करेगी कि वह किसी ऐप्लिकेशन के खास फैसलों में कितनी भरोसेमंद तरह से काम करता है।
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9 अक्टूबर 2026 को घोषित Microsoft Decision 1 खुले जवाब लिखने के बजाय तय विकल्पों को स्कोर करता है और हर विकल्प की संभावना बताता है।
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9 अक्टूबर 2026 को घोषित Microsoft Decision 1 खुले जवाब लिखने के बजाय तय विकल्पों को स्कोर करता है और हर विकल्प की संभावना बताता है। यह वर्गीकरण, रूटिंग और मूल्यांकन जैसे कामों के लिए बनाया गया है। घोषित कीमत प्रति दस लाख इनपुट टोकन 0.042 डॉलर है; आउटपुट टोकन का शुल्क नहीं है।