हर जवाब के साथ स्रोतों का हवाला भी दिया जाता है, जो मूल पोस्ट, ग्रुप या रील की तरफ इशारा करता है जिनसे जवाब तैयार किया गया है। फिलहाल यह फीचर एक ही सेशन में लगातार सवाल पूछने की सुविधा भी देता है, जिससे आप नई सर्च शुरू किए बिना किसी विषय में गहराई तक जा सकते हैं । अभी के लिए, AI मोड सिर्फ अमेरिकी यूजर्स के लिए उपलब्ध है, हालांकि मेटा ने इसे इंस्टाग्राम और थ्रेड्स पर भी लाने की योजना की पुष्टि की है ।

जवाब कहां से आते हैं—और दांव पर क्या है?

AI मोड गूगल या बिंग की तरह पूरे इंटरनेट पर क्रॉल नहीं करता। इसके बजाय, यह पूरी तरह से मेटा के अपने दायरे में पब्लिकली शेयर किए गए कंटेंट पर निर्भर करता है: फेसबुक पोस्ट, ग्रुप चर्चाएं, रील्स, मार्केटप्लेस लिस्टिंग, इंस्टाग्राम और थ्रेड्स पर बातचीत । मेटा इसे एक फायदे के तौर पर पेश करता है—"एक आम लिंक्स की सूची" के बजाय लाखों लोगों के "वास्तविक नज़रिए और अनुभव" ।

आलोचकों को एक अलग ही तस्वीर दिखती है। चूंकि AI मोड बिना जांचे-परखे यूजर पोस्ट से जवाब तैयार करता है, यह भीड़ से मिली राय, सुझावों और किस्सों को ऐसे पेश करता है जैसे उनमें किसी प्रकाशित पत्रकारिता या विशेषज्ञ स्रोत जितना अधिकार हो। कई आउटलेट्स ने उन बातचीत का सारांश बनाने में निहित विश्वसनीयता की समस्या को चिह्नित किया है जहां "सटीकता व्यापक रूप से" भिन्न होगी । इस फीचर का आउटपुट उतना ही भरोसेमंद है जितने कि वो रैंडम फेसबुक पोस्ट जिन्हें वह पढ़ता है, और इसमें विशेषज्ञ अंतर्दृष्टि और पूरे विश्वास के साथ कही गई गलत सूचना के बीच अंतर करने का कोई स्पष्ट तंत्र नहीं है।

इंजन: म्यूज़ स्पार्क ने लामा की जगह ली

AI मोड मेटा AI पर चलता है, जो अब 'म्यूज़ स्पार्क' (Muse Spark) द्वारा संचालित है—यह कंपनी का अपना मालिकाना, बंद-कोड वाला मल्टीमॉडल रीज़निंग मॉडल है जिसे 8 अप्रैल, 2026 को जारी किया गया था । म्यूज़ स्पार्क, मेटा सुपरइंटेलिजेंस लैब्स (Meta Superintelligence Labs) से निकलने वाला पहला मॉडल है, जो एक नवगठित प्रभाग है और इसका नेतृत्व डीपमाइंड, ओपनएआई और एंथ्रोपिक से लाई गई प्रतिभाएं कर रही हैं ।

यह मॉडल मेटा की ओपन-सोर्स विरासत से एक स्पष्ट ब्रेकअप है। लामा सीरीज़ के विपरीत, म्यूज़ स्पार्क को डाउनलोड या स्थानीय रूप से नहीं चलाया जा सकता; यह केवल मेटा के उत्पादों और एपीआई के माध्यम से ही सुलभ है । यह कई रीज़निंग मोड (लॉन्च के समय एक फास्ट मोड और आने वाला एक 'कंटेम्पलेटिंग' मोड जो कठिन समस्याओं के लिए कई एजेंटों को ऑर्केस्ट्रेट करता है) को सपोर्ट करता है और टेक्स्ट, इमेज और वीडियो को मूल रूप से प्रोसेस करता है ।

कुछ पुरानी रिपोर्टिंग में गलती से इस फीचर के पीछे लामा 3 या लामा 4 का जिक्र किया गया था, लेकिन वे स्रोत फेसबुक, इंस्टाग्राम, व्हाट्सएप और मैसेंजर पर मेटा AI की रीढ़ के रूप में म्यूज़ स्पार्क में मेटा के पूर्ण परिवर्तन से पहले के हैं । मौजूदा उत्पादन मॉडल स्पष्ट रूप से म्यूज़ स्पार्क ही है ।

कैमरा रोल के सुझाव और डिजिटल वॉर्डरोब में बदलाव

AI मोड का लॉन्च कई ऐसे क्रिएटिव टूल्स के साथ हुआ है जो AI को यूजर्स के निजी उपकरणों में और गहराई तक धकेलते हैं:

कैमरा रोल शेयरिंग सुझाव यूजर्स को "क्लाउड प्रोसेसिंग" का विकल्प चुनने के लिए प्रेरित करते हैं, जिससे फेसबुक आपके फोन में सेव की गई अन-अपलोडेड तस्वीरों को स्कैन कर सकता है। फिर यह फीचर उन तस्वीरों से तैयार AI-जनित कोलाज, वीडियो मोंटाज और ट्रांज़िशन इफेक्ट का सुझाव देता है—उस कंटेंट को सतह पर लाता है जिसे आपने अभी तक शेयर करने का फैसला नहीं किया । यह ऑप्ट-इन है, और उपयोगकर्ता इसे कभी भी बंद कर सकते हैं ।

AI फोटो प्रीसेट्स पोस्ट करने से पहले तस्वीरों में कपड़े, हेयरस्टाइल और एक्सेसरीज़ को डिजिटली बदलने की सुविधा जोड़ते हैं। मेटा ने खास तौर पर एक स्पोर्ट्स फैन का उदाहरण दिया, जिसके पास टीम की जर्सी नहीं है, लेकिन वह प्रीसेट का उपयोग करके स्टोरी या प्रोफाइल पिक्चर में वर्चुअली उसे पहन सकता है । व्यापक इमेज और वीडियो एडिटिंग की क्षमताएं अब सीधे फेसबुक ऐप में ही एकीकृत कर दी गई हैं ।

बड़ी चाल: सोशल नेटवर्क से ज्ञान की परत तक

AI मोड अकेला नहीं है। यह मेटा द्वारा पहले चुपचाप लॉन्च किए गए 'फोरम' (Forum) का अनुसरण करता है, जो एक रेडिट-स्टाइल ऐप है जिसमें अपना खुद का AI "आस्क" टैब है जो फेसबुक ग्रुप की चर्चाओं से जवाब खींचता है । पैटर्न साफ है: मेटा व्यवस्थित रूप से अपने अरबों यूजर्स की पब्लिक पोस्ट, टिप्पणियों और चर्चाओं को एक संरचित, क्वेरी करने योग्य ज्ञानकोष में बदल रहा है जिसे केवल मेटा ही इंडेक्स कर सकता है।

यह रणनीति वेब क्रॉलिंग और इंडेक्सिंग के जटिल व्यवसाय से पूरी तरह बचती है। ओपन-वेब सर्च पर गूगल से प्रतिस्पर्धा करने के बजाय, मेटा यह दांव लगा रहा है कि उसके प्लेटफॉर्म्स के अंदर बंद मानवीय बातचीत का अनूठा संग्रह इतना मूल्यवान है कि वह उसके अपने उत्तर इंजन को शक्ति दे सके—एक ऐसा इंजन जो जवाबों के लिए यूजर्स को कहीं और भेजने के बजाय फेसबुक के अंदर ही बनाए रखता है।

हर जवाब के साथ स्रोतों का हवाला भी दिया जाता है, जो मूल पोस्ट, ग्रुप या रील की तरफ इशारा करता है जिनसे जवाब तैयार किया गया है। फिलहाल यह फीचर एक ही सेशन में लगातार सवाल पूछने की सुविधा भी देता है, जिससे आप नई सर्च शुरू किए बिना किसी विषय में गहराई तक जा सकते हैं । अभी के लिए, AI मोड सिर्फ अमेरिकी यूजर्स के लिए उपलब्ध है, हालांकि मेटा ने इसे इंस्टाग्राम और थ्रेड्स पर भी लाने की योजना की पुष्टि की है ।

जवाब कहां से आते हैं—और दांव पर क्या है?

AI मोड गूगल या बिंग की तरह पूरे इंटरनेट पर क्रॉल नहीं करता। इसके बजाय, यह पूरी तरह से मेटा के अपने दायरे में पब्लिकली शेयर किए गए कंटेंट पर निर्भर करता है: फेसबुक पोस्ट, ग्रुप चर्चाएं, रील्स, मार्केटप्लेस लिस्टिंग, इंस्टाग्राम और थ्रेड्स पर बातचीत । मेटा इसे एक फायदे के तौर पर पेश करता है—"एक आम लिंक्स की सूची" के बजाय लाखों लोगों के "वास्तविक नज़रिए और अनुभव" ।

आलोचकों को एक अलग ही तस्वीर दिखती है। चूंकि AI मोड बिना जांचे-परखे यूजर पोस्ट से जवाब तैयार करता है, यह भीड़ से मिली राय, सुझावों और किस्सों को ऐसे पेश करता है जैसे उनमें किसी प्रकाशित पत्रकारिता या विशेषज्ञ स्रोत जितना अधिकार हो। कई आउटलेट्स ने उन बातचीत का सारांश बनाने में निहित विश्वसनीयता की समस्या को चिह्नित किया है जहां "सटीकता व्यापक रूप से" भिन्न होगी । इस फीचर का आउटपुट उतना ही भरोसेमंद है जितने कि वो रैंडम फेसबुक पोस्ट जिन्हें वह पढ़ता है, और इसमें विशेषज्ञ अंतर्दृष्टि और पूरे विश्वास के साथ कही गई गलत सूचना के बीच अंतर करने का कोई स्पष्ट तंत्र नहीं है।

इंजन: म्यूज़ स्पार्क ने लामा की जगह ली

AI मोड मेटा AI पर चलता है, जो अब 'म्यूज़ स्पार्क' (Muse Spark) द्वारा संचालित है—यह कंपनी का अपना मालिकाना, बंद-कोड वाला मल्टीमॉडल रीज़निंग मॉडल है जिसे 8 अप्रैल, 2026 को जारी किया गया था । म्यूज़ स्पार्क, मेटा सुपरइंटेलिजेंस लैब्स (Meta Superintelligence Labs) से निकलने वाला पहला मॉडल है, जो एक नवगठित प्रभाग है और इसका नेतृत्व डीपमाइंड, ओपनएआई और एंथ्रोपिक से लाई गई प्रतिभाएं कर रही हैं ।

यह मॉडल मेटा की ओपन-सोर्स विरासत से एक स्पष्ट ब्रेकअप है। लामा सीरीज़ के विपरीत, म्यूज़ स्पार्क को डाउनलोड या स्थानीय रूप से नहीं चलाया जा सकता; यह केवल मेटा के उत्पादों और एपीआई के माध्यम से ही सुलभ है । यह कई रीज़निंग मोड (लॉन्च के समय एक फास्ट मोड और आने वाला एक 'कंटेम्पलेटिंग' मोड जो कठिन समस्याओं के लिए कई एजेंटों को ऑर्केस्ट्रेट करता है) को सपोर्ट करता है और टेक्स्ट, इमेज और वीडियो को मूल रूप से प्रोसेस करता है ।

कुछ पुरानी रिपोर्टिंग में गलती से इस फीचर के पीछे लामा 3 या लामा 4 का जिक्र किया गया था, लेकिन वे स्रोत फेसबुक, इंस्टाग्राम, व्हाट्सएप और मैसेंजर पर मेटा AI की रीढ़ के रूप में म्यूज़ स्पार्क में मेटा के पूर्ण परिवर्तन से पहले के हैं । मौजूदा उत्पादन मॉडल स्पष्ट रूप से म्यूज़ स्पार्क ही है ।

कैमरा रोल के सुझाव और डिजिटल वॉर्डरोब में बदलाव

AI मोड का लॉन्च कई ऐसे क्रिएटिव टूल्स के साथ हुआ है जो AI को यूजर्स के निजी उपकरणों में और गहराई तक धकेलते हैं:

कैमरा रोल शेयरिंग सुझाव यूजर्स को "क्लाउड प्रोसेसिंग" का विकल्प चुनने के लिए प्रेरित करते हैं, जिससे फेसबुक आपके फोन में सेव की गई अन-अपलोडेड तस्वीरों को स्कैन कर सकता है। फिर यह फीचर उन तस्वीरों से तैयार AI-जनित कोलाज, वीडियो मोंटाज और ट्रांज़िशन इफेक्ट का सुझाव देता है—उस कंटेंट को सतह पर लाता है जिसे आपने अभी तक शेयर करने का फैसला नहीं किया । यह ऑप्ट-इन है, और उपयोगकर्ता इसे कभी भी बंद कर सकते हैं ।

AI फोटो प्रीसेट्स पोस्ट करने से पहले तस्वीरों में कपड़े, हेयरस्टाइल और एक्सेसरीज़ को डिजिटली बदलने की सुविधा जोड़ते हैं। मेटा ने खास तौर पर एक स्पोर्ट्स फैन का उदाहरण दिया, जिसके पास टीम की जर्सी नहीं है, लेकिन वह प्रीसेट का उपयोग करके स्टोरी या प्रोफाइल पिक्चर में वर्चुअली उसे पहन सकता है । व्यापक इमेज और वीडियो एडिटिंग की क्षमताएं अब सीधे फेसबुक ऐप में ही एकीकृत कर दी गई हैं ।

बड़ी चाल: सोशल नेटवर्क से ज्ञान की परत तक

AI मोड अकेला नहीं है। यह मेटा द्वारा पहले चुपचाप लॉन्च किए गए 'फोरम' (Forum) का अनुसरण करता है, जो एक रेडिट-स्टाइल ऐप है जिसमें अपना खुद का AI "आस्क" टैब है जो फेसबुक ग्रुप की चर्चाओं से जवाब खींचता है । पैटर्न साफ है: मेटा व्यवस्थित रूप से अपने अरबों यूजर्स की पब्लिक पोस्ट, टिप्पणियों और चर्चाओं को एक संरचित, क्वेरी करने योग्य ज्ञानकोष में बदल रहा है जिसे केवल मेटा ही इंडेक्स कर सकता है।

यह रणनीति वेब क्रॉलिंग और इंडेक्सिंग के जटिल व्यवसाय से पूरी तरह बचती है। ओपन-वेब सर्च पर गूगल से प्रतिस्पर्धा करने के बजाय, मेटा यह दांव लगा रहा है कि उसके प्लेटफॉर्म्स के अंदर बंद मानवीय बातचीत का अनूठा संग्रह इतना मूल्यवान है कि वह उसके अपने उत्तर इंजन को शक्ति दे सके—एक ऐसा इंजन जो जवाबों के लिए यूजर्स को कहीं और भेजने के बजाय फेसबुक के अंदर ही बनाए रखता है।