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LongCat-2.5 में क्या नया है—और इसके दावों को कैसे समझें

2 नवंबर 2026 को जारी LongCat 2.5 लंबे एजेंट कार्यों के लिए बनाया गया मल्टीमॉडल मॉडल है। इसके 1.6 ट्रिलियन कुल और प्रति टोकन करीब 48 अरब सक्रिय पैरामीटर बताए गए हैं। Meituan के मुताबिक, मॉडल दृश्य और टेक्स्ट इनपुट को साथ संसाधित करता है और लंबे इंजीनियरिंग कार्यों के प्रशिक्षण पर ज़ोर देता है। इसके लक्षित कामों में व...

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शोध उत्तर

मुख्य निष्कर्ष

2 नवंबर 2026 को जारी LongCat 2.5 लंबे एजेंट कार्यों के लिए बनाया गया मल्टीमॉडल मॉडल है। इसके 1.6 ट्रिलियन कुल और प्रति टोकन करीब 48 अरब सक्रिय पैरामीटर बताए गए हैं।
Meituan के मुताबिक, मॉडल दृश्य और टेक्स्ट इनपुट को साथ संसाधित करता है और लंबे इंजीनियरिंग कार्यों के प्रशिक्षण पर ज़ोर देता है। इसके लक्षित कामों में विज़ुअल कोडिंग, डिज़ाइन और 3D शामिल हैं।
Terminal Bench v2.1 पर Meituan ने LongCat 2.5 के लिए 88.4 और LongCat 2.0 के लिए 70.8 का स्कोर बताया है। ये कंपनी द्वारा रिपोर्ट किए गए नतीजे हैं, स्वतंत्र रूप से सत्यापित नहीं।

AI-generated editorial illustration representing Meituan’s LongCat-2.5 multimodal model — What is Meituan’s LongCat-2.5, released on November 2, 2026, and how does it build on LongCat-2.0 and the September 25 API preview in termsAI-generated editorial illustration for an overview of LongCat-2.5.
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Meituan’s LongCat-2.5, released on November 2, 2026, and how does it build on LongCat-2.0 and the September 25 API preview in terms. Article summary: LongCat-2.5 is Meituan’s native multimodal, mixture-of-experts model aimed at sustained agent work, particularly complex coding projects, full-project engineering, and visually guided development; launch reporting descri. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
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Meituan ने 2 नवंबर 2026 को LongCat-2.5 जारी किया। यह ऐसा नेटिव मल्टीमॉडल मॉडल है जिसे लंबे समय तक चलने वाले एजेंट कार्यों के लिए बनाया गया है। कंपनी इसे LongCat-2.0 और 25 सितंबर को आए LongCat-2.5-Preview का अगला कदम बता रही है: लक्ष्य केवल कोड की छोटी-छोटी पंक्तियाँ बनाना नहीं, बल्कि जटिल इंजीनियरिंग काम को कई चरणों में आगे बढ़ाना है।6 32

LongCat-2.5 किस काम के लिए है?

Meituan के मुताबिक, मॉडल में कुल 1.6 ट्रिलियन पैरामीटर हैं और हर टोकन पर करीब 48 अरब पैरामीटर सक्रिय होते हैं। हालांकि, एक अन्य स्रोत सक्रिय पैरामीटर की संख्या 480 अरब बताता है। इसलिए इस आँकड़े में रिपोर्टों के बीच अंतर है; इसे पक्का, सर्वसम्मत तथ्य नहीं मानना चाहिए।8 32 1

कंपनी का मुख्य ज़ोर जटिल कोडबेस में काम करने और पूरे प्रोजेक्ट बनाने पर है। Meituan का कहना है कि लंबे क्रम वाले प्रशिक्षण में उसने अधिक लंबी-समयावधि वाले कामों के उदाहरण जोड़े और एजेंट-आधारित कोडिंग बेहतर करने के लिए बड़े पैमाने पर रीइन्फोर्समेंट लर्निंग का इस्तेमाल किया। प्रशिक्षण प्रक्रिया में डेटा तैयार करना, एजेंटों के लिए काम करने वाले वातावरण बनाना और वास्तविक एजेंट की विफलताओं को दोहराए तथा जाँचे जा सकने वाले प्रशिक्षण कार्यों में बदलना भी शामिल है।32

टेक्स्ट के साथ तस्वीरें समझने का तरीका

लॉन्च कवरेज के अनुसार, LongCat-2.5 दृश्य जानकारी को कई स्तरों वाले अलग-अलग टोकन के रूप में दर्शाता है और दृश्य तथा टेक्स्ट इनपुट को एक ही मॉडल के साझा आधार में संसाधित करता है। इसका मकसद विज़ुअल समझ को कोडिंग से जोड़ना है—जैसे दृश्य संकेतों के आधार पर कोड लिखना, क्रिएटिव डिज़ाइन और 3D से जुड़े काम।32 35

Meituan ने घरेलू कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर पर लंबे संदर्भ वाले प्रशिक्षण और W4A4 इनफ़रेंस को बेहतर बनाने की बात भी कही है। W4A4 आम तौर पर 4-बिट वेट और 4-बिट एक्टिवेशन की ओर इशारा करता है। लेकिन उपलब्ध रिपोर्टों में स्वतंत्र रूप से मापे गए दक्षता लाभ नहीं दिए गए हैं। इसलिए इसे कंपनी की बताई तकनीकी दिशा समझें, किसी खास प्रदर्शन लाभ का प्रमाण नहीं।32

LongCat-2.0 के मुकाबले बताए गए बेंचमार्क

Meituan के मॉडल पेज पर LongCat-2.5 और LongCat-2.0 के लिए ये स्कोर दिए गए हैं:38

बेंचमार्क	LongCat-2.5	LongCat-2.0
Terminal Bench v2.1	88.4	70.8
AutomationBench	51.8	15.8
BrowseComp	91.9	79.9
PaperBench	82.1	45.2
Program Bench (Almost Resolved)	25.5	2.5

इन अंकों को कंपनी द्वारा रिपोर्ट किए गए नतीजों के तौर पर देखना चाहिए, स्वतंत्र पुष्टि के तौर पर नहीं। एक अलग रिपोर्ट भी इन्हें विक्रेता-रिपोर्टेड बताती है और कहती है कि इनकी स्वतंत्र जाँच नहीं हुई है।6 किसी एक टेस्ट में बेहतर स्कोर यह साबित नहीं करता कि मॉडल हर तरह के काम या हर दूसरे मॉडल से बेहतर है। ये आँकड़े मुख्यतः यह दिखाते हैं कि Meituan किन क्षेत्रों पर काम कर रही है और अपने पुराने मॉडल के मुकाबले किन सुधारों का दावा करती है।

उपलब्धता और एजेंट टूल्स से जुड़ाव

द्वितीयक कवरेज के मुताबिक, 25 सितंबर का Preview, 2 नवंबर को हुए पूर्ण रिलीज़ से पहले आया था।6 LongCat प्लेटफ़ॉर्म के चेंज लॉग में अब LongCat-2.5 उपलब्ध बताया गया है और दृश्य कार्यों तथा जटिल इंजीनियरिंग वर्कफ़्लो के लिए समर्थन का उल्लेख है।35

LongCat API, OpenAI और Anthropic के अनुरूप API फ़ॉर्मैट का समर्थन करती है।18 प्लेटफ़ॉर्म Claude Code, Codex और Hermes जैसे एजेंट टूल्स के साथ संगतता भी बताता है। OpenCode की गाइड में LongCat को प्रदाता के रूप में चुनने और लॉग-इन करने की प्रक्रिया दी गई है।35 36

निचोड़

LongCat-2.5 की बताई गई खासियत है—लंबे एजेंट कार्यों का प्रशिक्षण और दृश्य इनपुट को मूल रूप से संभालना। इसका लक्ष्य कोडिंग और उससे जुड़े रचनात्मक काम को एक बड़े वर्कफ़्लो के अधिक चरणों तक ले जाना है। मॉडल के आकार और बेंचमार्क के आँकड़े संदर्भ देते हैं, लेकिन इन्हें स्वतंत्र पुष्टि या हर क्षेत्र में सर्वश्रेष्ठ होने के प्रमाण के रूप में नहीं पढ़ना चाहिए।6 32

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