Guideless की स्थापना Evaldas Bieliūnas और Dovydas Remeika ने की है। Bieliūnas इसके CEO हैं और पहले Vinted Go में बिजनेस डेवलपमेंट से जुड़े थे। Remeika को बैंकों और अन्य बड़े संगठनों के लिए एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर विकसित करने का 10 साल से अधिक का अनुभव है।
उपलब्ध रिपोर्टों के अनुसार, Guideless का सॉफ्ट लॉन्च 2025 के अंत में हुआ था और कंपनी का औपचारिक गठन जून 2026 में हुआ। कुछ रिपोर्टें इसे 2026 में स्थापित स्टार्टअप बताती हैं, इसलिए शुरुआती उत्पाद लॉन्च और कानूनी तौर पर कंपनी के गठन के बीच का अंतर ध्यान में रखना जरूरी है।
€1 मिलियन के इस प्री-सीड राउंड का नेतृत्व फिनलैंड के शुरुआती चरण के निवेशक Superhero Capital ने किया। इसमें FIRSTPICK VC और Vinted से जुड़े तीन एंजेल निवेशक भी शामिल हुए:
Guideless के मुताबिक, फंडिंग से प्लेटफॉर्म को आगे विकसित करने, टीम बढ़ाने और अंतरराष्ट्रीय बाजारों में प्रवेश करने में मदद मिलेगी।
किसी कंपनी में सॉफ्टवेयर बदलते ही पुराने ट्रेनिंग वीडियो और मैनुअल अक्सर बेकार हो जाते हैं। स्क्रीन रिकॉर्डिंग दोबारा बनानी पड़ती है और लिखित दस्तावेजों को हाथ से अपडेट करना पड़ता है। इसके अलावा, किसी अनुभवी कर्मचारी के कंपनी छोड़ने पर यह जानकारी भी खो सकती है कि काम वास्तव में किस तरह किया जाता था।
Guideless इसी समस्या को कम करने के लिए यह प्रक्रिया अपनाता है:
तैयार गाइड में विजुअल स्टेप सीक्वेंस, लिखित निर्देश, हाइलाइट, जूम इफेक्ट, ट्रांसक्रिप्ट, कैप्शन, AI वॉइस नैरेशन और कंपनी की ब्रांडिंग जोड़ी जा सकती है। यह एक स्थिर रिकॉर्डिंग से अलग है, क्योंकि प्रक्रिया के केवल बदले हुए हिस्से को एडिट किया जा सकता है। टीम अलग-अलग भूमिकाओं या दर्शकों के लिए किसी गाइड की कॉपी बनाकर उसे अनुकूलित भी कर सकती है।
कंपनी का मुख्य दावा है कि सॉफ्टवेयर इंटरफेस बदलने पर पूरा ट्यूटोरियल फिर से बनाने की जरूरत नहीं होनी चाहिए। केवल प्रभावित चरणों को बदलकर ट्रेनिंग सामग्री को अपडेट किया जा सकता है। हालांकि, वास्तविक लाभ वर्कफ्लो और संबंधित संगठन की प्रक्रियाओं पर निर्भर करेंगे।
Guideless का कहना है कि उसका तरीका ट्रेनिंग दस्तावेज बनाने और अपडेट करने की प्रक्रिया को 10 गुना तक तेज कर सकता है। कंपनी यह भी कहती है कि उसके टेक्स्ट-टू-स्पीच नैरेशन में 40 से अधिक भाषाओं का समर्थन है। इससे एक ही वर्कफ्लो को दोबारा रिकॉर्ड किए बिना अलग-अलग भाषाओं और बाजारों के लिए स्थानीयकृत किया जा सकता है। ये कंपनी द्वारा बताए गए उत्पाद दावे हैं, स्वतंत्र रूप से सत्यापित बेंचमार्क नहीं।
Guideless की दीर्घकालीन महत्वाकांक्षा केवल ऑनबोर्डिंग या ट्रेनिंग सामग्री बनाना नहीं है। कंपनी वर्कफ्लो को स्थिर वीडियो या अलग-अलग दस्तावेजों के बजाय संरचित ऑपरेशनल डेटा के रूप में सुरक्षित रखना चाहती है।
कंपनी का विचार है कि यह डेटा आगे चलकर एंटरप्राइज AI एजेंट्स के लिए संस्थागत स्मृति की एक परत बन सकता है। इससे ऐसे एजेंट्स को किसी कंपनी में काम करने के तरीके, आपस में जुड़े वर्कफ्लो और समय के साथ होने वाले बदलावों का अधिक संदर्भ मिल सकता है। फिलहाल यह Guideless की उत्पाद दिशा और कारोबारी परिकल्पना है; उपलब्ध स्रोतों में इसका स्वतंत्र रूप से प्रदर्शित परिणाम रिपोर्ट नहीं हुआ है।
Guideless के अनुसार, उसके 3,000 से अधिक उपयोगकर्ता हैं, 15 बाजारों में भुगतान करने वाले ग्राहक हैं और Vinted, Masan Consumer Holdings तथा Nevada Hospital Association जैसी संस्थाओं की टीमें इसका इस्तेमाल कर रही हैं। कंपनी का कहना है कि इसके अलावा सैकड़ों अन्य संगठन भी प्लेटफॉर्म अपना चुके हैं।
निवेशक Thomas Plantenga के अनुसार, Vinted शुरुआती उपयोगकर्ताओं में शामिल था। उनका कहना है कि प्लेटफॉर्म ने कंपनी को नॉलेज बेस बनाए रखने और यूजर इंटरफेस में बदलाव के बाद होने वाले मैनुअल काम को घटाने में मदद की। यह निवेशक का बयान है, इसलिए इसे स्वतंत्र प्रदर्शन मूल्यांकन के बजाय ग्राहक-संदर्भ के रूप में पढ़ा जाना चाहिए।
Guideless सॉफ्टवेयर खरीदने और उसे सही तरीके से इस्तेमाल करने के बीच की खाई को निशाना बना रहा है। कंपनियां नए एप्लिकेशन तेजी से अपना सकती हैं, लेकिन उन्हें लगातार और सही ढंग से इस्तेमाल करने का ज्ञान अक्सर अनौपचारिक समझाइश, पुराने दस्तावेजों या कुछ कर्मचारियों की याददाश्त तक सीमित रह जाता है।
फिलहाल Guideless का उत्पाद ट्रेनिंग गाइड बनाने और संभालने का AI-सहायित तरीका है। कंपनी का बड़ा दांव यह है कि कैप्चर किए गए वर्कफ्लो किसी संगठन के काम करने के तरीके का संरचित रिकॉर्ड बन सकते हैं और आगे चलकर उसी संगठन के भीतर काम करने वाले AI सिस्टम के लिए उपयोगी संदर्भ दे सकते हैं। €1 मिलियन की नई फंडिंग Guideless को इस परिकल्पना को परखने, टीम बढ़ाने और अंतरराष्ट्रीय विस्तार की दिशा में आगे बढ़ने का अवसर देती है।
Guideless की स्थापना Evaldas Bieliūnas और Dovydas Remeika ने की है। Bieliūnas इसके CEO हैं और पहले Vinted Go में बिजनेस डेवलपमेंट से जुड़े थे। Remeika को बैंकों और अन्य बड़े संगठनों के लिए एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर विकसित करने का 10 साल से अधिक का अनुभव है।
उपलब्ध रिपोर्टों के अनुसार, Guideless का सॉफ्ट लॉन्च 2025 के अंत में हुआ था और कंपनी का औपचारिक गठन जून 2026 में हुआ। कुछ रिपोर्टें इसे 2026 में स्थापित स्टार्टअप बताती हैं, इसलिए शुरुआती उत्पाद लॉन्च और कानूनी तौर पर कंपनी के गठन के बीच का अंतर ध्यान में रखना जरूरी है।
€1 मिलियन के इस प्री-सीड राउंड का नेतृत्व फिनलैंड के शुरुआती चरण के निवेशक Superhero Capital ने किया। इसमें FIRSTPICK VC और Vinted से जुड़े तीन एंजेल निवेशक भी शामिल हुए:
Guideless के मुताबिक, फंडिंग से प्लेटफॉर्म को आगे विकसित करने, टीम बढ़ाने और अंतरराष्ट्रीय बाजारों में प्रवेश करने में मदद मिलेगी।
किसी कंपनी में सॉफ्टवेयर बदलते ही पुराने ट्रेनिंग वीडियो और मैनुअल अक्सर बेकार हो जाते हैं। स्क्रीन रिकॉर्डिंग दोबारा बनानी पड़ती है और लिखित दस्तावेजों को हाथ से अपडेट करना पड़ता है। इसके अलावा, किसी अनुभवी कर्मचारी के कंपनी छोड़ने पर यह जानकारी भी खो सकती है कि काम वास्तव में किस तरह किया जाता था।
Guideless इसी समस्या को कम करने के लिए यह प्रक्रिया अपनाता है:
तैयार गाइड में विजुअल स्टेप सीक्वेंस, लिखित निर्देश, हाइलाइट, जूम इफेक्ट, ट्रांसक्रिप्ट, कैप्शन, AI वॉइस नैरेशन और कंपनी की ब्रांडिंग जोड़ी जा सकती है। यह एक स्थिर रिकॉर्डिंग से अलग है, क्योंकि प्रक्रिया के केवल बदले हुए हिस्से को एडिट किया जा सकता है। टीम अलग-अलग भूमिकाओं या दर्शकों के लिए किसी गाइड की कॉपी बनाकर उसे अनुकूलित भी कर सकती है।
कंपनी का मुख्य दावा है कि सॉफ्टवेयर इंटरफेस बदलने पर पूरा ट्यूटोरियल फिर से बनाने की जरूरत नहीं होनी चाहिए। केवल प्रभावित चरणों को बदलकर ट्रेनिंग सामग्री को अपडेट किया जा सकता है। हालांकि, वास्तविक लाभ वर्कफ्लो और संबंधित संगठन की प्रक्रियाओं पर निर्भर करेंगे।
Guideless का कहना है कि उसका तरीका ट्रेनिंग दस्तावेज बनाने और अपडेट करने की प्रक्रिया को 10 गुना तक तेज कर सकता है। कंपनी यह भी कहती है कि उसके टेक्स्ट-टू-स्पीच नैरेशन में 40 से अधिक भाषाओं का समर्थन है। इससे एक ही वर्कफ्लो को दोबारा रिकॉर्ड किए बिना अलग-अलग भाषाओं और बाजारों के लिए स्थानीयकृत किया जा सकता है। ये कंपनी द्वारा बताए गए उत्पाद दावे हैं, स्वतंत्र रूप से सत्यापित बेंचमार्क नहीं।
Guideless की दीर्घकालीन महत्वाकांक्षा केवल ऑनबोर्डिंग या ट्रेनिंग सामग्री बनाना नहीं है। कंपनी वर्कफ्लो को स्थिर वीडियो या अलग-अलग दस्तावेजों के बजाय संरचित ऑपरेशनल डेटा के रूप में सुरक्षित रखना चाहती है।
कंपनी का विचार है कि यह डेटा आगे चलकर एंटरप्राइज AI एजेंट्स के लिए संस्थागत स्मृति की एक परत बन सकता है। इससे ऐसे एजेंट्स को किसी कंपनी में काम करने के तरीके, आपस में जुड़े वर्कफ्लो और समय के साथ होने वाले बदलावों का अधिक संदर्भ मिल सकता है। फिलहाल यह Guideless की उत्पाद दिशा और कारोबारी परिकल्पना है; उपलब्ध स्रोतों में इसका स्वतंत्र रूप से प्रदर्शित परिणाम रिपोर्ट नहीं हुआ है।
Guideless के अनुसार, उसके 3,000 से अधिक उपयोगकर्ता हैं, 15 बाजारों में भुगतान करने वाले ग्राहक हैं और Vinted, Masan Consumer Holdings तथा Nevada Hospital Association जैसी संस्थाओं की टीमें इसका इस्तेमाल कर रही हैं। कंपनी का कहना है कि इसके अलावा सैकड़ों अन्य संगठन भी प्लेटफॉर्म अपना चुके हैं।
निवेशक Thomas Plantenga के अनुसार, Vinted शुरुआती उपयोगकर्ताओं में शामिल था। उनका कहना है कि प्लेटफॉर्म ने कंपनी को नॉलेज बेस बनाए रखने और यूजर इंटरफेस में बदलाव के बाद होने वाले मैनुअल काम को घटाने में मदद की। यह निवेशक का बयान है, इसलिए इसे स्वतंत्र प्रदर्शन मूल्यांकन के बजाय ग्राहक-संदर्भ के रूप में पढ़ा जाना चाहिए।
Guideless सॉफ्टवेयर खरीदने और उसे सही तरीके से इस्तेमाल करने के बीच की खाई को निशाना बना रहा है। कंपनियां नए एप्लिकेशन तेजी से अपना सकती हैं, लेकिन उन्हें लगातार और सही ढंग से इस्तेमाल करने का ज्ञान अक्सर अनौपचारिक समझाइश, पुराने दस्तावेजों या कुछ कर्मचारियों की याददाश्त तक सीमित रह जाता है।
फिलहाल Guideless का उत्पाद ट्रेनिंग गाइड बनाने और संभालने का AI-सहायित तरीका है। कंपनी का बड़ा दांव यह है कि कैप्चर किए गए वर्कफ्लो किसी संगठन के काम करने के तरीके का संरचित रिकॉर्ड बन सकते हैं और आगे चलकर उसी संगठन के भीतर काम करने वाले AI सिस्टम के लिए उपयोगी संदर्भ दे सकते हैं। €1 मिलियन की नई फंडिंग Guideless को इस परिकल्पना को परखने, टीम बढ़ाने और अंतरराष्ट्रीय विस्तार की दिशा में आगे बढ़ने का अवसर देती है।