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Lion-ER-35B-A3B क्या है और रोबोटिक्स में इसकी भूमिका क्या हो सकती है?
Lion ER 35B A3B एक ओपन वेट एम्बॉडीड रीजनिंग मॉडल है। इसमें कुल करीब 35 अरब पैरामीटर हैं, जिनमें से हर टोकन पर लगभग 3 अरब सक्रिय होते हैं। यह Qwen3.6 35B A3B का स्वतंत्र रूप से फाइन ट्यून किया गया संस्करण है और रोबोटिक्स से जुड़े दृश्य तथा स्थानिक तर्क पर केंद्रित है। दस बेंचमार्क के औसत स्कोर की रिपोर्टों में अंतर ह...
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शोध उत्तर
मुख्य निष्कर्ष
- Lion ER 35B A3B एक ओपन वेट एम्बॉडीड रीजनिंग मॉडल है। इसमें कुल करीब 35 अरब पैरामीटर हैं, जिनमें से हर टोकन पर लगभग 3 अरब सक्रिय होते हैं।
- यह Qwen3.6 35B A3B का स्वतंत्र रूप से फाइन ट्यून किया गया संस्करण है और रोबोटिक्स से जुड़े दृश्य तथा स्थानिक तर्क पर केंद्रित है।
- दस बेंचमार्क के औसत स्कोर की रिपोर्टों में अंतर है; और बेंचमार्क प्रदर्शन अपने आप में स्वायत्त या सुरक्षा महत्वपूर्ण रोबोट संचालन की तैयारी साबित नहीं करता।
AI संकेत
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Lion-ER-35B-A3B, the embodied reasoning vision-language model open-sourced by China Merchants Group Advanced Technology Research Ins. Article summary: Lion-ER-35B-A3B is an open-weight embodied-reasoning vision-language model released by LionRock AI Lab under China Merchants Group’s advanced-technology research institute, with roughly 35 billion total parameters and 3 . Topic tags: general, general web, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Lion-ER-35B-A3B एक ओपन-वेट विज़न-लैंग्वेज मॉडल है, जिसे एम्बॉडीड और स्थानिक तर्क के लिए बनाया गया है—यानी दृश्य जानकारी के आधार पर जगह, वस्तुओं और काम से जुड़े सवालों को समझना। ऐसी क्षमताएं रोबोटिक्स में उपयोगी हो सकती हैं। मॉडल में कुल करीब 35 अरब पैरामीटर हैं, जबकि हर टोकन पर लगभग 3 अरब पैरामीटर सक्रिय होते हैं। इसके वेट्स Hugging Face पर Apache 2.0 लाइसेंस के तहत उपलब्ध हैं। 2
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19 शुरुआती बेंचमार्क नतीजे ध्यान खींचते हैं, लेकिन प्रकाशित औसत स्कोर एक जैसे नहीं हैं।
रोबोटिक्स के लिए किस तरह का मॉडल?
LionRock AI Lab ने यह मॉडल विकसित किया है। यह लैब China Merchants Group के Advanced Technology Research Institute से जुड़ी है। मॉडल का घोषित फोकस एम्बॉडीड रीजनिंग है: दृश्य इनपुट को स्थान या किसी काम से जुड़े सवालों के साथ जोड़ना। रिलीज़ पर आई रिपोर्टों के मुताबिक, इसका मकसद रोबोटों को त्रि-आयामी जगह, वस्तुओं की स्थिति और किसी काम की प्रगति को समझने में मदद देना है। 7
Hugging Face पर इसे Qwen3.6-35B-A3B का स्वतंत्र रूप से फाइन-ट्यून किया गया संस्करण बताया गया है। 1 इसकी बनावट Mixture-of-Experts (MoE) है। मॉडल के नाम में “35B-A3B” कुल करीब 35 अरब पैरामीटर और प्रति टोकन लगभग 3 अरब सक्रिय पैरामीटर को दर्शाता है।
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वेट्स और लाइसेंस
मॉडल के वेट्स Hugging Face पर cmriat/lion-ER-35B-A3B नाम से उपलब्ध हैं और मॉडल पेज पर Apache 2.0 लाइसेंस दिया गया है। 2 इससे डेवलपर लाइसेंस की शर्तों के तहत वेट्स देख और प्रयोग कर सकते हैं। हालांकि, वेट्स की उपलब्धता अपने-आप यह साबित नहीं करती कि मॉडल किसी असली रोबोट या अनजान माहौल में भरोसेमंद ढंग से काम करेगा।
बेंचमार्क के दावों को कैसे समझें?
रिलीज़ पर आई एक रिपोर्ट के अनुसार, Lion-ER-35B-A3B ने दस एम्बॉडीड-रीजनिंग बेंचमार्क में अपने बेस मॉडल से बेहतर प्रदर्शन किया और उनका औसत स्कोर 65.29 रहा। 19 दूसरी ओर, मॉडल रिपॉज़िटरी के नतीजों के हवाले से दस बेंचमार्क का अलग औसत—65.49—भी बताया गया है।
3 उपलब्ध रिपोर्टिंग इस अंतर की वजह नहीं बताती, इसलिए दोनों संख्याओं को एक ही, तयशुदा नतीजा नहीं मानना चाहिए।
ये नतीजे बेंचमार्क पर प्रदर्शन के दावे हैं, असली दुनिया में स्वायत्त रोबोट चलाने की तैयारी का प्रमाण नहीं। उपलब्ध जानकारी यह भी स्थापित नहीं करती कि मॉडल अपरिचित परिस्थितियों में भरोसेमंद ढंग से काम करेगा या सुरक्षा-महत्वपूर्ण उपयोग के लिए सुरक्षित है। इसलिए बेंचमार्क स्कोर को मूल्यांकन के संकेत के रूप में देखना बेहतर है—इस बात के सबूत के रूप में नहीं कि मॉडल अपने दम पर रोबोट नियंत्रित कर सकता है।
कुल मिलाकर
Lion-ER-35B-A3B एम्बॉडीड AI के क्षेत्र में एक उल्लेखनीय ओपन-वेट मॉडल है: Qwen पर आधारित MoE मॉडल, जिसका जोर रोबोटिक्स से जुड़े तर्क पर है और जिसके वेट्स Apache 2.0 लाइसेंस के तहत जारी किए गए हैं। 1
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7 इसके बेंचमार्क दावे आगे जांचने लायक हैं, लेकिन औसत स्कोर में अंतर को देखते हुए तुलना करने से पहले मॉडल की अपनी रिलीज़ सामग्री और मूल्यांकन विवरण देखना चाहिए।
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लोग पूछते भी हैं
"Lion-ER-35B-A3B क्या है और रोबोटिक्स में इसकी भूमिका क्या हो सकती है?" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
Lion ER 35B A3B एक ओपन वेट एम्बॉडीड रीजनिंग मॉडल है। इसमें कुल करीब 35 अरब पैरामीटर हैं, जिनमें से हर टोकन पर लगभग 3 अरब सक्रिय होते हैं।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
Lion ER 35B A3B एक ओपन वेट एम्बॉडीड रीजनिंग मॉडल है। इसमें कुल करीब 35 अरब पैरामीटर हैं, जिनमें से हर टोकन पर लगभग 3 अरब सक्रिय होते हैं। यह Qwen3.6 35B A3B का स्वतंत्र रूप से फाइन ट्यून किया गया संस्करण है और रोबोटिक्स से जुड़े दृश्य तथा स्थानिक तर्क पर केंद्रित है।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
दस बेंचमार्क के औसत स्कोर की रिपोर्टों में अंतर है; और बेंचमार्क प्रदर्शन अपने आप में स्वायत्त या सुरक्षा महत्वपूर्ण रोबोट संचालन की तैयारी साबित नहीं करता।
सूत्र
huggingface.cocmriat/lion-ER-35B-A3B · Hugging Face
pandaily.comChina Merchants' LionRock AI Lab Open-Sources Lion-ER-35B-A3B Embodied Reasoning Model
zglg.workChina Merchants' Lion Mountain Lab open-sources Lion-ER-35B-A3B, a 35B MoE embodied-reasoning VLM activating ~3B per token