चीन के AI सुपरकंप्यूटर ने दवा खोज की रफ्तार को कैसे बदल दिया: जानिए GalaxyVS के बारे में

पारंपरिक रूप से, भौतिक प्रयोगशालाओं में हाई-थ्रूपुट स्क्रीनिंग लगभग दस लाख (10 मिलियन) यौगिकों तक ही सीमित होती है। GalaxyVS मोटे तौर पर 100 अरब (100 बिलियन) अणुओं की वर्चुअल स्क्रीनिंग करता है—यह विस्तार सीधे तौर पर उस समस्या को संबोधित करता है जिसे टीम के सदस्य डॉ. ली पीशुन ने तीन लगातार समस्याओं के रूप में वर्णित किया: "सक्रिय अणु विरल हैं, खोज योग्य स्थान अपर्याप्त है, और उम्मीदवार अणु एक जैसे ही हैं" ।

100 अरब अणुओं की स्क्रीनिंग सेकंडों में कैसे पूरी होती है?

यह गति हर स्तर पर आर्किटेक्चरल विकल्पों से आती है। सिस्टम पहले हजारों डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग (DSP) नोड्स का उपयोग करके सभी मॉडल जैविक प्रजातियों में फैले लगभग 4 मिलियन (40 लाख) लक्ष्य 'पॉकेट्स' (टार्गेट पॉकेट्स—प्रोटीन पर वे विशेष स्थान जहाँ दवा के अणु जुड़ सकते हैं) को एनकोड करता है। फिर इन एनकोडेड पॉकेट्स को समानांतर रूप से 20,000 से अधिक कंप्यूट नोड्स पर खोजा जाता है। पूरे यौगिक पुस्तकालय (कम्पाउंड लाइब्रेरी) की एक पूरी स्कैनिंग दसियों सेकंड में खत्म हो जाती है। प्रति लक्ष्य के हिसाब से, औसत पुनर्प्राप्ति समय एक सेकंड से भी कम हो जाता है। प्लेटफॉर्म की दैनिक क्षमता लगभग 16 ट्रिलियन (16 लाख करोड़) आणविक डॉकिंग ऑपरेशनों तक पहुँचती है, जिसे इसके डेवलपर्स पिछले अंतरराष्ट्रीय सुपरकंप्यूटिंग रिकॉर्ड से दस लाख गुना (छह ऑर्डर ऑफ़ मैग्नीट्यूड) अधिक बताते हैं ।

सरल शब्दों में कहें तो, जिस काम को पूरा करने में पहले औषधीय रसायनज्ञों की टीमों को महीनों या सालों लग जाते थे—एक विशाल आणविक लाइब्रेरी की शुरुआती वर्चुअल स्क्रीनिंग—अब वह तियानहे सिस्टम पर एक ही काम (जॉब) के रूप में चलता है। यह बाद के चरणों, जैसे हिट वैलिडेशन (सक्रिय अणुओं की पुष्टि), लीड ऑप्टिमाइजेशन (प्रमुख अणुओं को बेहतर बनाना), या क्लिनिकल ट्रायल (मानव परीक्षण) को खत्म नहीं करता, क्योंकि ये सभी अब भी लंबे और महंगे हैं। लेकिन यह शुरुआती खोज को मानवीय समय-सीमा से हटाकर एक कम्प्यूटेशनल समय-सीमा में बदल देता है, जिससे शोधकर्ताओं को सबसे आशाजनक उम्मीदवारों पर अधिक समय लगाने की आज़ादी मिलती है।

किन बीमारियों पर होगा वार?

टीम ने एक व्यापक चिकित्सीय कार्यक्षेत्र की रूपरेखा तैयार की है। GalaxyVS से कैंसर (ट्यूमर), मस्तिष्क की अपक्षयी बीमारियों (न्यूरोडीजेनेरेटिव जैसे अल्जाइमर या पार्किंसंस), दुर्लभ बीमारियों और उभरती संक्रामक बीमारियों के लिए लीड अणुओं की खोज में तेजी आने की उम्मीद है । सबसे तुरंत उद्धृत किए जाने वाले उपयोगों में से एक है अचानक आई सार्वजनिक स्वास्थ्य आपदाओं पर प्रतिक्रिया देना: प्लेटफॉर्म की गति किसी प्रकोप के दौरान शुरुआती अनुसंधान समय-सीमा को कम कर सकती है, और तेजी से उन लीड अणुओं की पहचान कर सकती है जिन पर तत्काल प्रयोगशाला और प्रीक्लिनिकल (जानवरों पर परीक्षण) कार्रवाई की जरूरत है ।

यह सोच चीन के एक व्यापक अनुसंधान रुझान के अनुरूप है। पहले, तियानहे-2 सुपरकंप्यूटर और AI एल्गोरिदम को मिलाकर किए गए काम ने प्राकृतिक उत्पादों के लिए जैवसंश्लेषण मार्गों की भविष्यवाणी करने और नए रसायनों को इंजीनियर करने की संभावना को पहले ही प्रदर्शित कर दिया था । GalaxyVS उसी परंपरा को मार्ग भविष्यवाणी से आगे बढ़ाकर अति-विशाल पैमाने की वर्चुअल स्क्रीनिंग तक ले जाता है, जिससे रासायनिक खोज क्षेत्र पहली बार व्यावहारिक रूप से खोजा जा सकने योग्य बन गया है।

आधिकारिक स्रोत और मीडिया पुष्टि

सभी तकनीकी विवरण और दावे 27 मई, 2026 को साइंस एंड टेक्नोलॉजी डेली (科技日报) की रिपोर्ट से उत्पन्न हुए हैं, जो चीन के विज्ञान और प्रौद्योगिकी मंत्रालय का आधिकारिक समाचार पत्र है । इस कहानी की बाद में साउथ चाइना मॉर्निंग पोस्ट में अंग्रेजी भाषा की कवरेज और सिना फाइनेंस और नेटईज़ जैसे चीनी भाषा के आउटलेट्स द्वारा पुष्टि और विस्तार किया गया । घोषणा के समय तक, GalaxyVS के आर्किटेक्चर का विस्तृत विवरण देने वाला कोई सहकर्मी-समीक्षित (पीयर-रिव्यूड) शोध पत्र प्रकाशित नहीं हुआ था; सार्वजनिक जानकारी आधिकारिक संस्थागत बयानों और इन मीडिया रिपोर्टों पर आधारित है।

GalaxyVS अंततः विज्ञान जितनी ही इंजीनियरिंग की भी कहानी है। यह दिखाता है कि तब क्या संभव हो पाता है जब AI-संचालित आणविक भविष्यवाणी को खोज क्षेत्र के आकार से मेल खाने वाले मशीन पैमाने के साथ जोड़ा जाता है। अगले कदम—वास्तविक जैविक लक्ष्यों के खिलाफ मान्यता, फार्मास्युटिकल पाइपलाइनों में एकीकरण, और अन्य प्रयोगशालाओं द्वारा स्वतंत्र पुनरुत्पादन—यह निर्धारित करेंगे कि वे कुछ सेकंड कितनी वास्तविक चिकित्सा में बदलते हैं।