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ENPIRE: कैसे NVIDIA, CMU और UC Berkeley ने बनाया सेल्फ-लर्निंग रोबोट सिस्टम

ENPIRE (Embodied Neural Policy Improvement through Physical AutoResearch) एक हार्नेस फ्रेमवर्क है जिसे NVIDIA के GEAR Lab, Carnegie Mellon University और UC Berkeley ने 17 जून 2026 को जारी किया। इस सिस्टम ने आठ AI कोडिंग एजेंट्स को आठ रोबोटिक वर्कस्टेशनों के बेड़े पर तैनात किया, जहां उन्होंने GPU इंस्टॉलेशन, पिन इंसर...

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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is ENPIRE, the framework released on June 17 by Nvidia's GEAR Lab, Carnegie Mellon University, and UC Berkeley, and how does it use AI. Article summary: Here is the full breakdown of ENPIRE and its context.. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
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कई दशकों तक, रोबोट को कोई सटीक फिजिकल टास्क सिखाने के लिए – जैसे मदरबोर्ड में ग्राफिक्स कार्ड लगाना या ज़िप टाई बांधना – इंसानों को ज़्यादातर काम खुद करने पड़ते थे: सीन को रीसेट करना, एल्गोरिदम ट्यून करना, फेलियर का विश्लेषण करना और कोड फिर से लिखना। बाधा सिर्फ एल्गोरिदम नहीं थी; यह मानव श्रम था।

17 जून, 2026 को, NVIDIA के GEAR Lab, Carnegie Mellon University और UC Berkeley की एक टीम ने एक ऐसा फ्रेमवर्क जारी किया जिसने इस समीकरण को बदल दिया। इसका नाम ENPIRE (Embodied Neural Policy Improvement through Physical AutoResearch) है। यह पहली ऐसी डॉक्यूमेंटेड प्रणाली है जहां फ्रंटियर AI कोडिंग एजेंट रोबोटिक्स रिसर्च के पूरे चक्र को असली हार्डवेयर पर स्वायत्त रूप से चलाते हैं ।

ENPIRE वास्तव में क्या करता है

ENPIRE खुद कोई रोबोट या नया AI मॉडल नहीं है। यह एक हार्नेस फ्रेमवर्क है – एक सॉफ्टवेयर जो AI कोडिंग एजेंट्स को घेरता है और उन्हें फिजिकल प्रयोग करने के उपकरण देता है। रिसर्च टीम के अनुसार, मुख्य सोच यह है कि रोबोटिक्स रिसर्च में एक दोहराने योग्य फिजिकल फीडबैक लूप का अभाव था, और ENPIRE बिल्कुल वह एब्स्ट्रैक्शन प्रदान करता है ।

फ्रेमवर्क AI कोडिंग एजेंट्स को असली रोबोट के एक बेड़े पर छोड़ देता है और उन्हें पूरा लूप देता है: वातावरण को रीसेट करना, साहित्य खोजना, विचारों को लागू करना, पॉलिसी को ट्रेन और डिप्लॉय करना, परिणामों को स्वयं सत्यापित करना, लॉग का विश्लेषण करना, कोड फिर से लिखना, और तब तक दोहराना जब तक पॉलिसी वास्तविक दुनिया में मज़बूती से काम नहीं करती ।

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