DS Bot, DeepSeek Harness (DSH) के लिए FeiZ का अनौपचारिक Apache 2.0 लाइसेंस वाला प्लगइन है। यह अलग अलग पहचान और persistent sessions वाले बॉट्स जोड़ता है। Chief डिफ़ॉल्ट coordinator है। ग्रुप चैट में वह या admin bot जवाब दे सकता है, जबकि उपयोगकर्ता किसी खास बॉट को सीधे बुला सकते हैं। प्लगइन के लिए पहले DSH इंस्टॉल करक...
प्रकाशितकर्ताGPT-6 Luna से संपादितGPT Image 2 से चित्र बनाए गए
शोध उत्तर

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is DS Bot, the unofficial, community-built open-source plugin released by FeiZ for DeepSeek Harness (DSH), and how does it turn DSH’s p. Article summary: DS Bot, or DeepSeek Bot, is FeiZ’s unofficial, community-built open-source `ds-bot` plugin for DeepSeek Harness (DSH), not an official DeepSeek product. It adds a persistent multi-bot team and individual/group-chat inter. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
DS Bot, FeiZ का DeepSeek Harness (DSH) के लिए बनाया गया अनौपचारिक, ओपन-सोर्स प्लगइन है। यह DSH के agent runtime में कई ऐसे बॉट जोड़ता है जिनसे अलग-अलग बातचीत की जा सकती है या जिन्हें group chat में साथ काम सौंपा जा सकता है। DS Bot अपना मॉडल साथ नहीं लाता; यह DSH में पहले से कॉन्फ़िगर किए गए मॉडल इस्तेमाल करता है। लॉन्च के समय परियोजना शुरुआती v0.1 preview थी, इसलिए फीचर विवरण और GitHub पर मिली शुरुआती लोकप्रियता को उसी संदर्भ में देखना चाहिए। 3
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DSH बुनियादी agent runtime देता है, जबकि DS Bot उसमें कई बॉट बनाने और व्यवस्थित करने का तरीका जोड़ता है। हर बॉट का अपना session, नाम, भूमिका, निर्देश और मॉडल हो सकता है। लॉन्च कवरेज में avatar सेटिंग का भी ज़िक्र है, लेकिन उपलब्ध स्रोत यह स्पष्ट नहीं करते कि उसे बदलने का ठीक-ठीक इंटरफ़ेस क्या था। 3
7
प्लगइन इंस्टॉल करने से पहले DSH में कम-से-कम एक मॉडल कॉन्फ़िगर होना चाहिए। बॉट्स को उसी DSH सेटअप में उपलब्ध मॉडल दिए जा सकते हैं। हालांकि, किसी बॉट का मॉडल बदलने के लिए उपलब्ध लॉन्च दस्तावेज़ भरोसेमंद, चरण-दर-चरण निर्देश नहीं देते। स्थानीय agents से जोड़ना भविष्य की एक संभावित दिशा के तौर पर बताया गया था—लॉन्च के समय उपलब्ध पक्की सुविधा के रूप में नहीं। 3
6
प्लगइन में डिफ़ॉल्ट बॉट Chief है। वह दूसरे बॉट्स को प्रबंधित कर सकता है और group chats बना सकता है। समुदाय के दस्तावेज़ Chief को व्यापक permissions वाला बॉट बताते हैं; इसलिए टीम कॉन्फ़िगर करते समय उसकी भूमिका और अधिकारों को समझना उपयोगी है। बॉट्स message_bot, create_bot, update_bot और ask_user जैसे टूल्स के ज़रिए एक-दूसरे से संवाद कर सकते हैं। 7
26
ग्रुप चैट में admin bot डिफ़ॉल्ट रूप से जवाब दे सकता है। उपयोगकर्ता किसी बॉट का उल्लेख करके उसे अगली बारी दे सकते हैं। इससे हर संदेश पर पूरी टीम को जवाब देने की ज़रूरत नहीं पड़ती। यह अनावश्यक मॉडल कॉल से बचने में मदद कर सकता है, लेकिन कुल इस्तेमाल कम होने की गारंटी नहीं देता—ग्रुप चैट में मिलाकर मॉडल कॉल फिर भी बढ़ सकती हैं। 7
45
हर बॉट का अलग session लंबे समय तक चलने वाली बातचीत का आधार है। प्लगइन के दस्तावेज़ों के अनुसार, मेमोरी Markdown फ़ाइलों में रखी जाती है और हर turn के बाद उसकी समीक्षा हो सकती है: नई जानकारी को रखा जाए, बदला जाए या हटाया जाए। बाद के परियोजना दस्तावेज़ shared team memory का भी वर्णन करते हैं। सुविधाएँ संस्करण के साथ बदल सकती हैं, इसलिए बाद की हर सुविधा को मूल preview का हिस्सा मानना ठीक नहीं होगा। 7
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परियोजना के README के मुताबिक, DS Bot का डेटा उपयोगकर्ता के कंप्यूटर पर DSH home folder में bot/ और sessions/ जैसे फ़ोल्डरों में रखा जाता है। प्लगइन हटाने पर यह डेटा अपने-आप मिटता नहीं है। 39 README बॉट और मॉडल के हिसाब से token इस्तेमाल देखने की सुविधा भी बताता है; उपलब्ध स्रोत समयावधि के हिसाब से रिपोर्टिंग की पुष्टि नहीं करते।
17
अक्टूबर 2026 में लॉन्च के आसपास की कवरेज में GitHub stars की अलग-अलग गिनतियाँ दी गईं। एक रिपोर्ट के अनुसार, DS Bot ने कुछ ही घंटों में 800 स्टार पार किए; दूसरी snapshots में लगभग 566 और 651 का ज़िक्र था। ये रिपोर्टें लॉन्च-दिन की एक समान, सत्यापित गिनती नहीं देतीं। इसलिए सुरक्षित निष्कर्ष यही है कि प्लगइन को शुरुआती ध्यान मिला—किसी एक सटीक कुल संख्या का दावा नहीं। 17
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परियोजना को Apache-2.0 लाइसेंस वाले प्लगइन के रूप में पेश किया गया था। शुरुआती रिलीज़ का संस्करण-चिह्नित v0.1.0 README भी उपलब्ध है। 9
20 DS Bot DSH agents और workflow plugins की एक community catalog में भी शामिल था।
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Windows या macOS पर DSH Desktop इस्तेमाल करने वालों के लिए लॉन्च निर्देश थे: पहले DSH इंस्टॉल करें, कम-से-कम एक मॉडल कॉन्फ़िगर करें, फिर Plugins → Add plugin खोलकर ds-bot दर्ज करें। शुरुआती README में npm package, स्थानीय .tgz archive या GitHub package path से इंस्टॉल करने के विकल्प भी दिए गए थे। 3
20
वेब प्रोफ़ाइल के लिए लॉन्च निर्देशों में Node.js 22.19 या नया संस्करण और pnpm की आवश्यकता थी। दस्तावेज़ में दिया गया plugin command DSH 0.2.1-alpha.1 इस्तेमाल करता था। यह उसी संस्करण पर आधारित इंस्टॉलेशन का उदाहरण है, हर संस्करण के साथ संगतता की पूरी गारंटी नहीं। 3
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DS Bot का मूल विचार सीधा है: हर काम एक assistant से कराने के बजाय DSH उपयोगकर्ता अलग-अलग भूमिकाओं वाले कई बॉट बना सकते हैं, Chief से उनका समन्वय करा सकते हैं और group chat में तय कर सकते हैं कि किसकी बारी हो। अलग sessions और स्थानीय Markdown मेमोरी इन बॉट्स को बातचीत जारी रखने के लिए हैं। फिर भी, शुरुआती रिलीज़ और लॉन्च आंकड़ों में अंतर देखते हुए इसे समुदाय का उभरता प्रोजेक्ट समझना बेहतर है—DeepSeek का आधिकारिक उत्पाद या पूरी तरह परखा हुआ परिपक्व प्लेटफ़ॉर्म नहीं। 3
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Studio Global AI
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
DS Bot, DeepSeek Harness (DSH) के लिए FeiZ का अनौपचारिक Apache 2.0 लाइसेंस वाला प्लगइन है। यह अलग अलग पहचान और persistent sessions वाले बॉट्स जोड़ता है।
DS Bot, DeepSeek Harness (DSH) के लिए FeiZ का अनौपचारिक Apache 2.0 लाइसेंस वाला प्लगइन है। यह अलग अलग पहचान और persistent sessions वाले बॉट्स जोड़ता है। Chief डिफ़ॉल्ट coordinator है। ग्रुप चैट में वह या admin bot जवाब दे सकता है, जबकि उपयोगकर्ता किसी खास बॉट को सीधे बुला सकते हैं।
प्लगइन के लिए पहले DSH इंस्टॉल करके कम से कम एक मॉडल कॉन्फ़िगर करना होता है। वेब प्रोफ़ाइल के शुरुआती निर्देशों में Node.js 22.19 या नया संस्करण और pnpm की ज़रूरत थी।
DS Bot, DeepSeek Harness (DSH) के लिए FeiZ का अनौपचारिक Apache 2.0 लाइसेंस वाला प्लगइन है। यह अलग अलग पहचान और persistent sessions वाले बॉट्स जोड़ता है। Chief डिफ़ॉल्ट coordinator है। ग्रुप चैट में वह या admin bot जवाब दे सकता है, जबकि उपयोगकर्ता किसी खास बॉट को सीधे बुला सकते हैं। प्लगइन के लिए पहले DSH इंस्टॉल करक...
प्रकाशितकर्ताGPT-6 Luna से संपादितGPT Image 2 से चित्र बनाए गए
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is DS Bot, the unofficial, community-built open-source plugin released by FeiZ for DeepSeek Harness (DSH), and how does it turn DSH’s p. Article summary: DS Bot, or DeepSeek Bot, is FeiZ’s unofficial, community-built open-source `ds-bot` plugin for DeepSeek Harness (DSH), not an official DeepSeek product. It adds a persistent multi-bot team and individual/group-chat inter. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
DS Bot, FeiZ का DeepSeek Harness (DSH) के लिए बनाया गया अनौपचारिक, ओपन-सोर्स प्लगइन है। यह DSH के agent runtime में कई ऐसे बॉट जोड़ता है जिनसे अलग-अलग बातचीत की जा सकती है या जिन्हें group chat में साथ काम सौंपा जा सकता है। DS Bot अपना मॉडल साथ नहीं लाता; यह DSH में पहले से कॉन्फ़िगर किए गए मॉडल इस्तेमाल करता है। लॉन्च के समय परियोजना शुरुआती v0.1 preview थी, इसलिए फीचर विवरण और GitHub पर मिली शुरुआती लोकप्रियता को उसी संदर्भ में देखना चाहिए। 3
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DSH बुनियादी agent runtime देता है, जबकि DS Bot उसमें कई बॉट बनाने और व्यवस्थित करने का तरीका जोड़ता है। हर बॉट का अपना session, नाम, भूमिका, निर्देश और मॉडल हो सकता है। लॉन्च कवरेज में avatar सेटिंग का भी ज़िक्र है, लेकिन उपलब्ध स्रोत यह स्पष्ट नहीं करते कि उसे बदलने का ठीक-ठीक इंटरफ़ेस क्या था। 3
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प्लगइन इंस्टॉल करने से पहले DSH में कम-से-कम एक मॉडल कॉन्फ़िगर होना चाहिए। बॉट्स को उसी DSH सेटअप में उपलब्ध मॉडल दिए जा सकते हैं। हालांकि, किसी बॉट का मॉडल बदलने के लिए उपलब्ध लॉन्च दस्तावेज़ भरोसेमंद, चरण-दर-चरण निर्देश नहीं देते। स्थानीय agents से जोड़ना भविष्य की एक संभावित दिशा के तौर पर बताया गया था—लॉन्च के समय उपलब्ध पक्की सुविधा के रूप में नहीं। 3
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प्लगइन में डिफ़ॉल्ट बॉट Chief है। वह दूसरे बॉट्स को प्रबंधित कर सकता है और group chats बना सकता है। समुदाय के दस्तावेज़ Chief को व्यापक permissions वाला बॉट बताते हैं; इसलिए टीम कॉन्फ़िगर करते समय उसकी भूमिका और अधिकारों को समझना उपयोगी है। बॉट्स message_bot, create_bot, update_bot और ask_user जैसे टूल्स के ज़रिए एक-दूसरे से संवाद कर सकते हैं। 7
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ग्रुप चैट में admin bot डिफ़ॉल्ट रूप से जवाब दे सकता है। उपयोगकर्ता किसी बॉट का उल्लेख करके उसे अगली बारी दे सकते हैं। इससे हर संदेश पर पूरी टीम को जवाब देने की ज़रूरत नहीं पड़ती। यह अनावश्यक मॉडल कॉल से बचने में मदद कर सकता है, लेकिन कुल इस्तेमाल कम होने की गारंटी नहीं देता—ग्रुप चैट में मिलाकर मॉडल कॉल फिर भी बढ़ सकती हैं। 7
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हर बॉट का अलग session लंबे समय तक चलने वाली बातचीत का आधार है। प्लगइन के दस्तावेज़ों के अनुसार, मेमोरी Markdown फ़ाइलों में रखी जाती है और हर turn के बाद उसकी समीक्षा हो सकती है: नई जानकारी को रखा जाए, बदला जाए या हटाया जाए। बाद के परियोजना दस्तावेज़ shared team memory का भी वर्णन करते हैं। सुविधाएँ संस्करण के साथ बदल सकती हैं, इसलिए बाद की हर सुविधा को मूल preview का हिस्सा मानना ठीक नहीं होगा। 7
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परियोजना के README के मुताबिक, DS Bot का डेटा उपयोगकर्ता के कंप्यूटर पर DSH home folder में bot/ और sessions/ जैसे फ़ोल्डरों में रखा जाता है। प्लगइन हटाने पर यह डेटा अपने-आप मिटता नहीं है। 39 README बॉट और मॉडल के हिसाब से token इस्तेमाल देखने की सुविधा भी बताता है; उपलब्ध स्रोत समयावधि के हिसाब से रिपोर्टिंग की पुष्टि नहीं करते।
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अक्टूबर 2026 में लॉन्च के आसपास की कवरेज में GitHub stars की अलग-अलग गिनतियाँ दी गईं। एक रिपोर्ट के अनुसार, DS Bot ने कुछ ही घंटों में 800 स्टार पार किए; दूसरी snapshots में लगभग 566 और 651 का ज़िक्र था। ये रिपोर्टें लॉन्च-दिन की एक समान, सत्यापित गिनती नहीं देतीं। इसलिए सुरक्षित निष्कर्ष यही है कि प्लगइन को शुरुआती ध्यान मिला—किसी एक सटीक कुल संख्या का दावा नहीं। 17
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परियोजना को Apache-2.0 लाइसेंस वाले प्लगइन के रूप में पेश किया गया था। शुरुआती रिलीज़ का संस्करण-चिह्नित v0.1.0 README भी उपलब्ध है। 9
20 DS Bot DSH agents और workflow plugins की एक community catalog में भी शामिल था।
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Windows या macOS पर DSH Desktop इस्तेमाल करने वालों के लिए लॉन्च निर्देश थे: पहले DSH इंस्टॉल करें, कम-से-कम एक मॉडल कॉन्फ़िगर करें, फिर Plugins → Add plugin खोलकर ds-bot दर्ज करें। शुरुआती README में npm package, स्थानीय .tgz archive या GitHub package path से इंस्टॉल करने के विकल्प भी दिए गए थे। 3
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वेब प्रोफ़ाइल के लिए लॉन्च निर्देशों में Node.js 22.19 या नया संस्करण और pnpm की आवश्यकता थी। दस्तावेज़ में दिया गया plugin command DSH 0.2.1-alpha.1 इस्तेमाल करता था। यह उसी संस्करण पर आधारित इंस्टॉलेशन का उदाहरण है, हर संस्करण के साथ संगतता की पूरी गारंटी नहीं। 3
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DS Bot का मूल विचार सीधा है: हर काम एक assistant से कराने के बजाय DSH उपयोगकर्ता अलग-अलग भूमिकाओं वाले कई बॉट बना सकते हैं, Chief से उनका समन्वय करा सकते हैं और group chat में तय कर सकते हैं कि किसकी बारी हो। अलग sessions और स्थानीय Markdown मेमोरी इन बॉट्स को बातचीत जारी रखने के लिए हैं। फिर भी, शुरुआती रिलीज़ और लॉन्च आंकड़ों में अंतर देखते हुए इसे समुदाय का उभरता प्रोजेक्ट समझना बेहतर है—DeepSeek का आधिकारिक उत्पाद या पूरी तरह परखा हुआ परिपक्व प्लेटफ़ॉर्म नहीं। 3
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Studio Global AI
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
DS Bot, DeepSeek Harness (DSH) के लिए FeiZ का अनौपचारिक Apache 2.0 लाइसेंस वाला प्लगइन है। यह अलग अलग पहचान और persistent sessions वाले बॉट्स जोड़ता है।
DS Bot, DeepSeek Harness (DSH) के लिए FeiZ का अनौपचारिक Apache 2.0 लाइसेंस वाला प्लगइन है। यह अलग अलग पहचान और persistent sessions वाले बॉट्स जोड़ता है। Chief डिफ़ॉल्ट coordinator है। ग्रुप चैट में वह या admin bot जवाब दे सकता है, जबकि उपयोगकर्ता किसी खास बॉट को सीधे बुला सकते हैं।
प्लगइन के लिए पहले DSH इंस्टॉल करके कम से कम एक मॉडल कॉन्फ़िगर करना होता है। वेब प्रोफ़ाइल के शुरुआती निर्देशों में Node.js 22.19 या नया संस्करण और pnpm की ज़रूरत थी।