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Delos Data ने एआई डेटा-सेंटर नेटवर्किंग पर लगाया 10 करोड़ डॉलर से अधिक का दांव
Delos Data ने एआई डेटा सेंटरों के लिए नेटवर्किंग चिप और सॉफ्टवेयर विकसित करने हेतु 10 करोड़ डॉलर से अधिक जुटाए हैं। उसका Delos Nonstop AI प्लेटफॉर्म कम विलंबता और उच्च बैंडविड्थ के साथ अलग अलग प्रकार के प्रोसेसरों वाले क्लस्टरों में संचार बेहतर बनाने के लिए बनाया गया है। कंपनी का लक्ष्य महंगे GPU और अन्य एक्सेलरेटर...
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शोध उत्तर
मुख्य निष्कर्ष
- Delos Data ने एआई डेटा सेंटरों के लिए नेटवर्किंग चिप और सॉफ्टवेयर विकसित करने हेतु 10 करोड़ डॉलर से अधिक जुटाए हैं।
- उसका Delos Nonstop AI प्लेटफॉर्म कम विलंबता और उच्च बैंडविड्थ के साथ अलग अलग प्रकार के प्रोसेसरों वाले क्लस्टरों में संचार बेहतर बनाने के लिए बनाया गया है।
- कंपनी का लक्ष्य महंगे GPU और अन्य एक्सेलरेटर को डेटा की प्रतीक्षा में निष्क्रिय रहने से रोकना है, क्योंकि इससे क्षमता, बिजली और धन—तीनों की बर्बादी होती है।
AI संकेत
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एआई ढांचे की अगली बड़ी चुनौती केवल ज्यादा कंप्यूटिंग चिप खरीदना नहीं, बल्कि उन चिपों के बीच डेटा को पर्याप्त तेजी से पहुंचाना है। इंटेल के पूर्व दिग्गजों द्वारा स्थापित स्टार्टअप Delos Data ने इसी समस्या के समाधान के लिए 10 करोड़ डॉलर से अधिक जुटाए हैं। कंपनी ऐसे नेटवर्किंग चिप और सॉफ्टवेयर विकसित कर रही है जो एआई डेटा सेंटर के भीतर डेटा की आवाजाही तेज करें और महंगे एक्सेलरेटरों को डेटा की प्रतीक्षा में खाली बैठे रहने से बचाएं। 1
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Delos Data क्या बना रही है?
Delos Data का काम एआई डेटा सेंटरों में कंप्यूट, मेमोरी और स्टोरेज के बीच संचार के लिए नेटवर्किंग सिलिकॉन और सॉफ्टवेयर बनाना है। कंपनी ने Delos Nonstop AI पेश किया है, जिसमें Data Interface और एक Reference Architecture शामिल हैं। इन्हें एजेंटिक एआई वर्कलोड के लिए कम विलंबता, उच्च बैंडविड्थ और अधिक भरोसेमंद इन्फ्रास्ट्रक्चर देने के उद्देश्य से तैयार किया गया है। 2
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सरल शब्दों में, कंपनी डेटा-सेंटर ऑपरेटरों को यह क्षमता देना चाहती है कि वे अलग-अलग तरह के प्रोसेसरों को कुशलता से जोड़ सकें और उनके बीच डेटा का तेज आदान-प्रदान कर सकें। Reuters के अनुसार, Delos Data का लक्ष्य ऐसे एआई क्लस्टर हैं जिनमें समय के साथ चिपों का मिश्रण बदलता रहता है, लेकिन उपकरणों को फिर भी तेजी से आपस में संवाद करना होता है। 1
अब नेटवर्किंग इतनी महत्वपूर्ण क्यों हो गई है?
एआई उछाल के शुरुआती दौर में कई बड़े डेटा सेंटर मुख्यतः Nvidia के GPU पर बने थे और उन्हें Nvidia की स्वामित्व वाली नेटवर्किंग तकनीक से जोड़ा जाता था। अब फोकस केवल मॉडल प्रशिक्षण से हटकर उपयोगकर्ताओं के अनुरोधों को संभालने की ओर बढ़ रहा है—जिसमें एआई एजेंटों द्वारा किए जाने वाले कई चरणों वाले काम भी शामिल हैं। साथ ही, ऑपरेटरों के पास AMD, Cerebras और Nvidia के विभिन्न उत्पादों समेत कई कंप्यूटिंग विकल्प हैं। 1
इस बदलाव का अर्थ है कि डेटा सेंटर को अब एक जैसे प्रोसेसरों के स्थिर समूह की तरह नहीं चलाया जा सकता। नेटवर्क को GPU, अन्य एक्सेलरेटर, मेमोरी और स्टोरेज जैसे विविध घटकों के बीच तेज डेटा ट्रांसफर संभालना होगा। खासकर इंटरैक्टिव एआई सेवाओं और एजेंटिक वर्कलोड में कम विलंबता जरूरी है। Delos का तर्क है कि जैसे-जैसे कंप्यूट आर्किटेक्चर कम एकरूप होंगे, लचीली डेटा-मूवमेंट क्षमता उतनी ही मूल्यवान होगी। 1
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10 करोड़ डॉलर से अधिक की फंडिंग किस समस्या के लिए है?
इस निवेश का निशाना एक महंगी अक्षमता है: ऐसे एक्सेलरेटर जो चालू तो हैं, बिजली भी खपा रहे हैं, लेकिन उपयोगी काम नहीं कर रहे क्योंकि उन्हें सिस्टम के किसी दूसरे हिस्से से डेटा मिलने का इंतजार है। Delos Data का कहना है कि वह इस पूंजी का इस्तेमाल अपनी हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग टीमों का विस्तार करने, उत्पाद विकास तेज करने और बिक्री बढ़ाने में करेगी। 2
पूर्व Intel CEO और निवेशक Playground के पार्टनर Pat Gelsinger ने इस स्थिति को “hot hardware, burning watts” कहा—अर्थात हार्डवेयर गर्म है, बिजली जल रही है, लेकिन वह प्रभावी रूप से निष्क्रिय पड़ा है। 1 संदेश स्पष्ट है: यदि नेटवर्क सही समय पर सही जगह डेटा नहीं पहुंचा पाता, तो अधिक एक्सेलरेटर जोड़ देने से भी उपयोगी क्षमता में अपेक्षित बढ़ोतरी नहीं होगी।
एजेंटिक एआई के अनिश्चित भविष्य पर लचीलेपन का दांव
Delos के सह-संस्थापक और CTO Dan Daly ने कहा है कि कंपनी यह नहीं जान सकती कि एजेंटिक एआई के लिए अगली इन्फ्रास्ट्रक्चर आर्किटेक्चर कैसी होगी। इसलिए उसकी रणनीति किसी एक संभावित चिप या डिजाइन पर दांव लगाने के बजाय उस आर्किटेक्चर को चाहिए होने वाला डेटा बहुत तेजी से पहुंचाने की है। 1
यही कंपनी की पेशकश का केंद्रीय बिंदु है। Delos ग्राहकों से यह अनुमान लगाने को नहीं कह रही कि कौन-सी एआई चिप या एजेंटिक एआई डिजाइन अंततः विजेता बनेगी। वह नेटवर्क को एक साझा, अनुकूलनीय परत के रूप में पेश कर रही है, जो उभरते प्रोसेसरों और बदलते वर्कलोड पैटर्न के साथ डेटा सेंटरों को तालमेल बिठाने में मदद कर सके।
निष्कर्ष
Delos Data की 10 करोड़ डॉलर से अधिक की फंडिंग इस बढ़ती धारणा को रेखांकित करती है कि एआई क्षमता की सीमा सिर्फ GPU या अन्य एक्सेलरेटरों की उपलब्धता से तय नहीं होगी। उन्हें जोड़ने वाला नेटवर्क भी उतना ही निर्णायक होगा। 1
2 यदि अलग-अलग चिपों वाले क्लस्टर और एजेंट-आधारित इन्फरेंस डेटा सेंटरों का स्थायी वर्कलोड बनते हैं, तो घटकों के बीच तेज डेटा प्रवाह बनाए रखना—और बिजली खाने वाले निष्क्रिय हार्डवेयर से बचना—एआई ऑपरेटरों के लिए बड़ा प्रतिस्पर्धी लाभ बन सकता है।
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Delos Data ने एआई डेटा सेंटरों के लिए नेटवर्किंग चिप और सॉफ्टवेयर विकसित करने हेतु 10 करोड़ डॉलर से अधिक जुटाए हैं।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
Delos Data ने एआई डेटा सेंटरों के लिए नेटवर्किंग चिप और सॉफ्टवेयर विकसित करने हेतु 10 करोड़ डॉलर से अधिक जुटाए हैं। उसका Delos Nonstop AI प्लेटफॉर्म कम विलंबता और उच्च बैंडविड्थ के साथ अलग अलग प्रकार के प्रोसेसरों वाले क्लस्टरों में संचार बेहतर बनाने के लिए बनाया गया है।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
कंपनी का लक्ष्य महंगे GPU और अन्य एक्सेलरेटर को डेटा की प्रतीक्षा में निष्क्रिय रहने से रोकना है, क्योंकि इससे क्षमता, बिजली और धन—तीनों की बर्बादी होती है।