उत्तरप्रकाशित22 स्रोत
DeepSeek V4.1 Flash: आर्किटेक्चर, बेंचमार्क, कीमत और माइग्रेशन गाइड
10 सितंबर 2026 को जारी DeepSeek V4.1 Flash एक 552B मल्टीमोडल MoE मॉडल है, जो इनपुट पढ़ते समय लगभग 8B और आउटपुट बनाते समय 16B पैरामीटर सक्रिय करता है। यह 10 लाख टोकन तक का कॉन्टेक्स्ट, टेक्स्ट के साथ इमेज इनपुट और प्रति टोकन लगभग 890 बाइट का रिपोर्टेड ग्लोबल KV कैश फ़ुटप्रिंट देता है—जो पिछले V4 Flash के दावे का लगभग...
प्रकाशितकर्ताGPT-5.6 Terra से संपादितGPT Image 2 से चित्र बनाए गए
शोध उत्तर
मुख्य निष्कर्ष
- 10 सितंबर 2026 को जारी DeepSeek V4.1 Flash एक 552B मल्टीमोडल MoE मॉडल है, जो इनपुट पढ़ते समय लगभग 8B और आउटपुट बनाते समय 16B पैरामीटर सक्रिय करता है।
- यह 10 लाख टोकन तक का कॉन्टेक्स्ट, टेक्स्ट के साथ इमेज इनपुट और प्रति टोकन लगभग 890 बाइट का रिपोर्टेड ग्लोबल KV कैश फ़ुटप्रिंट देता है—जो पिछले V4 Flash के दावे का लगभग एक चौथाई है।
- नया API मॉडल नाम deepseek flash है। पुराने Flash और Flash Vision Experimental नाम अस्थायी रूप से V4.1 Flash पर रूट होते हैं; V4 Pro सेवा के बारे में ताज़ा API दस्तावेज़ देखना जरूरी है।
AI संकेत
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is DeepSeek V4.1 Flash, released for general availability on September 10, 2026, and how does its 552-billion-parameter Causal-Encoder-. Article summary: DeepSeek-V4.1-Flash is the September 10, 2026 general-availability replacement for the V4 Flash line and, temporarily, for V4 Pro in the API. It is not merely a cheaper small model: DeepSeek presents it as the first prod. Topic tags: general, general web, user generated, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
DeepSeek-V4.1-Flash 10 सितंबर 2026 को जारी किया गया एक सामान्य-उपलब्धता वाला मल्टीमोडल मॉडल है। यह DeepSeek के Causal Encoder–Decoder (CED) परिवार का पहला प्रोडक्शन मॉडल है: 552 अरब पैरामीटर वाला Mixture-of-Experts (MoE) मॉडल, जिसे बहुत लंबे प्रॉम्प्ट, कैश्ड कॉन्टेक्स्ट, इमेज इनपुट और AI एजेंट वर्कफ़्लो की लागत घटाने के लक्ष्य से बनाया गया है। 41
6
व्यावहारिक रूप से, DeepSeek इसे बड़े कॉन्टेक्स्ट और मल्टीमोडल काम के लिए अपने उच्च-थ्रूपुट API मॉडल के रूप में पेश कर रहा है। V4 Pro की तुलना में इसके सबसे स्पष्ट दावे लागत, मेमरी दक्षता और कुछ एजेंट-केंद्रित परीक्षणों में बढ़त के हैं। हालांकि, प्रकाशित स्कोर यह नहीं दिखाते कि यह हर बेंचमार्क में V4 Pro को पछाड़ता है। 24
11
8B/16B आर्किटेक्चर का मतलब क्या है?
किसी sparse MoE मॉडल के लिए केवल “552B पैरामीटर” कहना यह नहीं बताता कि हर टोकन पर कितने पैरामीटर इस्तेमाल होते हैं। DeepSeek के अनुसार, V4.1 Flash प्रॉम्प्ट पढ़ने के चरण, यानी इनपुट प्रीफिल, में करीब 8B पैरामीटर सक्रिय करता है। जवाब जनरेट करने के चरण, यानी डिकोडिंग, में यह संख्या 16B हो जाती है। 41
38
यह अंतर उन उत्पादों के लिए अहम हो सकता है जो बार-बार बड़े दस्तावेज़, कोड रिपॉज़िटरी, चैट इतिहास या टूल-ट्रेस मॉडल को भेजते हैं। लंबे इनपुट को पढ़ने और उत्तर लिखने की कंप्यूटिंग जरूरतें अलग होती हैं; CED डिज़ाइन का उद्देश्य बड़े कॉन्टेक्स्ट को पढ़ने की लागत कम रखना, जबकि आउटपुट के लिए अधिक कंप्यूट उपलब्ध कराना है। 38
DeepSeek का यह भी दावा है कि इसका ग्लोबल KV-कैश फ़ुटप्रिंट लगभग 890 बाइट प्रति टोकन है, जो पुराने V4 Flash के रिपोर्टेड आंकड़े का करीब एक-चौथाई है। कंपनी इसके लिए FP4 KV कैशिंग और क्रॉस-लेयर KV-कैश री-यूज़ को जिम्मेदार बताती है। लंबे समय तक चलने वाले एजेंटों में, जहां कॉन्टेक्स्ट कैशिंग का इन्फ्रास्ट्रक्चर खर्च बड़ा हो सकता है, यह पैरामीटर संख्या जितना ही उपयोगी बदलाव हो सकता है। फिर भी, यह प्रदाता/मॉडल-कार्ड का दावा है; इसे अपने सर्विंग स्टैक पर जांचना चाहिए। 33
38
V4 Pro बनाम V4.1 Flash: प्रकाशित बेंचमार्क
DeepSeek की प्रकाशित तालिका में प्रोग्रामिंग, गणित, टर्मिनल-एजेंट और साइबर सुरक्षा बेंचमार्क में V4 Pro की तुलना में सुधार दिखता है, लेकिन GPQA Diamond का स्कोर कम है। ये मॉडल-कार्ड या प्रदाता द्वारा रिपोर्ट किए गए आंकड़े हैं, स्वतंत्र और सार्वभौमिक रैंकिंग नहीं। 6
11
| बेंचमार्क | V4 Pro | V4.1 Flash | अंतर |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 92.4 | 90.9 | -1.5 |
| Codeforces रेटिंग | 3,348 | 3,471 | +123 |
| MathArena Apex | 65.3 | 65.6 | +0.3 |
| Terminal-Bench 2.1 | 87.9 | 90.6 | +2.7 |
| CyberGym | 83.3 | 88.1 | +4.8 |
इसलिए सबसे संतुलित निष्कर्ष यह है कि V4.1 Flash, DeepSeek के बताए लक्ष्य—तेज़, लागत-सचेत, लंबे समय तक चलने वाले एजेंट और कोडिंग वर्कफ़्लो—के लिए अधिक उपयुक्त दिखता है। लेकिन उपलब्ध GPQA Diamond नतीजे में V4 Pro आगे है। इसलिए Flash को हर प्रकार के काम में बिना शर्त बेहतर कहना प्रकाशित तुलना से समर्थित नहीं है। 11
DeepSeek ने कहा है कि कई पक्षों के परीक्षणों में V4.1 Flash ने प्रदर्शन, लागत, गति और कुल रनटाइम में V4 Pro को पीछे छोड़ा। हालांकि, उपलब्ध सार्वजनिक सामग्री किसी एंड-टू-एंड एजेंट टास्क समय के लिए एकल, स्वतंत्र रूप से ऑडिट किया गया गुणक नहीं बताती। इस व्यापक तुलना को विक्रेता का दावा मानें और अपने टूल, कॉन्टेक्स्ट लंबाई तथा वास्तविक टास्क मिक्स पर परीक्षण करें। 24
कॉन्टेक्स्ट, विज़न और API क्षमताएं
V4.1 Flash 10 लाख टोकन तक का कॉन्टेक्स्ट सपोर्ट करता है और एक ही अनुरोध में टेक्स्ट व इमेज ले सकता है। DeepSeek ने उदाहरणों में इमेज विवरण, स्क्रीनशॉट से टेक्स्ट पढ़ना और चार्ट विश्लेषण का उल्लेख किया है। 6
23
API के लिए मौजूदा मॉडल आइडेंटिफ़ायर है:
deepseek-flash
डेवलपर टेक्स्ट के साथ सार्वजनिक रूप से उपलब्ध http(s) इमेज URL दे सकते हैं। DeepSeek के विज़न दस्तावेज़ में JPEG, PNG, GIF और WebP फॉर्मेट समर्थित बताए गए हैं। 21
23
दिए गए दस्तावेज़ 10 लाख टोकन की कॉन्टेक्स्ट सीमा को स्पष्ट करते हैं, पर अधिकतम आउटपुट टोकन सीमा के बारे में पर्याप्त स्पष्ट मौजूदा जानकारी नहीं देते। इसी तरह JSON आउटपुट, टूल कॉलिंग और रीजनिंग कंट्रोल के सटीक सिंटैक्स व उपलब्धता को लाइव API स्कीमा में जांचना चाहिए, खासकर प्रोडक्शन इंटीग्रेशन से पहले।
कीमत: कैश हिट जितनी अधिक, फायदा उतना बड़ा
रिपोर्ट की गई V4.1 Flash API कीमत ऑफ-पीक समय में $0.15 प्रति 10 लाख इनपुट टोकन और $0.60 प्रति 10 लाख आउटपुट टोकन है। पीक समय में यह $0.30 इनपुट और $1.20 आउटपुट प्रति 10 लाख टोकन हो जाती है। कैश्ड इनपुट के लिए रिपोर्टेड दर $0.003 ऑफ-पीक और $0.006 पीक प्रति 10 लाख टोकन है। 1
कैश हिट पर इतनी कम कीमत मॉडल के दोहराए जाने वाले कॉन्टेक्स्ट वाले डिज़ाइन से मेल खाती है। बड़े सिस्टम प्रॉम्प्ट, कोडबेस कॉन्टेक्स्ट या एजेंट इतिहास को बार-बार इस्तेमाल करने वाले ऐप को छोटे, एक-बार के चैट अनुरोधों की तुलना में अधिक लाभ मिल सकता है—बशर्ते अनुरोध पैटर्न में वास्तविक कैश हिट बनें।
माइग्रेशन: पुराने मॉडल नामों का क्या हुआ?
DeepSeek ने V4 Flash और V4 Flash Vision Experimental को अलग मॉडल के रूप में रिटायर कर दिया है। संगतता के लिए नीचे दिए गए पुराने आइडेंटिफ़ायर अस्थायी रूप से स्वीकार किए जा रहे हैं और V4.1 Flash द्वारा सर्व किए जाते हैं:
deepseek-v4-flashdeepseek-v4-flash-vision-exp
10 सितंबर की मूल घोषणा में DeepSeek ने कहा था कि 14 सितंबर को 04:00 UTC से deepseek-v4-pro ट्रैफ़िक को Flash दरों पर V4.1 Flash की ओर रूट किया जाएगा, जब तक V4.1 Pro नहीं आ जाता। 24
बाद के API दस्तावेज़ों ने स्थिति बदली हुई बताई: उनके अनुसार DeepSeek ने 14 सितंबर के बाद भी V4 Pro API सेवा जारी रखने और उसकी बिलिंग अपरिवर्तित रखने का निर्णय लिया है; बदलाव होने पर आगे सूचना देने की बात कही गई है। V4 Pro इस्तेमाल करने वाली टीमों को पहले की रिटायरमेंट योजना मान लेने के बजाय मौजूदा API दस्तावेज़ और अपने एंडपॉइंट से वास्तव में लौटने वाले मॉडल की जांच करनी चाहिए। 17
26
इसे प्रोडक्ट-लाइन रीसेट क्यों कहा जा सकता है?
V4.1 Flash केवल Flash एंडपॉइंट का नया नाम नहीं है, क्योंकि एक साथ कई बदलाव किए गए हैं:
- अलग इनपुट और आउटपुट सक्रियण स्तर वाला नया Causal Encoder–Decoder MoE आर्किटेक्चर;
41
- मुख्य
deepseek-flashएंडपॉइंट में नेटिव मल्टीमोडल सपोर्ट;24
- 10 लाख टोकन कॉन्टेक्स्ट सीमा और काफी छोटा रिपोर्टेड KV-कैश फ़ुटप्रिंट;
6
38
- पुराने Flash और Flash Vision Experimental मॉडलों की रिटायरमेंट, जबकि माइग्रेशन के दौरान संगतता उपनाम चालू रखे गए हैं।
डेवलपर्स के लिए व्यावहारिक रास्ता है: नई इंटीग्रेशन में deepseek-flash अपनाएं, प्रतिनिधि वर्कलोड पर इमेज हैंडलिंग और लंबे कॉन्टेक्स्ट का परीक्षण करें, कैश-हिट से होने वाली वास्तविक बचत मापें और V4 Pro रूटिंग व बिलिंग से जुड़े लाइव दस्तावेज़ों पर नज़र रखें। एजेंट-प्रधान प्रणालियों के लिए आर्किटेक्चर आशाजनक है, लेकिन निर्णायक प्रमाण आपके अपने वर्कफ़्लो में प्रदर्शन और लागत ही होंगे।
Studio Global AI
अपना शोध जारी रखें
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
लोग पूछते भी हैं
"DeepSeek V4.1 Flash: आर्किटेक्चर, बेंचमार्क, कीमत और माइग्रेशन गाइड" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
10 सितंबर 2026 को जारी DeepSeek V4.1 Flash एक 552B मल्टीमोडल MoE मॉडल है, जो इनपुट पढ़ते समय लगभग 8B और आउटपुट बनाते समय 16B पैरामीटर सक्रिय करता है।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
10 सितंबर 2026 को जारी DeepSeek V4.1 Flash एक 552B मल्टीमोडल MoE मॉडल है, जो इनपुट पढ़ते समय लगभग 8B और आउटपुट बनाते समय 16B पैरामीटर सक्रिय करता है। यह 10 लाख टोकन तक का कॉन्टेक्स्ट, टेक्स्ट के साथ इमेज इनपुट और प्रति टोकन लगभग 890 बाइट का रिपोर्टेड ग्लोबल KV कैश फ़ुटप्रिंट देता है—जो पिछले V4 Flash के दावे का लगभग एक चौथाई है।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
नया API मॉडल नाम deepseek flash है। पुराने Flash और Flash Vision Experimental नाम अस्थायी रूप से V4.1 Flash पर रूट होते हैं; V4 Pro सेवा के बारे में ताज़ा API दस्तावेज़ देखना जरूरी है।
सूत्र
jishuzhan.netDeepSeek V4.1 Flash：一次把自家旗舰送走的发布