DeepSeek Harness (dsh) MIT लाइसेंस वाला, डेवलपर प्रीव्यू में उपलब्ध एजेंट रनटाइम है—यह खुद कोई AI मॉडल नहीं है। Standard, Code, Minimal और Creator मोड शुरुआती कॉन्फ़िगरेशन देते हैं; append only सेशन लॉग से रन को resume, fork, search और replay किया जा सकता है। npm CLI से शुरुआत करें, कॉन्फ़िगरेशन स्पष्ट रखें और किसी...
प्रकाशितकर्ताGPT-5.6 Terra से संपादितGPT Image 2 से चित्र बनाए गए
शोध उत्तर

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is DeepSeek Harness, the MIT-licensed developer-preview agent runtime released in September 2026, and how do its “everything is a plugi. Article summary: DeepSeek Harness (`dsh`) is an open-source, MIT-licensed agent runtime in developer preview—not a model—designed to build agents by composing replaceable runtime capabilities rather than modifying a fixed core. The provi. Topic tags: general, education, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
DeepSeek Harness, जिसे dsh भी कहा जाता है, AI एजेंट बनाने और चलाने वाले डेवलपर्स के लिए एक ओपन-सोर्स एजेंट रनटाइम है। यह MIT लाइसेंस के अंतर्गत उपलब्ध है और अभी डेवलपर प्रीव्यू में है। यह कोई तैयार एजेंट प्रोडक्ट या नया फाउंडेशन मॉडल नहीं देता; इसकी भूमिका ऐसा वातावरण देना है, जिसमें एजेंट के अलग-अलग हिस्सों को चुना और जोड़ा जा सके। उपलब्ध रिपोर्टिंग के अनुसार v0.1 रिलीज़ 13 अगस्त 2026 को हुई थी, सितंबर में नहीं। 1
2
Harness में “everything is a plugin” केवल नारा नहीं है। मॉडल अडैप्टर, टूल, स्किल, सेशन, सैंडबॉक्स, स्टोरेज, शेड्यूलिंग, एजेंट लूप और UI—इन सभी को कॉन्फ़िगरेशन के जरिए बदला या दोबारा संयोजित किया जा सकता है। यानी मौजूदा कोर को पैच करने के बजाय उसके साथ एक नया प्लगइन माउंट करके रनटाइम बढ़ाया जा सकता है। 2
21
यह तब उपयोगी है जब एजेंट के लिए अलग मॉडल प्रदाता, सीमित टूलसेट, अपनी approval policy या अलग execution environment चाहिए हो। ऐसी जरूरतों को लंबे समय तक संभालने वाले fork के बजाय रनटाइम composition के रूप में व्यक्त किया जा सकता है।
Harness के नीचे मौजूद vendored plugin framework का नाम Cordis है। प्लगइन साझा context में services, typed events और reversible effects जोड़ते हैं। प्लगइन unload होने पर उसके registrations भी वापस हट सकते हैं। 21
22
Cordis dependency-aware composition भी संभालता है। आवश्यक services के लिए register किया गया callback, किसी जरूरी service के बदलने पर unload होकर दोबारा चलाया जाता है। वहीं ctx.plugin किसी प्लगइन को उसके घोषित schema से validate किए गए configuration के साथ लोड करता है। 19
एक्सटेंशन बनाने वालों के लिए ये स्पष्ट customization points देते हैं। उदाहरण के लिए, कोई tool plugin ctx.tools पर खुद को register कर सकता है। Tool चलने से पहले लगाया गया policy hook typed allow-or-deny निर्णय दे सकता है। इसी hook point से permission, sandbox और plan-mode policies लागू की जा सकती हैं। 17
Harness में अलग-अलग डेवलपमेंट जरूरतों के लिए चार शुरुआती presets दिए गए हैं: 2
str_replace_editor देता है; सीमित सेटअप और benchmarking के लिए उपयोगी है।ये मोड स्थायी सीमाएं नहीं, बल्कि शुरुआत के लिए तैयार compositions हैं। जरूरत बदलने पर टीम प्लगइन आर्किटेक्चर के जरिए क्षमता बदल या जोड़ सकती है। 2
21
Harness, @deepseek-ai/dsh npm package और CLI के रूप में वितरित होता है। दस्तावेज़ों में दिया गया quick start यह है:
npx @deepseek-ai/dsh web
सोर्स से चलाने या सीधे कोडबेस पर काम करने के लिए डेवलपर्स इसका source repository clone भी कर सकते हैं। 1
30
Web UI में पहले Settings → Models के अंतर्गत मॉडल credential कॉन्फ़िगर करें, फिर काम बनाने से पहले workspace चुनें। dsh जिस directory से चलाया जाता है, उसे default filesystem location के रूप में इस्तेमाल करता है। लेकिन नए UI में कोई workspace पहले से चुना हुआ नहीं होता; उसे जोड़ना पड़ता है। 25
Harness मॉडल को दिखाई देने वाली चीजों का रिकॉर्ड append-only session log में रखता है: system prompts, reasoning, tool calls और उनके परिणाम, subagent scheduling और context injections। इसका Trajectory view इन रिकॉर्ड्स को source के आधार पर देखने देता है। Resume, fork, search और replay भी इसी event stream पर काम करते हैं। 2
इस तरह लॉग केवल debugging के बाद की सुविधा नहीं रहता। यही किसी रन की जांच करने, पहले के branch पर लौटने और एजेंट के व्यवहार को आकार देने वाली runtime घटनाओं का क्रम फिर से समझने का रिकॉर्ड है।
Harness को स्पष्ट रूप से developer preview कहा गया है। इसलिए टीमों को यह मानकर नहीं चलना चाहिए कि प्लगइन और API लंबे समय तक स्थिर compatibility की गारंटी देते हैं। 2
6
व्यावहारिक तरीका यह है कि इस्तेमाल हो रहे version को pin करें, release changes पढ़ें, अपग्रेड को पहले अलग profile या workspace में जांचें और व्यापक deployment से पहले प्रतिनिधि sessions को replay करें। यह preview status के आधार पर जोखिम कम करने की सलाह है—हर अपग्रेड backward-compatible होगा, ऐसा कोई प्रलेखित आश्वासन नहीं है।
प्लगइन validation दो स्तरों पर होना चाहिए:
Harness की configuration व्यवस्था इसमें मदद करती है। cordis.yml की किसी entry में config block हो सकता है और प्लगइन अपना schema देता है, जिसकी जांच उसके apply function के चलने से पहले होती है। गलत configuration पर load विफल हो जाता है; प्लगइन अधूरे configuration के साथ शुरू नहीं होता। 27
28 Generated configuration catalog को
pnpm run verify-config-catalog से जांचा जाता है। 18
वितरण के लिए दस्तावेज़ किसी extension को installable bundle के रूप में package करने और dsh plugin add से उसे profile में जोड़ने का तरीका बताते हैं। Bundles और configuration को स्पष्ट रखने से composed runtime को दोहराना, audit करना, टेस्ट करना और अपग्रेड करना आसान होता है। 24
DeepSeek Harness को एजेंट बनाने वालों के लिए इंफ्रास्ट्रक्चर की तरह समझना बेहतर है: ऐसा रनटाइम जिसमें मॉडल कनेक्शन, टूल, नीतियां, execution environment, लूप, state और interface—सभी composition के विकल्प हैं। Cordis प्लगइन lifecycle संभालता है, runtime modes उपयोगी defaults देते हैं और append-only session log विस्तृत operational record देता है। इसकी flexibility इसकी मुख्य ताकत है; लेकिन developer-preview स्थिति में सोच-समझकर testing और upgrade practices अपनाना उतना ही आवश्यक है। 2
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Studio Global AI
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
DeepSeek Harness (dsh) MIT लाइसेंस वाला, डेवलपर प्रीव्यू में उपलब्ध एजेंट रनटाइम है—यह खुद कोई AI मॉडल नहीं है।
DeepSeek Harness (dsh) MIT लाइसेंस वाला, डेवलपर प्रीव्यू में उपलब्ध एजेंट रनटाइम है—यह खुद कोई AI मॉडल नहीं है। Standard, Code, Minimal और Creator मोड शुरुआती कॉन्फ़िगरेशन देते हैं; append only सेशन लॉग से रन को resume, fork, search और replay किया जा सकता है।
npm CLI से शुरुआत करें, कॉन्फ़िगरेशन स्पष्ट रखें और किसी बदलाव को लागू करने से पहले प्लगइन को अकेले तथा पूरे composed runtime में जांचें।
DeepSeek Harness (dsh) MIT लाइसेंस वाला, डेवलपर प्रीव्यू में उपलब्ध एजेंट रनटाइम है—यह खुद कोई AI मॉडल नहीं है। Standard, Code, Minimal और Creator मोड शुरुआती कॉन्फ़िगरेशन देते हैं; append only सेशन लॉग से रन को resume, fork, search और replay किया जा सकता है। npm CLI से शुरुआत करें, कॉन्फ़िगरेशन स्पष्ट रखें और किसी...
प्रकाशितकर्ताGPT-5.6 Terra से संपादितGPT Image 2 से चित्र बनाए गए
शोध उत्तर

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is DeepSeek Harness, the MIT-licensed developer-preview agent runtime released in September 2026, and how do its “everything is a plugi. Article summary: DeepSeek Harness (`dsh`) is an open-source, MIT-licensed agent runtime in developer preview—not a model—designed to build agents by composing replaceable runtime capabilities rather than modifying a fixed core. The provi. Topic tags: general, education, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
DeepSeek Harness, जिसे dsh भी कहा जाता है, AI एजेंट बनाने और चलाने वाले डेवलपर्स के लिए एक ओपन-सोर्स एजेंट रनटाइम है। यह MIT लाइसेंस के अंतर्गत उपलब्ध है और अभी डेवलपर प्रीव्यू में है। यह कोई तैयार एजेंट प्रोडक्ट या नया फाउंडेशन मॉडल नहीं देता; इसकी भूमिका ऐसा वातावरण देना है, जिसमें एजेंट के अलग-अलग हिस्सों को चुना और जोड़ा जा सके। उपलब्ध रिपोर्टिंग के अनुसार v0.1 रिलीज़ 13 अगस्त 2026 को हुई थी, सितंबर में नहीं। 1
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Harness में “everything is a plugin” केवल नारा नहीं है। मॉडल अडैप्टर, टूल, स्किल, सेशन, सैंडबॉक्स, स्टोरेज, शेड्यूलिंग, एजेंट लूप और UI—इन सभी को कॉन्फ़िगरेशन के जरिए बदला या दोबारा संयोजित किया जा सकता है। यानी मौजूदा कोर को पैच करने के बजाय उसके साथ एक नया प्लगइन माउंट करके रनटाइम बढ़ाया जा सकता है। 2
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यह तब उपयोगी है जब एजेंट के लिए अलग मॉडल प्रदाता, सीमित टूलसेट, अपनी approval policy या अलग execution environment चाहिए हो। ऐसी जरूरतों को लंबे समय तक संभालने वाले fork के बजाय रनटाइम composition के रूप में व्यक्त किया जा सकता है।
Harness के नीचे मौजूद vendored plugin framework का नाम Cordis है। प्लगइन साझा context में services, typed events और reversible effects जोड़ते हैं। प्लगइन unload होने पर उसके registrations भी वापस हट सकते हैं। 21
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Cordis dependency-aware composition भी संभालता है। आवश्यक services के लिए register किया गया callback, किसी जरूरी service के बदलने पर unload होकर दोबारा चलाया जाता है। वहीं ctx.plugin किसी प्लगइन को उसके घोषित schema से validate किए गए configuration के साथ लोड करता है। 19
एक्सटेंशन बनाने वालों के लिए ये स्पष्ट customization points देते हैं। उदाहरण के लिए, कोई tool plugin ctx.tools पर खुद को register कर सकता है। Tool चलने से पहले लगाया गया policy hook typed allow-or-deny निर्णय दे सकता है। इसी hook point से permission, sandbox और plan-mode policies लागू की जा सकती हैं। 17
Harness में अलग-अलग डेवलपमेंट जरूरतों के लिए चार शुरुआती presets दिए गए हैं: 2
str_replace_editor देता है; सीमित सेटअप और benchmarking के लिए उपयोगी है।ये मोड स्थायी सीमाएं नहीं, बल्कि शुरुआत के लिए तैयार compositions हैं। जरूरत बदलने पर टीम प्लगइन आर्किटेक्चर के जरिए क्षमता बदल या जोड़ सकती है। 2
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Harness, @deepseek-ai/dsh npm package और CLI के रूप में वितरित होता है। दस्तावेज़ों में दिया गया quick start यह है:
npx @deepseek-ai/dsh web
सोर्स से चलाने या सीधे कोडबेस पर काम करने के लिए डेवलपर्स इसका source repository clone भी कर सकते हैं। 1
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Web UI में पहले Settings → Models के अंतर्गत मॉडल credential कॉन्फ़िगर करें, फिर काम बनाने से पहले workspace चुनें। dsh जिस directory से चलाया जाता है, उसे default filesystem location के रूप में इस्तेमाल करता है। लेकिन नए UI में कोई workspace पहले से चुना हुआ नहीं होता; उसे जोड़ना पड़ता है। 25
Harness मॉडल को दिखाई देने वाली चीजों का रिकॉर्ड append-only session log में रखता है: system prompts, reasoning, tool calls और उनके परिणाम, subagent scheduling और context injections। इसका Trajectory view इन रिकॉर्ड्स को source के आधार पर देखने देता है। Resume, fork, search और replay भी इसी event stream पर काम करते हैं। 2
इस तरह लॉग केवल debugging के बाद की सुविधा नहीं रहता। यही किसी रन की जांच करने, पहले के branch पर लौटने और एजेंट के व्यवहार को आकार देने वाली runtime घटनाओं का क्रम फिर से समझने का रिकॉर्ड है।
Harness को स्पष्ट रूप से developer preview कहा गया है। इसलिए टीमों को यह मानकर नहीं चलना चाहिए कि प्लगइन और API लंबे समय तक स्थिर compatibility की गारंटी देते हैं। 2
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व्यावहारिक तरीका यह है कि इस्तेमाल हो रहे version को pin करें, release changes पढ़ें, अपग्रेड को पहले अलग profile या workspace में जांचें और व्यापक deployment से पहले प्रतिनिधि sessions को replay करें। यह preview status के आधार पर जोखिम कम करने की सलाह है—हर अपग्रेड backward-compatible होगा, ऐसा कोई प्रलेखित आश्वासन नहीं है।
प्लगइन validation दो स्तरों पर होना चाहिए:
Harness की configuration व्यवस्था इसमें मदद करती है। cordis.yml की किसी entry में config block हो सकता है और प्लगइन अपना schema देता है, जिसकी जांच उसके apply function के चलने से पहले होती है। गलत configuration पर load विफल हो जाता है; प्लगइन अधूरे configuration के साथ शुरू नहीं होता। 27
28 Generated configuration catalog को
pnpm run verify-config-catalog से जांचा जाता है। 18
वितरण के लिए दस्तावेज़ किसी extension को installable bundle के रूप में package करने और dsh plugin add से उसे profile में जोड़ने का तरीका बताते हैं। Bundles और configuration को स्पष्ट रखने से composed runtime को दोहराना, audit करना, टेस्ट करना और अपग्रेड करना आसान होता है। 24
DeepSeek Harness को एजेंट बनाने वालों के लिए इंफ्रास्ट्रक्चर की तरह समझना बेहतर है: ऐसा रनटाइम जिसमें मॉडल कनेक्शन, टूल, नीतियां, execution environment, लूप, state और interface—सभी composition के विकल्प हैं। Cordis प्लगइन lifecycle संभालता है, runtime modes उपयोगी defaults देते हैं और append-only session log विस्तृत operational record देता है। इसकी flexibility इसकी मुख्य ताकत है; लेकिन developer-preview स्थिति में सोच-समझकर testing और upgrade practices अपनाना उतना ही आवश्यक है। 2
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Studio Global AI
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
DeepSeek Harness (dsh) MIT लाइसेंस वाला, डेवलपर प्रीव्यू में उपलब्ध एजेंट रनटाइम है—यह खुद कोई AI मॉडल नहीं है।
DeepSeek Harness (dsh) MIT लाइसेंस वाला, डेवलपर प्रीव्यू में उपलब्ध एजेंट रनटाइम है—यह खुद कोई AI मॉडल नहीं है। Standard, Code, Minimal और Creator मोड शुरुआती कॉन्फ़िगरेशन देते हैं; append only सेशन लॉग से रन को resume, fork, search और replay किया जा सकता है।
npm CLI से शुरुआत करें, कॉन्फ़िगरेशन स्पष्ट रखें और किसी बदलाव को लागू करने से पहले प्लगइन को अकेले तथा पूरे composed runtime में जांचें।