DeepSeek Harness v0.1: चीन का AI एजेंट गेम में बड़ा दांव, LLM से आगे बढ़कर ओपन-सोर्स स्वायत्त एजेंट की दुनिया में कदम

LLM से एजेंटिक AI की ओर एक रणनीतिक बदलाव

DeepSeek ने अपनी प्रतिष्ठा OpenAI और Anthropic जैसे अमेरिकी प्रतिस्पर्धियों की तुलना में एक अंश लागत पर फ्रंटियर LLM को प्रशिक्षित करके बनाई थी। Harness के साथ, कंपनी "एक्ज़ीक्यूशन लेयर" में प्रवेश कर रही है — वह इंफ्रास्ट्रक्चर जो कच्ची मॉडल बुद्धिमत्ता को एक तैनाती योग्य, राजस्व उत्पन्न करने वाले उत्पाद में बदलता है । साउथ चाइना मॉर्निंग पोस्ट ने इस रिलीज़ को "एक रणनीतिक बदलाव बताया क्योंकि DeepSeek लार्ज लैंग्वेज मॉडल से परे एक नए युद्धक्षेत्र में उतर रहा है" ।

कंपनी ने इस पिवट को लगभग 7 बिलियन डॉलर की बाहरी फंडिंग — अपनी पहली बड़ी बाहरी पूंजी — के साथ समर्थित किया है और Harness डिवीजन में एक आक्रामक भर्ती अभियान शुरू किया है । जून 2026 तक, खबरें थीं कि DeepSeek नई व्यापार लाइन बनाने के लिए सभी विभागों को दोगुना करने का लक्ष्य बना रहा था ।

"सब कुछ एक प्लगइन है": मॉड्यूलर आर्किटेक्चर

Harness का परिभाषित डिज़ाइन सिद्धांत है "सब कुछ एक प्लगइन है" । यह Cordis मेटा-फ्रेमवर्क पर बनाया गया है, जो प्लगइन लोडिंग, अनलोडिंग और डिपेंडेंसी मैनेजमेंट को संभालता है । सभी घटक — मॉडल, टूल्स, स्किल्स, सेशन, सैंडबॉक्स, फाइलसिस्टम, ऑर्केस्ट्रेशन लूप और यहां तक कि यूज़र इंटरफ़ेस (UI) — स्वतंत्र Cordis प्लगइन के रूप में लागू किए गए हैं ।

इसका मतलब है कि डेवलपर्स कोर सोर्स कोड को संशोधित किए बिना हर क्षमता को मिक्स, मैच, रिप्लेस और एक्सटेंड कर सकते हैं । कोई "विशेषाधिकार प्राप्त कोर नहीं है जिसे पैच करना हो" ; सिस्टम को मौजूदा प्लगइन के साथ नए प्लगइन जोड़कर बढ़ाया जाता है। आर्किटेक्चर को डेवलपर्स को किसी विशेष कार्य के लिए केवल आवश्यक प्लगइन का चयन करके एक कस्टम एजेंट रनटाइम तैयार करने की अनुमति देने के लिए डिज़ाइन किया गया है ।

चार रनटाइम प्रीसेट

Harness चार अंतर्निहित एजेंट प्रीसेट के साथ आता है, प्रत्येक एक ही प्लगइन सिस्टम की एक अलग रचना है :

प्रत्येक मोड एक अलग डिफ़ॉल्ट प्लगइन सेट लोड करता है; मोड बदलने से एजेंट के पास मौजूद टूल और उसके निष्पादन के तरीके बदल जाते हैं ।

एपेंड-ओनली सेशन लॉग डिज़ाइन सुनिश्चित करता है कि हर सिस्टम प्रॉम्प्ट, चेन-ऑफ-थॉट, टूल कॉल और परिणाम, सब-एजेंट डिस्पैच और कॉन्टेक्स्ट इंजेक्शन पूरी तरह से रिकॉर्ड किया जाता है, जिससे किसी भी एजेंट ट्रैजेक्ट्री का सटीक रीप्ले और डिबगिंग संभव हो पाती है ।

जेन स्ट्रीट से टैलेंट हायर: कुई तियानयी

मई 2026 में, DeepSeek ने कुई तियानयी (तियानयी कुई / Tianyi Cui) को भर्ती किया, जो जेन स्ट्रीट के एक पूर्व क्वांटिटेटिव रिसर्चर और स्टार इंजीनियर हैं, जो इसकी नई Harness टीम का नेतृत्व करेंगे । कुई के लिंक्डइन प्रोफाइल के अनुसार, वे मार्च 2026 से बीजिंग में एजेंट हार्नेस बना रहे हैं, DeepSeek AI में "मेंबर ऑफ टेक्निकल स्टाफ, हार्नेस टीम" के रूप में कार्यरत हैं । इससे पहले, उन्होंने जेन स्ट्रीट में सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट और क्वांटिटेटिव रिसर्च भूमिकाओं में लगभग नौ साल बिताने के बाद हांगकांग स्थित क्वांटिटेटिव ट्रेडिंग फर्म TSY कैपिटल की सह-स्थापना की थी ।

वरिष्ठ शोधकर्ता डेली चेन ने मई 2026 में खुलासा किया कि टीम खरोंच से "CodeHarness" बना रही है, और एक स्टैंडअलोन "DeepSeek Code" उत्पाद पाइपलाइन में होने की खबर है । कुई व्यक्तिगत रूप से प्रतिदिन उम्मीदवारों के साक्षात्कार आयोजित कर रहे हैं और कई प्लेटफार्मों पर भर्ती विज्ञापन पोस्ट कर रहे हैं, Harness टीम को "कंपनी के सबसे केंद्रीय और महत्वपूर्ण कार्यों में से एक को सीधे संभालने वाली टीम" बता रहे हैं ।

Anthropic के Claude Code के खिलाफ प्रतिस्पर्धी स्थिति

DeepSeek Harness को सीधे तौर पर Anthropic के Claude Code — अमेरिकी AI कंपनी के लोकप्रिय कोडिंग एजेंट टूल — के विकल्प के रूप में स्थापित किया गया है । DeepSeek ने Harness व्यवसाय लाइन के लिए एक अलग आधिकारिक चैनल के रूप में एक समर्पित "DeepSeek Harness (टूल फ्रेमवर्क)" WeChat खाता पंजीकृत किया है ।

हालाँकि, DeepSeek ने सार्वजनिक रूप से कहा है कि Harness का उद्देश्य "अगला Codex" बनना नहीं है । इसके बजाय, यह एक पुनर्संयोजित, पुन: चलाने योग्य एजेंट रनटाइम है जहाँ हर क्षमता स्वैप करने योग्य है — अधिक मोनोलिथिक प्रतिस्पर्धियों की तुलना में एक अधिक मॉड्यूलर और खुला दृष्टिकोण । ओपन-सोर्स MIT लाइसेंस रणनीति Anthropic और OpenAI के मालिकाना मॉडल के विपरीत है, जो संभावित रूप से एक बड़े डेवलपर इकोसिस्टम को आकर्षित कर सकती है ।

इस प्रोजेक्ट ने अपने सार्वजनिक प्रीव्यू के कुछ ही घंटों के भीतर गिटहब पर 33,000 से अधिक स्टार्स हासिल किए , जो प्लगइन-फर्स्ट, ओपन-सोर्स दृष्टिकोण में डेवलपर्स की मजबूत रुचि को दर्शाता है।

शुरुआत कैसे करें

शुरुआत करना सीधा है: टर्मिनल में

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