ByteDance का साहसिक दांव: AI भविष्य के लिए दो अलग-अलग आर्किटेक्चर पर कस्टम CPU डिजाइन कर रही है कंपनी

TikTok की मूल कंपनी ByteDance चीन की सबसे महत्वाकांक्षी इन-हाउस चिप परियोजनाओं में से एक पर काम कर रही है। लीक हुई योजनाओं से पता चला है कि कंपनी अपने AI डेटा सेंटरों के लिए खुद के सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट (CPU) बना रही है, और इसके लिए वह एक साथ Arm और ओपन-सोर्स RISC-V आर्किटेक्चर पर डिजाइन तैयार कर रही है। यह कदम इंटेल और एएमडी की भारी कीमतों और एडवांस्ड सेमीकंडक्टर पर अमेरिकी निर्यात नियंत्रणों की सीधी प्रतिक्रिया है ।

ByteDance क्या बना रही है?

मई 2026 के अंत में रॉयटर्स से बात करने वाले तीन सूत्रों के अनुसार, ByteDance अपने स्वयं के डेटा सेंटरों में इस्तेमाल के लिए मालिकाना सर्वर CPU विकसित कर रही है। ये चिप्स कंपनी के Coze प्लेटफॉर्म सहित AI एजेंट-आधारित उत्पादों के एक बड़े रोलआउट की नींव रखेंगे ।

असामान्य बात यह है कि ByteDance केवल एक डिजाइन पर दांव नहीं लगा रही है। कंपनी एक साथ दो अलग-अलग इंस्ट्रक्शन-सेट आर्किटेक्चर का मूल्यांकन कर रही है :

• Arm: यह क्लाउड दिग्गजों द्वारा पसंद किया जाने वाला स्थापित आर्किटेक्चर है, जो अपनी बिजली दक्षता और समृद्ध सॉफ्टवेयर इकोसिस्टम के लिए जाना जाता है।
• RISC-V: एक ओपन-सोर्स, रॉयल्टी-मुक्त आर्किटेक्चर जो पूर्ण अनुकूलन की सुविधा देता है और मालिकाना आर्किटेक्चर से जुड़ी लाइसेंसिंग फीस और भू-राजनीतिक पाबंदियों से बचाता है।

यह दोहरी रणनीति ByteDance को समय और मोलभाव करने की ताकत देती है। वह यह आकलन कर सकती है कि कौन सा आर्किटेक्चर उसकी दीर्घकालिक प्रदर्शन, लागत और आपूर्ति-श्रृंखला की जरूरतों के लिए सबसे उपयुक्त है, साथ ही मौजूदा विक्रेताओं को यह संकेत भी देती है कि उसके पास विश्वसनीय विकल्प मौजूद हैं। चिप डिजाइन और फाउंड्री क्षमता सुरक्षित करने के लिए कई बाहरी भागीदारों की मदद लिए जाने की उम्मीद है ।

अलग से, ByteDance एक कस्टम AI इंफ्रेंस ASIC विकसित कर रही है जिसका कोडनेम कथित तौर पर "सीडचिप" (SeedChip) है। इसके इंजीनियरिंग सैंपल मार्च 2026 तक आने का लक्ष्य था, और कंपनी 3,50,000 यूनिट तक के निर्माण के लिए सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स से बातचीत कर रही है। सीडचिप को विशेष रूप से AI इंफ्रेंस (अनुमान) वर्कलोड के लिए डिज़ाइन किया गया है—प्रशिक्षण के लिए नहीं—और यह एक्सेलेरेटर स्तर पर एनवीडिया पर निर्भरता कम करने का एक समानांतर प्रयास है ।

ByteDance इन-हाउस सिलिकॉन पर क्यों दांव लगा रही है?

कई कारक ByteDance को कस्टम सिलिकॉन की ओर धकेल रहे हैं:

बेतहाशा आपूर्तिकर्ता लागत। इंटेल और एएमडी ने सर्वर CPU की कीमतों में हर तिमाही 10 से 35 प्रतिशत तक की बढ़ोतरी की है। ByteDance जिस गति से अपने AI बुनियादी ढांचे का विस्तार कर रही है, उसके लिए यह गति अस्थिर है ।

लंबे समय से आपूर्ति की कमी। चिप आपूर्ति की बाधाओं ने सीधे तौर पर ByteDance की AI क्षमता बढ़ाने की क्षमता को सीमित कर दिया है ।

भू-राजनीतिक जोखिम और निर्यात नियंत्रण। चीन को एडवांस्ड GPU और चिप प्रौद्योगिकी के निर्यात पर अमेरिकी प्रतिबंधों ने ByteDance को अपने बजट का एक बड़ा हिस्सा घरेलू और नियंत्रणीय सिलिकॉन स्रोतों की ओर स्थानांतरित करने के लिए मजबूर किया है ।

अभूतपूर्व AI बुनियादी ढांचे का पैमाना। ByteDance ने 2026 की पूंजीगत व्यय योजना को बढ़ाकर 200 अरब युआन (लगभग 30 अरब डॉलर) से अधिक कर दिया, जो पहले के 160 अरब युआन के मसौदे से कम से कम 25 प्रतिशत की वृद्धि है। उस बजट का एक बड़ा हिस्सा मालिकाना चिप विकास के लिए आवंटित किया गया है ।

चुनौतियां और वास्तविकताएं

शुरू से सर्वर-श्रेणी के CPU को डिजाइन करना बेहद कठिन और पूंजी-गहन काम है, और इसे दो आर्किटेक्चर पर करना इंजीनियरिंग जटिलता को दोगुना कर देता है ।

फाउंड्री (चिप निर्माण) तक पहुंच एक गंभीर बाधा बनी हुई है। ByteDance की सीडचिप ASIC के लिए सैमसंग एक संभावित विनिर्माण भागीदार है, लेकिन चीन-डिज़ाइन की गई चिप्स के लिए एडवांस्ड प्रोसेस नोड्स की उपलब्धता भू-राजनीतिक रूप से संवेदनशील बनी हुई है। ByteDance और सैमसंग के बीच चर्चा में मेमोरी चिप आपूर्ति तक पहुंच भी शामिल है, जो इस बात को रेखांकित करता है कि आपूर्ति-श्रृंखला की चुनौती कितनी गहरी और जुड़ी हुई है ।

भले ही ByteDance के कस्टम CPU सफल हो जाएं, वे कई वर्षों तक मौजूदा बाजार के सिलिकॉन (जैसे इंटेल, एएमडी) को पूरी तरह से प्रतिस्थापित नहीं करेंगे। ByteDance अभी भी 2026 में अकेले एनवीडिया चिप्स पर लगभग 14 अरब डॉलर खर्च करने की योजना बना रही है, एक ऐसा आंकड़ा जो बताता है कि कंपनी के प्रशिक्षण और इंफ्रेंस वर्कफ़्लो में एनवीडिया के GPU कितनी गहराई तक शामिल हैं ।

ByteDance बड़ी तस्वीर में कहां फिट बैठती है?

ByteDance का यह कदम हाइपरस्केलर (विशाल क्लाउड कंपनियों) की एक स्थापित रणनीति को दर्शाता है। अमेज़न ने अपने Graviton Arm-आधारित CPU और Trainium/Inferentia एक्सेलेरेटर बनाए। गूगल ने अपने TPU विकसित किए। माइक्रोसॉफ्ट ने Cobalt CPU बनाया। हर मामले में, लक्ष्य एक ही था: पैमाने पर सिलिकॉन को नियंत्रित करके लागत और प्रदर्शन को अनुकूलित करना ।

ByteDance के दृष्टिकोण को इसका बहु-आर्किटेक्चर दांव और भू-राजनीति से प्रेरित तात्कालिकता अलग बनाती है। जहां अमेरिकी हाइपरस्केलरों ने अपने कस्टम CPU के लिए Arm की ओर रुख किया, वहीं ByteDance एक समानांतर ट्रैक के रूप में RISC-V को बनाए हुए है—आंशिक रूप से आर्किटेक्चरल लचीलेपन के लिए, और आंशिक रूप से मालिकाना चिप IP पर भविष्य के प्रतिबंधों के खिलाफ बचाव के लिए ।

व्यापक बाजार उसी दिशा में बढ़ रहा है। कस्टम ASIC-आधारित AI सर्वर शिपमेंट 2026 में बाजार का 27.8 प्रतिशत हिस्सा हासिल करने का अनुमान है, जिसमें साल-दर-साल 44.6 प्रतिशत की वृद्धि होगी—जो व्यापारिक GPU के लिए अनुमानित विकास दर से लगभग तीन गुना है ।

ByteDance अपनी सिलिकॉन आपूर्ति में विविधता लाने के लिए केवल इन-हाउस डिजाइनों पर निर्भर नहीं है। मई 2026 के अंत में, कंपनी ने AI एजेंट सॉफ्टवेयर चलाने के लिए लाखों एप्लीकेशन-स्पेसिफिक इंटीग्रेटेड सर्किट (ASIC) खरीदने के लिए क्वालकॉम के साथ एक समझौता किया, जिससे वह AI-केंद्रित डेटा-सेंटर सिलिकॉन के लिए क्वालकॉम की पहली प्रमुख ग्राहकों में से एक बन गई । घरेलू चीनी AI चिप्स और अपनी सीडचिप ASIC के आसपास की चर्चाओं के साथ, ByteDance एक बहुआयामी चिप रणनीति तैयार कर रही है जो इन-हाउस CPU, कस्टम एक्सेलेरेटर और रणनीतिक साझेदारियों तक फैली हुई है।

लंबी और चुनौतीपूर्ण राह

कस्टम CPU प्रोग्राम को डिजाइन से बड़े पैमाने पर तैनाती तक जाने में वर्षों लग जाते हैं। ByteDance के Arm और RISC-V ट्रैक अभी भी मूल्यांकन चरण में हैं, और कंपनी ने उत्पादन सिलिकॉन के लिए कोई समय-सीमा सार्वजनिक रूप से घोषित नहीं की है। निकट अवधि में, कंपनी का AI बुनियादी ढांचा एनवीडिया GPU और भागीदार ASIC के बढ़ते बेड़े पर बहुत अधिक निर्भर रहेगा। हालांकि, मध्यम से दीर्घकालिक अवधि में, ByteDance के कस्टम सिलिकॉन निवेश उसकी लागत संरचना को नया आकार दे सकते हैं और उसे उस तरह की हार्डवेयर स्वतंत्रता प्रदान कर सकते हैं जो अब तक केवल सबसे बड़े हाइपरस्केलरों ने हासिल की है।