जेनरेटिव AI पर निर्भर रहने के बजाय जो कानूनों की व्याख्या अलग-अलग, बचाव करने में मुश्किल उत्तरों के साथ कर सकता है, Bayshore कानूनी और अनुपालन संचालन के लिए एक नियंत्रित "प्रवेश द्वार" बनाता है।
प्लेटफ़ॉर्म का केंद्र एक विशेष उद्देश्य-निर्मित नियम भाषा है जो नीतियों और कानूनों को निश्चित (डिटरमिनिस्टिक), ऑडिट करने योग्य निर्णय ग्राफ में कोड करती है। इसका मतलब है कि एक ही अनुरोध हमेशा एक जैसा उत्तर देता है, और निर्णय का हर कदम सुराग के साथ, एक रेगुलेटर की समीक्षा के लिए तैयार रहता है ।
Bayshore खुद को AI एजेंटों के लिए अनुपालन परत के रूप में स्थापित करता है। किसी एजेंट को किसी कानूनी प्रश्न का संभावित अनुमान लगाने देने के बजाय, एजेंट Bayshore के नियम इंजन से पूछता है। प्रवाह इस प्रकार है:
यह दृष्टिकोण रूटीन मंज़ूरी को स्वचालित करता है, उल्लंघनों को तुरंत पकड़ता है, और हर मामले पर मैन्युअल रूप से नियमों की व्याख्या करने के लिए वकीलों और अनुपालन अधिकारियों की आवश्यकता को कम करता है। वास्तविक निर्णय तर्क गैर-संभाव्य रहता है; AI का उपयोग वहीं होता है जहाँ यह वास्तविक मूल्य जोड़ता है, जैसे प्रारंभिक मानव-भाषा नीतियों और कानूनों को प्लेटफॉर्म के कोड में अनुवाद करना ।
Bayshore 8 मिलियन डॉलर के सीड राउंड का उपयोग तीन मुख्य क्षेत्रों में परिचालन बढ़ाने के लिए करना चाहता है :
कानूनों को वापस बुनियादी ढाँचे में बदलकर, Bayshore इस बात पर दांव लगा रही है कि एंटरप्राइज़ अनुपालन का भविष्य अधिक दस्तावेज़ों में नहीं, बल्कि निश्चित, रीयल-टाइम कोड में है जिसका कोई भी ऑडिटर अनुसरण कर सके ।
जेनरेटिव AI पर निर्भर रहने के बजाय जो कानूनों की व्याख्या अलग-अलग, बचाव करने में मुश्किल उत्तरों के साथ कर सकता है, Bayshore कानूनी और अनुपालन संचालन के लिए एक नियंत्रित "प्रवेश द्वार" बनाता है।
प्लेटफ़ॉर्म का केंद्र एक विशेष उद्देश्य-निर्मित नियम भाषा है जो नीतियों और कानूनों को निश्चित (डिटरमिनिस्टिक), ऑडिट करने योग्य निर्णय ग्राफ में कोड करती है। इसका मतलब है कि एक ही अनुरोध हमेशा एक जैसा उत्तर देता है, और निर्णय का हर कदम सुराग के साथ, एक रेगुलेटर की समीक्षा के लिए तैयार रहता है ।
Bayshore खुद को AI एजेंटों के लिए अनुपालन परत के रूप में स्थापित करता है। किसी एजेंट को किसी कानूनी प्रश्न का संभावित अनुमान लगाने देने के बजाय, एजेंट Bayshore के नियम इंजन से पूछता है। प्रवाह इस प्रकार है:
यह दृष्टिकोण रूटीन मंज़ूरी को स्वचालित करता है, उल्लंघनों को तुरंत पकड़ता है, और हर मामले पर मैन्युअल रूप से नियमों की व्याख्या करने के लिए वकीलों और अनुपालन अधिकारियों की आवश्यकता को कम करता है। वास्तविक निर्णय तर्क गैर-संभाव्य रहता है; AI का उपयोग वहीं होता है जहाँ यह वास्तविक मूल्य जोड़ता है, जैसे प्रारंभिक मानव-भाषा नीतियों और कानूनों को प्लेटफॉर्म के कोड में अनुवाद करना ।
Bayshore 8 मिलियन डॉलर के सीड राउंड का उपयोग तीन मुख्य क्षेत्रों में परिचालन बढ़ाने के लिए करना चाहता है :
कानूनों को वापस बुनियादी ढाँचे में बदलकर, Bayshore इस बात पर दांव लगा रही है कि एंटरप्राइज़ अनुपालन का भविष्य अधिक दस्तावेज़ों में नहीं, बल्कि निश्चित, रीयल-टाइम कोड में है जिसका कोई भी ऑडिटर अनुसरण कर सके ।