सबसे बड़ी चिंता का विषय यह है कि इस भारी-भरकम खर्च का एक बड़ा हिस्सा कर्ज (debt) से फाइनेंस किया जा रहा है, और वह भी प्राइवेट क्रेडिट मार्केट्स से, न कि पारंपरिक बैंकों से । Damodaran ने साफ कहा है, "AI के पूंजीगत खर्च (Capex) बूम की समस्या यह है कि यह न सिर्फ बहुत बड़ा है, बल्कि इसका एक बड़ा हिस्सा कर्ज से चल रहा है।"
अब सोचिए, अगर AI से होने वाला मुनाफा इस खर्च को सही नहीं ठहरा पाया, तो क्या होगा? कर्ज के बोझ से दबी कंपनियां डिफॉल्ट कर सकती हैं। यह समस्या सिर्फ उन कंपनियों तक सीमित नहीं रहेगी, बल्कि प्राइवेट क्रेडिट फंड्स, लेंडर्स और पूरे वित्तीय तंत्र में फैल जाएगी ।
Damodaran के अनुसार, AI में सुधार (correction) के तीन बड़े और खतरनाक परिणाम हो सकते हैं:
सिर्फ शेयर बाजार नहीं, पूरा क्रेडिट सिस्टम चरमराएगा: डॉट-कॉम में नुकसान सिर्फ शेयरों तक सीमित था। AI में कर्ज के डिफॉल्ट से प्राइवेट क्रेडिट फंड, बैंक और पूरा क्रेडिट सिस्टम प्रभावित होगा, जो एक वित्तीय संकट को जन्म दे सकता है ।
अर्थव्यवस्था पर गहरा असर: Damodaran कहते हैं, "यह बूम डॉट-कॉम की तुलना में मैक्रो-इकोनॉमी को कहीं ज़्यादा डरा रहा है।" डेटा सेंटर बनाने, बिजली कंपनियों और पानी की आपूर्ति जैसे क्षेत्र AI निवेश से जुड़े हैं। अगर यह निवेश रुका, तो रोजगार, ऊर्जा की मांग और निर्माण जैसे क्षेत्रों पर सीधा असर पड़ेगा
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अभूतपूर्व ओवरस्पेंडिंग: Damodaran कहते हैं कि "अर्थव्यवस्था का बहुत बड़ा हिस्सा वास्तविक डिलीवरी की बजाय वादों पर चल रहा है" और "हम सामूहिक रूप से एक ऐसे स्तर पर ओवरस्पेंडिंग कर रहे हैं जो पहले कभी नहीं देखा गया।"
एक मई 2026 के इंटरव्यू में उन्होंने कहा, "जब सुधार (correction) आएगा, तो यह और बुरा होगा। यह पूरे बाजार में होगा, सिर्फ टेक कंपनियों का सुधार नहीं होगा।"
यह चेतावनी सिर्फ Damodaran ने नहीं दी है। कई बड़ी संस्थाओं और विश्लेषकों ने भी इसी तरह की आशंका जताई है:
यह समझना ज़रूरी है कि Damodaran AI तकनीक को बेकार नहीं बता रहे। वे मानते हैं कि AI परिवर्तनकारी (transformative) हो सकता है । उनकी चिंता निवेश चक्र की संरचना और उसके फाइनेंसिंग के तरीके को लेकर है। उनके अनुसार, खतरा खुद AI तकनीक में नहीं, बल्कि अत्यधिक आत्मविश्वास और कर्ज से चल रहे पूंजीगत खर्च में है, जो किसी भी निराशा को क्रेडिट सिस्टम और पूरी अर्थव्यवस्था में फैला सकता है
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Damodaran की मुख्य चेतावनी स्पष्ट है: AI निवेश बूम डॉट-कॉम युग से इस मायने में अलग है कि यह कर्ज में डूबा हुआ भौतिक बुनियादी ढांचा है। जब (उनके अनुसार, 'अगर' नहीं) सुधार आएगा, तो दर्द सिर्फ शेयर बाजार तक सीमित नहीं रहेगा, बल्कि पूरे बाजार में फैल जाएगा। निवेशकों, नीति निर्माताओं और कारोबारी जगत के नेताओं को AI की चमक-दमक के पीछे छिपी बैलेंस शीट पर ध्यान देना चाहिए, न कि सिर्फ तकनीक के वादों पर।
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