Anthropic Claude AI को तेज़ और सस्ता बनाने के लिए अपनी खुद की चिप्स डिज़ाइन करेगा

Anthropic ने टेप-आउट या उत्पादन के लिए कोई लक्ष्य तिथि निर्धारित नहीं की है, जो इस स्तर के कार्यक्रम के लिए सामान्य है ।

दूसरी बड़ी AI कंपनियां कैसे कस्टम चिप्स बना रही हैं

OpenAI और Jalapeño चिप

OpenAI ने 24 जून, 2026 को अपनी पहली कस्टम AI चिप पेश की, जिसका कोडनेम Jalapeño है । Broadcom के साथ मिलकर डिज़ाइन की गई और TSMC द्वारा निर्मित, यह एक इन्फर्रेंस-विशिष्ट प्रोसेसर है । OpenAI ने 2025 की शुरुआत में डिज़ाइन का काम शुरू किया था । कंपनी ने 2029 तक एक्सेलरेटर और नेटवर्किंग सिस्टम तैनात करने के लिए Broadcom के साथ $10 बिलियन तक की साझेदारी की भी घोषणा की है ।

Google DeepMind और TPUs की आठ पीढ़ियां

Google के पास सबसे लंबे समय तक चलने वाला इन-हाउस AI चिप प्रोग्राम है, जिसमें एक दशक से अधिक का कस्टम सिलिकॉन विकास शामिल है। इसका Tensor Processing Unit (TPU) परिवार अब आठ पीढ़ियों तक फैला हुआ है ।

Ironwood TPU (7वीं पीढ़ी), जिसे 2025 के अंत में लॉन्च किया गया था, एक ही पॉड में 9,216 चिप्स को जोड़ सकता है । अप्रैल 2026 में, Google ने अपने 8वीं पीढ़ी के TPUs की घोषणा की, जिसमें दो उद्देश्य-निर्मित आर्किटेक्चर शामिल हैं: प्रशिक्षण के लिए TPU 8t और इन्फर्रेंस के लिए TPU 8i । Google ने कथित तौर पर अपने 10वीं पीढ़ी के TPU में से एक को डिज़ाइन करने में मदद करने के लिए AMD को भी शामिल किया है ।

उल्लेखनीय रूप से, Google Anthropic को दसियों अरब डॉलर के एक बड़े सौदे के तहत TPUs की आपूर्ति भी करता है, जिसमें दस लाख तक चिप्स शामिल हैं ।

Meta और MTIA परिवार

मार्च 2026 में, Meta ने अपने Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) परिवार के तहत चार नए इन-हाउस चिप्स का रोडमैप पेश किया । MTIA 300 पहले से ही तैनात किया जा चुका था; MTIA 400, MTIA 450 और MTIA 500 को 2027 तक लगभग हर छह महीने में जारी किया जाना है ।

Meta इन चिप्स को Broadcom के साथ मिलकर विकसित कर रहा है और सितंबर 2026 में उनमें से एक का निर्माण शुरू करने की योजना बना रहा है । MTIA परिवार इन्फर्रेंस और पहली बार कस्टम ट्रेनिंग चिप्स दोनों को कवर करता है ।

कस्टम AI चिप प्रोग्राम का सारांश

AI हार्डवेयर परिदृश्य के लिए इसका क्या अर्थ है

कस्टम सिलिकॉन की ओर बदलाव AI कंपनियों के बुनियादी ढांचे के दृष्टिकोण में एक मौलिक परिवर्तन का प्रतिनिधित्व करता है। केवल मॉडल आर्किटेक्चर और प्रशिक्षण डेटा पर प्रतिस्पर्धा करने के बजाय, उद्योग के नेता अब हार्डवेयर को प्रतिस्पर्धात्मक लाभ के रूप में बना रहे हैं।

Anthropic के लिए, कस्टम चिप प्रोग्राम अभी भी अपने शुरुआती चरणों में है - उत्पादन के लिए कोई लक्ष्य तिथि निर्धारित नहीं की गई है, और कोई आर्किटेक्चरल विवरण या विनिर्माण समझौते की घोषणा नहीं की गई है । लेकिन यह कदम संकेत देता है कि Anthropic चिप डिज़ाइन को अपनी दीर्घकालिक रणनीति के लिए आवश्यक मानता है, खासकर जब तैनाती के पैमाने के साथ इन्फर्रेंस लागत बढ़ती है।

पूरे उद्योग के लिए, Nvidia के GPUs से विविधीकरण के दूरगामी प्रभाव हो सकते हैं। यदि कस्टम चिप्स कम लागत और उच्च प्रदर्शन के अपने वादे पर खरे उतरते हैं, तो AI इन्फर्रेंस की अर्थव्यवस्था नाटकीय रूप से बदल सकती है, जिससे AI एप्लिकेशन अधिक किफायती और सुलभ हो जाएंगे।