ABB Waterside Automation: AI कैसे बदल रही है कंटेनर पोर्ट की क्वे क्रेन ऑपरेशन

दुनिया के अधिकांश कंटेनर पोर्ट में पिछले कई दशकों में टर्मिनल के कई हिस्सों का ऑटोमेशन हो चुका है—जैसे यार्ड क्रेन, ऑटोमेटेड वाहन और गेट सिस्टम। लेकिन एक महत्वपूर्ण चरण अब भी ज़्यादातर मैनुअल रहा है: जहाज़ के ऊपर क्वे क्रेन से कंटेनर उठाना और रखना।

ABB का नया Waterside Automation समाधान इसी समस्या को हल करने की दिशा में बनाया गया है। यह AI, सेंसर और रियल‑टाइम ऑपरेशनल डेटा का उपयोग करके जहाज़‑से‑किनारे (Ship‑to‑Shore या STS) क्रेन के सबसे जटिल हिस्से को स्वचालित बनाने की कोशिश करता है।

इसका लक्ष्य क्वे क्रेन ऑपरेशन को पूरी तरह मानव नियंत्रण से हटाकर “सुपरवाइज़्ड ऑटोनॉमस ऑपरेशन” में बदलना है—जहाँ अधिकांश काम ऑटोमेशन करता है और ऑपरेटर केवल निगरानी तथा विशेष स्थितियों में हस्तक्षेप करते हैं।

ABB Waterside Automation क्या है

Waterside Automation एक AI‑सक्षम ऑटोमेशन पैकेज है जो Ship‑to‑Shore (STS) क्वे क्रेन के लिए बनाया गया है। इसका उद्देश्य जहाज़ के ऊपर होने वाली कंटेनर लिफ्टिंग, लोअरिंग और पोज़िशनिंग जैसी प्रक्रियाओं को अधिक हद तक स्वचालित करना है—ऐसे काम जिन्हें पारंपरिक रूप से क्रेन ऑपरेटर सीधे नियंत्रित करते रहे हैं।

यह प्लेटफ़ॉर्म कई प्रकार के डेटा और सिस्टम को एक साथ जोड़ता है:

• क्रेन और टर्मिनल से आने वाला सेंसर डेटा
• AI आधारित विज़न और निर्णय प्रणाली
• रियल‑टाइम ऑपरेशनल डेटा और क्रेन कंट्रोल

इन सबके संयोजन से क्रेन कंटेनर हैंडलिंग साइकिल का बड़ा हिस्सा स्वतः कर सकती है, साथ ही सुरक्षा और सटीकता भी बनाए रखती है।

ABB इसे ऑटोनॉमस क्वे क्रेन ऑपरेशन की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम मानती है, जहाँ मैनुअल ड्राइविंग की आवश्यकता धीरे‑धीरे कम हो जाती है लेकिन ऑपरेटर निगरानी की भूमिका में बने रहते हैं।

AI कंटेनर लिफ्टिंग और पोज़िशनिंग को कैसे स्वचालित करता है

जहाज़ के ऊपर कंटेनर संभालना आसान नहीं होता। हर जहाज़ की संरचना अलग होती है—हैच कवर, सेल गाइड, कंटेनर स्टैक और लोडिंग पैटर्न लगातार बदलते रहते हैं।

Waterside Automation इस जटिलता को संभालने के लिए सेंसर फ्यूज़न, AI‑आधारित विज़न और इंटीग्रेटेड क्रेन कंट्रोल का उपयोग करता है।

मुख्य तकनीकी क्षमताएँ:

• सेंसर फ्यूज़न: कई सेंसर मिलकर क्रेन के आसपास के वातावरण और कंटेनर की स्थिति का डेटा देते हैं।
• AI ऑब्जेक्ट रिकग्निशन: मशीन विज़न सिस्टम कंटेनरों और अन्य वस्तुओं की पहचान कर सकता है।
• रियल‑टाइम कंट्रोल: आने वाले डेटा के आधार पर सिस्टम क्रेन की गति—उठाने, नीचे रखने और पोज़िशनिंग—को नियंत्रित करता है।

इसका मतलब यह है कि पहले जहाँ ऑपरेटर के अनुभव और अनुमान पर निर्भरता अधिक थी, अब सिस्टम डिजिटल वातावरण की व्याख्या करके डेटा‑आधारित निर्णय ले सकता है।

फिर भी मानव भूमिका पूरी तरह समाप्त नहीं होती। ऑपरेटर अब मुख्य रूप से सुपरविजन और एक्सेप्शन हैंडलिंग पर ध्यान देते हैं।

क्वे क्रेन ऑपरेशन इतना बड़ा बॉटलनेक क्यों था

कंटेनर टर्मिनल के कई हिस्से पहले ही स्वचालित हो चुके हैं—जैसे:

• स्टैकिंग क्रेन
• ऑटोमेटेड यार्ड वाहन
• गेट और लॉजिस्टिक्स सिस्टम

लेकिन जहाज़ के ऊपर क्रेन मूवमेंट को स्वचालित करना लंबे समय तक कठिन रहा। इसके पीछे कई कारण हैं:

• हर जहाज़ का अलग लेआउट
• कंटेनर स्टोवेज में बदलाव
• जहाज़ की संरचना और हैच कवर
• लाशिंग और अन्य मैनुअल प्रक्रियाएँ

इसी वजह से अधिकांश टर्मिनलों में हर क्वे क्रेन को लगातार एक ऑपरेटर द्वारा नियंत्रित किया जाता है। ABB के अनुसार यह कंटेनर टर्मिनल दक्षता का एक प्रमुख बॉटलनेक रहा है।

अगर इस हिस्से को स्वचालित किया जाता है, तो क्रेन प्रदर्शन अधिक स्थिर और तेज़ हो सकता है।

कंटेनर टर्मिनलों के लिए संभावित परिचालन लाभ

कई क्रेनों की रिमोट निगरानी

ऑटोमेशन के साथ ऑपरेटर क्रेन के केबिन में बैठने के बजाय केंद्रीय कंट्रोल रूम से कई क्रेनों की निगरानी कर सकते हैं। अधिकांश ऑपरेशन स्वतः चलते हैं और ऑपरेटर केवल आवश्यकता पड़ने पर हस्तक्षेप करते हैं।

इससे सुरक्षा, कार्य‑परिस्थितियाँ और उत्पादकता बेहतर हो सकती है।

क्वे क्रेन पूलिंग

Waterside Automation से ऑपरेटर को किसी एक क्रेन से स्थायी रूप से जोड़ना ज़रूरी नहीं रहता। टर्मिनल क्रेन‑पूलिंग मॉडल अपना सकते हैं, जहाँ कुछ सुपरवाइज़र कई क्रेनों को संभालते हैं।

यह श्रम उपयोग को अधिक लचीला बनाता है।

एक्सेप्शन‑आधारित ऑपरेशन

आधुनिक टर्मिनल ऑटोमेशन का मॉडल अक्सर exception‑based operations पर आधारित होता है।

इसका मतलब:

• सामान्य कार्य ऑटोमेशन करता है
• असामान्य परिस्थितियों में मानव हस्तक्षेप होता है

यह मॉडल संचालन को अधिक स्थिर और निरंतर बना सकता है।

OCR आधारित कंटेनर पहचान और सत्यापन

ABB के सिस्टम में Crane OCR और QuayPro जैसे मॉड्यूल शामिल हो सकते हैं जो कंटेनरों की पहचान और उनके वास्तविक स्टोवेज स्थान की पुष्टि करते हैं।

पहले यह काम डॉक क्लर्क द्वारा मैन्युअली दर्ज किया जाता था। OCR सिस्टम इस प्रक्रिया को स्वचालित करके डेटा की गुणवत्ता बढ़ाते हैं।

डिजिटल वर्क इंस्ट्रक्शन

जब कंटेनर पहचान और स्टोवेज डेटा डिजिटल हो जाता है, तो टर्मिनल डिजिटल वर्क इंस्ट्रक्शन भी जनरेट कर सकते हैं।

इससे:

• क्रेन ऑपरेटर या ऑटोमेशन सिस्टम को स्पष्ट निर्देश मिलते हैं
• मैनुअल कागज़ी प्रक्रिया कम होती है
• पूरे टर्मिनल में डेटा विज़िबिलिटी बढ़ती है

ABB के वैश्विक पोर्ट ऑटोमेशन अनुभव पर आधारित

Waterside Automation कोई अलग‑थलग उत्पाद नहीं है। यह ABB के लंबे समय से विकसित पोर्ट ऑटोमेशन सिस्टम का विस्तार है।

दुनिया भर के पोर्ट्स में कंपनी पहले ही कई तकनीकें लागू कर चुकी है:

• Ship‑to‑Shore क्रेन ऑटोमेशन
• रिमोट क्रेन ऑपरेशन
• ऑटोमेटेड स्टैकिंग क्रेन
• OCR आधारित कंटेनर पहचान प्रणाली

ABB के अनुसार कंपनी ने दुनिया भर में 1,000 से अधिक क्रेनों के ऑटोमेशन में योगदान दिया है, जिससे उसे वास्तविक ऑपरेशनल अनुभव मिला है।

यही अनुभव अब नए AI‑आधारित सिस्टम के डिज़ाइन में उपयोग किया जा रहा है।

पूरी तरह स्वचालित कंटेनर टर्मिनल की दिशा में एक कदम

Waterside Automation के साथ क्वे क्रेन का मॉडल बदल सकता है। जहाँ पहले हर क्रेन को लगातार एक ऑपरेटर चलाता था, वहीं भविष्य में क्रेन ऑटोमेटेड संसाधन बन सकती हैं जिन्हें कंट्रोल रूम की टीम निगरानी करती है।

अगर यह मॉडल व्यापक रूप से अपनाया जाता है, तो कंटेनर टर्मिनल:

• क्रेन उत्पादकता और स्थिरता बढ़ा सकते हैं
• ऑपरेटर की थकान कम कर सकते हैं
• सुरक्षा और कार्य‑परिस्थितियाँ सुधार सकते हैं
• कई क्रेनों को अधिक लचीले तरीके से प्रबंधित कर सकते हैं

दुनिया के लगभग 80% से अधिक व्यापारिक सामान समुद्री मार्ग से परिवहन होता है, इसलिए कंटेनर टर्मिनलों की दक्षता वैश्विक सप्लाई चेन के लिए बेहद महत्वपूर्ण है। ऐसे में क्वे क्रेन बॉटलनेक को हल करना वैश्विक लॉजिस्टिक्स पर बड़ा प्रभाव डाल सकता है।