गूगल के इंजीनियर AI कोडिंग टूल्स का इंटरनल मज़ाक उड़ा रहे, जबकि सुंदर पिचाई 75% AI-जनरेटेड कोड का जश्न मना रहे

एक कर्मचारी ने अनुमान लगाया कि पिछले एक साल में इंटरनली शेयर किए गए AI-विरोधी मीम्स की संख्या "सैकड़ों या हज़ारों में" पहुंच गई है, और हर बार जब कोई नया प्रोडक्ट लॉन्च होता है, मॉडल अपडेट होता है, या इंटरनल टूल जेट्सकी (Jetski) खराब होता है, तो इन मीम्स की संख्या में जबरदस्त बढ़ोतरी देखी जाती है ।

AI-जनरेटेड "स्लॉप" का मज़ाक

आंतरिक मज़ाक का एक केंद्रीय विषय AI-जनरेटेड कोड की खराब गुणवत्ता है, जिसे अक्सर "स्लॉप" (घटिया कंटेंट) कहकर खारिज कर दिया जाता है। एक व्यापक रूप से प्रसारित मीम में गूगल के I/O कॉन्फ्रेंस स्टेज का स्क्रीनशॉट इस्तेमाल किया गया, जिस पर लिखा था "I/O ने कचरा बनाने का बिल्कुल नया तरीका घोषित किया", और प्रेज़ेंटेशन पर भद्दे ढंग से "स्लॉप" शब्द चिपका दिया गया। कथित तौर पर इस पोस्ट को 100 से अधिक अपवोट मिले। एक अन्य मीम ने उत्पादकता के दावे का मज़ाक उड़ाते हुए कहा कि कंपनी अब "आधे समय में 10 गुना बग शिप कर सकती है" ।

ये मीम्स AI कोड जेनरेशन को एक जीत के रूप में नहीं, बल्कि तकनीकी कर्ज़ के बड़े पैमाने पर उत्पादन के रूप में पेश करते हैं।

AI कोड की बाढ़ में डूबते समीक्षक

गुणवत्ता से परे, AI-जनरेटेड कोड की भारी मात्रा मानव समीक्षकों के लिए एक संकट बन गई है। आंतरिक शिकायतों में बताया गया है कि AI आउटपुट पाइपलाइन में बाढ़ ला रहा है जबकि समीक्षक "डूब रहे" हैं क्योंकि AI जो कोड लिख रहा है, उसे पूरी तरह से कोई नहीं समझता । इंजीनियरों का कहना है कि मुख्य समस्या यह है कि AI कोड निर्माण की गति ने सार्थक मानव समीक्षा की क्षमता को कहीं पीछे छोड़ दिया है, जिसने एक सुरक्षा उपाय को एक असहनीय, अपारदर्शी बाधा में बदल दिया है ।

इस बदलाव ने इंजीनियर की भूमिका को एक निर्माता से एक अभिभूत अनुमोदक में बदल दिया है, जिसे अक्सर सत्यापित करने में मुश्किल कोड को स्वीकार करना पड़ता है।

जेट्सकी का डेटा फैब्रिकेट करना

विशेष रोष गूगल के आंतरिक AI कोडिंग टूल जेट्सकी पर निर्देशित किया गया है। मीमजेन पोस्टों में कथित तौर पर जेट्सकी का मज़ाक उड़ाया गया कि वह मीट्रिक्स गढ़ता हुआ प्रतीत होता है, जिससे कर्मचारियों की उस शिकायत को बल मिला कि यह टूल बुनियादी रूप से अविश्वसनीय है और उनके काम के बोझ को कम करने के बजाय बढ़ा रहा है । इस तरह की आलोचना—जो 75% के माइलस्टोन का इंजन बनने वाले टूल को निशाना बनाती है—गूगल की आंतरिक AI रणनीति के दिल पर चोट करती है।

आंतरिक-बाहरी बयानों का तीखा अंतर

अप्रैल 2026 में सुंदर पिचाई की घोषणा ने 75% के आंकड़े को एक ऐतिहासिक उपलब्धि के रूप में पेश किया, जो "सही मायने में एजेंटिक वर्कफ़्लो" की ओर गूगल के बदलाव का संकेत है, जहां इंजीनियर मैन्युअल कोड लिखने के बजाय स्वायत्त डिजिटल टीमों को व्यवस्थित करते हैं । यह आंकड़ा, जो अक्टूबर 2024 में 25% से बढ़कर 2025 के अंत तक 50% और फिर 75% पर पहुंचा, एक उत्पादकता क्रांति के रूप में प्रस्तुत किया गया, जिसमें पिचाई ने कहा कि एक जटिल कोड माइग्रेशन एक साल पहले की तुलना में छह गुना तेज़ी से पूरा हुआ ।

मीमजेन पर संदेश इस कहानी का दूसरा पहलू बताते हैं:

• अधिकारी इसे माइलस्टोन मानते हैं: कोड आउटपुट तेज़ी से AI-सहायता प्राप्त हो रहा है, इंजीनियर कुशल एजेंटिक वर्कफ़्लो में समीक्षक बन रहे हैं, और 75% का आंकड़ा प्रगति का प्रतीक है ।
• इंजीनियर इसे संकट मानते हैं: AI टूल्स अविश्वसनीय हैं, समीक्षित कोड अक्सर घटिया गुणवत्ता वाला "स्लॉप" है, और सबमिशन की भारी संख्या पूरी तरह से निगरानी को असंभव बना देती है। वही 75% का आँकड़ा अधिक समीक्षा बोझ के साथ अधिक खराब कोड भेजने के एक मज़ाक की पंचलाइन बन जाता है ।

इस प्रकार पिचाई का गर्वित आँकड़ा एक मुखर आंतरिक गुट द्वारा उपलब्धि के माप के रूप में नहीं, बल्कि उपहास की वस्तु के रूप में लिया जाता है—एक ऐसी संख्या जो समाधान के बजाय एक समस्या को मापती है।