Neuralink के बड़े डेटा अपडेट का असल मतलब: कम बार कैलिब्रेशन, अभी भी ज़रूरी

Neuralink का कहना है कि उसने अपने क्लिनिकल ट्रायल के प्रतिभागियों से मिली 50,000 घंटे से अधिक की बिना लेबल वाली ब्रेन रिकॉर्डिंग का इस्तेमाल अपने ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफ़ेस (BCI) के डिकोडर बेहतर बनाने के लिए किया। कंपनी के मुताबिक, कुछ डिकोडर कई हफ्तों तक दोबारा कैलिब्रेशन के बिना काम करते रहे, कुछ उपयोगकर्ताओं को पहले से कम बार कैलिब्रेशन करना पड़ा और एक प्रतिभागी ने कर्सर-कंट्रोल टेस्ट में 11.32 बिट प्रति सेकंड हासिल किए। लेकिन ये नतीजे यह नहीं दिखाते कि कैलिब्रेशन की ज़रूरत खत्म हो गई है। 912

Neuralink ने रिकॉर्डिंग का इस्तेमाल कैसे किया

ये रिकॉर्डिंग प्रतिभागियों के इम्प्लांट इस्तेमाल के दौरान रोज़मर्रा की गतिविधियों से आई थीं और उन पर हर इच्छित कार्रवाई का लेबल नहीं था। Neuralink का कहना है कि उसने सेल्फ-सुपरवाइज़्ड प्रीट्रेनिंग के ज़रिए न्यूरल एन्कोडर बनाए। ये एन्कोडर ब्रेन गतिविधि को ऐसे संकेतों में बदलते हैं जिनका इस्तेमाल कर्सर चलाने वाला सॉफ़्टवेयर कर सकता है। डिकोडर हर उपयोगकर्ता के लिए अलग बने रहते हैं। 9

यह फर्क अहम है: किसी व्यक्ति की पुरानी रिकॉर्डिंग से सीखने पर उसका डिकोडर समय के साथ अधिक स्थिर रह सकता है। लेकिन इससे यह अपने-आप साबित नहीं होता कि नया उपयोगकर्ता शुरुआती कैलिब्रेशन किए बिना सिस्टम चला सकेगा।

कंपनी ने क्या नतीजे बताए

Neuralink के मुताबिक, कुछ डिकोडर दोबारा कैलिब्रेशन के बिना कई हफ्तों तक काम करते रहे—पहले यह अवधि दिनों की थी। कंपनी ने यह भी बताया कि कुछ उपयोगकर्ताओं के लिए कैलिब्रेशन रोज़ करीब 10 मिनट से घटकर हफ्ते में करीब 10 मिनट रह गया। एक प्रतिभागी ने कर्सर-कंट्रोल कार्य में 11.32 बिट प्रति सेकंड हासिल किए, जिसे कंपनी ने रिकॉर्ड बताया। ये कंपनी की ओर से बताए गए नतीजे हैं; इन्हें अलग-अलग उपयोगकर्ताओं और दूसरे सिस्टमों पर स्वतंत्र रूप से सत्यापित नहीं किया गया है। 912

कम बार कैलिब्रेशन करना, बिना कैलिब्रेशन के इस्तेमाल से अलग है

Neuralink के अपने अपडेट के अनुसार, उपयोगकर्ताओं को डिवाइस चलाने से पहले कैलिब्रेशन करना अभी भी पड़ता है। इस शुरुआती चरण में वे तय अभ्यास करते हैं, जिनसे उस व्यक्ति-विशेष के डिकोडर के लिए प्रशिक्षण डेटा बनता है। रिपोर्ट किया गया सुधार इसके बाद दोबारा कैलिब्रेशन कितनी बार करना पड़ता है, उससे जुड़ा है। 9

कंपनी के सह-संस्थापक डीजे सिओ ने संकेत दिया है कि Neuralink की मौजूदा प्रगति और एक अन्य, अभी सार्वजनिक न किए गए प्रयास से शायद कैलिब्रेशन-रहित डिकोडिंग की चुनौती हल हो गई हो। यह भविष्य की संभावना से जुड़ा दावा है—रिपोर्ट किए गए कैलिब्रेशन और कर्सर-कंट्रोल नतीजे इसे साबित नहीं करते। “हर दिन दोबारा कैलिब्रेशन नहीं” और “कैलिब्रेशन की बिल्कुल ज़रूरत नहीं”—दो अलग बातें हैं। 7

नतीजों की सीमाएँ क्या हैं

50,000 घंटे के डेटा और प्रदर्शन के आंकड़े Neuralink के अपने इंजीनियरिंग अपडेट से आते हैं। उपलब्ध सामग्री में इनकी स्वतंत्र पुनरावृत्ति नहीं दिखाई गई है। इसलिए 11.32 बिट प्रति सेकंड के परिणाम को कंपनी का दावा समझना चाहिए, न कि BCI प्रणालियों के बीच स्वतंत्र रूप से सत्यापित तुलना। 69

सार्वजनिक जानकारी से यह भी स्पष्ट नहीं होता कि हर विश्लेषण में कितने प्रतिभागियों का डेटा शामिल था या रिकॉर्डिंग जुटाने और मॉडल प्रशिक्षण में इस्तेमाल करने के लिए सहमति की शर्तें क्या थीं। बहु-प्रतिभागी डेटा से बने मॉडलों के नतीजे भी एकसमान नहीं बताए गए हैं। साथ ही, कैलिब्रेशन-रहित प्रदर्शन की परिभाषा और तुलना के लिए इस्तेमाल किए गए बेंचमार्क के पर्याप्त विवरण उपलब्ध नहीं हैं। चूंकि बताए गए डिकोडर हर उपयोगकर्ता के लिए अलग हैं, इन नतीजों से यह तय नहीं होता कि तरीका नए उपयोगकर्ताओं पर कितना कारगर होगा। 91012

सबसे स्पष्ट निष्कर्ष सीमित है: Neuralink का कहना है कि प्रतिभागियों की अपनी रिकॉर्डिंग पर प्रीट्रेनिंग से कुछ उपयोगकर्ताओं के लिए बार-बार कैलिब्रेशन घट सकता है और कर्सर-कंट्रोल में अच्छा प्रदर्शन मिल सकता है। लेकिन अब तक बताए गए नतीजे कैलिब्रेशन को पूरी तरह हटाने की पुष्टि नहीं करते। 79