Google Earth का AI इमेज फीचर एक दिन में क्यों हटाना पड़ा?

फीचर क्या करने के लिए बनाया गया था?

Google ने इस टूल को इतिहास को दृश्य रूप देने, रियल एस्टेट योजनाओं की कल्पना करने और अन्य रचनात्मक कामों के लिए पेश किया था । उपयोगकर्ता किसी वास्तविक स्थान को चुनकर उस पर अपनी कल्पना के मुताबिक AI-जनित दृश्य जोड़ सकते थे।

समस्या यह थी कि यही सुविधा किसी ऐतिहासिक दृश्य या वास्तु-योजना के बजाय बमबारी, युद्ध, आपदा या राजनीतिक घटना जैसी पूरी तरह काल्पनिक स्थिति भी वास्तविक नक्शे पर दिखा सकती थी।

शोधकर्ताओं ने कौन-कौन सी नकली तस्वीरें बनाईं?

पत्रकारों और ओपन-सोर्स इंटेलिजेंस (OSINT) जांचकर्ताओं—यानी सार्वजनिक रूप से उपलब्ध तस्वीरों, वीडियो और सैटेलाइट डेटा से घटनाओं की पुष्टि करने वाले विशेषज्ञों—ने टूल की सीमाओं को जल्दी परखा।

• BBC Verify ने ढहता हुआ एफिल टावर, ग्रेट पिरामिड ऑफ गीज़ा को निगलता सिंकहोल और कीव में आगे बढ़ते रूसी टैंक बनाए ।
• The Atlantic के पत्रकार माटेयो वोंग ने आग की चपेट में आए कार्यालय, सैन फ्रांसिस्को में बड़े पैमाने पर तबाही, एफिल टावर की जगह धधकता गड्ढा, वन वर्ल्ड ट्रेड सेंटर से टकराता विमान, व्हाइट हाउस के लॉन पर बेघर लोगों का शिविर, मार-ए-लागो के बाहर प्रदर्शनकारी, अमेरिका-मेक्सिको सीमा पार करते प्रवासी और गाजा में एक ट्रंप होटल जैसी तस्वीरें तैयार कीं ।
• PC Gamer के पत्रकारों ने प्रॉम्प्ट के जरिए अपने गृहनगरों को युद्धक्षेत्र जैसा बना दिया ।
• AI और मिसइन्फॉर्मेशन विशेषज्ञ हेंक वैन एस ने ईरान में एक काल्पनिक परमाणु संयंत्र, अमेरिका-मेक्सिको सीमा पर शरणार्थी शिविर और गाजा में बम के गड्ढे के पास एक नकली अस्पताल बनाया ।
• NPR ने ईरान के खार्ग द्वीप को क्षतिग्रस्त दिखाने वाली तस्वीर बनाई ।
• 404 Media के जोसेफ कॉक्स ने इस टूल से विस्फोट का नकली दृश्य तैयार किया ।

यह सामान्य AI डीपफेक से ज्यादा खतरनाक क्यों था?

विशेषज्ञों के मुताबिक, ये सिर्फ सामान्य AI तस्वीरें नहीं थीं। इन्हें वास्तविक भौगोलिक स्थानों, सैटेलाइट मैप और इलाके की असली बनावट के ऊपर तैयार किया जा रहा था। इससे नकली दृश्य को वास्तविक होने का अतिरिक्त भरोसा मिल जाता था।

हेंक वैन एस ने BBC Verify से कहा कि यह टूल “गढ़ी हुई तस्वीर को वास्तविक निर्देशांकों और वास्तविक इमेजरी के साथ जोड़ देता है।” उनके अनुसार, फर्जी तस्वीर को अपने दम पर बहुत विश्वसनीय दिखने की जरूरत नहीं होती—वह उस मैप की विश्वसनीयता हासिल कर लेती है, जिस पर उसे बनाया गया है ।

American Enterprise Institute के शोध विश्लेषक ब्रैडी अफ्रिक ने कहा कि ये फर्जी दृश्य वास्तविक सैटेलाइट तस्वीरों से जुड़े होते हैं। इसलिए असंगत भूभाग या गलत पैमाने जैसे AI के आम संकेत कम दिखाई दे सकते हैं । उन्होंने यह भी कहा कि सोशल मीडिया पर स्क्रॉल करते या तस्वीर साझा करते समय बहुत कम लोग यह जांचते हैं कि वह AI से बनी है या नहीं ।

जांचकर्ता बेन हॉयबल के मुताबिक, यह टूल ऐसे ड्रोन हमलों की तस्वीरें बना सकता था जो यूक्रेन, रूस, मध्य पूर्व और अन्य संघर्ष क्षेत्रों में देखे गए दृश्यों से काफी मिलती-जुलती लगें । AI पहचान शोधकर्ता हेनरी अजदर ने चेतावनी दी कि तेजी से बदलते युद्धक्षेत्रों में ऐसी तस्वीरें अस्थिरता पैदा कर सकती हैं, क्योंकि पत्रकारों और फ्रंटलाइन पर काम करने वालों के लिए ऐसे स्रोत महत्वपूर्ण हैं जिन्हें अब तक AI से अछूता माना जाता था ।

Google ने कौन-से सुरक्षा उपाय बताए थे?

Google के अनुसार, फीचर में दो प्रमुख सुरक्षा उपाय मौजूद थे:

1. हर AI-जनित तस्वीर में SynthID डिजिटल वॉटरमार्क शामिल था। उपयोगकर्ता Gemini ऐप या Google Lens की मदद से जांच सकते थे कि तस्वीर AI से बनी है या नहीं ।
2. AI मॉडल में ऐसी कंटेंट गाइडलाइंस थीं, जिनका उद्देश्य “हानिकारक विषयों” वाली तस्वीरों को बनने से रोकना था ।

आलोचकों को ये उपाय पर्याप्त क्यों नहीं लगे?

जांच के दौरान इन सुरक्षा उपायों की कई कमजोरियां सामने आईं:

• BBC Verify ने पाया कि SynthID वॉटरमार्क आम तौर पर काम करता था, लेकिन जांच को चकमा देना और Gemini को नकली Google Earth तस्वीर को असली बताने के लिए भ्रमित करना संभव था। बाहरी AI डिटेक्शन टूल भी कभी-कभी इस सामग्री को पहचान नहीं पाए ।
• प्रॉम्प्ट में छोटे बदलावों से कंटेंट फिल्टर को पार किया जा सकता था। उदाहरण के लिए, संसद के पास “देशद्रोहियों को फांसी देने के लिए ऊंचा मंच” बनाने का अनुरोध अस्वीकार हुआ, लेकिन कम स्पष्ट शब्दों वाला अनुरोध स्वीकार कर लिया गया ।
• वॉटरमार्क तभी उपयोगी है जब लोग उसकी जांच करें। तस्वीर डाउनलोड करके दूसरे प्लेटफॉर्म पर साझा की जा सकती है, जहां वॉटरमार्क हटाया, अनदेखा या संदर्भ से अलग किया जा सकता है ।

सैटेलाइट इमेजरी पर भरोसे को बड़ा झटका

इस विवाद ने एक व्यापक समस्या उजागर की। पत्रकारिता, युद्ध अपराधों की जांच और मानवीय संकटों की निगरानी में सैटेलाइट तस्वीरों को लंबे समय से अपेक्षाकृत भरोसेमंद सबूत माना जाता है। अगर AI किसी वास्तविक मैप पर काल्पनिक घटनाएं जोड़ दे, तो असली और नकली दृश्य में फर्क करना और कठिन हो सकता है।

जियोस्पेशियल विश्लेषक और Common Space के सह-संस्थापक बिल ग्रीर ने BBC Verify से कहा कि इससे सार्वजनिक भरोसे को खास नुकसान पहुंच सकता है, क्योंकि सैटेलाइट इमेजरी को ऐतिहासिक रूप से डेटा का विशेष रूप से विश्वसनीय स्रोत माना गया है । उन्होंने यह भी कहा कि सैटेलाइट डेटा तक सरकारी पहुंच सीमित होने पर भविष्य में नकली तस्वीरें बढ़ सकती हैं, जबकि वास्तविक तस्वीरें कम उपलब्ध होंगी—जिससे भरोसा और कमजोर होगा ।

हेनरी अजदर ने इसे विश्वसनीय जानकारी के एक और स्रोत के कमजोर पड़ने का उदाहरण बताया। उनके मुताबिक, अब हर तस्वीर को लेकर यह संदेह पैदा हो सकता है कि उसमें AI की भूमिका है ।

Google ने फीचर वापस लेते समय क्या कहा?

31 जुलाई 2026 को Google ने X पर जारी बयान में कहा कि जियोस्पेशियल पेशेवर इस फीचर का उपयोग कई उपयोगी उद्देश्यों के लिए कर रहे थे, लेकिन कुछ लोग ऐसी जनरेटेड तस्वीरों के स्क्रीनशॉट साझा कर रहे थे जो कंपनी की नीतियों का उल्लंघन करती दिखती थीं।

Google ने कहा:

“हम जानते हैं कि लोग दुनिया का विश्वसनीय दृश्य पाने के लिए Google Earth पर विशेष भरोसा करते हैं। इसलिए, मजबूत सुरक्षा उपाय लागू करने पर काम करते हुए हम Google Earth में इस फीचर को वापस ले रहे हैं।”

कंपनी ने फीचर की वापसी की कोई समयसीमा नहीं बताई और यह भी स्पष्ट नहीं किया कि नए सुरक्षा उपाय किस रूप में होंगे। यह घटना दिखाती है कि वास्तविक दुनिया के डेटा से जुड़े AI फीचर में छोटी-सी डिजाइन खामी भी गलत सूचना के लिए बड़ा रास्ता खोल सकती है—खासकर तब, जब उपयोगकर्ता उस प्लेटफॉर्म की विश्वसनीयता पर भरोसा करते हों।