Grok में आई ‘वर्ड सलाद’ गड़बड़ी: यूज़र्स को मिले बेतुके जवाब

कुछ Grok यूज़र्स को थोड़े समय के लिए सामान्य जवाबों की जगह असंबंधित अंग्रेज़ी शब्दों की लंबी, अर्थहीन श्रृंखलाएं मिलीं। उपलब्ध रिपोर्टों के मुताबिक यह समस्या यूज़र्स के एक सीमित हिस्से तक रही—पूरी सेवा के ठप होने की पुष्टि नहीं हुई।

जवाब कितने अजीब थे?

यह केवल टाइपो या किसी अटपटे वाक्य की बात नहीं थी। एक यूज़र ने Grok से PDF बनाने को कहा, लेकिन जवाब कई पैराग्राफ तक इस तरह चलता रहा:

“match it without and your they and two for planets can practical and often cheese…”

अन्य यूज़र्स ने “App scale designs with that and to your horse” जैसे वाक्य साझा किए। एक यूज़र के मुताबिक, Grok द्वारा दिए गए कथित स्रोत-लिंक उपयोगी संदर्भों के बजाय reinforcement learning से जुड़े रिसर्च पन्नों के संग्रह तक ले जा रहे थे।

यानी मॉडल ऐसे शब्द और वाक्यांश बना रहा था जो ऊपर से भाषा जैसे दिखते थे, लेकिन पूछे गए सवाल से उनका कोई सार्थक संबंध नहीं था।

गड़बड़ी कब और कहां सामने आई?

यूज़र्स ने बताया कि समस्या इस सप्ताह बुधवार सुबह, यानी 20 अगस्त 2026 के आसपास, दिखाई देनी शुरू हुई। उपलब्ध रिपोर्टों में शिकायतें मुख्य रूप से Grok.com पर सीधे दिए गए prompts से जुड़ी थीं। X.com के ज़रिए इस्तेमाल की जा रही Grok सेवा प्रभावित नहीं बताई गई।

TechCrunch से बात करने वाले यूज़र्स ने कहा कि वे Grok Lite इस्तेमाल कर रहे थे। हालांकि इससे यह साबित नहीं होता कि हर Grok Lite अकाउंट प्रभावित था या Grok के अन्य संस्करण पूरी तरह सुरक्षित थे; यह केवल वह संस्करण है जिसका उल्लेख सबसे अधिक रिपोर्टों में हुआ।

समस्या कितनी व्यापक और दोहराने योग्य थी?

Grok के Reddit समुदाय में शिकायतों की संख्या इतनी बढ़ गई कि चर्चा का बड़ा हिस्सा इसी गड़बड़ी पर केंद्रित हो गया। फिर भी उपलब्ध साक्ष्य इसे यूज़र्स के अपेक्षाकृत छोटे समूह तक सीमित समस्या की ओर इशारा करते हैं। TechCrunch इसे लगातार दोहरा नहीं सका, इसलिए समस्या की स्वतंत्र पुष्टि हर बार संभव नहीं थी।

इसका सबसे सावधान निष्कर्ष यही है: यूज़र्स द्वारा रिपोर्ट की गई वास्तविक, लेकिन सीमित और असंगत गड़बड़ी—न कि पूरे सिस्टम के ठप होने की पुष्ट घटना।

यूज़र्स ने क्या किया और क्या काम आया?

कई यूज़र्स ने बताया कि सेशन रिफ्रेश करने के बाद सामान्य जवाब लौट आए। xAI के आधिकारिक Grok अकाउंट ने भी तीन कदम सुझाए:

• नई चैट शुरू करें।
• जवाब को दोबारा जनरेट करें।
• सेशन रिफ्रेश करें।

कंपनी के मुताबिक, इन कदमों के बाद समस्या आम तौर पर जल्दी साफ हो जाती थी। हालांकि कुछ यूज़र्स ने कहा कि कई बार रिफ्रेश करने के बाद भी बेतुके जवाब जारी रहे। इसलिए यह उपाय सभी के लिए कारगर नहीं था।

xAI ने गड़बड़ी को कैसे बताया?

Grok के आधिकारिक X अकाउंट ने इसे “rare temporary generation glitch”, यानी “दुर्लभ अस्थायी जनरेशन गड़बड़ी”, कहा। अकाउंट ने बेतुके जवाबों के लिए माफी मांगी और यूज़र्स को कंपनी के स्टेटस पेज पर जाने को कहा।

रिपोर्टों के समय उस स्टेटस पेज पर Grok की सेवाएं “fully operational” यानी पूरी तरह चालू दिखाई जा रही थीं और कोई घटना सूचीबद्ध नहीं थी। यह स्थिति यूज़र्स की शिकायतों से मेल नहीं खाती थी, लेकिन इससे यह संकेत जरूर मिलता है कि सार्वजनिक रूप से इसे व्यापक सेवा-विघटन नहीं माना जा रहा था।

क्या इसका संबंध xAI से कर्मचारियों के जाने से है?

यह गड़बड़ी xAI और उसके बाद SpaceXAI के दौर में हुए बड़े कर्मचारी पलायन के बीच सामने आई। TechCrunch के मुताबिक, फरवरी के बाद 50 से अधिक शोधकर्ता और इंजीनियर कंपनी छोड़ चुके हैं। इनमें coding, world models और Grok voice से जुड़े लोग भी शामिल थे। इससे पहले की रिपोर्टों में xAI की 12-सदस्यीय founding team में से छह सदस्यों के जाने की बात कही गई थी।

ऐसे घटनाक्रम से इंजीनियरिंग क्षमता और सेवा की विश्वसनीयता को लेकर सवाल उठना स्वाभाविक है। लेकिन उपलब्ध रिपोर्टें यह साबित नहीं करतीं कि कर्मचारियों के जाने से ही ‘वर्ड सलाद’ वाली गड़बड़ी हुई। फिलहाल इन दोनों घटनाओं को जोड़ना केवल अनुमान होगा। सबसे ठोस निष्कर्ष यही है कि स्टाफ में बदलाव इस घटना की पृष्ठभूमि है, इसका स्थापित कारण नहीं।

यूज़र्स के लिए व्यावहारिक मतलब

रिपोर्ट की गई समस्या एक अस्थायी generation failure जैसी दिखती है, जिसमें Grok ने भाषा जैसे दिखने वाले टुकड़ों को जोड़कर लंबे लेकिन अर्थहीन जवाब बनाए। इसका असर खास तौर पर Grok.com पर कुछ Grok Lite यूज़र्स पर दिखाई दिया। नई चैट, जवाब दोबारा जनरेट करने या सेशन रिफ्रेश करने से कई मामलों में सुधार हुआ, लेकिन हर बार नहीं। xAI ने इसे दुर्लभ गड़बड़ी कहा, जबकि उसका सार्वजनिक स्टेटस पेज सामान्य संचालन दिखाता रहा।

जब तक समस्या का कारण और वास्तविक दायरा स्पष्ट नहीं हो जाता, प्रभावित जवाबों पर भरोसा न करें। इनमें दिए गए लिंक, citations और बनाई गई फाइलों को भी स्वतंत्र रूप से जांच लेना बेहतर होगा।