DeepSeek V4 Flash की वजह से Vercel AI Gateway पर ओपन-वेट मॉडल्स का दबदबा

Vercel AI Gateway पर AI मॉडल्स के इस्तेमाल का संतुलन तेजी से बदल रहा है। 25 अगस्त 2026 को ओपन-वेट मॉडल्स ने गेटवे से प्रोसेस हुए कुल टोकनों में 54% हिस्सेदारी हासिल की, जबकि प्रोप्राइटरी मॉडल्स 46% पर रहे। इससे कुछ दिन पहले शनिवार को ओपन-वेट मॉडल्स की हिस्सेदारी रिकॉर्ड 62% तक पहुंच गई थी और बंद मॉडल्स 38% पर रह गए थे। 4

इस बदलाव के केंद्र में DeepSeek V4 Flash है। इसके नए वेट्स ने कोडिंग, टूल-यूज़ और एजेंटिक वर्कफ़्लो में प्रदर्शन सुधारा, जबकि मॉडल की कीमत अब भी दक्षता-केंद्रित रही। 19

टोकन वॉल्यूम में बड़ा बदलाव

अगस्त में रिपोर्ट किया गया समय	ओपन-वेट मॉडल्स	प्रोप्राइटरी मॉडल्स
उससे पिछला शनिवार	62%	38%
मंगलवार, 25 अगस्त	54%	46%

मंगलवार को ओपन-वेट मॉडल्स को 8 प्रतिशत अंकों की बढ़त मिली थी। शनिवार के रिकॉर्ड स्तर पर यह अंतर 24 प्रतिशत अंकों का था।

यहां एक जरूरी बात समझना महत्वपूर्ण है: ये आंकड़े गेटवे से होकर गुजरने वाले टोकनों के हैं। इन्हें राजस्व, मुनाफे या प्रत्येक मॉडल का इस्तेमाल करने वाले कारोबारों की संख्या का पैमाना नहीं माना जाना चाहिए।

DeepSeek V4 Flash क्यों बना मुख्य katalyst?

Vercel के मुताबिक, AI Gateway पर DeepSeek V4 Flash के अपडेटेड वेट्स डिफॉल्ट रूप से चलने लगे। Terminal-Bench पर इसका स्कोर अप्रैल के प्रीव्यू के 56.9 से बढ़कर 82.7 हो गया—यानी 25.8 अंकों का सुधार। 19

इस अपडेट की खासियत यह थी कि मौजूदा उपयोगकर्ताओं को मॉडल ID या अपने एप्लिकेशन कोड में बदलाव करने की जरूरत नहीं पड़ी। इसलिए पहले से DeepSeek V4 Flash इस्तेमाल कर रहे डेवलपर्स को नए वेट्स का प्रदर्शन अपने-आप मिल सकता था। 19

मॉडल की अपील केवल कम कीमत तक सीमित नहीं रही। बेहतर एजेंटिक क्षमता ने इसे बड़े पैमाने पर कोडिंग और टूल-कॉलिंग जैसे कामों के लिए अधिक उपयोगी बनाया। Vercel के मॉडल विवरण के अनुसार, यह रीजनिंग, टूल-यूज़ और इम्प्लिसिट कैशिंग को सपोर्ट करता है तथा इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 10 लाख टोकनों का है। 27

कीमत ने भी इसे मजबूत विकल्प बनाया। Reuters के अनुसार, DeepSeek V4 Pro की इनपुट कीमत V4 Flash से करीब 9 गुना और आउटपुट कीमत 14 गुना अधिक थी। इससे DeepSeek के दक्षता-केंद्रित मॉडल और उसके प्रीमियम मॉडल के बीच का अंतर साफ होता है। 17 स्वतंत्र तुलना में भी V4 Flash को काफी सस्ता दिखाया गया है, हालांकि अलग-अलग बेंचमार्क और कॉन्फ़िगरेशन में परिणाम बदल सकते हैं। 25

प्रोप्राइटरी मॉडल्स की हिस्सेदारी क्यों घटी?

उपलब्ध रिपोर्टिंग इस गिरावट को Anthropic के महंगे Fable 5 की कमजोर कारोबारी मांग से जोड़ती है। 4 यह उन कामों के लिए एक संभावित वजह हो सकती है जहां डेवलपर्स अधिकतम क्षमता के बजाय ज्यादा थ्रूपुट और कम प्रति-टोकन लागत को प्राथमिकता देते हैं। फिर भी, Vercel के उपलब्ध गेटवे आंकड़े हर ग्राहक या हर रिक्वेस्ट के लिए एक ही कारण साबित नहीं करते।

Vercel के उत्पाद विवरण में Fable 5 को लंबे समय तक चलने वाले, अस्पष्ट और कई चरणों वाले कामों के लिए बेहतर विकल्प बताया गया है। 3 इसलिए अगस्त का ट्रैफिक बदलाव इस बात का सार्वभौमिक फैसला नहीं है कि ओपन मॉडल हर मामले में बेहतर हैं। इसे एक व्यावहारिक मॉडल-रूटिंग रणनीति के रूप में देखना अधिक सही होगा: बड़े पैमाने के उपयुक्त काम कम लागत वाले मॉडल्स को दिए जाएं, जबकि महंगे प्रोप्राइटरी मॉडल्स का इस्तेमाल उन कार्यों में हो जहां उनकी अतिरिक्त क्षमता कीमत को उचित ठहराती है।

ज्यादा टोकन का मतलब ज्यादा AI खर्च नहीं

इस पूरे बदलाव की सबसे अहम सावधानी टोकन उपयोग और राजस्व के बीच का अंतर है। Vercel की पहले की रिपोर्टिंग में ओपन-वेट मॉडल्स 29% गेटवे टोकन वॉल्यूम तक पहुंचे थे, लेकिन कुल खर्च में उनका हिस्सा 4% से कम था। 44

ऐसा इसलिए हो सकता है क्योंकि टोकन की संख्या इनपुट और आउटपुट टोकन की अलग-अलग कीमत को नहीं दर्शाती। इसलिए अगस्त का क्रॉसओवर यह बताता है कि ओपन-वेट मॉडल्स गेटवे के अधिक काम को प्रोसेस कर रहे थे—यह जरूरी नहीं कि वे प्रदाताओं के लिए अधिक कारोबार या खर्च भी पैदा कर रहे हों।

सस्ते ओपन मॉडल्स ज्यादा टोकन संभाल सकते हैं, जबकि महंगे प्रोप्राइटरी मॉडल्स कम टोकन के बावजूद कुल खर्च में बड़ी हिस्सेदारी बनाए रख सकते हैं।

डेवलपर्स के लिए इसका क्या मतलब है?

Vercel के आंकड़े मॉडल चुनने के एक अधिक योजनाबद्ध तरीके की ओर इशारा करते हैं:

• स्केल वाले कामों के लिए दक्षता-केंद्रित मॉडल चुनें: बड़े पैमाने पर टेक्स्ट जनरेशन, कोडिंग सहायता और नियमित टूल-कॉलिंग में प्रति-टोकन लागत का असर तेजी से बढ़ सकता है।
• वेट अपडेट के बाद दोबारा परीक्षण करें: DeepSeek V4 Flash के अपडेट ने बिना मॉडल ID या एप्लिकेशन-स्तरीय बदलाव के इसका प्रदर्शन प्रोफाइल बदल दिया। 19
• गुणवत्ता और अर्थशास्त्र को अलग-अलग परखें: किसी बेंचमार्क में सुधार का मतलब यह नहीं कि मॉडल हर प्रोडक्शन वर्कलोड के लिए सबसे अच्छा है। वास्तविक सटीकता, विश्वसनीयता, लेटेंसी, प्राइवेसी और प्रदाता की उपलब्धता भी जांचनी होगी।
• टोकन के साथ खर्च भी ट्रैक करें: टोकन वॉल्यूम में सबसे आगे रहने वाला मॉडल जरूरी नहीं कि खर्च या कुल वैल्यू में भी सबसे आगे हो।

Vercel के अगस्त ट्रैफिक से व्यापक संकेत यह मिलता है कि ओपन-वेट मॉडल्स तब प्रोडक्शन वॉल्यूम जीत सकते हैं जब वे पर्याप्त क्षमता को बहुत कम लागत के साथ जोड़ते हैं। DeepSeek V4 Flash इसका सबसे स्पष्ट उदाहरण बना है। लेकिन इसका मतलब यह नहीं कि सभी प्रोप्राइटरी मॉडल्स तुरंत अप्रासंगिक हो गए हैं। ज्यादा व्यावहारिक दिशा यह है कि हर वर्कलोड के लिए ऐसा सबसे सस्ता मॉडल चुना जाए जो भरोसेमंद तरीके से अपेक्षित परिणाम दे सके।