2 नवंबर को Nasdaq-100 1.4% गिरकर 27,989.82 पर बंद हुआ। यह 6 अक्टूबर के 31,224.47 के शिखर से 10.4% नीचे था—यानी आम तौर पर करेक्शन कहे जाने वाले स्तर में, जहां हालिया शिखर से गिरावट कम-से-कम 10% हो। 2026 में यह सूचकांक का तीसरा करेक्शन था, हालांकि साल की शुरुआत के मुकाबले यह अब भी 11% ऊपर था।
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गिरावट के पीछे सिर्फ टेक शेयरों की कीमतों में कमी नहीं थी। निवेशक यह परख रहे थे कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के लिए डेटा सेंटर और अन्य बुनियादी ढांचे पर किया जा रहा भारी खर्च, बड़ी टेक कंपनियों के मूल्यांकन को जायज़ ठहराने लायक मुनाफ़ा कितनी जल्दी ला पाएगा।
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गिरावट को सही संदर्भ में समझें
Nasdaq-100 अक्टूबर के आखिर तक 6 अक्टूबर के शिखर से 9% से अधिक नीचे आ चुका था।
10 30 अक्टूबर को Nasdaq-100 में 3.5% की गिरावट दर्ज हुई, जबकि व्यापक Nasdaq Composite 2.9% गिरा। ये दो अलग-अलग सूचकांक हैं, इसलिए उनके प्रतिशत में अंतर विरोधाभास नहीं है।
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महीने के कुल प्रदर्शन की बात करें तो Reuters ने बताया कि अक्टूबर में Nasdaq Composite 5.3% गिरा। यह आंकड़ा Nasdaq-100 के 6 अक्टूबर के शिखर से उसकी गिरावट से अलग माप है। इसी तरह, Nasdaq-सूचीबद्ध कंपनियों के बाजार मूल्य से मिटे 2.85 ट्रिलियन डॉलर का आंकड़ा कुल बाजार-मूल्य में कमी बताता है, सूचकांक का प्रतिशत रिटर्न नहीं।
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AI निवेश: मांग दिख रही है, पर खर्च भी बढ़ रहा है
Alphabet के नतीजे निवेशकों की दुविधा को साफ़ दिखाते हैं। Google Cloud का राजस्व साल-दर-साल दोगुने से अधिक बढ़कर करीब 30.7 अरब डॉलर पहुंचा और Cloud का परिचालन मुनाफ़ा बढ़कर 11.12 अरब डॉलर हो गया। दूसरी ओर, Alphabet ने तिमाही में 51.36 अरब डॉलर पूंजीगत खर्च किया। कंपनी ने 2026 के लिए 195 अरब से 205 अरब डॉलर खर्च का अपना अनुमान बरकरार रखा और 2027 में खर्च में उल्लेखनीय बढ़ोतरी के संकेत दिए।
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इस तस्वीर के दो पहलू हैं: AI से जुड़ी मांग कारोबार को तेज़ी से बढ़ा सकती है, लेकिन उसे पूरा करने के लिए जरूरी कंप्यूटिंग और डेटा-सेंटर ढांचे की लागत भी भारी है। निवेशक सिर्फ यह नहीं देख रहे कि मांग कितनी है; वे यह भी जानना चाहते हैं कि यह खर्च आगे चलकर पर्याप्त मुनाफ़ा और नकदी पैदा करेगा या नहीं।
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Alphabet के नतीजों के बाद उसके बाजार मूल्य में करीब 500 अरब डॉलर की गिरावट को लेकर आई टिप्पणियों में एक चिंता यह भी थी कि AI-संचालित सर्च उसके विज्ञापन कारोबार को चुनौती दे सकता है। यह उस समय निवेशकों की आशंका थी—इसका अर्थ यह नहीं कि AI सर्च से विज्ञापन राजस्व में गिरावट पहले ही साबित हो चुकी थी।
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AI और टेक से जुड़ी दूसरी कंपनियों के शेयरों पर भी दबाव रहा। Intel ने कमजोर बिक्री अनुमान जारी किए और 30 अक्टूबर को उसके शेयर करीब 29% गिर गए, जिससे सेमीकंडक्टर शेयरों पर भी दबाव बढ़ा।
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47 उपलब्ध रिपोर्टों से यह स्पष्ट नहीं होता कि 2 नवंबर की गिरावट में Meta, Microsoft या Amazon के नतीजों ने अलग-अलग कितनी भूमिका निभाई। इसलिए इनके नतीजों को उस दिन की गिरावट का एक ही, पक्का कारण मानना ठीक नहीं होगा।
टेक से बाहर निवेश और AI खर्च की फंडिंग
2 नवंबर को टेक शेयरों ने शुरुआती बढ़त गंवा दी और निवेशकों ने बाजार के दूसरे हिस्सों में पैसा लगाना शुरू किया। Nasdaq Composite और S&P 500 गिरकर बंद हुए, जबकि Dow करीब 0.4% चढ़ा। Nasdaq-100 में उस दिन 1.4% की गिरावट आई।
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निवेशक यह भी देख रहे थे कि कंपनियां AI विस्तार के लिए पैसा कैसे जुटाएंगी। Oracle ने बताया कि वह अपने AI विस्तार को वित्त देने के लिए 10 अरब डॉलर के आम शेयर और 10 अरब डॉलर के बॉन्ड बेचने की योजना बना रही है। इस घोषणा ने बुनियादी ढांचा बनाने की फंडिंग जरूरत को और प्रत्यक्ष बनाया, लेकिन इससे पूरे टेक क्षेत्र में कर्ज़ का कुल स्तर अपने-आप साबित नहीं होता।
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आगे किन संकेतों पर रहेगी नज़र?
गिरावट के बावजूद सभी निवेशक टेक शेयरों को लेकर निराश नहीं थे। Deutsche Bank ने टेक क्षेत्र पर अपनी पहले की सावधानीपूर्ण रेटिंग पलटकर इस क्षेत्र में अधिक निवेश की सलाह दी। बैंक का तर्क था कि हालिया गिरावट खरीदारी का अवसर बना सकती है।
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आगे का अहम सवाल यह है कि क्या कंपनियों के नतीजे दिखाएंगे कि AI से मिलने वाला राजस्व और मुनाफ़ा, उस पर हो रहे खर्च के साथ कदम मिला पा रहा है। Alphabet के Cloud कारोबार की वृद्धि मांग का संकेत देती है; वहीं बढ़ती पूंजीगत लागत बताती है कि निवेशक नकदी पैदा करने की क्षमता और नए बुनियादी ढांचे से मिलने वाले रिटर्न पर भी नज़र रखेंगे।
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32 AI की संभावनाओं और उसे साकार करने की लागत के बीच यही फासला इस करेक्शन से जुड़ी बाजार की सबसे बड़ी चिंता रहा।
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