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Microsoft और Meta कर्मचारियों को Claude से अपने AI टूल्स की ओर क्यों मोड़ रहे हैं?

Microsoft ने कर्मचारियों के लिए Anthropic तकनीक पर कम से कम 1 अरब डॉलर के अनुमानित सालाना खर्च को एक तिहाई से ज्यादा घटाया और GitHub Copilot को पहले आज़माने के लिए कहा। Meta में Claude Code इस्तेमाल करने वाले कर्मचारियों की संख्या करीब 60,000 से घटकर 30,000 हुई; कंपनी अपने MetaCode और Muse Code टूल्स को बढ़ावा दे रह...

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शोध उत्तर

मुख्य निष्कर्ष

Microsoft ने कर्मचारियों के लिए Anthropic तकनीक पर कम से कम 1 अरब डॉलर के अनुमानित सालाना खर्च को एक तिहाई से ज्यादा घटाया और GitHub Copilot को पहले आज़माने के लिए कहा।
Meta में Claude Code इस्तेमाल करने वाले कर्मचारियों की संख्या करीब 60,000 से घटकर 30,000 हुई; कंपनी अपने MetaCode और Muse Code टूल्स को बढ़ावा दे रही है।
यह बदलाव मुख्यतः खर्च और कर्मचारियों के रोज़मर्रा के AI टूल्स पर कंपनियों के नियंत्रण से जुड़ा है—इसे Claude की गुणवत्ता पर अंतिम फैसला या ग्राहक सेवाओं से उसकी विदाई नहीं समझना चाहिए।

Editorial illustration representing companies shifting employee workflows from Claude to in-house AI tools — What does The Information’s report, summarized in an October 6, 2026 post and by Finimize, reveal about why Microsoft and Meta are reducingThe reported changes center on internal budgets and which AI tools employees are encouraged to use.
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does The Information’s report, summarized in an October 6, 2026 post and by Finimize, reveal about why Microsoft and Meta are reducing. Article summary: The report points to a shift in who controls workplace AI, not necessarily a verdict that Claude has become less capable. Microsoft and Meta are steering employees toward tools they own or manage, giving them more contro. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
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Microsoft और Meta अपने कर्मचारियों को Anthropic के AI टूल Claude के बजाय अपने या अपने कामकाज से जुड़े दूसरे टूल इस्तेमाल करने के लिए प्रोत्साहित कर रहे हैं। रिपोर्टों से सबसे साफ संकेत यह मिलता है कि दोनों कंपनियां आंतरिक AI खर्च और कर्मचारियों के काम करने के तरीकों पर अधिक नियंत्रण चाहती हैं। यह बदलाव अहम है, लेकिन इससे यह साबित नहीं होता कि Claude कम सक्षम हो गया है या कंपनियों ने ग्राहकों के लिए Anthropic के मॉडल देना बंद कर दिया है। 2 4 12

Microsoft में क्या बदला?

Microsoft ने कर्मचारियों के लिए Anthropic की तकनीक पर सालाना कम-से-कम 1 अरब डॉलर खर्च होने का अनुमान लगाया था। बताया गया है कि इस अनुमान को एक-तिहाई से ज्यादा घटाया गया और कर्मचारियों को पहले GitHub Copilot आज़माने के लिए कहा गया। 4 24

यह फैसला Microsoft के अपने कर्मचारियों के इस्तेमाल और बजट से जुड़ा है। इसे Microsoft के एंटरप्राइज़ प्लेटफ़ॉर्म पर ग्राहकों के लिए Anthropic मॉडल की उपलब्धता खत्म होने के बराबर नहीं मानना चाहिए। अलग रिपोर्टिंग के मुताबिक, इन प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिये Anthropic मॉडल की ग्राहक मांग स्थिर थी या बढ़ रही थी। 7 12

Meta में Claude Code के यूज़र क्यों घटे?

Meta में Claude Code इस्तेमाल करने वाले कर्मचारियों की संख्या करीब 60,000 से घटकर लगभग 30,000 बताई गई है। वसंत में हुई छंटनी ने इस गिरावट में कुछ योगदान दिया, लेकिन रिपोर्टों में कंपनी के अपने कोडिंग टूल्स की ओर बदलाव को भी अहम कारण बताया गया है। MetaCode के यूज़र 30,000 से अधिक हो चुके थे और Muse Code के 6,000 से अधिक आंतरिक यूज़र थे। 1 11

यह Claude की गुणवत्ता पर फैसला क्यों नहीं है?

किसी कंपनी का कर्मचारियों के लिए बाहरी टूल सीमित करना अपने-आप में उस टूल की गुणवत्ता पर सार्वजनिक टिप्पणी नहीं होता। कंपनियां खर्च संभालने या कामकाज को अपने पसंदीदा उत्पादों के इर्द-गिर्द व्यवस्थित करने के लिए ऐसा कर सकती हैं। यहां रिपोर्ट किए गए बदलाव बजट और कार्यप्रवाह से जुड़े हैं: Microsoft Copilot को प्राथमिकता दे रहा है, जबकि Meta अपने टूल्स को आगे बढ़ा रहा है। 4 24

AI कंपनियों के लिए बड़ा संकेत

किसी बाहरी AI प्रदाता के लिए बड़ी कंपनियों में आंतरिक यूज़र कम होने का मतलब कम सशुल्क लाइसेंस या सीधे इस्तेमाल में कमी हो सकता है। इससे यह भी दिखता है कि बड़े कारोबारी ग्राहकों तक पहुंच केवल मॉडल की लोकप्रियता पर निर्भर नहीं करती। कंपनी की मंज़ूरी, बजट और कर्मचारियों के रोज़मर्रा के टूल्स में जगह मिलना भी मायने रखता है। यह संभावित व्यावसायिक जोखिम है—Anthropic की कुल आय या वृद्धि घटने का प्रमाण नहीं।

इसलिए इस बदलाव को कार्यस्थल में AI पर नियंत्रण की होड़ के रूप में देखना बेहतर है: कौन-सा टूल डिफ़ॉल्ट होगा, उसका खर्च कौन उठाएगा और वह कर्मचारियों के रोज़ के काम में कैसे शामिल होगा। अकेले इससे यह तय नहीं होता कि कौन-सा मॉडल बेहतर है।

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