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एजेंटिक AI तेजी से अपनाया जा रहा है—पर सिंगापुर की कंपनियों में काम करने का तरीका अब भी नहीं बदला
सिंगापुर में एजेंटिक AI अपनाने का अनुपात 2025 के 22% से बढ़कर 2026 में 51% हुआ, लेकिन सिर्फ 10% कंपनियों ने ऐसे कामकाजी तरीके बनाए जिनमें AI कई चरणों वाले काम शुरू से अंत तक कर सके। सिंगापुर का AI परिपक्वता स्कोर 2026 में 100 में से 53 पर पहुंचा—वैश्विक औसत 51 से ऊपर। कंपनियों ने अपने IT बजट का 15.4% AI पर खर्च किया।
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शोध उत्तर
मुख्य निष्कर्ष
- सिंगापुर में एजेंटिक AI अपनाने का अनुपात 2025 के 22% से बढ़कर 2026 में 51% हुआ, लेकिन सिर्फ 10% कंपनियों ने ऐसे कामकाजी तरीके बनाए जिनमें AI कई चरणों वाले काम शुरू से अंत तक कर सके।
- सिंगापुर का AI परिपक्वता स्कोर 2026 में 100 में से 53 पर पहुंचा—वैश्विक औसत 51 से ऊपर। कंपनियों ने अपने IT बजट का 15.4% AI पर खर्च किया।
AI संकेत
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does ServiceNow’s 2026 Enterprise AI Maturity Index, based on a survey of 4,500 senior leaders across 19 countries including 200 in Sin. Article summary: ServiceNow’s findings show a sharp rise in Singapore’s agentic AI adoption, but a much smaller shift in how businesses actually operate: adoption increased from 22% in 2025 to 51% in 2026, while only 10% of enterprises h. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
ServiceNow का 2026 Enterprise AI Maturity Index सिंगापुर की कंपनियों में AI के इस्तेमाल की दो अलग तस्वीरें दिखाता है: एजेंटिक AI तेजी से अपनाया जा रहा है, लेकिन कामकाज की पूरी प्रक्रियाएं उसी रफ्तार से नहीं बदल रहीं। एजेंटिक AI का इस्तेमाल 2025 के 22% से बढ़कर 2026 में 51% हो गया। फिर भी केवल 10% कंपनियों ने ऐसी प्रक्रियाएं फिर से तैयार की थीं जिनमें AI कई चरणों वाला काम शुरू से अंत तक पूरा कर सके। 26
3 फर्क अहम है—AI का कोई टूल अपना लेना, अपने-आप यह नहीं बदलता कि कारोबार कैसे चलता है।
AI अपनाने की रफ्तार तेज, प्रक्रिया बदलने की धीमी
इस सूचकांक के लिए 19 देशों के 4,500 वरिष्ठ नेताओं से सर्वे किया गया, जिनमें सिंगापुर के 200 नेता शामिल थे। 26 सिंगापुर में 33% कंपनियां मुख्य रूप से रोजमर्रा के कामों में कर्मचारियों की मदद के लिए AI इस्तेमाल कर रही थीं, जबकि 18% ने उन्नत AI अपनाने की दिशा में कोई प्रगति नहीं की थी।
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ये आंकड़े बताते हैं कि केवल AI अपनाने की दर से यह पता नहीं चलता कि तकनीक कामकाज में कितनी गहराई से शामिल हुई है। कई कंपनियां अलग-अलग कामों में कर्मचारियों की सहायता के लिए AI लगा रही हैं; उनसे कहीं कम कंपनियों ने पूरी कार्यप्रणाली को AI के इर्द-गिर्द फिर से बनाया है। 10% का आंकड़ा खास तौर पर उन प्रक्रियाओं के बारे में है जिनमें AI बहु-चरणीय कारोबारी काम शुरू से अंत तक पूरा कर सके। 3
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परिपक्वता स्कोर में सुधार, लेकिन हर क्षेत्र में नहीं
सिंगापुर का AI परिपक्वता स्कोर 2024 में 100 में से 45 था। 2025 में यह गिरकर 34 हुआ, फिर 2026 में बढ़कर 53 पर पहुंच गया—जो इसी साल के 51 के वैश्विक औसत से ऊपर है। 5
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हालांकि यह सुधार सभी क्षेत्रों में एक-सा नहीं था। सात में से छह आयामों पर सिंगापुर का स्कोर वैश्विक औसत से बेहतर रहा; प्रतिभा और कौशल की तैयारी में उसका अंतर सबसे अधिक था। लेकिन AI-सक्षम कार्यप्रणालियों—यानी AI को रोजमर्रा के कारोबारी कामों में शामिल करने—में वह पीछे रहा। 20
37 इसलिए कुल स्कोर में सुधार के साथ एक खास कमजोरी भी सामने आती है: AI की क्षमता को नए ढंग से काम करने में बदलना।
बुनियादी ढांचे में निवेश के संकेत भी दिखते हैं। सिंगापुर की 23% कंपनियों ने पुराने तकनीकी सिस्टम की जगह आधुनिक प्लेटफॉर्म लगाए थे, जबकि वैश्विक आंकड़ा 16% था। AI जोखिमों की जांच, ऑडिट और प्रबंधन के औपचारिक तरीके अपनाने वाली कंपनियां सिंगापुर में 28% थीं, जबकि दुनिया भर में यह अनुपात 20% था। 19 ये आंकड़े सिस्टम और गवर्नेंस में प्रगति दिखाते हैं, लेकिन इन्हें शुरू से अंत तक कामकाज बदलने के बराबर नहीं माना जा सकता।
खर्च बढ़ा है, लेकिन खर्च अपने-आप नतीजा नहीं बताता
सिंगापुर की कंपनियों ने अपने IT बजट का 15.4% AI के लिए रखा—वैश्विक हिस्से 15.8% के करीब। सिंगापुर में AI पर खर्च साल-दर-साल 108% बढ़ा, और अनुमान था कि 2027 तक AI का हिस्सा IT बजट का करीब 20% हो जाएगा। 13
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ये आंकड़े निवेश की प्रतिबद्धता दिखाते हैं; वे यह साबित नहीं करते कि निवेश से उत्पादकता बढ़ी है। ServiceNow के CK Tan ने एजेंटिक AI के तेज इस्तेमाल और परिचालन बदलाव की धीमी रफ्तार के बीच के अंतर को सिंगापुर का “AI adoption paradox” कहा है। 5 सूचकांक से मिलने वाला व्यावहारिक संदेश यह है कि प्रगति को सिर्फ इस्तेमाल हो रहे टूल या खर्च से न मापें—यह भी देखें कि पूरी कार्यप्रणालियां, जिम्मेदारियां और नतीजे बदले हैं या नहीं।
अमल का अंतर घटाने के लिए कंपनियां क्या कर सकती हैं
नतीजे कुछ व्यावहारिक प्राथमिकताओं की ओर इशारा करते हैं। ये अपनाने और कामकाज बदलने के बीच दिख रहे अंतर से निकले निष्कर्ष हैं—मूल शोध में नामित हर कार्यकारी के सत्यापित उद्धरण नहीं।
- पूरी प्रक्रिया से शुरुआत करें। कारोबारी लक्ष्य तय करें, मौजूदा कामकाज का नक्शा बनाएं और स्पष्ट करें कि AI कहां कार्रवाई कर सकता है, कहां इंसानी समीक्षा जरूरी है और अपवादों को कैसे संभाला जाएगा।
- कर्मचारियों के वास्तविक काम को ध्यान में रखकर बदलाव करें। प्रक्रिया में शामिल लोगों को योजना में रखें, जिम्मेदारियां और आगे बढ़ाने के रास्ते स्पष्ट करें, और पता लगाएं कि बदली हुई प्रक्रिया के लिए किस प्रशिक्षण या मदद की जरूरत होगी।
- डेटा और सिस्टम को प्रक्रिया के आर-पार जोड़ें। अलग-अलग टूल या बिखरी जानकारी पर काम कर रहा AI बहु-चरणीय प्रक्रिया को संभालने में असमर्थ हो सकता है। भरोसेमंद, उचित अनुमति वाला डेटा और सिस्टम का एकीकरण भी प्रक्रिया-डिजाइन का हिस्सा होना चाहिए।
- गवर्नेंस को शुरुआत से शामिल करें। AI की भूमिका बढ़ाने से पहले जिम्मेदारी, परीक्षण, ऑडिट, निजता और सुरक्षा के नियंत्रण तय करें।
- निवेश को परियोजनाओं के समूह की तरह प्रबंधित करें। मापने योग्य नतीजों, लागत और जोखिम के आधार पर प्राथमिकता तय करें; सहायक तकनीक और संगठनात्मक बदलाव की लागत भी जोड़ें; और नतीजों के आधार पर तय करें कि परियोजना बढ़ानी है, सुधारनी है या रोकनी है।
इन कदमों से सफलता का पैमाना AI के इस्तेमाल या बजट के हिस्से से आगे बढ़कर यह हो सकता है कि काम करने का तरीका कितना बेहतर हुआ—और क्या उस सुधार को साबित किया जा सकता है।
उपलब्ध जानकारी क्या साबित नहीं करती
सिंगापुर से जुड़े उपलब्ध निष्कर्ष निजता और सुरक्षा संबंधी चिंताओं का अनुपात बताने या यह तय करने के लिए पर्याप्त नहीं हैं कि ऐसी चिंताएं साल-दर-साल बनी रहीं या नहीं। AI से बदली कार्यप्रणालियों के कारण उत्पादकता में कितनी बढ़ोतरी हुई, या Standard Chartered के ऑनबोर्डिंग उदाहरण में क्या बदलाव और अपेक्षित लाभ थे—इसका मात्रात्मक विवरण भी यहां उपलब्ध नहीं है। इसलिए इन नतीजों को यहां दिए गए साक्ष्यों के आधार पर स्थापित तथ्य नहीं माना जाना चाहिए।
उपलब्ध अंश CK Tan के “adoption paradox” वाले विचार का उल्लेख करते हैं, लेकिन Melinda McKinley, StarHub के Tan Kit Yong या Councilio के Peter Carr को खास सिफारिशें या निष्कर्ष देने के लिए पर्याप्त विवरण नहीं देते। 5 इसलिए ऊपर की अमल-संबंधी प्राथमिकताएं रिपोर्ट किए गए अपनाने और कार्यप्रणाली के आंकड़ों का विश्लेषण हैं, उन व्यक्तियों के सत्यापित बयान नहीं।
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"एजेंटिक AI तेजी से अपनाया जा रहा है—पर सिंगापुर की कंपनियों में काम करने का तरीका अब भी नहीं बदला" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
सिंगापुर में एजेंटिक AI अपनाने का अनुपात 2025 के 22% से बढ़कर 2026 में 51% हुआ, लेकिन सिर्फ 10% कंपनियों ने ऐसे कामकाजी तरीके बनाए जिनमें AI कई चरणों वाले काम शुरू से अंत तक कर सके।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
सिंगापुर में एजेंटिक AI अपनाने का अनुपात 2025 के 22% से बढ़कर 2026 में 51% हुआ, लेकिन सिर्फ 10% कंपनियों ने ऐसे कामकाजी तरीके बनाए जिनमें AI कई चरणों वाले काम शुरू से अंत तक कर सके। सिंगापुर का AI परिपक्वता स्कोर 2026 में 100 में से 53 पर पहुंचा—वैश्विक औसत 51 से ऊपर। कंपनियों ने अपने IT बजट का 15.4% AI पर खर्च किया।
सूत्र
newsroom.servicenow.comSingapore agentic AI adoption doubled in 2026, with 10% of ...
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marketscreener.comServiceNow : Singapore agentic AI adoption doubled in 2026 ...
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