AI के नाम पर छंटनी का खेल उल्टा पड़ रहा है: नई रिसर्च में दावा – प्रोडक्टिविटी घटी, शेयर नहीं बढ़े, 29% कंपनियां 35% ज्यादा वेतन पर कर रहीं वापस भर्ती

~90% एग्जीक्यूटिव को AI से प्रोडक्टिविटी में कोई फायदा नहीं दिखा

नेशनल ब्यूरो ऑफ इकोनॉमिक रिसर्च (NBER) ने अमेरिका, ब्रिटेन, जर्मनी और ऑस्ट्रेलिया में फैले लगभग 6,000 एग्जीक्यूटिव्स का सबसे बड़ा सर्वे किया। नतीजा: पिछले तीन सालों में ~89% फर्मों ने AI से प्रोडक्टिविटी पर कोई मापने लायक प्रभाव नहीं बताया । यह तब है जब लगभग 70% कंपनियां इस तकनीक का इस्तेमाल कर रही थीं ।

एक और अध्ययन में फेडरल रिज़र्व बैंक ऑफ़ सेंट लुइस ने 490,000 कॉरपोरेट कमाई कॉल्स का विश्लेषण किया और पुष्टि की कि AI ने अब तक कुल प्रोडक्टिविटी में कोई मापने लायक उछाल नहीं दिया है ।

PwC के 29वें ग्लोबल सीईओ सर्वे में 56% सीईओ ने कहा कि उन्हें AI निवेश से 'कुछ नहीं' मिला, और केवल 12% ने बताया कि AI से लागत बचत और राजस्व दोनों में बढ़ोतरी हुई ।

AI छंटनी की घोषणा पर शेयर बाजार की प्रतिक्रिया लगभग जीरो

अगर AI छंटनी से प्रोडक्टिविटी नहीं बढ़ती, तो क्या कम से कम शेयरहोल्डर्स को तो फायदा होता है? सबूत बताते हैं कि नहीं।

शोधकर्ताओं ने AI से जुड़ी छंटनी की घोषणाओं पर शेयर बाजार की प्रतिक्रिया देखी और पाया कि औसत रिटर्न लगभग जीरो रहा । CNBC ने 23 S&P 500 कंपनियों को ट्रैक किया जिन्होंने खुले तौर पर छंटनी को AI से जोड़ा। मई 2026 तक, 56% कंपनियों के शेयर अपनी घोषणा से पहले के स्तर से नीचे थे, औसत गिरावट 25% थी ।

फाइनेंशियल टाइम्स ने पाया कि AI को छंटनी का कारण बताने वाली कंपनियों ने घोषणा के बाद 30 ट्रेडिंग दिनों में Nasdaq से लगभग 10% खराब प्रदर्शन किया । गोल्डमैन सैक्स के विश्लेषकों ने बताया कि अब निवेशक उन कंपनियों को सजा देने लगे हैं जो छंटनी की घोषणा करती हैं, भले ही उसे AI से जोड़कर पेश किया जाए ।

छंटनी का आंकड़ा: 2026 की पहली छमाही में 1 लाख से अधिक AI-लिंक्ड नौकरियां गईं

छंटनी का पैमाना बड़ा है। चैलेंजर, ग्रे एंड क्रिसमस के अनुसार 2025 में लगभग 55,000 अमेरिकी नौकरियां सीधे तौर पर AI से जुड़ी थीं । 2026 की पहली छमाही में यह संख्या लगभग दोगुनी हो गई: AI को छह महीनों में 101,743 नौकरियों की कटौती का कारण बताया गया । मई 2026 ने सर्वकालिक मासिक रिकॉर्ड बनाया, जहां 40% घोषित कटौतियों में AI का हवाला दिया गया ।

अनुभवी कर्मचारी को बदलने की लागत बचाई गई सैलरी का 1.5 से 2 गुना

संगठनात्मक शोध लगातार पाता है कि एक कर्मचारी को बदलने की लागत (भर्ती, प्रशिक्षण, खोई हुई संस्थागत जानकारी) उसकी वार्षिक सैलरी का 1.5 से 2 गुना होती है । बचे हुए कर्मचारियों (लैऑफ सर्वाइवर्स) पर भी गहरा असर पड़ता है: 74% ऐसे कर्मचारियों की अपनी प्रोडक्टिविटी में गिरावट आई, और 77% ने ऑपरेशनल एरर में बढ़ोतरी देखी ।

~29% कंपनियों ने AI छंटनी के बाद 20-35% ज्यादा सैलरी पर वापस भर्ती की

कई कंपनियों को AI के नाम पर कर्मचारियों को निकालने के बाद उन्हीं पदों को फिर से भरना (backfill) पड़ा, और वह भी काफी अधिक वेतन पर। यह 29% आंकड़ा और 20-35% सैलरी प्रीमियम बिजनेस मीडिया में काफी चर्चित है ।

फोर्ड, IBM और कॉमनवेल्थ बैंक ऑफ ऑस्ट्रेलिया अब ह्यूमन कैपिटल पर फोकस कर रहे हैं

प्रमुख कंपनियों की बढ़ती संख्या AI से जुड़ी छंटनियों के उल्टा असर देखने के बाद अपनी रणनीति बदल रही है। फोर्ड, IBM और कॉमनवेल्थ बैंक ऑफ ऑस्ट्रेलिया उन कंपनियों में शामिल हैं जिन्होंने AI-चालित कटौतियों की सीमाओं को स्वीकार किया है और अब 'AI-रिप्लेसमेंट' के बजाय 'AI-ऑग्मेंटेड' रणनीति की ओर बढ़ रहे हैं ।

निष्कर्ष

सबूत साफ बताते हैं कि AI से जुड़ी छंटनी अपने ही मापदंडों पर फेल हो रही हैं। वे न तो प्रोडक्टिविटी बढ़ा रही हैं, न शेयरहोल्डर्स को फायदा पहुंचा रही हैं, और न ही लागत बचा रही हैं। इसके बजाय, वे डिसइंगेजमेंट, महंगी दोबारा भर्ती और अधिक वेतन का एक खर्चीला चक्र चला रही हैं। अनुभवी कर्मचारियों के साथ काम करने पर AI सबसे अच्छा प्रदर्शन करता है, न कि उनकी जगह लेने पर।