AI के असर से 2035 तक 1.1 करोड़ अमेरिकी कर्मचारियों को बदलना पड़ सकता है पेशा

McKinsey का अनुमान है कि 2035 तक अमेरिका के करीब 1.1 करोड़ कर्मचारी—मौजूदा कर्मचारियों के लगभग 7%—को किसी दूसरे पेशे में जाना पड़ सकता है। रिपोर्ट में यह संख्या 60 लाख से 1.6 करोड़ के बीच रखी गई है; वास्तविक असर इस बात पर निर्भर करेगा कि ऑटोमेशन कितनी तेजी से अपनाया जाता है और उससे श्रम की मांग कैसे बदलती है। यह पेशा बदलने की जरूरत का अनुमान है—इसका अर्थ यह नहीं कि इतने ही लोग नौकरी खो देंगे या लंबे समय तक बेरोजगार रहेंगे। 17

बदलाव की रफ्तार कितनी तेज हो सकती है?

McKinsey के केंद्रीय अनुमान के मुताबिक, पेशा बदलने वाले कर्मचारियों की सालाना संख्या ऐतिहासिक स्तर से काफी बढ़ सकती है। Bloomberg की रिपोर्ट के अनुसार, यह रफ्तार करीब तीन गुना हो सकती है; तुलना के लिए, पहले हर साल लगभग 2,15,000 अमेरिकी कर्मचारी पेशा बदलते थे। यह आंकड़ा संभावित बदलाव के पैमाने को दिखाता है, लेकिन इससे यह तय नहीं होता कि बदलाव हर साल एक जैसी गति से होगा या अनुमान जरूर सच होगा। 1

किन कामों और कर्मचारियों पर ज्यादा असर पड़ सकता है?

McKinsey ने ऑफिस और प्रशासनिक सहायता, खुदरा बिक्री, और परिवहन व लॉजिस्टिक्स को उन क्षेत्रों में गिना है जहां रोजगार घटने की आशंका है। रिपोर्ट के सार के मुताबिक, घटते रोजगार का 70% से अधिक हिस्सा वेतन-वितरण के निचले दो पांचवें हिस्सों में हो सकता है। यानी कम वेतन वाली नौकरियों में काम करने वालों के सामने नए काम तक पहुंचने की चुनौती ज्यादा हो सकती है। इसका मतलब यह नहीं कि इन क्षेत्रों की हर नौकरी खत्म हो जाएगी। 7

नया काम पाने के लिए कौशल और आय—दोनों की चुनौती

किसी दूसरे पेशे में जाना हमेशा मौजूदा अनुभव को नई भूमिका में सीधे इस्तेमाल करने जितना आसान नहीं होता। नए काम के लिए अलग कौशल सीखने पड़ सकते हैं और आय भी पहले से कम हो सकती है। रिपोर्ट की एक द्वितीयक व्याख्या के अनुसार, अनुमानित बदलावों में से केवल 14% ऐसे होंगे जिनमें बढ़ते हुए पेशे में जाने के लिए सीमित प्रशिक्षण की जरूरत पड़े और आय में कमी न हो। इससे संकेत मिलता है कि कई लोगों के लिए दोबारा प्रशिक्षण, आय में गिरावट या दोनों का सामना करना पड़ सकता है। 28

पेशा बदलना और कुल नौकरियां घटना एक बात नहीं

McKinsey का अनुमान उन कर्मचारियों पर केंद्रित है जिन्हें घटते पेशों से निकलकर दूसरे काम में जाना पड़ सकता है। इसे AI के कारण खत्म होने वाली नौकरियों की सीधी गिनती नहीं समझना चाहिए। अध्ययन पर Forbes की रिपोर्ट के मुताबिक, एक परिदृश्य में AI और ऑटोमेशन से 2035 तक करीब 3.6 करोड़ नौकरियां खत्म हो सकती हैं, जबकि AI से जुड़े उद्योगों और व्यापक अर्थव्यवस्था की वृद्धि से 4 करोड़ से अधिक नई नौकरियां बन सकती हैं। ये श्रम बाजार में संभावित बदलावों के मॉडल-आधारित अनुमान हैं; इनसे यह गारंटी नहीं मिलती कि प्रभावित कर्मचारी आसानी से नई नौकरियों में पहुंच जाएंगे। 19

अनुमान में अनिश्चितता और कंपनियों के मौजूदा आंकड़े

McKinsey का 60 लाख से 1.6 करोड़ का दायरा इस अनिश्चितता को दर्शाता है कि ऑटोमेशन कितनी तेजी से अपनाया जाएगा और उससे श्रम की मांग कितनी बदलेगी। McKinsey का एक अलग सर्वेक्षण निकट भविष्य की तस्वीर देता है—यह 2035 के अनुमान की पुष्टि या खंडन नहीं है। सर्वे में 2025 में 32% उत्तरदाताओं ने AI के कारण कर्मचारियों की संख्या घटने की आशंका जताई थी, लेकिन एक साल बाद 14% ने ऐसी कटौती की सूचना दी। 2026 में दो-तिहाई उत्तरदाताओं ने बताया कि पिछले वर्ष AI से उनकी कुल कर्मचारी संख्या में बहुत कम या कोई बदलाव नहीं हुआ। इससे पता चलता है कि कंपनियों की पहले की अपेक्षाएं और तत्काल अनुभव अलग हो सकते हैं; लेकिन इससे अगले दशक में नौकरियों पर पड़ने वाला असर तय नहीं होता। 27

असली सवाल: नए काम तक पहुंचने का रास्ता

रिपोर्ट का जोर नए कौशल और भविष्य की नौकरियों तक पहुंचने के रास्तों पर है। यहां उपलब्ध स्रोत किसी खास सरकारी योजना या धन आवंटन की पुष्टि नहीं करते। सार्वजनिक पुनः-प्रशिक्षण या आय-सहायता पर चर्चा संभावित उपायों के रूप में हो सकती है, लेकिन इन्हें इस अनुमान के साथ घोषित या स्वीकृत सरकारी कदम नहीं समझना चाहिए। 7

मुख्य बात यह है कि McKinsey के मुताबिक पेशों के बीच बड़े पैमाने पर बदलाव हो सकता है, और कम वेतन वाले कर्मचारी तथा कुछ बड़े रोजगार-क्षेत्र खास तौर पर प्रभावित हो सकते हैं। बदलाव का वास्तविक आकार और समय अभी अनिश्चित है। चुनौती यह होगी कि लोग नए काम के लिए जरूरी कौशल सीख सकें और इस प्रक्रिया में उन पर प्रशिक्षण या आय का असहनीय बोझ न पड़े।