AI सेवाओं की बढ़ती मांग डेटा सेंटरों के विस्तार को तेज कर रही है। BofA Global Research का अनुमान है कि वैश्विक डेटा सेंटर खर्च 2026 में $1 ट्रिलियन तक पहुंचेगा और 2028 तक बढ़कर $2.1 ट्रिलियन हो जाएगा।
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BofA का लंबी अवधि का अनुमान भी बड़ा है: 2022 में $275 अरब आंका गया डेटा सेंटर बाजार 2030 तक $2.93 ट्रिलियन तक पहुंच सकता है। ब्रोकरेज ने 2025 से 2030 के बीच बाजार के लिए 37% चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर का अनुमान दिया है। यह दर उसी 2025–2030 अवधि पर लागू होती है—इसे 2022 से 2030 के बीच हर साल की वृद्धि दर नहीं समझना चाहिए।
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डेटा सेंटर बनाने का खर्च कहां जाता है?
डेटा सेंटर के लिए सिर्फ इमारत बनाना काफी नहीं होता। सर्वर और दूसरे आईटी उपकरणों के साथ-साथ बिजली और कूलिंग जैसी सहायक व्यवस्थाओं में भी बड़ा निवेश करना पड़ता है। BofA के अनुसार, पारंपरिक डेटा सेंटर के निर्माण की लागत करीब $49 मिलियन प्रति मेगावाट है। इसमें आईटी से जुड़े खर्च कुल लागत का 78% हैं; रिपोर्टिंग के मुताबिक सर्वर अकेले करीब $31.4 मिलियन प्रति मेगावाट के बराबर हैं।
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AI पर केंद्रित “नियोक्लाउड” सुविधाओं की अनुमानित लागत लगभग $57 मिलियन प्रति मेगावाट है—पारंपरिक सुविधा के अनुमान से करीब 16% अधिक। जगह का अधिक कुशल उपयोग अपने आप में प्रति मेगावाट लागत कम होने का मतलब नहीं है।
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ये आंकड़े दिखाते हैं कि कंप्यूटिंग उपकरण निवेश का बड़ा हिस्सा हैं, जबकि निर्माण और सहायक ढांचे की भी अहम भूमिका है। हालांकि, इस अनुमान से यह नहीं पता चलता कि कौन-सी कंपनी सबसे अधिक मुनाफा कमाएगी।
असर सिर्फ सर्वर कंपनियों तक सीमित नहीं
डेटा सेंटरों के विस्तार से सर्वर के अलावा जनरेटर, निर्माण उपकरण, स्विचगियर और चिलर बनाने वाली औद्योगिक कंपनियों को भी मांग मिल रही है। Reuters के मुताबिक, डेटा सेंटर खर्च इन कंपनियों के लिए तेजी से बढ़ता राजस्व स्रोत बन रहा है।
6 यह आपूर्ति-श्रृंखला में अवसरों की ओर इशारा करता है, लेकिन इससे किसी खास कंपनी की कमाई या शेयर प्रदर्शन का अनुमान नहीं लगाया जा सकता।
बिजली उपलब्ध कराना भी व्यावहारिक चुनौती है। Reuters की रिपोर्ट के मुताबिक, अमेरिकी हाइपरस्केलर—यानी बड़े क्लाउड सेवा प्रदाता—ग्रिड की सीमाओं के बीच जल्दी और भरोसेमंद बिजली पाने के लिए फ्यूल सेल का सहारा ले रहे हैं।
21 ऐसे में डेटा सेंटर बनाना और कंप्यूटिंग उपकरण लगाना ही पूरा काम नहीं; उन्हें लगातार बिजली देना भी जरूरी है।
खर्च बढ़ने का मतलब पक्का मुनाफा नहीं
BofA रणनीतिकार सेबेस्टियन रेडलर की 16 अक्टूबर की टिप्पणियों का एक स्रोत में दिया गया सार बताता है कि हाइपरस्केलर कंपनियों के अगले 12 महीनों के खर्च का अनुमान 2025 की शुरुआत के $330 अरब से बढ़कर $1 ट्रिलियन हो गया था।
36 इससे पता चलता है कि AI ढांचे में निवेश को लेकर उम्मीदें कितनी तेजी से बढ़ी हैं।
लेकिन खर्च का अनुमान यह बताता है कि बुनियादी ढांचे पर कितना पैसा लगाया जा सकता है—यह नहीं कि उससे कितनी कमाई, मुनाफा या निवेश रिटर्न मिलेगा। उपलब्ध रिपोर्टिंग BofA के डेटा सेंटर खर्च के अनुमान की दिशा और पैमाने का समर्थन करती है, लेकिन हाइपरस्केलर खर्च से जुड़े हर अलग अनुमान या AI से मुनाफे की किसी निश्चित सीमा की स्वतंत्र पुष्टि नहीं करती। इन दावों को अलग-अलग समझना चाहिए; वे डेटा सेंटर खर्च के अनुमान से अपने आप साबित नहीं होते।