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AI ऐप्स पर कौन खर्च कर रहा है? a16z की रिपोर्ट में दिखी बड़ी खाई

a16z की सातवीं रिपोर्ट में ChatGPT वेब और मोबाइल इस्तेमाल में आगे है। वहीं, AI पर खर्च करने वालों में शीर्ष 1% ने देखे गए कुल खर्च का 19.5% किया। रिपोर्ट में Similarweb के मासिक वेब विज़िट, Sensor Tower के मोबाइल मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता और YipitData से मिले अमेरिकी उपभोक्ता कार्ड खर्च की अलग अलग रैंकिंग है। खर्च की...

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शोध उत्तर

मुख्य निष्कर्ष

a16z की सातवीं रिपोर्ट में ChatGPT वेब और मोबाइल इस्तेमाल में आगे है। वहीं, AI पर खर्च करने वालों में शीर्ष 1% ने देखे गए कुल खर्च का 19.5% किया।
रिपोर्ट में Similarweb के मासिक वेब विज़िट, Sensor Tower के मोबाइल मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता और YipitData से मिले अमेरिकी उपभोक्ता कार्ड खर्च की अलग अलग रैंकिंग है।
खर्च की सूची के 50 में से 29 उत्पाद वेब या मोबाइल सूची में नहीं हैं। इस संस्करण में 11 उत्पाद पहली बार आए; मुख्य रूप से NSFW उपयोग के लिए बने उत्पाद शामिल नहीं हैं।

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AI संकेत
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does a16z’s seventh Top 100 Gen AI Consumer Apps report reveal about how consumer AI use and spending are distributed, including how it. Article summary: A16z’s seventh report shows two different distributions: consumer AI usage is led decisively by ChatGPT, while observed spending is concentrated among a small group of paying users and includes products that traffic rank. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
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a16z की सातवीं Consumer AI Apps रिपोर्ट में इस बार वेब और मोबाइल की लोकप्रियता के साथ अमेरिकी उपभोक्ताओं के खर्च की अलग रैंकिंग भी शामिल है। तीनों सूचियां AI बाज़ार की अलग तस्वीर दिखाती हैं: ChatGPT इस्तेमाल में आगे है, जबकि भुगतान का बड़ा हिस्सा कुछ गिने-चुने उपयोगकर्ताओं से आता है। खर्च की सूची उपभोक्ताओं के देखे गए भुगतानों पर आधारित है—यह कंपनियों की कुल कमाई का हिसाब नहीं है। 2 18

तीन रैंकिंग, तीन अलग पैमाने

रिपोर्ट में तीन अलग-अलग शीर्ष-50 सूचियां हैं:

वेब: Similarweb के आंकड़ों के आधार पर मासिक विज़िट से रैंकिंग।
मोबाइल: Sensor Tower के आंकड़ों के आधार पर मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं से रैंकिंग।
खर्च: YipitData द्वारा देखे गए अमेरिकी उपभोक्ता कार्ड-खर्च के आधार पर उत्पादों की रैंकिंग। 2 19 23

इन पैमानों को एक-दूसरे का विकल्प नहीं समझना चाहिए। खर्च की सूची में डेस्कटॉप सॉफ्टवेयर और पहले से इस्तेमाल हो रहे मैसेजिंग प्लेटफॉर्म के भीतर चलने वाले एजेंट भी आ सकते हैं—ऐसे उत्पाद अलग वेबसाइट या मोबाइल ऐप के रूप में ट्रैफिक सूची में नज़र न आएं। यह अमेरिकी उपभोक्ताओं के देखे गए भुगतानों की तस्वीर है, हर ग्राहक और बिक्री माध्यम से हुई कुल कमाई का पूरा लेखा-जोखा नहीं। 2 18

ChatGPT की बढ़त कायम, Claude भी ऊपर

रिपोर्ट की वेब और मोबाइल तुलना में ChatGPT, Gemini से काफी आगे है: उसके वेब ट्रैफिक का स्तर Gemini से करीब दोगुना और मोबाइल दर्शक संख्या करीब ढाई गुना है। 20

Claude ने शुरुआती संस्करणों के बाद लंबा सफर तय किया है। पहली रैंकिंग में वह शामिल नहीं था; अब a16z उसे वेब पर तीसरे स्थान पर रखता है और उसके मासिक विज़िट करीब एक अरब बताए गए हैं। फिर भी, रिपोर्ट के कवरेज के मुताबिक अमेरिका में ChatGPT के भुगतान करने वाले सब्सक्राइबर Claude या Gemini—दोनों में से किसी के मुकाबले करीब तीन गुना हैं। 26 20

भुगतान कम, खर्च बेहद संकेंद्रित

अगस्त तक अमेरिका में 4.5% उपभोक्ताओं के पास ChatGPT, Gemini या Claude में से किसी एक की सक्रिय व्यक्तिगत सशुल्क सदस्यता थी। यह आंकड़ा इन तीन उत्पादों की सदस्यताओं के बारे में है; इसे AI पर होने वाले हर तरह के खर्च का माप नहीं समझना चाहिए। 2

AI के लिए भुगतान करने वालों में शीर्ष 1% ने औसतन हर महीने 903 डॉलर खर्च किए और देखे गए कुल खर्च का 19.5% हिस्सा बनाया। भुगतानकर्ताओं के निचले आधे हिस्से का संयुक्त योगदान 16.6% था। यानी बहुत छोटा समूह, भुगतान करने वालों के आधे हिस्से से भी अधिक खर्च करता दिखा। 1 22

रिपोर्ट और उसके कवरेज में कोडिंग, रचनात्मक काम और उत्पादकता से जुड़े टूल इस अधिक खर्च वाली तस्वीर का हिस्सा हैं। इससे साफ होता है कि किसी ऐप के दर्शक कितने हैं, यह अकेले उसकी व्यावसायिक अहमियत नहीं बताता। 20 28

कम नए नाम और सूची की पात्रता की सीमा

सातवें संस्करण में 11 उत्पाद पहली बार शामिल हुए। कुछ पुराने संस्करणों में नए नामों का अनुपात करीब 30% या नए उत्पादों की संख्या 40% से अधिक बताई गई थी; हालांकि यह तुलना पूरी तरह सीधी नहीं है, क्योंकि हर संस्करण में नए प्रवेशकों का वर्णन एक ही तरह से नहीं किया गया। फिर भी, इस बार रैंकिंग में कम अनपहचाने उत्पादों का आना एक उल्लेखनीय बदलाव है। 19 8 9

रिपोर्ट में मुख्य रूप से NSFW उपयोग के लिए बनाए गए उत्पाद शामिल नहीं हैं। इसलिए इन सूचियों को तय दायरे के भीतर की रैंकिंग समझना चाहिए, न कि हर उपभोक्ता AI उत्पाद या उपयोग का पूरा सर्वेक्षण। 2

एजेंट और AI कारोबार के संभावित नए रास्ते

खर्च की सूची में डेस्कटॉप टूल और मैसेजिंग सेवाओं के भीतर काम करने वाले एजेंट अधिक दिखाई देते हैं, जबकि अलग-अलग ऐप के ट्रैफिक की सूचियां इन्हें कम पकड़ सकती हैं। निजी सहायक एजेंट विकसित होने के साथ यह बात अहम हो सकती है: उपयोगकर्ता को अलग ऐप खोलने के बजाय उसी सेवा में AI से बात करने का विकल्प मिल सकता है जिसका वह पहले से इस्तेमाल करता है। 2

रिपोर्ट के मुताबिक, अब तक देखा गया AI राजस्व मुख्यतः सीधे सब्सक्रिप्शन या उपयोग-आधारित शुल्क से आया है। विज्ञापन या एजेंट द्वारा पूरे किए गए लेन-देन पर शुल्क को संभावित कारोबारी मॉडल के रूप में चर्चा में रखा गया है—इन रैंकिंग से यह साबित नहीं होता कि वे पहले से स्थापित राजस्व स्रोत हैं। 2 32

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