हैलोवीन वाले सप्ताह Uber ने करीब 32 करोड़ राइड और फूड डिलीवरी लेनदेन किए; इनमें AI एजेंटों से चार राइड और करीब 500 Uber Eats ऑर्डर आए। DoorDash और Airbnb ने भी एजेंटों से होने वाले लेनदेन को फिलहाल बहुत कम बताया। अलग अलग कंपनियों के आंकड़े सीधे तौर पर तुलना योग्य नहीं हैं। कम इस्तेमाल के साथ साथ एजेंटों की प्लेटफॉर्...
प्रकाशितकर्ताGPT-6 Luna से संपादितGPT Image 2 से चित्र बनाए गए
शोध उत्तर

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What do Uber’s Nov. 4, DoorDash’s Oct. 29 and Airbnb’s Nov. 5 third-quarter earnings-call comments reveal about the gap between Silicon Vall. Article summary: The comments point to a large gap between the promise of AI agents handling everyday purchases and their actual use: outside agents currently generate negligible business for Uber, DoorDash and Airbnb. Retailer restricti. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
AI एजेंटों से खाना मंगवाने, राइड बुक करने या ठहरने की जगह खोजने का विचार चर्चा में है। लेकिन Uber, DoorDash और Airbnb के हालिया बयानों से पता चलता है कि इन सेवाओं पर बाहरी AI एजेंटों का इस्तेमाल फिलहाल बहुत सीमित है। ये शुरुआती संकेत हैं—इस बात का अंतिम प्रमाण नहीं कि लोग भविष्य में एजेंटों का इस्तेमाल नहीं करेंगे। 2
3
34
आंकड़े कम इस्तेमाल की ओर इशारा करते हैं, लेकिन उनकी अवधि और माप अलग-अलग हैं। Uber ने एक सप्ताह के आंकड़े के साथ कुल लेनदेन का संदर्भ दिया; DoorDash ने लॉन्च के बाद से ऑर्डर बताए; Airbnb का बयान गुणात्मक था। इसलिए कंपनियों के बीच सटीक तुलना करना ठीक नहीं होगा। 2
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एजेंट को सिर्फ़ लेनदेन पूरा करना नहीं, ग्राहक के लिए काम को सचमुच आसान भी बनाना होता है। उसे संबंधित सेवा तक पहुंच भी चाहिए। कंपनियों के बयान कम लेनदेन दिखाते हैं, लेकिन उनसे यह अपने-आप स्पष्ट नहीं होता कि ग्राहक एजेंटों को बड़े पैमाने पर क्यों नहीं अपना रहे।
राइड या खाने के मामले में ग्राहक विकल्प खोजने में मदद चाह सकते हैं, लेकिन अंतिम फैसला खुद लेना पसंद कर सकते हैं। विकल्प सुझाने में मदद करना और ग्राहक की ओर से बुकिंग या ऑर्डर पूरा कर देना—दो अलग बातें हैं। इसी बीच, बाहरी एजेंटों का इस्तेमाल कम होने के बावजूद कंपनियां अपनी सेवाओं के भीतर AI सुविधाएं बना रही हैं। Fortune के मुताबिक, Uber, DoorDash और Airbnb तीनों अपने उत्पादों के लिए AI टूल पर काम कर रहे हैं; इनमें Uber Eats का Cart Assistance भी शामिल है। 2
ग्राहक चाहें कि कोई एजेंट उनके लिए खरीदारी या बुकिंग करे, तब भी एजेंट को संबंधित प्लेटफॉर्म तक पहुंच चाहिए। नवंबर में The Verge ने बताया कि eBay पर Meta के Muse समेत कुछ एजेंट लिस्टिंग के लिंक और जानकारी हासिल नहीं कर पा रहे थे। यह रिपोर्ट में दर्ज पहुंच की समस्या है; इससे उसके पूरे दायरे या कारण की पुष्टि नहीं होती। 19
कंपनियों का रवैया भी एक जैसा नहीं है। Amazon ने एजेंट की पहुंच को लेकर Perplexity पर मुकदमा किया और Meta के Muse को Amazon पर खरीदारी करने से रोका। The Verge के मुताबिक, Muse को एक बार Target के बॉट-जांच पेज ने रोका, लेकिन दूसरी बार वह आगे बढ़ पाया। ये उदाहरण दिखाते हैं कि एजेंटों की पहुंच अलग-अलग प्लेटफॉर्म पर असमान हो सकती है। हालांकि, इससे यह साबित नहीं होता कि प्लेटफॉर्म की पाबंदियों के कारण ही Uber, DoorDash या Airbnb पर एजेंटों से लेनदेन कम हुए। 17
अर्निंग्स कॉल में बताए गए आंकड़ों से एक सीमित निष्कर्ष निकलता है: इन सेवाओं पर तीसरे पक्ष के AI एजेंटों से अभी बहुत कम लेनदेन हो रहे हैं। ये आंकड़े यह तय नहीं करते कि एजेंट कितने उपयोगी साबित होंगे या उनका इस्तेमाल कितनी तेज़ी से बढ़ेगा। फिलहाल अहम फर्क यह है कि AI किसी सेवा को इस्तेमाल करने में मदद कर रहा है या ग्राहक की ओर से भरोसेमंद ढंग से पूरा लेनदेन भी कर पा रहा है। दोनों ही स्थितियों में ग्राहक की स्वीकार्यता और प्लेटफॉर्म तक पहुंच मायने रखती है। 2
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Studio Global AI
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
हैलोवीन वाले सप्ताह Uber ने करीब 32 करोड़ राइड और फूड डिलीवरी लेनदेन किए; इनमें AI एजेंटों से चार राइड और करीब 500 Uber Eats ऑर्डर आए।
हैलोवीन वाले सप्ताह Uber ने करीब 32 करोड़ राइड और फूड डिलीवरी लेनदेन किए; इनमें AI एजेंटों से चार राइड और करीब 500 Uber Eats ऑर्डर आए। DoorDash और Airbnb ने भी एजेंटों से होने वाले लेनदेन को फिलहाल बहुत कम बताया। अलग अलग कंपनियों के आंकड़े सीधे तौर पर तुलना योग्य नहीं हैं।
कम इस्तेमाल के साथ साथ एजेंटों की प्लेटफॉर्म तक पहुंच भी एक चुनौती है; वहीं कंपनियां अपने ऐप्स के लिए AI सुविधाएं बना रही हैं।
हैलोवीन वाले सप्ताह Uber ने करीब 32 करोड़ राइड और फूड डिलीवरी लेनदेन किए; इनमें AI एजेंटों से चार राइड और करीब 500 Uber Eats ऑर्डर आए। DoorDash और Airbnb ने भी एजेंटों से होने वाले लेनदेन को फिलहाल बहुत कम बताया। अलग अलग कंपनियों के आंकड़े सीधे तौर पर तुलना योग्य नहीं हैं। कम इस्तेमाल के साथ साथ एजेंटों की प्लेटफॉर्...
प्रकाशितकर्ताGPT-6 Luna से संपादितGPT Image 2 से चित्र बनाए गए
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AI एजेंटों से खाना मंगवाने, राइड बुक करने या ठहरने की जगह खोजने का विचार चर्चा में है। लेकिन Uber, DoorDash और Airbnb के हालिया बयानों से पता चलता है कि इन सेवाओं पर बाहरी AI एजेंटों का इस्तेमाल फिलहाल बहुत सीमित है। ये शुरुआती संकेत हैं—इस बात का अंतिम प्रमाण नहीं कि लोग भविष्य में एजेंटों का इस्तेमाल नहीं करेंगे। 2
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आंकड़े कम इस्तेमाल की ओर इशारा करते हैं, लेकिन उनकी अवधि और माप अलग-अलग हैं। Uber ने एक सप्ताह के आंकड़े के साथ कुल लेनदेन का संदर्भ दिया; DoorDash ने लॉन्च के बाद से ऑर्डर बताए; Airbnb का बयान गुणात्मक था। इसलिए कंपनियों के बीच सटीक तुलना करना ठीक नहीं होगा। 2
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एजेंट को सिर्फ़ लेनदेन पूरा करना नहीं, ग्राहक के लिए काम को सचमुच आसान भी बनाना होता है। उसे संबंधित सेवा तक पहुंच भी चाहिए। कंपनियों के बयान कम लेनदेन दिखाते हैं, लेकिन उनसे यह अपने-आप स्पष्ट नहीं होता कि ग्राहक एजेंटों को बड़े पैमाने पर क्यों नहीं अपना रहे।
राइड या खाने के मामले में ग्राहक विकल्प खोजने में मदद चाह सकते हैं, लेकिन अंतिम फैसला खुद लेना पसंद कर सकते हैं। विकल्प सुझाने में मदद करना और ग्राहक की ओर से बुकिंग या ऑर्डर पूरा कर देना—दो अलग बातें हैं। इसी बीच, बाहरी एजेंटों का इस्तेमाल कम होने के बावजूद कंपनियां अपनी सेवाओं के भीतर AI सुविधाएं बना रही हैं। Fortune के मुताबिक, Uber, DoorDash और Airbnb तीनों अपने उत्पादों के लिए AI टूल पर काम कर रहे हैं; इनमें Uber Eats का Cart Assistance भी शामिल है। 2
ग्राहक चाहें कि कोई एजेंट उनके लिए खरीदारी या बुकिंग करे, तब भी एजेंट को संबंधित प्लेटफॉर्म तक पहुंच चाहिए। नवंबर में The Verge ने बताया कि eBay पर Meta के Muse समेत कुछ एजेंट लिस्टिंग के लिंक और जानकारी हासिल नहीं कर पा रहे थे। यह रिपोर्ट में दर्ज पहुंच की समस्या है; इससे उसके पूरे दायरे या कारण की पुष्टि नहीं होती। 19
कंपनियों का रवैया भी एक जैसा नहीं है। Amazon ने एजेंट की पहुंच को लेकर Perplexity पर मुकदमा किया और Meta के Muse को Amazon पर खरीदारी करने से रोका। The Verge के मुताबिक, Muse को एक बार Target के बॉट-जांच पेज ने रोका, लेकिन दूसरी बार वह आगे बढ़ पाया। ये उदाहरण दिखाते हैं कि एजेंटों की पहुंच अलग-अलग प्लेटफॉर्म पर असमान हो सकती है। हालांकि, इससे यह साबित नहीं होता कि प्लेटफॉर्म की पाबंदियों के कारण ही Uber, DoorDash या Airbnb पर एजेंटों से लेनदेन कम हुए। 17
अर्निंग्स कॉल में बताए गए आंकड़ों से एक सीमित निष्कर्ष निकलता है: इन सेवाओं पर तीसरे पक्ष के AI एजेंटों से अभी बहुत कम लेनदेन हो रहे हैं। ये आंकड़े यह तय नहीं करते कि एजेंट कितने उपयोगी साबित होंगे या उनका इस्तेमाल कितनी तेज़ी से बढ़ेगा। फिलहाल अहम फर्क यह है कि AI किसी सेवा को इस्तेमाल करने में मदद कर रहा है या ग्राहक की ओर से भरोसेमंद ढंग से पूरा लेनदेन भी कर पा रहा है। दोनों ही स्थितियों में ग्राहक की स्वीकार्यता और प्लेटफॉर्म तक पहुंच मायने रखती है। 2
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Studio Global AI
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
हैलोवीन वाले सप्ताह Uber ने करीब 32 करोड़ राइड और फूड डिलीवरी लेनदेन किए; इनमें AI एजेंटों से चार राइड और करीब 500 Uber Eats ऑर्डर आए।
हैलोवीन वाले सप्ताह Uber ने करीब 32 करोड़ राइड और फूड डिलीवरी लेनदेन किए; इनमें AI एजेंटों से चार राइड और करीब 500 Uber Eats ऑर्डर आए। DoorDash और Airbnb ने भी एजेंटों से होने वाले लेनदेन को फिलहाल बहुत कम बताया। अलग अलग कंपनियों के आंकड़े सीधे तौर पर तुलना योग्य नहीं हैं।
कम इस्तेमाल के साथ साथ एजेंटों की प्लेटफॉर्म तक पहुंच भी एक चुनौती है; वहीं कंपनियां अपने ऐप्स के लिए AI सुविधाएं बना रही हैं।