XPeng और Banma की कारों के लिए 30B AI: ऑन-डिवाइस ताकत, क्लाउड का सहारा

XPeng और Banma ने ऐसा संयुक्त AI कॉकपिट समाधान पेश किया है जिसे कार के भीतर ही 30 अरब पैरामीटर श्रेणी के मॉडल चलाने के लिए बनाया गया है। इसमें XPeng की Turing चिप और Banma का AutoOmni मल्टीमॉडल कॉकपिट मॉडल शामिल हैं। कंपनी के मुताबिक, Turing चिप प्रति चिप 750 TOPS तक कंप्यूटिंग क्षमता देती है। इस व्यवस्था में पहले ऑन-डिवाइस प्रोसेसिंग होगी और क्लाउड सहायक भूमिका निभाएगा। हालांकि, अभी किसी प्रोडक्शन कार का नाम या लॉन्च की तारीख घोषित नहीं की गई है। 61821

दोनों कंपनियां क्या लेकर आई हैं?

XPeng इस समाधान के लिए अपनी Turing इन-व्हीकल कंप्यूटिंग चिप दे रही है, जबकि Banma AutoOmni मल्टीमॉडल कॉकपिट मॉडल ला रही है। कंपनियों का कहना है कि यह सिस्टम 30B-क्लास मॉडल स्थानीय रूप से चला सकता है और कई दौर की बातचीत, मल्टीमॉडल संवाद, ऑफलाइन सवाल-जवाब तथा कामों की योजना बनाने जैसे कार्यों के लिए बनाया गया है। 1821

यह साझेदारी XPeng की कारों से आगे तकनीक उपलब्ध कराने की व्यापक योजना के बीच आई है। Reuters की रिपोर्ट के अनुसार, कंपनी अपनी चिप, कॉकपिट सिस्टम और दूसरी तकनीक अन्य वाहन निर्माताओं को भी देना चाहती है। Banma को Alibaba Group और SAIC Motor के समर्थन वाली स्मार्ट-कार समाधान प्रदाता कंपनी बताया गया है। 15

“पहले कार में, फिर ज़रूरत पर क्लाउड” का मतलब

इस डिज़ाइन में समर्थित कॉकपिट काम सीधे कार में प्रोसेस किए जा सकते हैं, बजाय इसके कि हर अनुरोध सर्वर तक भेजा जाए। बताए गए उपयोगों में ऑफलाइन सवाल-जवाब भी शामिल है; कम बार आने वाली या अन्य ज़रूरतों के लिए क्लाउड उपलब्ध रहेगा। इससे कुछ काम इंटरनेट कनेक्शन के बिना भी हो सकते हैं और स्थानीय प्रोसेसिंग के दौरान नेटवर्क तक आने-जाने की देरी से बचा जा सकता है। 1821

ये इस वास्तुकला के संभावित फायदे हैं, मापकर साबित किए गए नतीजे नहीं। उपलब्ध घोषणा में प्रतिक्रिया समय के परीक्षण नहीं दिए गए हैं, न ही यह बताया गया है कि केबिन से जुड़ा डेटा किस तरह संभाला जाएगा। यह भी स्पष्ट नहीं है कि सिस्टम खास 4B या 7B पैरामीटर वाले कॉकपिट मॉडल से कैसा प्रदर्शन करेगा। केवल पैरामीटर की बड़ी संख्या से यह साबित नहीं होता कि मॉडल कार में तेज़, अधिक सक्षम या अधिक निजी होगा—इसके लिए तुलनात्मक परीक्षण और तकनीकी ब्योरे चाहिए, जो अभी उपलब्ध नहीं हैं।

Banma का अलग AutoOmni 2.0-23B-A3B मॉडल

Banma ने AutoOmni 2.0-23B-A3B नाम का एक अलग ऑन-डिवाइस मॉडल भी घोषित किया है। यह Mixture-of-Experts (MoE) आर्किटेक्चर पर बना है और इसमें 23 अरब पैरामीटर बताए गए हैं। Banma का दावा है कि रोज़मर्रा के कॉकपिट कामों में इसका प्रदर्शन 230 अरब पैरामीटर वाले क्लाउड मॉडल के बराबर है और जटिल कामों में यह समान आकार के क्लाउड मॉडल के प्रदर्शन का 90% हासिल करता है। ये कंपनी के अपने दावे हैं, स्वतंत्र आमने-सामने के परीक्षण नहीं। उपलब्ध स्रोत यह पुष्टि नहीं करते कि यह 23B मॉडल XPeng और Banma के संयुक्त समाधान वाले 30B-क्लास मॉडल का ही रूप है। 4

अभी क्या साफ नहीं है?

घोषणा में संयुक्त समाधान का ज़िक्र है, लेकिन उपलब्ध रिपोर्टें यह नहीं बतातीं कि इसे कौन-सी प्रोडक्शन कार इस्तेमाल करेगी या इसकी तैनाती कब होगी। यह भी पुष्टि नहीं हुई है कि संयुक्त कॉकपिट सिस्टम किसी रोबोट या कार के अलावा किसी दूसरे उपकरण में लगाया जाएगा। XPeng की अन्य वाहन निर्माताओं को तकनीक देने और रोबोटिक्स व दूसरे फिजिकल-AI क्षेत्रों में लाइसेंसिंग बढ़ाने की योजनाएं हैं, लेकिन वे इस कॉकपिट समाधान की पक्की तैनाती से अलग हैं। 16

इस तकनीक की असली परीक्षा यह होगी कि वाहन निर्माता इसे अपनाते हैं या नहीं और वास्तविक कारों में इसका प्रदर्शन कैसा रहता है। तब तक 30B-क्लास का आंकड़ा और ऑन-डिवाइस-फर्स्ट डिज़ाइन घोषित क्षमता और तरीका बताते हैं—छोटे कॉकपिट मॉडल पर साबित बढ़त नहीं।