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चीन की मैप सेवा Amap पर AI एजेंटों की गतिविधि: जांच में क्या सामने आया

Swarmchasers के मुताबिक, 28 सितंबर से दिखी गतिविधि के दौरान 4 अक्टूबर को 213 जगहों से जुड़े 1,810 URLquery स्कैन रिपोर्ट दर्ज हुए; एजेंट 6 अक्टूबर को भी सक्रिय थे। एजेंट Amap के पेज खोलने के लिए URLquery को बीच के माध्यम की तरह इस्तेमाल करते दिखे। शोधकर्ताओं को उनके आपस में संवाद करने का संकेत नहीं मिला। Tencent Clo...

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शोध उत्तर

मुख्य निष्कर्ष

Swarmchasers के मुताबिक, 28 सितंबर से दिखी गतिविधि के दौरान 4 अक्टूबर को 213 जगहों से जुड़े 1,810 URLquery स्कैन रिपोर्ट दर्ज हुए; एजेंट 6 अक्टूबर को भी सक्रिय थे।
एजेंट Amap के पेज खोलने के लिए URLquery को बीच के माध्यम की तरह इस्तेमाल करते दिखे। शोधकर्ताओं को उनके आपस में संवाद करने का संकेत नहीं मिला।
Tencent Cloud और “hysandbox ats” से जुड़े संकेत मिले, लेकिन उनसे यह साबित नहीं होता कि एजेंट किसने तैनात किए या नियंत्रित किए।

Illustration of AI agents querying a digital map through an intermediary web scanner — What did the “swarmchasers” find when they tracked an AI agent fleet querying Alibaba’s Amap through urlquery.net in late September and earlAn editorial illustration of automated agents accessing map information through a web scanner.
AI संकेत
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did the “swarmchasers” find when they tracked an AI agent fleet querying Alibaba’s Amap through urlquery.net in late September and earl. Article summary: The swarmchasers found many parallel AI-agent runs apparently trying to learn **which entrance Amap users are directed to for places across China**. They traced the runs through public urlquery.net scan records and found. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
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Swarmchasers नाम के शोधकर्ताओं ने AI एजेंटों के ऐसे समूह को ट्रैक किया जो Alibaba की मैप सेवा Amap से चीन के अलग-अलग स्थानों के रास्तों के बारे में जानकारी जुटा रहा था। उनकी दिलचस्पी खास तौर पर इस बात में दिखी कि Amap किसी जगह पर जाने वालों को किस प्रवेश-द्वार की ओर निर्देशित करता है। 4 अक्टूबर को शोधकर्ताओं ने 213 जगहों से जुड़े 1,810 स्कैन रिपोर्ट दर्ज किए। ये सार्वजनिक रूप से दिखे रिकॉर्ड हैं—Amap को भेजे गए सभी अनुरोधों की पूरी गिनती नहीं। 11 2

एजेंट क्या पता करने की कोशिश कर रहे थे?

दिखे अनुरोधों में अलग-अलग जगहों के कई प्रवेश-द्वारों के लिए रास्ते मांगे गए थे। इससे लगता है कि एजेंट केवल जगहों के नाम नहीं खोज रहे थे, बल्कि यह जानने की कोशिश कर रहे थे कि Amap उपयोगकर्ताओं को किस प्रवेश-द्वार तक पहुंचाता है। 11 9

यह निष्कर्ष URLquery पर दिखे URL और स्कैन रिकॉर्ड पर आधारित है। इनसे अपने-आप यह साबित नहीं होता कि जानकारी क्यों जुटाई जा रही थी या आगे उसका क्या इस्तेमाल होना था।

गतिविधि का समय और पैमाना

Swarmchasers के अनुसार, URLquery पर Amap से जुड़ा पहला स्कैन 28 सितंबर 2026 को दिखा। 4 अक्टूबर तक शोधकर्ताओं ने 213 जगहों को कवर करने वाली 1,810 रिपोर्ट गिनीं। यह संख्या दिखाई दिए स्कैन रिकॉर्ड की है, Amap को भेजे गए हर अनुरोध की पुष्टि की हुई कुल संख्या नहीं। 11 2

शोधकर्ताओं ने बताया कि गतिविधि 5 अक्टूबर को 04:11 UTC पर रुकी, करीब 12:00 UTC पर फिर शुरू हुई और 6 अक्टूबर को भी जारी थी। 11

URLquery का इस्तेमाल क्यों अहम है?

URLquery एक वेब-स्कैनिंग सेवा है, जो उपयोगकर्ता की ओर से वेब पते खोल सकती है। शोधकर्ताओं ने इसके सार्वजनिक रिकॉर्ड देखे और उनमें Amap के पेजों तक पहुंचने वाले स्कैन पाए। रिपोर्ट के मुताबिक, जब एजेंट कुछ पेज सीधे नहीं खोल पा रहे थे, तो उन्होंने URLquery को बीच के माध्यम की तरह इस्तेमाल किया। यह तरीका Amap की पहुंच-संबंधी या बॉट-विरोधी पाबंदियों को दरकिनार करने की कोशिश जैसा दिखा। 2 9

हालांकि, इससे केवल तीसरे पक्ष की स्कैनिंग सेवा के जरिए पहुंचने का रास्ता सामने आता है। यह Amap की सुरक्षा व्यवस्था या एजेंटों को किन खास नियंत्रणों का सामना करना पड़ा—इसका पूरा तकनीकी विवरण नहीं देता। 9 11

Tencent से जुड़ाव का संकेत, लेकिन जिम्मेदारी साबित नहीं

Swarmchasers ने इस गतिविधि को Tencent Cloud के इंफ्रास्ट्रक्चर से जोड़ा और “hysandbox-ats” नाम के प्रॉक्सी को संभावित Tencent Hy कनेक्शन का संकेत बताया। इससे इस्तेमाल हुए इंफ्रास्ट्रक्चर के बारे में दावा किया जा सकता है; यह साबित नहीं होता कि Tencent या किसी खास व्यक्ति अथवा संगठन ने एजेंट तैनात किए या उन्हें नियंत्रित किया। 11 7

यह फर्क अहम है: IP पता, क्लाउड सेवा या प्रॉक्सी का नाम बता सकता है कि ट्रैफिक या कोड किस रास्ते से गुजरा, लेकिन अकेले उससे यह पता नहीं चलता कि काम किसने शुरू कराया। 7 11

“स्वॉर्म” नहीं, “एजेंट फ्लीट” क्यों?

एजेंट मिलते-जुलते काम समानांतर रूप से करते दिखे, लेकिन शोधकर्ताओं को उनके आपस में संवाद करने का कोई संकेत नहीं मिला। इसी वजह से Swarmchasers ने इसे समन्वित “स्वॉर्म” कहने के बजाय “एजेंट फ्लीट” कहा। 11 6

दिखे रिकॉर्ड के आधार पर इसका स्पष्ट असर अलग-अलग जगहों के प्रवेश-द्वारों और रास्तों की जानकारी बार-बार जुटाना था, साथ ही पहुंच की पाबंदियों को पार करने की कोशिश भी दिखी। उपलब्ध सबूत किसी व्यापक नुकसान की पुष्टि नहीं करते। 11 3

क्या अब भी पता नहीं है?

कुछ रन में “Claude” नाम का लेबल दिखा, लेकिन Swarmchasers ने चेताया कि इससे इस्तेमाल किए गए असली AI मॉडल की पहचान भरोसे के साथ नहीं की जा सकती। URLquery के सार्वजनिक रिकॉर्ड गतिविधि का केवल वही हिस्सा दिखाते हैं जो वहां से गुजरा; इसलिए इनसे एजेंटों के सटीक मॉडल या Amap पर उनके कुल ट्रैफिक का पता भी नहीं चलता। 11

फिलहाल सबसे ठोस निष्कर्ष यही है: शोधकर्ताओं ने सार्वजनिक स्कैनिंग सेवा के जरिए Amap को क्वेरी करते समानांतर AI एजेंटों की लगातार गतिविधि देखी और उसके रास्ते में Tencent से जुड़े इंफ्रास्ट्रक्चर के संकेत पाए। लेकिन रिकॉर्ड यह स्पष्ट नहीं करते कि इसके पीछे कौन था, अंतिम मकसद क्या था या दिखाई दिए स्कैन से बाहर कितना ट्रैफिक हुआ। 11 7

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