Microsoft Copilot की फोटो एडिटिंग जांच: मानव समीक्षक देख सकते हैं तस्वीरें और प्रॉम्प्ट

सितंबर 2026 की एक जांच के मुताबिक, Microsoft Copilot में फोटो एडिट का मूल्यांकन करने वाले ठेकेदार मूल तस्वीर, यूज़र का लिखा प्रॉम्प्ट और AI से बने दो एडिट देख सकते हैं। एक समीक्षक ने बताया कि तस्वीरों में लोगों के चेहरे धुंधले नहीं थे। उनका काम दोनों एडिट की तुलना करना था—सिर्फ यह तय करना नहीं कि अनुरोध उचित था या नहीं। 192

समीक्षक किन बातों परखते हैं?

रिपोर्ट में बताए गए काम में ठेकेदार को मूल फोटो और प्रॉम्प्ट के साथ Copilot के बनाए दो विकल्प दिखाए जाते थे। फिर वे देखते थे कि कौन-सा एडिट निर्देश को बेहतर ढंग से पूरा करता है, तस्वीर के उन हिस्सों को जस का तस रखता है जिन्हें बदलना नहीं था, उसमें दृश्य गड़बड़ियां कम हैं और वह कुल मिलाकर बेहतर दिखता है। 15

यह फर्क अहम है: बताया गया काम एडिट की गुणवत्ता की तुलना करना था, न कि जरूरी तौर पर सामग्री को मॉडरेट करना। इसलिए किसी एडिट को बेहतर बताने का मतलब यह नहीं कि समीक्षक ने अनुरोध को उचित या स्वीकार्य ठहरा दिया। 1113

रिपोर्ट में यौन अनुरोधों का भी जिक्र

जांच में यौन प्रकृति के फोटो-एडिट अनुरोधों का वर्णन है। इनमें स्कर्ट के नीचे से ली गई तस्वीरों और तस्वीरों में लोगों को यौन रूप से दिखाने वाले एडिट की मांगें शामिल थीं। 193 ऐसे उदाहरण सहमति को लेकर चिंता पैदा करते हैं, लेकिन रिपोर्ट यह साबित नहीं करती कि किसी खास तस्वीर में दिख रहे व्यक्ति ने उसे अपलोड या एडिट करने की सहमति दी थी या नहीं।

Microsoft की शर्तें कहती हैं कि यूज़र्स को दूसरे लोगों की तस्वीरें उनकी सहमति के बिना साझा या कैप्चर नहीं करनी चाहिए। 48 यह नियम क्या कहता है, यह स्पष्ट करता है; लेकिन जांच में बताए गए किसी खास मामले में सहमति थी या नहीं, इसका जवाब नहीं देता।

फेस-ब्लरिंग की जानकारी हर Copilot फीचर पर लागू नहीं होती

Microsoft के दस्तावेज़ कुछ खास संदर्भों में चेहरे धुंधले करने की तकनीक का जिक्र करते हैं—जैसे Copilot in Bing का Visual Search और Copilot Studio का prompt builder। 3843 ये बातें उन फीचर्स और उनकी इमेज-प्रोसेसिंग प्रक्रिया से जुड़ी हैं। इनसे यह साबित नहीं होता कि जांच में बताए गए उपभोक्ता Copilot के फोटो-एडिट समीक्षा कार्यों में भी मूल तस्वीरों के चेहरे धुंधले थे। जांच में एक समीक्षक के हवाले से कहा गया कि उन कामों में चेहरे दिखाई दे रहे थे। 192

इसलिए उपलब्ध जानकारी अलग-अलग फीचर्स और प्रक्रियाओं की बात करती है—यह नहीं कि एक ही गोपनीयता दावा Copilot के हर इमेज वर्कफ़्लो पर लागू होता है। प्राइवेसी संबंधी बयानों को समझते समय फीचर का फर्क ध्यान में रखना जरूरी है।

ट्रेनिंग से बाहर रहने का विकल्प, मानव समीक्षा से बाहर रहने का प्रमाण नहीं

Microsoft की Copilot गोपनीयता जानकारी में निजीकरण और मॉडल ट्रेनिंग जैसे इस्तेमाल के लिए नियंत्रण दिए गए हैं। साथ ही, बातचीत के कुछ सेवा-संबंधी इस्तेमाल—जैसे समस्या ठीक करना, दुरुपयोग रोकना और प्रदर्शन बेहतर करना—भी बताए गए हैं। 3435 इन नियंत्रणों को इस बात का प्रमाण नहीं मानना चाहिए कि यूज़र जांच में वर्णित ठेकेदारों की गुणवत्ता-समीक्षा से किसी फोटो एडिट को बाहर रख सकता है।

उपलब्ध स्रोत यह भी स्थापित नहीं करते कि तस्वीर में दिख रहा व्यक्ति समीक्षा रोक सकता है, अगर फोटो किसी दूसरे व्यक्ति ने अपलोड की हो। संक्षेप में, रिपोर्ट एक खास समीक्षा प्रक्रिया के बारे में जानकारी देती है, लेकिन ऑप्ट-आउट से जुड़े अहम सवाल—विशेषकर किसी और के अपलोड में दिख रहे व्यक्ति के अधिकार—अब भी अनुत्तरित हैं।