AI पर खर्च बढ़ेगा, लेकिन असली बढ़त मजबूत डेटा वाली फर्मों को मिलेगी
Clearwater Analytics की 2026 स्टडी के अनुसार, अधिकांश वैश्विक एसेट मैनेजमेंट फर्म अगले साल AI बजट कम से कम 50% बढ़ाने की योजना बना रही हैं; पिछले 12 महीनों में 63% फर्म ऐसा कर चुकी हैं [5][11]। 66% फंड मैनेजरों को लगता है कि उनकी कंपनियां AI में जरूरत से ज्यादा निवेश कर रही हैं, जबकि 25% का मानना है कि निवेश अभी भी...
प्रकाशितकर्ताDeepSeek-V4-Flash से संपादितGPT Image 1.5 से चित्र बनाए गए
Clearwater Analytics की 2026 स्टडी के अनुसार, अधिकांश वैश्विक एसेट मैनेजमेंट फर्म अगले साल AI बजट कम से कम 50% बढ़ाने की योजना बना रही हैं; पिछले 12 महीनों में 63% फर्म ऐसा कर चुकी हैं [5][11]।
66% फंड मैनेजरों को लगता है कि उनकी कंपनियां AI में जरूरत से ज्यादा निवेश कर रही हैं, जबकि 25% का मानना है कि निवेश अभी भी पर्याप्त नहीं है [4]।
AI का सबसे बड़ा असर डेटा तैयार करने और उसका सारांश बनाने, निर्णय सहायता प्रणालियों, पोर्टफोलियो रीबैलेंसिंग, प्रेडिक्टिव मॉडलिंग और स्ट्रेस टेस्टिंग पर पड़ने की उम्मीद है [5]।
रिपोर्ट का मुख्य निष्कर्ष है कि AI से मिलने वाला लाभ बजट के आकार से अधिक डेटा की गुणवत्ता और मजबूत डेटा फाउंडेशन पर निर्भर करता है [2][6]।
What did the recent study by US fintech firm Clearwater Analytics reveal about how global asset management firms plan to change their artifiGenerated visual representation of AI and big data in asset management.
AI संकेत
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did the recent study by US fintech firm Clearwater Analytics reveal about how global asset management firms plan to change their artifi. Article summary: Here are the key findings from Clearwater Analytics' 2026 global study, titled **"GenAI and the Data Divide"**, based on a survey of 178 senior executives across asset managers, hedge funds, and private credit firms [5][. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
openai.com
दुनिया की एसेट मैनेजमेंट कंपनियां आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर तेजी से खर्च बढ़ा रही हैं। Clearwater Analytics की 2026 की वैश्विक स्टडी के मुताबिक, सर्वे में शामिल अधिकांश फर्म अगले 12 महीनों में अपने AI बजट को कम से कम 50% बढ़ाने की तैयारी कर रही हैं ।
यह रफ्तार पहले से ही दिखाई दे रही है। पिछले 12 महीनों में 63% कंपनियों ने AI पर अपना खर्च 50% से अधिक बढ़ाया, जबकि किसी भी फर्म ने बजट घटाने की जानकारी नहीं दी ।
लेकिन इस खर्चीली दौड़ के बीच एक विरोधाभास भी सामने आया है: 66% फंड मैनेजरों को डर है कि उनकी फर्म AI में जरूरत से ज्यादा निवेश कर रही है, वहीं 25% का मानना है कि निवेश अभी पर्याप्त नहीं है । यानी उद्योग में AI पर खर्च बढ़ाने को लेकर उत्साह तो है, लेकिन सही बजट स्तर पर सहमति नहीं बन पाई है ।
Studio Global AI
अपना शोध जारी रखें
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
"AI पर खर्च बढ़ेगा, लेकिन असली बढ़त मजबूत डेटा वाली फर्मों को मिलेगी" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
Clearwater Analytics की 2026 स्टडी के अनुसार, अधिकांश वैश्विक एसेट मैनेजमेंट फर्म अगले साल AI बजट कम से कम 50% बढ़ाने की योजना बना रही हैं; पिछले 12 महीनों में 63% फर्म ऐसा कर चुकी हैं [5][11]।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
Clearwater Analytics की 2026 स्टडी के अनुसार, अधिकांश वैश्विक एसेट मैनेजमेंट फर्म अगले साल AI बजट कम से कम 50% बढ़ाने की योजना बना रही हैं; पिछले 12 महीनों में 63% फर्म ऐसा कर चुकी हैं [5][11]। 66% फंड मैनेजरों को लगता है कि उनकी कंपनियां AI में जरूरत से ज्यादा निवेश कर रही हैं, जबकि 25% का मानना है कि निवेश अभी भी पर्याप्त नहीं है [4]।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
AI का सबसे बड़ा असर डेटा तैयार करने और उसका सारांश बनाने, निर्णय सहायता प्रणालियों, पोर्टफोलियो रीबैलेंसिंग, प्रेडिक्टिव मॉडलिंग और स्ट्रेस टेस्टिंग पर पड़ने की उम्मीद है [5]।
AI पर खर्च बढ़ेगा, लेकिन असली बढ़त मजबूत डेटा वाली फर्मों को मिलेगी
Clearwater Analytics की 2026 स्टडी के अनुसार, अधिकांश वैश्विक एसेट मैनेजमेंट फर्म अगले साल AI बजट कम से कम 50% बढ़ाने की योजना बना रही हैं; पिछले 12 महीनों में 63% फर्म ऐसा कर चुकी हैं [5][11]। 66% फंड मैनेजरों को लगता है कि उनकी कंपनियां AI में जरूरत से ज्यादा निवेश कर रही हैं, जबकि 25% का मानना है कि निवेश अभी भी...
प्रकाशितकर्ताDeepSeek-V4-Flash से संपादितGPT Image 1.5 से चित्र बनाए गए
Clearwater Analytics की 2026 स्टडी के अनुसार, अधिकांश वैश्विक एसेट मैनेजमेंट फर्म अगले साल AI बजट कम से कम 50% बढ़ाने की योजना बना रही हैं; पिछले 12 महीनों में 63% फर्म ऐसा कर चुकी हैं [5][11]।
66% फंड मैनेजरों को लगता है कि उनकी कंपनियां AI में जरूरत से ज्यादा निवेश कर रही हैं, जबकि 25% का मानना है कि निवेश अभी भी पर्याप्त नहीं है [4]।
AI का सबसे बड़ा असर डेटा तैयार करने और उसका सारांश बनाने, निर्णय सहायता प्रणालियों, पोर्टफोलियो रीबैलेंसिंग, प्रेडिक्टिव मॉडलिंग और स्ट्रेस टेस्टिंग पर पड़ने की उम्मीद है [5]।
रिपोर्ट का मुख्य निष्कर्ष है कि AI से मिलने वाला लाभ बजट के आकार से अधिक डेटा की गुणवत्ता और मजबूत डेटा फाउंडेशन पर निर्भर करता है [2][6]।
What did the recent study by US fintech firm Clearwater Analytics reveal about how global asset management firms plan to change their artifiGenerated visual representation of AI and big data in asset management.
AI संकेत
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दुनिया की एसेट मैनेजमेंट कंपनियां आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर तेजी से खर्च बढ़ा रही हैं। Clearwater Analytics की 2026 की वैश्विक स्टडी के मुताबिक, सर्वे में शामिल अधिकांश फर्म अगले 12 महीनों में अपने AI बजट को कम से कम 50% बढ़ाने की तैयारी कर रही हैं ।
यह रफ्तार पहले से ही दिखाई दे रही है। पिछले 12 महीनों में 63% कंपनियों ने AI पर अपना खर्च 50% से अधिक बढ़ाया, जबकि किसी भी फर्म ने बजट घटाने की जानकारी नहीं दी ।
लेकिन इस खर्चीली दौड़ के बीच एक विरोधाभास भी सामने आया है: 66% फंड मैनेजरों को डर है कि उनकी फर्म AI में जरूरत से ज्यादा निवेश कर रही है, वहीं 25% का मानना है कि निवेश अभी पर्याप्त नहीं है । यानी उद्योग में AI पर खर्च बढ़ाने को लेकर उत्साह तो है, लेकिन सही बजट स्तर पर सहमति नहीं बन पाई है ।
Studio Global AI
अपना शोध जारी रखें
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
"AI पर खर्च बढ़ेगा, लेकिन असली बढ़त मजबूत डेटा वाली फर्मों को मिलेगी" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
Clearwater Analytics की 2026 स्टडी के अनुसार, अधिकांश वैश्विक एसेट मैनेजमेंट फर्म अगले साल AI बजट कम से कम 50% बढ़ाने की योजना बना रही हैं; पिछले 12 महीनों में 63% फर्म ऐसा कर चुकी हैं [5][11]।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
Clearwater Analytics की 2026 स्टडी के अनुसार, अधिकांश वैश्विक एसेट मैनेजमेंट फर्म अगले साल AI बजट कम से कम 50% बढ़ाने की योजना बना रही हैं; पिछले 12 महीनों में 63% फर्म ऐसा कर चुकी हैं [5][11]। 66% फंड मैनेजरों को लगता है कि उनकी कंपनियां AI में जरूरत से ज्यादा निवेश कर रही हैं, जबकि 25% का मानना है कि निवेश अभी भी पर्याप्त नहीं है [4]।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
AI का सबसे बड़ा असर डेटा तैयार करने और उसका सारांश बनाने, निर्णय सहायता प्रणालियों, पोर्टफोलियो रीबैलेंसिंग, प्रेडिक्टिव मॉडलिंग और स्ट्रेस टेस्टिंग पर पड़ने की उम्मीद है [5]।
Clearwater की रिपोर्ट “GenAI and the Data Divide” स्वतंत्र शोध एजेंसी Pureprofile के जरिए तैयार की गई। इसमें यूरोप, अमेरिका और एशिया-प्रशांत क्षेत्र की एसेट मैनेजमेंट कंपनियों, हेज फंड्स और प्राइवेट क्रेडिट फर्मों के 178 वरिष्ठ अधिकारियों को शामिल किया गया। प्रतिभागियों में CEO, CFO, CIO और CRO जैसे अधिकारी थे ।
रिपोर्ट का केंद्रीय सवाल यह है कि जब लगभग हर वित्तीय संस्था AI अपना रही है, तब कुछ कंपनियों को ठोस लाभ क्यों मिल रहा है और कुछ को नहीं। Clearwater के अनुसार, इसका जवाब केवल निवेश की राशि या अपनाने की गति में नहीं, बल्कि उस डेटा की गुणवत्ता में छिपा है जिस पर AI सिस्टम बनाए जाते हैं ।
AI से किन कामकाज वाले क्षेत्रों में बड़ा बदलाव आएगा?
सर्वे में फंड मैनेजरों ने उन क्षेत्रों की पहचान की जहां अगले एक साल में AI से बड़ा या परिवर्तनकारी असर पड़ने की उम्मीद है:
डेटा तैयार करना और उसका सारांश बनाना: 62% उत्तरदाताओं ने परिवर्तनकारी असर की उम्मीद जताई। यह सबसे अधिक प्रभावित होने वाला क्षेत्र है ।
निर्णय-सहायता प्रणालियां: 58% अधिकारियों ने असर की बात कही। इसमें पोर्टफोलियो रीबैलेंसिंग और निवेश संबंधी सिफारिशें भी शामिल हैं ।
प्रेडिक्टिव मॉडलिंग और स्ट्रेस-टेस्टिंग: 57% उत्तरदाताओं को इस क्षेत्र में बड़ा बदलाव आने की उम्मीद है ।
इन आंकड़ों से संकेत मिलता है कि AI अब केवल प्रयोगात्मक प्रोजेक्ट तक सीमित नहीं है। यह निवेश प्रबंधन के फ्रंट, मिडिल और बैक ऑफिस—यानी निवेश निर्णयों से लेकर जोखिम प्रबंधन और रिपोर्टिंग तक—के नियमित कामकाज में शामिल हो रहा है ।
अल्टरनेटिव डेटा और AI एजेंट्स का बढ़ता इस्तेमाल
सर्वे में लगभग दो-तिहाई फंड मैनेजरों ने बताया कि उनके AI टूल अब अल्टरनेटिव डेटा को प्रभावी ढंग से संभाल रहे हैं। अल्टरनेटिव डेटा में पारंपरिक वित्तीय रिपोर्टों से अलग स्रोतों से मिलने वाली जानकारी शामिल होती है, जिसे बड़े पैमाने पर व्यवस्थित करना अक्सर कठिन रहा है ।
इसके अलावा, 62% उत्तरदाताओं ने मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन में सफलता की जानकारी दी। इसका अर्थ ऐसे स्वायत्त AI संचालन से है जो कुछ खास डेटा सीमाओं या संकेतकों के पार होने पर अपने-आप सक्रिय हो जाते हैं ।
बड़ा बजट नहीं, बेहतर डेटा निर्णायक
रिपोर्ट का सबसे अहम निष्कर्ष यह है कि AI में आगे निकलने वाली और पीछे रह जाने वाली कंपनियों के बीच अंतर बजट के आकार से तय नहीं होता। निर्णायक भूमिका डेटा फाउंडेशन की होती है—यानी डेटा कितना सटीक, सुव्यवस्थित, सुलभ और आपस में जुड़ा हुआ है ।
अच्छी या उत्कृष्ट डेटा सटीकता वाली कंपनियों में 44% ने कहा कि उनका जोखिम प्रबंधन काफी अधिक सक्रिय हुआ है। इसके विपरीत, मध्यम या खराब डेटा गुणवत्ता वाली कंपनियों में ऐसा कहने वालों की संख्या केवल 17% थी ।
सर्वे में शामिल लगभग सभी अधिकारियों—95%—ने पिछले साल AI बजट बढ़ाया। फिर भी कमजोर डेटा वाली फर्मों में केवल बजट बढ़ाने से बेहतर नतीजे नहीं मिल रहे हैं । Clearwater Analytics के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी Souvik Das के अनुसार, AI अपनाने से फंड मैनेजरों को डेटा प्रबंधन की बुनियादी कमियों पर उस तरह ध्यान देना पड़ रहा है, जैसा पहले किसी अन्य तकनीक ने नहीं कराया ।
वित्तीय क्षेत्र में AI निवेश का व्यापक रुझान
Clearwater के निष्कर्ष वित्तीय सेवाओं में दिख रहे बड़े रुझान से मेल खाते हैं। KPMG के एक अलग सर्वे के अनुसार, एसेट मैनेजमेंट और प्राइवेट इक्विटी संगठन अगले 12 महीनों में AI पर औसतन 14.8 करोड़ डॉलर खर्च करने का अनुमान लगा रहे हैं। यह पिछली तिमाही के मुकाबले लगभग 1.5 गुना अधिक है ।
KPMG के आंकड़ों में डेटा और एनालिटिक्स तथा रिसर्च एंड डेवलपमेंट AI निवेश की प्रमुख श्रेणियों में रहे ।
दूसरी ओर, व्यापक एंटरप्राइज बाजार में GenAI पर 30 से 40 अरब डॉलर का निवेश होने के बावजूद कई संगठनों को बहुत कम या कोई प्रतिफल नहीं मिल रहा है। इसी अंतर को एक अलग रिपोर्ट ने “GenAI Divide” कहा है ।
निष्कर्ष साफ है: एसेट मैनेजर AI पर खर्च बढ़ाने से पीछे नहीं हट रहे, लेकिन निवेश की सफलता केवल रकम से तय नहीं होगी। जिन कंपनियों के पास भरोसेमंद और उच्च-गुणवत्ता वाला डेटा है, उनके लिए यह खर्च वास्तविक कारोबारी लाभ में बदलने की संभावना अधिक है।
Clearwater की रिपोर्ट “GenAI and the Data Divide” स्वतंत्र शोध एजेंसी Pureprofile के जरिए तैयार की गई। इसमें यूरोप, अमेरिका और एशिया-प्रशांत क्षेत्र की एसेट मैनेजमेंट कंपनियों, हेज फंड्स और प्राइवेट क्रेडिट फर्मों के 178 वरिष्ठ अधिकारियों को शामिल किया गया। प्रतिभागियों में CEO, CFO, CIO और CRO जैसे अधिकारी थे ।
रिपोर्ट का केंद्रीय सवाल यह है कि जब लगभग हर वित्तीय संस्था AI अपना रही है, तब कुछ कंपनियों को ठोस लाभ क्यों मिल रहा है और कुछ को नहीं। Clearwater के अनुसार, इसका जवाब केवल निवेश की राशि या अपनाने की गति में नहीं, बल्कि उस डेटा की गुणवत्ता में छिपा है जिस पर AI सिस्टम बनाए जाते हैं ।
AI से किन कामकाज वाले क्षेत्रों में बड़ा बदलाव आएगा?
सर्वे में फंड मैनेजरों ने उन क्षेत्रों की पहचान की जहां अगले एक साल में AI से बड़ा या परिवर्तनकारी असर पड़ने की उम्मीद है:
डेटा तैयार करना और उसका सारांश बनाना: 62% उत्तरदाताओं ने परिवर्तनकारी असर की उम्मीद जताई। यह सबसे अधिक प्रभावित होने वाला क्षेत्र है ।
निर्णय-सहायता प्रणालियां: 58% अधिकारियों ने असर की बात कही। इसमें पोर्टफोलियो रीबैलेंसिंग और निवेश संबंधी सिफारिशें भी शामिल हैं ।
प्रेडिक्टिव मॉडलिंग और स्ट्रेस-टेस्टिंग: 57% उत्तरदाताओं को इस क्षेत्र में बड़ा बदलाव आने की उम्मीद है ।
इन आंकड़ों से संकेत मिलता है कि AI अब केवल प्रयोगात्मक प्रोजेक्ट तक सीमित नहीं है। यह निवेश प्रबंधन के फ्रंट, मिडिल और बैक ऑफिस—यानी निवेश निर्णयों से लेकर जोखिम प्रबंधन और रिपोर्टिंग तक—के नियमित कामकाज में शामिल हो रहा है ।
अल्टरनेटिव डेटा और AI एजेंट्स का बढ़ता इस्तेमाल
सर्वे में लगभग दो-तिहाई फंड मैनेजरों ने बताया कि उनके AI टूल अब अल्टरनेटिव डेटा को प्रभावी ढंग से संभाल रहे हैं। अल्टरनेटिव डेटा में पारंपरिक वित्तीय रिपोर्टों से अलग स्रोतों से मिलने वाली जानकारी शामिल होती है, जिसे बड़े पैमाने पर व्यवस्थित करना अक्सर कठिन रहा है ।
इसके अलावा, 62% उत्तरदाताओं ने मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन में सफलता की जानकारी दी। इसका अर्थ ऐसे स्वायत्त AI संचालन से है जो कुछ खास डेटा सीमाओं या संकेतकों के पार होने पर अपने-आप सक्रिय हो जाते हैं ।
बड़ा बजट नहीं, बेहतर डेटा निर्णायक
रिपोर्ट का सबसे अहम निष्कर्ष यह है कि AI में आगे निकलने वाली और पीछे रह जाने वाली कंपनियों के बीच अंतर बजट के आकार से तय नहीं होता। निर्णायक भूमिका डेटा फाउंडेशन की होती है—यानी डेटा कितना सटीक, सुव्यवस्थित, सुलभ और आपस में जुड़ा हुआ है ।
अच्छी या उत्कृष्ट डेटा सटीकता वाली कंपनियों में 44% ने कहा कि उनका जोखिम प्रबंधन काफी अधिक सक्रिय हुआ है। इसके विपरीत, मध्यम या खराब डेटा गुणवत्ता वाली कंपनियों में ऐसा कहने वालों की संख्या केवल 17% थी ।
सर्वे में शामिल लगभग सभी अधिकारियों—95%—ने पिछले साल AI बजट बढ़ाया। फिर भी कमजोर डेटा वाली फर्मों में केवल बजट बढ़ाने से बेहतर नतीजे नहीं मिल रहे हैं । Clearwater Analytics के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी Souvik Das के अनुसार, AI अपनाने से फंड मैनेजरों को डेटा प्रबंधन की बुनियादी कमियों पर उस तरह ध्यान देना पड़ रहा है, जैसा पहले किसी अन्य तकनीक ने नहीं कराया ।
वित्तीय क्षेत्र में AI निवेश का व्यापक रुझान
Clearwater के निष्कर्ष वित्तीय सेवाओं में दिख रहे बड़े रुझान से मेल खाते हैं। KPMG के एक अलग सर्वे के अनुसार, एसेट मैनेजमेंट और प्राइवेट इक्विटी संगठन अगले 12 महीनों में AI पर औसतन 14.8 करोड़ डॉलर खर्च करने का अनुमान लगा रहे हैं। यह पिछली तिमाही के मुकाबले लगभग 1.5 गुना अधिक है ।
KPMG के आंकड़ों में डेटा और एनालिटिक्स तथा रिसर्च एंड डेवलपमेंट AI निवेश की प्रमुख श्रेणियों में रहे ।
दूसरी ओर, व्यापक एंटरप्राइज बाजार में GenAI पर 30 से 40 अरब डॉलर का निवेश होने के बावजूद कई संगठनों को बहुत कम या कोई प्रतिफल नहीं मिल रहा है। इसी अंतर को एक अलग रिपोर्ट ने “GenAI Divide” कहा है ।
निष्कर्ष साफ है: एसेट मैनेजर AI पर खर्च बढ़ाने से पीछे नहीं हट रहे, लेकिन निवेश की सफलता केवल रकम से तय नहीं होगी। जिन कंपनियों के पास भरोसेमंद और उच्च-गुणवत्ता वाला डेटा है, उनके लिए यह खर्च वास्तविक कारोबारी लाभ में बदलने की संभावना अधिक है।
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